遍歷區塊鏈

『壹』 區塊鏈在供應鏈金融中怎麼使用

在傳統供應鏈金融中，融資難、融資成本高、融資流程繁瑣一直是制約中小微企業做大做強的瓶頸之一。銀行依賴於核心企業的控貨能力和調節銷售能力，出於風控的考慮，銀行僅願對核心企業有直接應付賬款義務的上游供應商(限於一級供應商)提供保理業務，或對其下游經銷商(一級供應商)，提供預付款或者存貨融資。這就導致了有巨大融資需求的二級、三級等供應商/經銷商的需求得不到滿足，供應鏈金融的業務量受到限制，而中小企業得不到及時的融資易導致產品質量問題，會傷害整個供應鏈體系。

解決這些問題則可以利用區塊鏈技術去中心化、不可篡改、分布式賬本的特性打造區塊鏈供應鏈金融平台。

1. 核心企業簽發應收憑證給分銷商，分銷商簽收後表示簽訂了購銷合同，核心企業發貨。

2. 分銷商因資金緊張需要向金融融資貸款。

3. 金融機構審核同意後把貸款的金額打給核心企業。

4.分銷商賣掉貨物後歸還貸款和利息

『貳』 如何編程序遍歷Bitcoin-core的所有區塊，有API嗎

問法有點歧義,應該是遍歷所有區塊,而不是區塊鏈。

『叄』 金窩窩：區塊鏈技術的檢索是什麼

金窩窩網路分析如下：
如果說一致性問題的解決是區塊鏈「寫」操作的實踐，那麼區塊鏈內容的檢索就是一個「讀」過程。因此，對於應用的需求而言，切不可為了區塊鏈而區塊鏈。
在內容實現廣泛共識的基礎上，我們可以相機選擇合適的方式來優化區塊鏈上的遍歷。中心化的檢索或者區塊鏈本身復合檢索功能都是可以參考的方式。

『肆』 智能合約的運行機制是怎樣的為什麼要使用區塊鏈

「區塊鏈構建的智能合約自動執行」的過程，包括如下步驟：
（1）智能合約會定期檢查自動機狀態，逐條遍歷每個合約內包含的狀態機、事務以及觸發條件；將條件滿足的事務推送到待驗證的隊列中，等待共識；未滿足觸發條件的事務將繼續存放在區塊鏈上。
（2）進入最新輪驗證的事務，會擴散到每一個驗證節點，與普通區塊鏈交易或事務一樣，驗證節點首先進行簽名驗證，確保事務的有效性；驗證通過的事務會進入待共識集合，等大多數驗證節點達成共識後，事務會成功執行並通知用戶。
（3）事務執行成功後，智能合約自帶的狀態機會判斷所屬合約的狀態，當合約包括的所有事務都順序執行完後，狀態機會將合約的狀態標記為完成，並從最新的區塊中移除該合約；反之將標記為進行中，繼續保存在最新的區塊中等待下一輪處理，直到處理完畢；整個事務和狀態的處理都由區塊鏈底層內置的智能合約系統自動完成，全程透明、不可攥改。

『伍』 區塊鏈是怎樣防止數據篡改的

區塊鏈是分布式數據存儲、點對點傳輸、共識機制、加密演算法等計算機技術的新型應用模式。

跟傳統的分布式存儲有所不同，區塊鏈的分布式存儲的獨特性主要體現在兩個方面：一是區塊鏈每個節點都按照塊鏈式結構存儲完整的數據，傳統分布式存儲一般是將數據按照一定的規則分成多份進行存儲。二是區塊鏈每個節點存儲都是獨立的、地位等同的，依靠共識機制保證存儲的一致性，而傳統分布式存儲一般是通過中心節點往其他備份節點同步數據。

沒有任何一個節點可以單獨記錄賬本數據，從而避免了單一記賬人被控制或者被賄賂而記假賬的可能性。也由於記賬節點足夠多，理論上講除非所有的節點被破壞，否則賬目就不會丟失，從而保證了賬目數據的安全性。

存儲在區塊鏈上的交易信息是公開的，但是賬戶身份信息是高度加密的，只有在數據擁有者授權的情況下才能訪問到，從而保證了數據的安全和個人的隱私。

區塊鏈提出了四種不同的共識機制，適用於不同的應用場景，在效率和安全性之間取得平衡。

基於以上特點，這種數據存儲技術是可以完美防止數據被篡改的可能性，在現實中也可以運用到很多領域之中，比我們的電子存證技術在電子合同簽署上提供了更安全可靠的保證。

『陸』 怎麼獲取某個table中所有的input標簽的節點,將所有標簽的disabled設置為true

比如你的table元素是t那麼可以用t.getElementsByTagName("input")獲得t下面的所有input

然後你再對這寫input寫循環就行了

var a = t.getElementsByTagName("input");
for(var i = 0; i < a.length; i++) {
    a[i].setAttribute("disabled","true");
}

『柒』 什麼是混合共識演算法

轉載泛融科技創始人譚宜勇博士的回答：

共識是區塊鏈技術的核心演算法，也基本上決定了該鏈的效率。區塊是機器之間所需要共識的內容。賬戶層面，通過OLog(n)的Merkle驗證樹，可以快速定位出被篡改的數據，遍歷StateTree安全獲取用戶余額，防止雙花的出現。

區塊鏈通過共識演算法，讓機器之間達成信任的基礎，從實踐上就是去解決拜占庭將軍問題。BFT（拜占庭將軍容錯）裡面，3F+1<N可以說是重要的共識理論，在實踐中，BFT有多種變種演算法：PBFT、RBFT、Q/U、HQ、Zyzzyva、ABsTRACTs、Aardvark、Adapt、A2M-PBFT-EAandMinBFT等等。這些演算法，都根據不同設定的場景，從消息的廣播方式、節點網路拓撲、硬體配置等方面進行了效率的優化。共識目標是達成共識，最終的解決方案就是投票（Vote），無論是BFT、PoW、PoS、DPoS……投票就有點模擬人類的生產模式，在區塊鏈裡面，是機器去投票。BFT類似於4PC（四段式）提交，從PrePrepare，PrePare，Commit，Reply四個階段。每個階段都要把消息廣播給網路中的所有節點，參與下一個階段的投票。

BFT最大的問題是節點之間的消息廣播，會特別多。而且必須事先確定本次消息投票的節點基數。結合BFT投票性能差的問題，我們提出了一種方案，讓BFT僅僅參與很少的投票過程，例如就是節點基數上。假定有100個備選節點，如何選出21個節點出來？每個節點記多少個塊？這100個節點的能否達到了當前最高的高度，網路延遲等性能能否達標？這些信息，實際上跟我們交易沒有任何關系。但是又會影響到整個鏈的性能。我們用PBFT去解決節點基數問題，為後續的交易廣播和區塊投票，提供了更高更高效的基礎設施。在這一層，大家都是平等的，沒有權益的參與。

下一步，Raft是一個Leader-Follow的演算法，每一輪Term會隨機選出一個Leader來，負責交易的收集和廣播，其他節點Follow主節點的信息。在垂直的區塊鏈3.0應用中，對鏈上的VM性能要求更高，而不是簡單的棧式計算（EVM）了。例如游戲的主伺服器邏輯放，如果每個節點都參與VM的計算，會造成大量的資源浪費。大數據處理系統裡面，Raft可以去解決分工問題，做一個工作的調度者，可以讓任務公平、安全的分發到不同的節點機器上。這樣好處是可以通過幾台機器，構建一個超級機器。Raft共識在我們鏈中，負責交易的驗證廣播分發，這是成塊的基礎，如果交易都是錯誤的，那就無需要進入區塊了。

最後我們結合了DPoS共識演算法，隨機生成當前的輪值節點，對已驗證過的交易進行打包和區塊頭的廣播。區塊僅僅是個頭部驗證信息而已，可以快速的到達每台機器。關於輪值的節點，我們認為一個節點每次就記一次塊。出塊速度由網路較好的節點決定，由他們構成了超級節點記賬模式。