區塊鏈50指數發布

1. 區塊鏈養寵物怎麼賺錢啊

區塊鏈賺錢可以有如下幾個方法：
一、研發生產
作為區塊鏈技術應用的源頭，在研發生產領域，主要有三種形式：
1、 造幣：利用區塊鏈技術解決一些傳統問題 這種模式是區塊鏈行業目前的創業主流，一般常見於一些初創企業，他們的解決方案經常會提供一些代幣來支持他們的發展，所以我簡稱為造幣。 比如雲儲幣力圖解決雲存儲問題，發行了代幣SC；比特股提供一種去中心化交易所，發行了代幣BTS；Press one希望嘗試重構內容生態，發行了代幣PRS。 這種模式，隨著今年區塊鏈投資市場尤其是ICO的火熱，也為初創企業帶來了巨大的市值。可能一個區塊鏈項目還沒有具體產品上市，就已經估值上億。比如EOS，當前市值已經4億多美金。
2、 挖礦：協助造幣團隊生產代幣 如果說造幣是研發出一種新型代幣，那麼挖礦就是具體的生產手段之一。但並非所有代幣都支持挖礦，只有採用POW（工作證明）機制的幣才支持，其中最著名的就屬比特幣了。 挖礦效率跟算力緊密關聯，現在基本都是規模化挖礦，一般人難以參與。加上挖礦並非是代幣唯一產出途徑，投資風險還是比較大的。
3、 外包：提供技術解決方案 在研發領域，還有一種模式就是為一些沒有區塊鏈技術能力的團隊提供區塊鏈解決方案。
圍繞這一新興技術，想必類似的項目會越來越多。至於是否靠譜，還是要多留一些心眼。 小結：整體來說，在研發生產領域，更適合組織進入，個人掘金空間有限，所以這里簡單概述下。
二、金融流通
無論哪一種代幣，出來後總要流通，於是金融領域產生了很多的需求。 對於一個組織而言，常見兩大做法：
1、開交易網站 有買賣的需求，就有交易網站的需求。雖然交易手續費比股票來的便宜，但是交易頻繁時，其產生的手續費也足夠豐厚了。 經過幾年發展，目前市面上的交易網站已經不少了，但是如果從區塊鏈行業的長遠發展來看，目前的數量很可能是不夠的。 最重要的是，從目前Jimi的體驗來看，大部分交易網站讓人很難滿意。不是臨時宕機，就是訪問卡頓。充值效率低下不說，在移動互聯網時代，居然很多都沒有APP……讓用戶感覺不爽的地方越多，機會也就越多。那麼做交易網站有兩種形式，一種是針對已上市代幣的交易，如比特時代、雲幣網、中國比特幣等；一種是針對新項目的ICO募集，如幣眾籌、ICOINFO、ico365等。
2、做基金投資 如果說做交易網站是2C的話，那麼做基金投資則是2B，門檻較高，主要有兩種形式： 做風險投資，投資各種區塊鏈初創企業，這類基金要求的資金門檻更大更多一些，當然回報就是真正的股權。 參與PRE-ICO，就是在ICO之前參與代幣募集，好處在於可以以更低的價格買入代幣。如果項目好，回報是相當驚人的。相比於風投來說，這種投資對資金的要求相對較小。
對於個人而言，門檻就低了很多，主要有三種方式：
1、 ICO
你可以理解為股市裡的打新股，可以以較低的成本持有代幣。行情好時，代幣上市可以獲得數十倍的漲幅。即使沒有遇上好行情，成本相對後來還是比較低的，是比較穩妥的投資方式。
2、 炒幣
如同在上證交易所買賣股票一樣，在各大交易所進行代幣的買賣是大部分人最常見的投資方式，一般分為炒現貨和炒期貨，這里就不再贅述。
3、 搬磚
跟股票不一樣，一個代幣可以上多個平台，包括國內國外。由於每個交易所博弈情況的不同，導致同個幣種在不同交易所的價格難以保持一致，這就在事實上留出了價差套利的空間。當然，隨著搬磚人的變多，價格的差距也會迅速抹平。何況搬磚還要面臨匯率、手續費、行情波動等多種風險，現在的難度也越來越大了。 小結：相對於研發生產領域，金融領域已經有不少的散戶進場了。
三、周邊支持 作為一個新興的行業，除了研發生產和金融流通，在其周邊還有很多賺錢機會。
1、 工具
由於區塊鏈離錢較近，所以大家的關注度也就非常高，圍繞其日常使用，就產生了很多的工具需求。舉幾個常見的案例： 行情查詢：這對於很多投資者來說幾乎是每天必做的事情，由此在各種場景下都產生了解決方案，如微信群里的查價機器人，小程序里的區塊鏈全球指數，APP里的sosobtc。 安全防盜：畢竟是真金白銀，安全也是每個投資人都關注的重點，比如谷歌身份驗證、太一護照等，都是為了安全而生的工具。
2、 媒體\論壇
一個新興的領域，總有資訊、交流等需求，從而有了媒體\論壇的需要。 比如自媒體領域的公眾號，生財有術小密圈孵化出來的「白話區塊鏈」就是一個典型案例，不到1個月就完成了從0到10000粉的目標，可謂踩對了風口。 而圍繞區塊鏈內容，除了自媒體，還可以做網站、論壇、音頻、視頻乃至直播。就目前觀察而言，市面上尚未形成壟斷，市場還有很大的空間。 3、 內容付費
由於這個行業實在太新，所以相關的內容產品也是少之又少，這裡面可以做幾個事情：
1） 投資者教育 作為一個新興的投資品，很多投資者對於區塊鏈都是一知半解，從而產生了不少學習需求，目前常見的有兩種做法： 網課模式：通過一塊聽聽\千聊等課程普及區塊鏈知識，比如之前老貓的幾節課。 社群模式：通過小密圈（現改名為知識星球）開展投資實踐和溝通，比如金馬的小密圈。
2） 開發者培訓 前面有提到研發領域有一種賺錢方法是造幣，而造幣需要的技術人才是現在市場上急缺的。 因此在線下，有很多針對區塊鏈技術的培訓課，靠不靠譜另外說，這確實是個不小的市場。
3） 行業研究報告 如果說前兩類都是針對個人，那麼這種報告則是針對一些企業居多。

2. 中國的程序員數量是否已經飽和或者過剩

程序員的數量是否已經飽和或者過剩？

任何一個行業,基本都是呈現金字塔結構。處於低端的人很多,越往上人才越少,很多大廠還不是喊著招不到人。

1、未來IT行業會持續發展，C端近幾年內用人需求會縮減，B端和高級產品端會加強，對人才技術會有更高的要求，高端技術人才的春天來了。

2、初級人員的確會更內卷。

3、35歲現象短期內不會得到改變或者緩解，會變成各行業普遍現象。35歲會變成一個分割線，變成貧富分化線。

4、油條崗位會變少，低端業務碼農，未來堪憂。

3. 比特幣的價值是由什麼決定的

分為價格和價值兩個部分吧。
1:價值是基於早期去中心化（實際上還是資本擁有中心化的算力，資本擁有中心化的幣數量，可能這里的去中心化不會很理想）的區塊鏈技術誕生的所謂貨幣。當時人們有一定的預期預想和信仰，去中心化的低信任成本的世界大通，是一個很好的未來暢想，這讓大多數人認可他的價值（當然同時也造成了負面的使用價值，不可被控制和政府監管，提供很多額外便利）
當然數字貨幣的一些屬性是可借鑒的，現在各國也是法定數字貨幣的趨勢，btc可能由於一定的技術原因，個人覺得最終會趨於消失，或者是很難無法達到信仰者世界大通的願景的。如果沒有更好的技術底層更迭，技術的限制也會隨著科學技術的目前發展被逐步淘汰掉。
2：價格當然基本是由於市場交易決定的。BTC被很多資本更多的價值可能是作為金融價值使用。（還有價格的另一個普遍認知是數量有限，且產出越來越慢，隨著使用面增多，稀缺性提高價格，減半的故事也是資本家的良好助力）
因為是小眾，無監管，所以資本的力量影響是對價格很大的。美好的致富效應，可以吸引不斷的人進場，各種資本機構大戶交易所解決了業務產業問題，有了一些額外操作收入，同時誕生行業（例如基礎的金融衍生品及其他更多）。
包括今年的灰度牛，隨著疫情和美國局勢背景下，聯合機構製造新的金融衍生品在二級市場，一個新的循環致富故事誕生了，這個模式目前還比較堅實，價格穩定，且上漲。當然最終的消化者還是普通群眾。
同時BTC的特性也造成了一部人配置的避險資產。
等等原因博弈下產生了BTC的價格。
個人最終的結論（僅供參考）：比特幣更多是一種金融價值，使用價值目前還是有限的，未來的難度推進也很高，技術如果不進化，會依舊小眾化的，當然世界政府的博弈也是一定的阻力。
目前的價格有機構的金融游戲基礎，還是有一定的穩定性的，前提是如果沒有新的大量人參與這個游戲，目前的上漲趨勢會減慢，灰度和機構也在擴展其他數字貨幣的玩法（畢竟GBTC對標的BTC數量佔比總BTC的已經比較多了-實物出資加少部分現金出資），但是可能還有上漲，不過什麼時候是頂，就看各種博弈的結果了（我覺得幾個點：1.一級市場的BTC或者其他幣交易頻度和持有量與灰度之間的博弈能有多久，人們的購買和消耗什麼時候對標灰度到一個界限。不可能一直買一直賣，有一個界限什麼時候到 2.灰度和機構自己的BTC對應的GBTC的二級市場消化度，什麼時候會消化不良也是一個博弈……等等）
BTC是有泡沫的，資本的金融游戲都是有很多泡沫的，當然這是很容易致富的機會，泡沫就是致富很快的渠道。
但是風險很高，不適用於大眾。只能說看運勢和契機吧。
BTC隨著每一次金融大趨勢游戲都會有大動作。
投資要謹慎。

4. 什麼是數字化轉型

以移動互聯網、雲計算、大數據、AI人工智慧等為代表的新一代數字化技術正顛覆著人們的生產和生活方式，正在重塑一切。新技術催生新的商業模式，新的經濟形態，同時促進著傳統經濟體的轉型升級。數字化轉型已經成為大量企業的核心戰略。有數據顯示，全球1000強企業中的67%、中國1000強企業中的50%都會把數字化轉型作為企業的戰略核心。

戰略轉型，人才先行。企業數字化轉型，人力資源部門不應是被動的參與者，而應該是推動者和引領者。而人力資源部要做好的第一件事就是自身人才管理的數字化轉型，即數字化人才管理。數字化人才管理到底是什麼呢？顧名思義就是人才管理要數據化，首先要採集有效數據，比如組織氛圍的數據，敬業度滿意度數據，人才能力/潛力數據，績效數據，領導行為量化數據，行業對標數據等等。其次，要對這些數據建立分析模型，採用相關分析，交叉分析，回歸分析，對比分析等等分析方法，通過對數據的分析，發現經驗不能觸達到的部分，驅動更深入的人才管理洞察，得出更前瞻的人才管理建議和更科學的人才管理決策。

那麼人才管理的數字化轉型該如何做呢？

益才基於10多年來對人才管理領域的研究，提出了「4-F」數字化人才管理模型，如下圖所示：

技術層

技術層分為兩個部分，一是IT技術，即大數據、AI人工智慧以及雲計算等核心技術以及PaaS和SaaS系統平台。另一部分則是人才管理的專業技術，包括人才的各種指標庫、模型庫、題庫、常模庫量表庫等大資料庫。這兩個部分共同形成有力的技術底層，支撐整體數字化人才管理。

工具層

技術層如何轉化成可使用利用的手段呢？益才從組織診斷、人才評價、學習發展三個層開發出大量的人才管理工具，包括敬業度滿意度調研、組織氛圍調研、素質測評、360度評估、AC評價中心、各類工作坊、個人IDP等等，形成了工具層。

應用層

對於企業來說，切實的解決企業痛點是管理者較為關心的。應用層即將工具層實際落地來解決企業人才管理中實際面臨的問題，如招聘選拔、人才盤點、梯隊建設、高潛識別等。

決策層

決策層要解決組織和個人兩個方面的問題，從組織的角度說，如何做到人才匹配？包括：人崗匹配，團隊匹配，人與戰略匹配等。從個人的角度說，如何做到更好的自我認知，發揮優勢，明確的職業路徑等等。

總結一下，在「4-F」模型中，技術層是基礎，工具層是手段，應用層是路徑，決策層是目的。用數據驅動決策，提前規避用人風險和解決人才管理難題，制定更前瞻的人才管理規劃，支撐公司戰略和人才戰略的有效落地。