區塊鏈人工智慧招聘

① 想了解一下區塊鏈技術和人工智慧的區別感覺好像都自稱是下個時代，到底誰更重要牛逼一點

區塊鏈與人工智慧都是下一個時代。

兩者之間可以有很好的結合。

區塊鏈是分布式數據存儲、點對點傳輸、共識機制、加密演算法等計算機技術的新型應用模式。區塊鏈（Blockchain），是比特幣的一個重要概念，它本質上是一個去中心化的資料庫，同時作為比特幣的底層技術，是一串使用密碼學方法相關聯產生的數據塊，每一個數據塊中包含了一批次比特幣網路交易的信息，用於驗證其信息的有效性（防偽）和生成下一個區塊。

人工智慧（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。

人工智慧是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，並生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。人工智慧從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智慧帶來的科技產品，將會是人類智慧的「容器」。人工智慧可以對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智慧不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。

區塊鏈技術目前現階段可以分為三個版本。

而目前在前三個版本中，存在著無法正真實現去中心化 、低擴展性、出塊者獲得的激勵與全網的最佳收益不匹配、網路總是以最大容量運行，如比特幣和以太坊，影響效率。

Velas將兩者相結合，開發能夠自我學習進步的公鏈。

Velas通過人工智慧（AI）優化的神經網路來增強 其共識演算法，進行自我學習和自我優化的公鏈，致力於提高轉賬過程以及智能合約的 安全性、互操作性、和高度可擴展性。Velas 採用通過 AI 增強的 DPoS 共識，在不 降低安全性和交易速度的情況下，完全實現去中心化。

技術上，Velas 已融合了跨鏈支付、支持多幣種的多簽錢包、匿名轉賬等功能與 服務，其生態系統專注於交易所、多重簽名錢包、商家平台等所有涵蓋交易、支付 的應用場景， 且在 AI 完全接入系統後，最終可實現完全免除轉賬費用。

並且，通過 AI 增強的 DPoS（AIDPoS）實現完全去中心化 >AI 根據區塊鏈的需求選擇誰來抵押代幣 >Velas 只在需要時出塊 < 每 1 秒到每 2 分鍾之間 > > 可擴展性（可擴展至 30,000 TPS) > 區塊生產商是通過人工直覺選出的。

② 人工智慧、區塊鏈、雲計算、大數據將如何影響未來

最近幾年區塊鏈和人工智慧一直很熱門

首先區塊鏈是建立去中心化的網路，所謂的去中心化，就是說這個網路不屬於你也不屬於我。

它屬於所有人。

而人工智慧是指研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。也就是說，「機器的自我學習」

這樣一來我們就可以思考區塊鏈與人工智慧的結合了。

首先我們要了解到，區塊鏈目前可以簡單的分為三個階段。

而在前三個階段中，都存在著：無法正真實現去中心化 、低擴展性、出塊者獲得的激勵與全網的最佳收益不匹配、 網路總是以最大容量運行等問題。嚴重的浪費資源並降低效率。

那麼我們是不是可以將人工智慧結合到底層公鏈技術當中，來解決這些問題呢？

答案是可以的！並且已經有團隊研發，並已經取得了一定的進度。

Velas 是一個通過人工智慧（AI）優化的神經網路來增強 其共識演算法，進行自我學習和自我優化的公鏈，致力於提高轉賬過程以及智能合約的 安全性、互操作性、和高度可擴展性。 Velas 採用通過 AI 增強的 DPoS 共識，在不 降低安全性和交易速度的情況下，完全實現去中心化。不光如此， AI 根據區塊鏈的需求選擇誰來抵押代幣 ；Velas 只在需要時出塊； 每 1 秒到每 2 分鍾之間 ；可擴展性（可擴展至 30,000 TPS) ； 區塊生產商是通過人工直覺選出的。

③ 區塊鏈和人工智慧哪個較容易成為入門級開發工程師

大數據是新的概念，「一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統資料庫軟體工具能力范圍的數據集合」。還有更新的雲計算概念，都是和海量數據的存儲和處理和應用相關聯。大數據的特色在於對海量數據進行分布式數據挖掘。「但它必須依託雲計算的分布式處理、分布式資料庫和雲存儲、虛擬化技術。」大數據和雲計算和人工智慧聯系緊密，或許今後會有一些融合和變化。

④ 區塊鏈的風頭會蓋過人工智慧嗎

超九成區塊鏈人才月薪過萬

人均月薪2.58萬元 風頭蓋過人工智慧被指存在泡沫

2018年以來，區塊鏈風頭正勁，已蓋過人工智慧。據Boss直聘研究院數據顯示，2017年11月之後，與區塊鏈相關的崗位平均招聘薪資達到2.58萬元。

作為傳統高薪行業三巨頭的互聯網、金融、專業服務穩坐前三，平均月薪較其他行業高出1000元以上。具體到崗位需求，高新技術類崗位的人才嚴重緊缺，在薪資上也呈現碾壓性優勢。2018年，全國技術/研發、產品崗位人才的平均薪資分別達到1.44萬元和1.39萬元，平均薪資增幅超過5%。

⑤ 人工智慧和區塊鏈有什麼關系

最近幾年區塊鏈和人工智慧一直很熱門

首先區塊鏈是建立去中心化的網路，所謂的去中心化，就是說這個網路不屬於你也不屬於我。

它屬於所有人。

而人工智慧是指研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。也就是說，「機器的自我學習」

這樣一來我們就可以思考區塊鏈與人工智慧的結合了。

首先我們要了解到，區塊鏈目前可以簡單的分為三個階段。

而在前三個階段中，都存在著：無法正真實現去中心化 、低擴展性、出塊者獲得的激勵與全網的最佳收益不匹配、 網路總是以最大容量運行等問題。嚴重的浪費資源並降低效率。

那麼我們是不是可以將人工智慧結合到底層公鏈技術當中，來解決這些問題呢？

答案是可以的！並且已經有團隊研發，並已經取得了一定的進度。

Velas 是一個通過人工智慧（AI）優化的神經網路來增強 其共識演算法，進行自我學習和自我優化的公鏈，致力於提高轉賬過程以及智能合約的 安全性、互操作性、和高度可擴展性。 Velas 採用通過 AI 增強的 DPoS 共識，在不 降低安全性和交易速度的情況下，完全實現去中心化。不光如此， AI 根據區塊鏈的需求選擇誰來抵押代幣 ；Velas 只在需要時出塊； 每 1 秒到每 2 分鍾之間 ；可擴展性（可擴展至 30,000 TPS) ； 區塊生產商是通過人工直覺選出的。

⑥ 區塊鏈+人工智慧+大數據技術，能否構建三體文明

區塊鏈+人工智慧+大數據技術，能否構建三體文明？

區塊鏈+人工智慧+大數據技術融合後就可以形成一個「三體人」的思維——區塊鏈解決可信和不可篡改的問題。比如比特幣，人工智慧和大數據解決了創造力；比如AlphaGo。

我們通過人工智慧學習和認知，然後通過大數據分析和處理，最後通過區塊鏈形成經驗和記憶。經驗和記憶就像個體或組織的基因一樣，無法篡改、真實、可靠、保密性強，容易形成共識，這樣溝通、協作的效率就大大提高了，創造力也會互相激發，大大的推動社會跨越式發展，三體文明也即將到來。

比如用戶Z在開車時不小心闖了紅燈，攝像頭抓拍後發給交通局區塊鏈系統。

經過人工智慧的車牌識別以及大數據的關聯分析等功能，找到並通知Z交通違法，Z的區塊鏈收到違法信息後通過人工智慧識別違法照片或視頻確實是自己本人，而且是自己的車，確認該違法記錄，Z發送電子貨幣罰款給交通局指定區塊鏈金融賬戶，交通局收到罰款後更改違法狀態。

當Z再次路過這個交通路口的時候，Z的區塊鏈賬戶會提醒不要闖紅燈。如果Z還是闖了紅燈，按照上面流程走完後，交通區塊鏈系統認為Z是交通危險人群，會調度攝像頭額外注意他，預判他的行為並通過路邊大屏幕提醒他不要闖紅燈或者通知他的家人對他進行教育。

三、結語

總而言之，新區塊鏈架構真正做到了數據人生、數據民主，數據將成為每個使用者基因的一部分，讓數據說話，新區塊鏈架構將為社會帶來智能協同的時代，區塊鏈數據將指引我們更加高效、積極的生活和工作。

⑦ 區塊鏈、人工智慧未來將會成為絕代雙驕

區塊鏈、人工智慧未來將會成為絕代雙驕
我們現在時代需要變革，需要創新，而區塊鏈、人工智慧、還有新零售就是最近幾年火起來的時代創新的產物，這些可都是讓我們為之驕傲和自豪的。而區塊鏈和人工智慧卻成了2018年最為討論的兩個概念。區塊鏈和人工智慧，這兩者都在各個行業有忠實的簇擁者，究竟哪項技術更能代表科技未來發展的方向呢?
在過去的一年時間里，區塊鏈這一劃時代的技術奪目地進入公眾視野，被認為是當前最有可能帶來顛覆性改變的技術，並受到嗅覺敏銳的風投和資本的熱烈追捧。

不管是阿爾法狗戰勝人類圍棋世界冠軍、無人超市開店，還是自動駕駛汽車不斷「上路」，人工智慧已然成為日常新聞的主角，隨著谷歌宣布在中國成立AI中國中心、推動人工智慧發展寫入政府工作報告，如今的中國已然成為世界人工智慧行業的主要角色。2017年精彩紛呈，被稱為區塊鏈和人工智慧「應用元年」，可以預見2018年區塊鏈和人工智慧仍將站在風口中，受到各方高度關注。
那麼區塊鏈、人工智慧到底是什麼?區塊鏈是一種去中心化的媒介，它帶來的是一種創新的價值儲存和流通模式，而人工智慧讓機器像人一樣創造價值，它是一種新的價值創造體系。因此，區塊鏈代表了未來的生產關系，而AI代表了未來的生產力。從凌晨「三點鍾無眠區塊鏈」的朋友圈火爆，到2018年政府工作報告大篇幅對人工智慧和區塊鏈的闡述，這兩種牢牢抓住人們眼球的前沿技術是如此不同，以至於結合兩者的任何嘗試，必然激起世界的好奇與疑惑。
區塊鏈和區塊鏈技術是兩個不同的圈，我們時常說幣圈和鏈圈，就是一個通常的劃分，幣圈討論的是幣的增長值，而鏈圈討論的是純粹的技術，所以有的時候說區塊鏈的概念大於區塊鏈技術。其實區塊鏈的技術相對來說並不是很難，它的技術能用到很多地方，但恰恰是它的技術有時候限制了它的發展。相反，人工智慧面臨的難題在於如何和人類共同生存。人工智慧在很多方面都是在促使著時代在進步、在發展，但是人類社會還沒有真正做好迎接人工智慧時代到來的准備，不管是在人類的意識、倫理道德、法律法規還是社會管理上，都還有很長的一段路要走。
人工智慧技術的突飛猛進，迫使人類要向更遠的方向發展下去，不斷地創新，而不是停歇不前。

⑧ 人工智慧、區塊鏈和雲他們如何影響人力資源啊

隨著科技的發展，靈活用工成為人力資源的大趨勢。
靈工雲平台是由青島投道科技有限公司自主研發的人力資源企業靈活用工SAAS級服務平台，致力於用科技推動人力資源管理，為百萬家人力資源企業提供人力資源數字化管理方案和服務，推動人力資源企業變革！
投道科技秉承創新與實干理念，基於雲計算、移動互聯網技術為人力資源企業搭建數據化創新服務平台，實現人力資源公司在線服務交付。對於人力資源公司自身，提升服務效率，降低用工成本、加強業務管控力度；對於公司客戶，讓服務過程實時可見，實現服務標准化、透明化；對與公司雇員，留存海量數據、提升時間效率、增強對人力資源公司的黏度。
投道科技基於大數據分析，為每一家人力資源公司提供個性化業務定製和服務推薦，並提供客戶顧問1V1落地實施服務，加速人力資源企業「互聯網+」的實現，為企業與平台的流暢運轉提供強有力的保障。

北京人科雲

⑨ 區塊鏈人才有多貴

21世紀什麼最貴？可能是區塊鏈人才。

從上海某211大學碩士畢業的張岩（化名）今年暑期開始在一家區塊鏈公司實習，主要負責行業信息的收集，實習期間工資為8000元，轉正以後月薪將達到22000元。

張岩的起薪已經遠高於應屆畢業生首次就業的工資水平。根據上海市人社局的統計，2017屆上海高校畢業生中，本科學歷畢業生的平均月薪為4793元，碩士及以上學歷畢業生的平均月薪為8001元。

業內人士分析指出，目前行業人才緊缺度高，符合招聘要求的人才少，供需失衡導致人才溢價較高，預計兩到三年後，待到區塊鏈技術落地應用、全面開花時，市場的供求關系會進入一個穩定階段。

區塊鏈人才有多貴？

「我們招人一直都不順利，一個季度可能能進來5-8個人，只能達到我們預期的20%。」雲象區塊鏈創始人鄧旭一直希望將團隊迅速擴充到擁有100人的技術人員的隊伍，但卻苦於找不到合適的人才。

某公司招聘信息

高薪找不到人的尷尬局面如何破？

「我理想中的區塊鏈人才主要有兩個標准，一是有計算機基礎，二是有演算法基礎。」鄧旭說。

據算力智庫創始人燕麗介紹，區塊鏈的人才分三種類型：

一是做內容研究方面，這類人才原來大多從事財經資訊類、傳統研究類等工作，經過一到兩個月的培訓適應就可以上手崗位；

二是產品的技術開發類，這一塊需要成熟的計算機技術人才，如研究底層數據開發、數據存儲等方面，他們需要在區塊鏈的場景中重新分配自身的工作領域，經過兩到三個月可以適應崗位需求；

三是產品需求的提煉師，這是最難找的人才，他們既需要懂區塊鏈的業務邏輯、挖掘痛點，又需要懂技術，能夠將客戶的需求與技術開發人員的能力溝通串聯。

億歐智庫分析師尚鞅也向中新經緯指出，區塊鏈本質是分布式的加密資料庫，核心思路是去中心化。區塊鏈是從比特幣演變而來的，此前高校里幾乎沒有開設相關課程，所以今天的區塊鏈技術從業人員大多是自學，客觀上凡是計算機專業背景的都有條件能學會。但是技術不是關鍵，關鍵是找到合適的應用場景。只有當某個場景下，將數據進行分布式存儲能夠具備不可替代性和為企業帶來顯著效益的提升，才算是好的應用場景，所以鏈上的應用目前仍屬於探索階段。

「應用型人才太少了，」尚鞅說，任何新技術的應用轉化都需要一個過程，而目前很多技術人員不懂產品。

鄧旭分析當前造成區塊鏈人才短缺的原因主要有三個：一方面，區塊鏈普及速度快，而技術人員數量較少，造成了供需失衡；另一方面，區塊鏈實際上是綜合性技術，囊括了計算機語言、演算法、通信、密碼學等四大塊，目前高校培養的人才一般只具備一兩方面的知識儲備。此外，隨著去年ico的火熱，誕生了一大批新的區塊鏈公司,進一步加劇了區塊鏈供需失衡的局面。

隨著區塊鏈概念的大火，一些高校開始開設課程，培訓機構也紛紛入場分羹。燕麗建議，偏理工科的頂尖高校可以繼續發揮優勢，培養區塊鏈技術應用人才；而在業務方面上，仍然主要依靠傳統行業轉型過來的人才進行填補；社會組織、研究中心等機構可以組織區塊鏈行業人才的職業培訓，但好的職業培訓必須要持續兩到三個月，而非兩三天的「速成」培訓。

不過，鄧旭指出，現階段培訓只能為行業補充一些中低端的技術人才，但解決不了高端人才的問題。尚鞅也指出，開設了相關課程的大學也面臨難以留住師資的問題。「一方面容易被企業挖走，另一方面，真正懂技術和應用的人大多選擇自己開公司，或者去炒幣了。」

「區塊鏈技術是一門離錢最近的技術，因此很多人沉不下心來做技術，而且技術很復雜，又比較枯燥。」鄧旭說。

內容來源 觀察者網

⑩ 大數據，人工智慧和區塊鏈來了，HR們准備好了嗎

大數據、人工智慧(AI)、區塊鏈，是當前熱門話題，這些新興技術將時刻改變我們未來的生活。那麼，對於HR的從業者，這些新興技術對HR會產生哪些影響呢？
大數據
大數據（big data），指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。
過去，在招聘人員的時候，是先根據理論建立一個能力模型。這個模型是基於一定的經驗、邏輯和假設，並沒有在實踐中予以檢驗是否真的正確和有效，而是更關注前後的邏輯推論。但是，大數據的核心，是通過海量的數據去推測未來可能會發生什麼，而不是建立因果關系。它源自於過去實踐的總結。Google可以說是利用大數據技術招聘的先行者。Google首先讓在職的所有員工完成一份幾百題的問卷，然後利用大數據分析得出一套數學模型，從而根據這套數學模型去尋找合適人才。如此讓Google不再是單一的根據文憑、成績來判斷求職者的能力，而能發現那些學校、成績不太好卻極具潛力的求職者。

大數據目前在HR中運用，主要是將公司現有人員行為特徵數據化，通過大數據和演算法去建立能力素質模型。運用的難點在於如何行為數據化，如何去建立數學模型。
人工智慧
人工智慧（ArtificialIntelligence），英文縮寫為AI，它是研究人類智能活動的規律，構造具有一定智能的人工系統，研究如何讓計算機去完成以往需要人的智力才能勝任的工作，也就是研究如何應用計算機的軟硬體來模擬人類某些智能行為的基本理論、方法和技術。比如我們常見的智能搜索，就是AI應用的一種。
預測性演算法和機器學習作為一種鎖定最佳候選人的工具快速興起，涌現了許多AI+招聘的公司。藉由AI快速評估求職者的個人素質，通過對用語偏好、微動作、心理情緒到社交媒體用語等的考察得出結論。還可以通過AI工具篩選簡歷和在資料庫中搜索，來節省招聘人員的時間，並自動向合格的應聘者推銷工作。AI的招聘軟體可被用於早期招聘階段以縮小候選者范圍，到了招聘後期，僱主多會選擇於求職者面對面交流，人為判斷。這種軟體提高了招聘效率，降低了篩選的偏見。

目前，AI在HR的應用，主要還是在外部招聘軟體服務上，內部去建立基於AI的招聘在成本上投入很大。
區塊鏈
區塊鏈（Blockchain）是一種加密的數字記錄總帳，它們被組織成一組數據，稱為『塊』，並分布在一個網路上。這些塊位於伺服器上，稱為「節點」像鏈一樣連接在一起。每當發生新的交易時，區塊鏈就會在網路上被認證。因此，需要每個節點的認證才能將塊添加到鏈中。區塊鏈創建信任，因為顯示每個事務的鏈的副本由整個網路持有。這是一種分散數據的方法，只與你想要與之共享的人共享數據，並且數據只能由其所有者修改或刪除。它是加密的，而且幾乎不可能改變，除非你是該數據的驗證所有者。

區塊鏈的信息不可修改性和開放性特徵，使之這種數據存儲方式非常可信。過去，我們需要花費大量時間去核實教育證書真實性、技能有效性，甚至還需要通過外部背景調查機構去核實相關信息。同樣，求職者也擔心個人信息泄露而不願公開相關信息。區塊鏈這種技術，可以幫助招聘人員以高度安全的方式驗證候選人的證書，並減少證書被更改或偽造的可能性，同時也可以有效保護求職者信息。這樣我們就會減少信息驗證所花費的時間，提高招聘效率。
目前，區塊鏈的應用還僅僅是創想和構思，它需要大量的人和組織參與其中共同按照這個方式去構建數據，未來才有可能在HR領域中得以應用。