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區塊鏈游戲ai

發布時間: 2021-07-11 13:28:02

A. AI和區塊鏈的結合你認為會產生什麼影響

行雲幣就是AI和區塊鏈結合的產物,在運動中能夠產生財富的新型模式,通過智能產品手錶手環等來記錄步數,被迫是運動可以使很多人的身體恢復健康。當然還有很多這方面的運用,這里就不羅列了

B. 人工智慧和區塊鏈有什麼關系

最近幾年區塊鏈和人工智慧一直很熱門

首先區塊鏈是建立去中心化的網路,所謂的去中心化,就是說這個網路不屬於你也不屬於我。

它屬於所有人。

而人工智慧是指研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。也就是說,「機器的自我學習」

這樣一來我們就可以思考區塊鏈與人工智慧的結合了。

首先我們要了解到,區塊鏈目前可以簡單的分為三個階段。

而在前三個階段中,都存在著:無法正真實現去中心化 、低擴展性、出塊者獲得的激勵與全網的最佳收益不匹配、 網路總是以最大容量運行等問題。嚴重的浪費資源並降低效率。

那麼我們是不是可以將人工智慧結合到底層公鏈技術當中,來解決這些問題呢?

答案是可以的!並且已經有團隊研發,並已經取得了一定的進度。

Velas 是一個通過人工智慧(AI)優化的神經網路來增強 其共識演算法,進行自我學習和自我優化的公鏈,致力於提高轉賬過程以及智能合約的 安全性、互操作性、和高度可擴展性。 Velas 採用通過 AI 增強的 DPoS 共識,在不 降低安全性和交易速度的情況下,完全實現去中心化。不光如此, AI 根據區塊鏈的需求選擇誰來抵押代幣 ;Velas 只在需要時出塊; 每 1 秒到每 2 分鍾之間 ;可擴展性(可擴展至 30,000 TPS) ; 區塊生產商是通過人工直覺選出的。

C. 區塊鏈+AI,是噱頭還是趨勢

Velas公鏈可以去了解一下,他們用AI增強DPoS。
目前的DPoS還不夠優化,我覺得AI賦能DPoS將會是大勢所趨。
增強去中心化,畢竟就目前的DPoS來說為了達到足夠快的數據處理速度還是在去中心化程度上作了妥協。

D. 聽說有人玩區塊鏈游戲暴富,是真的嗎,有推薦的區塊鏈游戲嗎

知道iac嗎,現在超級火,以太小丑也是lac新推出的游戲,利用它強大的會員基礎,肯定一上線就非常火,這個游戲也很神奇
以太小丑是一款區塊鏈游戲寵物,可以用它們去繁殖,買賣,還可以打工,掙錢,也可以賣給其他玩家,這是一款模擬人生的游戲,以太小丑,全名cryptoclown。是基於以太坊區塊鏈開發的數字化的、有收藏價值的區塊鏈游戲,是一個真正的區塊鏈寵物養成游戲,人見人愛的寵物,會和主人撒嬌;吃飽了會幹活賺錢,吃得少、賺得多,一定要試試,試了就知道怎麼神奇了

E. AI將如何改變區塊鏈

區塊鏈極其強大,但也存在自身的限制。其中一些是技術相關的,而有的則來自於金融服務領域固有的思想陳舊的文化,但所有這些都會在某種程度上受到AI的影響:
電力消耗:挖礦是一項極其困難的任務,需要大量的電力以及金錢才能完成。而AI已經被證明是優化電力消耗的有效手段,所以類似結果也可以在區塊鏈方面實現,這也許會導致挖礦硬體方面的投資下降。
可擴展性:區塊鏈正在穩步地以每10分鍾1MB的節奏在發展,目前累計已達85GB。中本聰首次提出可以把「區塊鏈修剪」(比方說刪除有關已完全消費交易的不必要的數據)作為可能的解決方案,AI可以引入諸如聯邦學習等新的去中心化學習系統,或者引入新的數據分片技術來讓系統更加高效。
安全性:即便區塊鏈幾乎不可能被攻擊,但區塊鏈更深的層和應用就沒那麼安全了(比如DAO、Mt Gox、Bitfinex等)。過去2年機器學習取得的不可思議的進展使得AI成為區塊鏈極好的盟友來保障安全的應用部署,尤其是鑒於該系統架構的固定性;
隱私:擁有個人數據的隱私問題引起了對競爭優勢的監管和戰略性擔憂。同態加密(直接對加密數據進行操作)、Enigma項目、Zerocash項目,都是可行的解決方案,這個問題跟前面的可擴展性和安全問題是緊密關聯的,重要程度也是一樣;
效率:德勤(世界四大會計事務所之一)估計區塊鏈驗證和共享交易的總運行成本大概是每年6億美元左右。一個智能系統可能可以最終實時計算出特定節點成為第一個執行特定任務的節點的可能性,從讓其他礦工有可能可以選擇放棄針對該特定交易的努力,從而削減總成本。此外,即便存在某些結構性的約束,效率更好能耗更低也許也能降低網路時延,從而讓交易更快;
硬體:礦工(未必是公司也可以是個人)把難以置信的金錢投入到專門硬體組件中。既然電力消耗一直都是關鍵問題,很多解決方案都被提了出來,未來還會引入更多。只要系統變得更加高效,其中一部分的硬體可能就會被轉化(有時候是部分轉化)為神經網路所用(挖礦巨頭Bitmain正在這么做);
人才缺乏:這是信仰之躍,但同樣地我們正在試圖自動化數據科學本身,我看不出為什麼我們無法創建可以創建新的分類賬的虛擬代理(甚至影響和維護分類賬);
數據:在未來當我們所有的數據都放在區塊鏈上,公司可以直接向我們購買時,需要幫助來進訪問授權,跟蹤數據使用,通常還需要以計算機的速度弄清楚個人信息發生了什麼事情,這正是智能機器的工作。
鏈喬教育在線旗下學碩創新區塊鏈技術工作站是中國教育部學校規劃建設發展中心開展的「智慧學習工場2020-學碩創新工作站 」唯一獲準的「區塊鏈技術專業」試點工作站。專業站立足為學生提供多樣化成長路徑,推進專業學位研究生產學研結合培養模式改革,構建應用型、復合型人才培養體系。

F. 區塊鏈+AI如何實現

目前有點困難
區塊鏈用一句話概括就是去中心化,利用分布式數據節點之間的信任協議實現數據共享與挖掘升級。而人工智慧涵蓋的面可廣泛了,包括了語言識別,圖像識別,機器學習,智能邏輯很多學科。

G. 新出的區塊鏈小鏈AI音箱可以挖礦嗎

具目前網路上能看到的資料顯示,是可以實現挖礦的。

H. 區塊鏈+人工智慧+大數據技術,能否構建三體文明

區塊鏈+人工智慧+大數據技術,能否構建三體文明?

區塊鏈+人工智慧+大數據技術融合後就可以形成一個「三體人」的思維——區塊鏈解決可信和不可篡改的問題。比如比特幣,人工智慧和大數據解決了創造力;比如AlphaGo。

我們通過人工智慧學習和認知,然後通過大數據分析和處理,最後通過區塊鏈形成經驗和記憶。經驗和記憶就像個體或組織的基因一樣,無法篡改、真實、可靠、保密性強,容易形成共識,這樣溝通、協作的效率就大大提高了,創造力也會互相激發,大大的推動社會跨越式發展,三體文明也即將到來。


比如用戶Z在開車時不小心闖了紅燈,攝像頭抓拍後發給交通局區塊鏈系統。

經過人工智慧的車牌識別以及大數據的關聯分析等功能,找到並通知Z交通違法,Z的區塊鏈收到違法信息後通過人工智慧識別違法照片或視頻確實是自己本人,而且是自己的車,確認該違法記錄,Z發送電子貨幣罰款給交通局指定區塊鏈金融賬戶,交通局收到罰款後更改違法狀態。

當Z再次路過這個交通路口的時候,Z的區塊鏈賬戶會提醒不要闖紅燈。如果Z還是闖了紅燈,按照上面流程走完後,交通區塊鏈系統認為Z是交通危險人群,會調度攝像頭額外注意他,預判他的行為並通過路邊大屏幕提醒他不要闖紅燈或者通知他的家人對他進行教育。

三、結語

總而言之,新區塊鏈架構真正做到了數據人生、數據民主,數據將成為每個使用者基因的一部分,讓數據說話,新區塊鏈架構將為社會帶來智能協同的時代,區塊鏈數據將指引我們更加高效、積極的生活和工作。

I. 區塊鏈如何改變AI

首先,區塊鏈將促進更干凈、更有組織的個人數據的建立。其次,區塊鏈會促進新市場的出現:
1、比如數據市場(這個是比較容易實現的);
2、比如模型市場(這個要有趣得多);
3、甚至最後可能還會出現AI市場。因此,簡單的數據共享和新的市場,再加上區塊鏈數據驗證一起,這些將提供更加順暢的集成,從而降低小企業的進入門檻,縮小科技巨頭的競爭優勢。在降低進入門檻的努力中,實際上解決了兩個問題,即提供更廣泛的數據訪問以及更有效的數據貨幣化機制 ;
增加對人工的信任:一旦部分任務將交給自動虛擬代理來管理,清晰的審計跟蹤將可以幫助機器人相互信任(並且幫助我們去信任它們)。在有了分項數據以及協調決策,再加上有健壯的機制到達法定人數(與群體機器人和多代理場景高度相關)的安全手段之後,這最終還將增加機器與機器之間的交互和交易。
減少災難性風險:DAO中編寫的具有特定智能合約的AI只能執行那些動作,除此以外再無更多(那麼它的行動空間也是受限的)。盡管AI跟區塊鏈技術的交互能夠帶來諸多好處,但是還有一個大問題:
AI是誕生在一個開源的環境下的,在這樣的環境下數據是真正的護城河。但隨著這一數據的民主化以及軟體的開源化,如何才能確保AI能取得成功並且不斷發展呢?新的護城河又會是什麼?現階段我唯一的猜測是……人才。
鏈喬教育在線旗下學碩創新區塊鏈技術工作站是中國教育部學校規劃建設發展中心開展的「智慧學習工場2020-學碩創新工作站 」唯一獲準的「區塊鏈技術專業」試點工作站。專業站立足為學生提供多樣化成長路徑,推進專業學位研究生產學研結合培養模式改革,構建應用型、復合型人才培養體系。

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