區塊鏈圖像處理

Ⅰ 什麼是電子簽章及其法律效力

電子簽章是電子簽名的一種表現形式，它既保留物理印章的視覺效果（即印鑒外觀），同時包含數字證書用於保障使用電子簽章後的電子合同具備簽署身份可識別、內容不可篡改的特性。

《電子簽名法》第14條規定，可靠的電子簽名與手寫簽字具有同等法律效力。同時，第13條規定，電子簽名同時符合下列條件的，才可視為可靠的電子簽名：

（1）電子簽名製作數據用於電子簽名時，屬於電子簽名人專有；

（2）簽署時電子簽名製作數據僅由電子簽名人控制；

（3）簽署後對電子簽名的任何改動能夠被發現；

（4）簽署後對數據電文內容和形式的任何改動能夠被發現。

電子簽章的原理：接上述電子簽章的解釋，我們可以簡單理解為：數字證書是網路環境之下「我就是我」的「電子身份證」，這個「電子身份證」需要有專門的機構進行管理，也就是CA機構。

當用戶使用電子簽章在網上簽合同時，CA機構通過一系列技術手段和具體步驟驗證簽署人的身份信息真實有效，然後頒發數字證書給當事人並授權其簽署合同，也就是CA認證的過程。

（註：由於電子簽章解釋涉及多項技術原理，對無技術背景的用戶不具有適用性因而此處暫不贅述，需要的朋友可與筆者聯系交流）

電子簽章的作用由此可以體現：通過上述認證的過程，電子合同簽署後，當事人只需鑒定電子簽章就能夠快速識別簽署人的身份和簽署內容等重要信息，從而避免印章偷用、盜用，合同篡改等違規行為。

電子簽章應用場景：目前，電子簽章持續普及，被應用於金融、電商、法律、人事、醫療、製造、旅遊、教育、房產、建築建材等多個行業，使各行業簽署場景得以電子化從而提速降本、控制印章違規違法使用帶來的隱患。

Ⅱ 人工智慧和區塊鏈有什麼關系

最近幾年區塊鏈和人工智慧一直很熱門

首先區塊鏈是建立去中心化的網路，所謂的去中心化，就是說這個網路不屬於你也不屬於我。

它屬於所有人。

而人工智慧是指研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。也就是說，「機器的自我學習」

這樣一來我們就可以思考區塊鏈與人工智慧的結合了。

首先我們要了解到，區塊鏈目前可以簡單的分為三個階段。

而在前三個階段中，都存在著：無法正真實現去中心化 、低擴展性、出塊者獲得的激勵與全網的最佳收益不匹配、 網路總是以最大容量運行等問題。嚴重的浪費資源並降低效率。

那麼我們是不是可以將人工智慧結合到底層公鏈技術當中，來解決這些問題呢？

答案是可以的！並且已經有團隊研發，並已經取得了一定的進度。

Velas 是一個通過人工智慧（AI）優化的神經網路來增強 其共識演算法，進行自我學習和自我優化的公鏈，致力於提高轉賬過程以及智能合約的 安全性、互操作性、和高度可擴展性。 Velas 採用通過 AI 增強的 DPoS 共識，在不 降低安全性和交易速度的情況下，完全實現去中心化。不光如此， AI 根據區塊鏈的需求選擇誰來抵押代幣 ；Velas 只在需要時出塊； 每 1 秒到每 2 分鍾之間 ；可擴展性（可擴展至 30,000 TPS) ； 區塊生產商是通過人工直覺選出的。

Ⅲ CPU既然能處理圖像數據，為什麼非得用GPU

首先我們來區分一下GPU和CPU的區別。
GPU是一個擁有上千核心的晶元，而CPU通常只有4-8核。
你可以吧CPU理解為4-8個博士學歷核心，而GPU則是一兩千個小學生核心
CPU可以處理指令集並且給電腦里其他核心分配工作。而GPU只能處理一些最簡單的數據，比如浮點數運算。如果用生活中的例子來講，就是計算1+1，1+2，做乘法口訣速算。單純是這種級別的運算，幾千個小學生肯定是比8個博士快得多得多。
一塊GTX 1660ti可以一秒內處理5.4兆個浮點數。而最頂級消費級CPU，I9 9900k只能在一秒內處理2360億個浮點數數據。我們可以看出，一個中端的顯卡，他的浮點數處理能力甚至比最高端的CPU還要高出23倍。
游戲的畫面拆分下來，地圖的多邊形數據，貼圖，動作，物理計算，都是浮點數的計算。而這些恰好是GPU的專長，所以理所當然圖像數據用GPU來處理。
說個題外話，之前很火的挖礦之所以都是用GPU，就是因為區塊鏈計算就是以浮點數為基礎的。所以大家都用GPU來挖礦而不是CPU。

Ⅳ 計算機專業到底學哪一個

1 軟體開發（主要專業：計算機科學與技術，軟體工程等），就是編寫代碼，開發程序。有多種開發語言C/C++,JAVA,C#等。
註：系統開發，網路編程和大型游戲還是需要學好C/C++（個人認為較難點），手機游戲需要學會JAVA。工程項目的系統軟體開發，常用的是JAVA/JavaEE和C#/.NET，還有些中小型開發常用的技術Delphi,PB,PHP,ASP等等。
很多人都是從C語言開始接觸編程的，它是經典，也很強大，具有承上啟下的地位，可以為今後打下良好的基礎。
2 計算機網路技術（主要專業：通信，網路安全與管理等），界定很寬泛，網路領域和計算機一樣，發展方向細化的很詳細了，完全可以獨立劃出計算機專業行列，主要涉及領域有通信協議，網路信息安全等等。
3 電子專業 傾向於硬體，單片機，嵌入式等
硬體方面，感覺比軟體難學的多，難就難在學習實踐的環境比較難找，比如嵌入式，大型機，絕不像軟體學習，有個電腦連個網就齊活了，呵呵。也正因此它的含金量絕不低於軟體，更主要它還比軟體技術相對來說發展「穩定」，也就是俗話說的「越老越吃香」的現象更明顯，更多的是個積累。
4 計算機應用技術，傾向於「應用」，本科這個專業很少見，多見於專科。研究生好像也有這個專業吧，但「此應用非彼應用」了！計算機應用就是大雜燴，什麼都學，軟體、硬體、網路、資料庫，但都是皮毛，目標是結合其他行業領域的特點使用計算機。比如：工業設計/制圖，動漫/flash，多媒體處理等等。
5 信息管理專業，文科轉過來可能有幫助，因為也有管理方面課程，計算機方面學的多，但都不深入，理論多一些。

主要還是看自己的興趣

Ⅳ .ico是什麼後綴請具體點

ico是Windows的圖標文件格式的一種，可以存儲單個圖案、多尺寸、多色板的圖標文件。圖標是具有明確指代含義的計算機圖形。其中桌面圖標是軟體標識，界面中的圖標是功能標識。

ico的應用：

1、ico可以作為瀏覽器首段圖標顯示，還可以在收藏夾內收藏內容的前段顯示小圖標；

2、ico還可以應用於windows軟體。

(5)區塊鏈圖像處理擴展閱讀

圖標的文件格式：

在Windows操作系統中，單個圖標的文件名後綴是.ICO。這種格式的圖標可以在Windows操作系統中直接瀏覽；後綴名是.ICL的代表圖標庫，它是多個圖標的集合，一般操作系統不直接支持這種格式的文件需要藉助第三方軟體才能瀏覽。

在圖形用戶界面中，系統中的所有資源分別由三種類型的圖標所表示：應用程序圖標、文件夾圖標和文檔圖標。

在Windows系統中，左下角帶有弧形箭頭的圖標代錶快捷方式。快捷方式是一種特殊的文件類型，它提供了對系統中一些資源對象的快速簡便訪問，快捷方式圖標是原對象的「替身」圖標。

參考資料

網路-.ico

Ⅵ 學習python的話大概要學習哪些內容

分享Python學習路線：

第一階段：Python基礎與Linux資料庫

這是Python的入門階段，也是幫助零基礎學員打好基礎的重要階段。你需要掌握Python基本語法規則及變數、邏輯控制、內置數據結構、文件操作、高級函數、模塊、常用標准庫模板、函數、異常處理、mysql使用、協程等知識點。

學習目標：掌握Python的基本語法，具備基礎的編程能力；掌握Linux基本操作命令，掌握MySQL進階內容，完成銀行自動提款機系統實戰、英漢詞典、歌詞解析器等項目。

第二階段：web全棧

這一部分主要學習web前端相關技術，你需要掌握html、cssJavaScript、JQuery、Bootstrap、web開發基礎、Vue、FIask Views、FIask模板、資料庫操作、FIask配置等知識。

學習目標：掌握web前端技術內容，掌握web後端框架，熟練使用FIask、Tornado、Django，可以完成數據監控後台的項目。

第三階段：數據分析+人工智慧

這部分主要是學習爬蟲相關的知識點，你需要掌握數據抓取、數據提取、數據存儲、爬蟲並發、動態網頁抓取、scrapy框架、分布式爬蟲、爬蟲攻防、數據結構、演算法等知識。

學習目標：可以掌握爬蟲、數據採集，數據機構與演算法進階和人工智慧技術。可以完成爬蟲攻防、圖片馬賽克、電影推薦系統、地震預測、人工智慧項目等階段項目。

第四階段：高級進階

這是Python高級知識點，你需要學習項目開發流程、部署、高並發、性能調優、Go語言基礎、區塊鏈入門等內容。

學習目標：可以掌握自動化運維與區塊鏈開發技術，可以完成自動化運維項目、區塊鏈等項目。

按照上面的Python學習路線圖學習完後，你基本上就可以成為一名合格的Python開發工程師。當然，想要快速成為企業競聘的精英人才，你需要有好的老師指導，還要有較多的項目積累實戰經驗。

自學本身難度較高，一步一步學下來肯定全面且扎實，如果自己有針對性的想學哪一部分，可以直接跳過暫時不需要的針對性的學習自己需要的模塊，可以多看一些不同的視頻學習。

在此，我真誠的邀您移至B站尚學堂官方號，有關大數據分析和Python的學習教程隨你挑，免費的呢！

Ⅶ 學人工智慧以後可以做什麼

如果想往深度學習發展，未來的職業發展方向有哪些呢？主要有以下幾種
1）深度學習工程師。主要負責深度學習框架搭建、機器學習、圖像處理等的演算法和系統研發，支持公司相關產品在深度學習領域的研究。
2）機器視覺研發工程師。主要從事圖像分析與理解領域的技術研發與工程落地，將深度學習技術運用到人臉識別、OCR、物體檢測、分類、分割等具體領域，構建與優化深度學習模型，提升效果、性能與易用性。
3）語音識別工程師。主要負責語音識別核心模型的演算法優化，跟蹤業界領先的語音識別演算法技術，推動語音識別研究進展。
4）自動駕駛工程師。主要負責高可靠自動駕駛軟體系統的設計和實現、系統的優化與維護，根據自動駕駛功能需求，規范細化軟體開發，完成計算平台軟體開發環境的搭建，將演算法移植到指定硬體平台，並進行性能優化。
可以看看優就業。人工智慧領域行家。

Ⅷ 想了解一下區塊鏈技術和人工智慧的區別感覺好像都自稱是下個時代，到底誰更重要牛逼一點

區塊鏈與人工智慧都是下一個時代。

兩者之間可以有很好的結合。

區塊鏈是分布式數據存儲、點對點傳輸、共識機制、加密演算法等計算機技術的新型應用模式。區塊鏈（Blockchain），是比特幣的一個重要概念，它本質上是一個去中心化的資料庫，同時作為比特幣的底層技術，是一串使用密碼學方法相關聯產生的數據塊，每一個數據塊中包含了一批次比特幣網路交易的信息，用於驗證其信息的有效性（防偽）和生成下一個區塊。

人工智慧（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。

人工智慧是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，並生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。人工智慧從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智慧帶來的科技產品，將會是人類智慧的「容器」。人工智慧可以對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智慧不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。

區塊鏈技術目前現階段可以分為三個版本。

而目前在前三個版本中，存在著無法正真實現去中心化 、低擴展性、出塊者獲得的激勵與全網的最佳收益不匹配、網路總是以最大容量運行，如比特幣和以太坊，影響效率。

Velas將兩者相結合，開發能夠自我學習進步的公鏈。

Velas通過人工智慧（AI）優化的神經網路來增強 其共識演算法，進行自我學習和自我優化的公鏈，致力於提高轉賬過程以及智能合約的 安全性、互操作性、和高度可擴展性。Velas 採用通過 AI 增強的 DPoS 共識，在不 降低安全性和交易速度的情況下，完全實現去中心化。

技術上，Velas 已融合了跨鏈支付、支持多幣種的多簽錢包、匿名轉賬等功能與 服務，其生態系統專注於交易所、多重簽名錢包、商家平台等所有涵蓋交易、支付 的應用場景， 且在 AI 完全接入系統後，最終可實現完全免除轉賬費用。

並且，通過 AI 增強的 DPoS（AIDPoS）實現完全去中心化 >AI 根據區塊鏈的需求選擇誰來抵押代幣 >Velas 只在需要時出塊 < 每 1 秒到每 2 分鍾之間 > > 可擴展性（可擴展至 30,000 TPS) > 區塊生產商是通過人工直覺選出的。

Ⅸ 區塊鏈如何帶來個人數據保護「革命」

區塊鏈如何帶來個人數據保護「革命」
美國媒體當地時間17日晚間披露說，深陷濫用個人隱私數據丑聞的英國「劍橋分析」公司原本計劃推出個人隱私數據存儲服務，並通過區塊鏈技術以加密貨幣的形式出售。個人信息加密貨幣化的概念其實並不新鮮，這個設想的關鍵在於每個人對個人信息的自主權。一些業內人士認為，區塊鏈技術可能帶來個人數據保護「革命」。

大數據時代，個人的數據被認為是黃金般珍貴。個人數據泄漏令人擔憂，但絕大部分人不可能因為害怕數據被收集而切斷與互聯網的聯系，而現階段有責任保管個人信息的企業、學校、酒店、社交網站等往往擔責不力。專家們認為，區塊鏈技術作為一種帶有加密、信任、點對點、難篡改等特徵的「中間件」，有望解決這個難題。
區塊鏈技術的出現令個人數據掌控權從互聯網公司轉移到用戶自己手中，使人人掌控自己的個人數據成為可能。通過它，用戶個人數據可以與個人數字身份證相關聯，用戶可以選擇數字身份證是匿名、化名或公開，還可以隨時隨地從任何設備訪問區塊鏈應用平台，控制他們的互聯網個人數據。
舉例來說，某人的身份證號碼在區塊鏈上的信息可能被轉換為一串密文，人臉圖像信息也被加密。他在酒店辦理入住時，僅需通過應用將身份證號碼密文發送給酒店，酒店將信息同區塊鏈應用上的加密數據比對，不需要知道他的任何真實信息，但只要加密數據比對結果相符就可以保證入住。
與此同時，大數據及人工智慧開發需要大量用戶數據資源，用戶可以將個人數據作為加密貨幣選擇性出售，同時收到一定回報。例如，如果電商需要用戶數據開發一個新應用，用戶可以選擇出售自己的購物歷史數據，但自己的地址賬號等信息仍可以保密。
在基因測序領域，區塊鏈應用已經開始讓傳統基因測序公司出售個人數據的「生財之道」受到挑戰。
近年來，面向普通人的基因測序服務備受追捧。以美國「23與我」染色體生物技術公司為例，消費者僅需不到100美元和幾口唾液就能得到家族遺傳信息，如果再付80美元，就能在原始數據基礎上獲得遺傳健康風險等方面的深度解析。然而這家企業並不滿足於測序服務收入，還將自己掌握的數百萬份客戶遺傳數據分類打包賣給制葯公司，僅2015年初出售的帕金森病數據就高達6000萬美元。不少類似的生物技術公司一邊從消費者獲得服務收入，一邊轉賣消費者的數據「掙雙份錢」。
今年2月，美國哈佛大學遺傳學家喬治·徹奇創建了「星雲基因」公司，希望通過區塊鏈技術打破這個格局。該公司計劃以低於1000美元的價格完成全基因組測序，這一費用由客戶承擔，作為回報，客戶在直觀了解自身遺傳信息對應疾病風險的同時，也擁有對測序數據的自主權。遺傳信息將通過區塊鏈技術保障安全，同時加密貨幣化，按照顧客的意願進行存儲出售等交易。
這家公司計劃推出一種「星雲幣」作為交易媒介，顧客可以將自己的遺傳信息兌換為「星雲幣」，也可以用「星雲幣」支付自己的測序費用，制葯公司可以用傳統貨幣購買「星雲幣」來獲得普通人的遺傳信息數據，整個交易買賣過程都通過區塊鏈平台完成，加密透明且安全。
徹奇表示，在綜合測序花費、遺傳信息保護、數據管理及基因組大數據處理等多方面因素後，區塊鏈技術讓更多人真正地「擁有」自己的遺傳信息。

Ⅹ 區塊鏈技術和易籌EAS互助保障平台在當下有什麼用

像政務流程的公開、病人醫療數據的上鏈共享以及慈善公益中物資調配的數據上鏈等方面，區塊鏈技術都能很好的應用其中，易籌EAS順勢而為。易籌互助平台是一款全球性的基於區塊鏈和人工智慧的互助保障平台。平台結合區塊鏈技術、保險行業的專業知識以及人工智慧（自然語言處理、 圖像識別、語音識別），有效解決了傳統互助保險行業的一系列發展困擾和瓶頸。您的採納給我提供源源不斷的動力，很高興您能滿意