區塊鏈驗證模型計算模型

1. 計算模型建立

7.4.1.1 29210工作面(剖面1)

模型取寬度為700m，高度為340m。模型共有33000個平面單元，網格尺寸平均為3m×3m。模型採用位移邊界條件，即模型的左側、右側邊界水平位移固定，地面垂直位移固定。

圖7-59 29210剖面模型

7.4.1.2 29211工作面(剖面2)

模型取寬度為1000m，高度為240m。模型共有24000個平面單元，網格尺寸平均為3m×3m。工作面計算模擬模型如圖7-60。模型採用位移邊界條件，即模型的左側、右側邊界水平位移固定，地面垂直位移固定。

7.4.1.3 北幫三維模型

模型走向長度為850m，傾向長度為700m，高度為340m，共剖分166999個立體單元，模型開采4#和9#兩層煤，工作面推進方向沿著煤層的傾向方向，即「順向開采」。模型採用位移邊界條件，即在三維數值分析中，模型的東西南北四個鉛垂面的水平位移固定，地面垂直位移固定。模型的地質分層情況與剖面1、2相同。岩土體的本構模型採用Mohr-Coulomb模型，對采空區採用開挖模型(null)。

圖7-60 29211剖面模型

圖7-61 安家嶺露天礦北幫三維分析模型

2. 區塊鏈技術中的共識模型是什麼

重慶金窩窩分析區塊鏈技術中的共識模型如下：

每個節點交換數據過程不被篡改；交換歷史記錄不可被篡改；

每個節點的數據會同步到最新數據，且承認經過共識的最新數據；

基於少數服從多數的原則，整體節點維護的數據本身客觀反映了交換歷史。

3. 區塊鏈的六層模型是什麼

區塊鏈總共有六個層級結構，這六個層級結構自下而上是：數據層、網路層、共識層、激勵層、合約層、應用層。
一、數據層
數據層是區塊鏈六個層級結構裡面的最底層。數據層我們可以理解成資料庫，只不過對於區塊鏈來講，這個資料庫是不可篡改的、分布式的資料庫，也就是我們所謂的「分布式賬本」。
在數據層上，也就是在這個「分布式賬本」上，存放著區塊鏈上的數據信息，封裝著區塊的塊鏈式結構、非對稱加密技術、哈希演算法等技術手段，來保證數據在全網公開的情況下的安全性問題。具體的做法是：
在區塊鏈網路上，節點採用共識演算法來維持數據層（也就是這個分布式資料庫）的數據的一致性，採用密碼學中的非對稱加密和哈希演算法，來確保這個分布式資料庫的不可篡改和可追溯。
這就構成了區塊鏈技術中最底層的數據結構。但是，光有分布式資料庫還不夠，還需要讓資料庫裡面的數據信息可以共享交流，下面我們介紹數據層的上一層——網路層。
二、網路層
區塊鏈的網路系統，本質上是一個P2P（點對點）網路，點對點意味著不需要一個中間環節或者中心化伺服器來操控這個系統，網路中的所有資源和服務都是分配在各個節點手中的，信息的傳輸也是兩個節點之間直接往來就可以了。不過，需要注意的是，P2P
（點對點）並不是中本聰發明的，區塊鏈只是融合了這一技術而已。
所以，區塊鏈的網路層實際上就是一個特別強大的點對點網路系統。在這個系統上，每一個節點既可以生產信息，也可以接收信息，就好比發郵件，你既可以編寫自己的郵件，也可以收到別人給你發送的郵件。
在區塊鏈網路上，節點之間需要共同維護這條區塊鏈系統，每當一個節點創造出新的區塊後，他需要以廣播的形式通知其他節點，其他節點收到信息後對該區塊進行驗證，然後在該區塊的基礎上去創建新的區塊。這樣一來，全網便可以共同維護更新區塊鏈系統這個總賬本了。
但是，全網要依據什麼規則來維護更新區塊鏈系統這個總賬本呢，這就涉及到了所謂的「法律法規」（規則），也就是我們接下來要介紹的：共識層。
三、共識層
在區塊鏈的世界裡，共識，簡單來講就是全網要依據一個統一的、大家一致同意的規則來維護更新區塊鏈系統這個總賬本，類似於更新數據的規則。讓高度分散的節點在去中心化的區塊鏈網路中高效達成共識，是區塊鏈的核心技術之一，也是區塊鏈社區的治理機制。
目前主流的共識機制演算法有：比特幣的工作量證明（POW）、以太坊的權益證明
（POS）、EOS的委託權益證明（DPOS）等等。
我們現在介紹了數據層、網路層、共識層，這三層保證了區塊鏈上有數據、有網路，有在網路上更新數據的規則，但是天下沒有免費的午餐，如何讓節點們能夠積極踴躍地參與區塊鏈系統維護呢，這里就涉及到了激勵，也就是我們下面要介紹的：激勵層。
四、激勵層
激勵層就是所謂的挖礦機制，挖礦機制其實可以理解成激勵機制：你為區塊鏈系統做了多少貢獻，你就可以得到多少獎勵。用這種激勵機制，能夠鼓勵全網節點參與區塊鏈上的數據記錄與維護工作。
挖礦機制和共識機制其實是一個道理，共識機制我們可以理解為公司的總規章制度，而挖礦機制可以理解成，在這個總的規章制度之中，你做好了什麼能夠得到什麼獎勵，這種獎勵規則。
就好比比特幣的共識機制PoW，它的規定是多勞多得，誰能夠第一個找到正確哈希值誰就可以得到一定數量的比特幣獎勵；
而以太坊的PoS則規定了誰持幣年齡越久，誰能得到獎勵的概率就越大。
需要注意的是，激勵層一般只有公有鏈才具備，因為公有鏈必須依賴全網節點共同維護數據，所以必須有一套這樣的激勵機制，才能激勵全網節點參與區塊鏈系統的建設維護，進而保證區塊鏈系統的安全性和可靠性。
區塊鏈安全可靠了，還不夠智能對不對，下面我們將要介紹的合約層，可以讓區塊鏈系統變得更加智能。
五.合約層
合約層主要包括各種腳本、代碼、演算法機制及智能合約，是區塊鏈可編程的基礎。我們說的「智能合約」便屬於合約層這個層級上。
如果說比特幣系統不夠智能，那麼以太坊提出的「智能合約」則能夠滿足許多應用場景。合約層的原理主要是將代碼嵌入到區塊鏈系統上，用這種方式來實現能夠自定義的智能合約。這樣一來，在區塊鏈系統上，一旦觸發了智能合約的條款，系統就能夠自動執行命令。
六、應用層
最後就是應用層。應用層很簡單，顧名思義，就是區塊鏈的各種應用場景和案例，我們現在說的「區塊鏈+」就是所謂的應用層。目前已經落地的區塊鏈應用主要是搭建在
ETH、EOS等公鏈上的各類區塊鏈應用，博彩、游戲類的應用比較多，真正實用的應用還沒有出現。

4. 區塊鏈技術的架構模型是什麼

金窩窩網路分析如下：從區塊鏈的本質出發，以發展的眼光看待區塊鏈的架構和架構未來的發展，關注於主要業務和技術能力，給出一個全面而高度概括的區塊鏈架構模型。
這是一個面向鏈合約服務的高階架構模型，體現了未來基於區塊鏈實現高度自動化、智能化、公平守約的虛擬社會生產關系的能力。

5. 模型驗證及結果分析

將水鹽運移參數加到上述數值方程上即可進行數值模擬。數值模擬包括模型驗證和預測預報兩個方面。在已知初始條件和邊界條件的前提下，模型驗證通過以下步驟進行：

（1）根據實測土壤剖面負壓h和土壤溶液濃度c，用三次樣條插值方法給出剖面上各節點負壓和溶液濃度的初始值。

（2）根據氣象資料和地表土壤含水率計算蒸發量E。

（3）由根系吸水模型計算根系吸水率S_r。

（4）求解水分方程，給出時段末各節點的土壤負壓分布。

（5）由時段末的負壓分布，計算土壤孔隙水流速ν。

（6）求解鹽分方程，給出時段末各節點的土壤溶液濃度分布。

（7）用實測數據對模型進行檢驗。

本次模型驗證所用資料為1998年4月30日至1999年9月30日，共計518天。時間步長1h，空間步長1cm。計算中所需要的大量數據，如節點初始負壓、初始濃度，各時段降雨量、水面蒸發量、地下水位埋深、地下水礦化度等信息，均以數據文件的形式提供。由於三個監測斷面的負壓由真空表型張力計監測，以kPa表示，所以計算時先將其換算為cm；土壤溶液濃度由鹽分感測器監測，以電導率（mS/cm）表示，同樣須將其換算為溶質濃度（g/L）。計算的下邊界取動邊界，隨地下水位埋深的變化而變化。與不動水體有關參數的取值，根據文獻資料並結合模型調試確定，寅陽1^＃、大興2^＃：f=0.975，α=0.005，興隆沙1^＃：f=0.6，α=0.005。

數值計算程序用VB5.0編寫，在奔騰機上進行計算。整個計算程序由四個程序模塊組成：第一個模塊為數據輸入模塊，第二為求解水分方程模塊，第三為求解鹽分方程模塊，第四為數據輸出模塊。其中求解鹽分方程模塊又分為求解可動水體子模塊和求解不動水體子模塊。

根據描述土壤水鹽運移的定解問題，通過數值模擬可以得到土壤鹽分運移的動態過程，如果數學模型能夠描述實際的物理過程，數值方法可靠，模擬得到的土壤鹽分動態過程（模擬值）與實際觀測得到的土壤鹽分動態過程（實測值）應該完全吻合。

圖2.5.3為寅陽1^＃模擬值與實測值對比圖，由圖可見實測值與模擬值擬合相對較好。說明本文所建立的數學模型和提出的數值方法是可行的。這次模型驗證，模擬時間較長518天，縱觀整個模擬過程，從宏觀上來看，模擬值與實測值的動態變化趨勢是一致的，並且在模擬過程中沒有出現明顯的誤差累積疊加和擴大的趨勢。因此，可以運用所建模型進行有關土壤鹽分動態方面的預測預報。

圖2.5.3 寅陽1^＃模擬值與實測值對比圖

6. 什麼是區塊鏈加密演算法

區塊鏈加密演算法（EncryptionAlgorithm）
非對稱加密演算法是一個函數，通過使用一個加密鑰匙，將原來的明文文件或數據轉化成一串不可讀的密文代碼。加密流程是不可逆的，只有持有對應的解密鑰匙才能將該加密信息解密成可閱讀的明文。加密使得私密數據可以在低風險的情況下，通過公共網路進行傳輸，並保護數據不被第三方竊取、閱讀。
區塊鏈技術的核心優勢是去中心化，能夠通過運用數據加密、時間戳、分布式共識和經濟激勵等手段，在節點無需互相信任的分布式系統中實現基於去中心化信用的點對點交易、協調與協作，從而為解決中心化機構普遍存在的高成本、低效率和數據存儲不安全等問題提供了解決方案。
區塊鏈的應用領域有數字貨幣、通證、金融、防偽溯源、隱私保護、供應鏈、娛樂等等，區塊鏈、比特幣的火爆，不少相關的top域名都被注冊，對域名行業產生了比較大的影響。

7. 全球第一個區塊鏈資產量化評估模型—— SMARTChain是哪個里邊出現的額

理想情況下：、證券交易不需要交易中介，直接個人到個人，或者機構到機構，或者機構到個人，效率極高。

8. 區塊鏈的模型架構是什麼

區塊鏈技術不是單一的創新技術，而是多種技術整合創新的結果，其本質是一個弱中心的、自信任的底層架構技術。與傳統的互聯網技術相比，它的技術原理與模型架構是一次重大革新。在這里，我們將就區塊鏈的基本技術模型進行剖析。

模型圖

區塊鏈技術模型自下而上包括數據層、網路層、共識層、激勵層、合約層和應用層。每一層分別具備一項核心功能，不同層級之間相互配合，共同構建一個去中心的價值傳輸體系

數據層是區塊鏈最底層的釋術架構，應用了公私鑰相結合的非對稱加密技術，利用散列函數確保信息不被篡改，還採用了鏈式結構、時間戳技術、梅克爾（Merkle)樹等技術對數據區塊進行處理，讓新舊區塊之間相互鏈接，相互驗證，是區塊鏈安全穩定運行的基礎。

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9. 區塊鏈技術的架構模型包含了哪些

金窩窩分析區塊鏈技術的架構模型如下幾點：
1、數據層
數據層封裝了底層數據區塊以及相關的數據加密和時間戳等技術；
2、網路層
網路層則包括分布式組網機制、數據傳播機制和數據驗證機制等；
3、共識層
共識層主要封裝網路節點的各類共識演算法；
4、激勵層
激勵層將經濟因素集成到區塊鏈技術體系中來，主要包括經濟激勵的發行機制和分配機制等；
5、合約層
合約層主要封裝各類腳本、演算法和智能合約，是區塊鏈可編程特性的基礎；
6、應用層
應用層則封裝了區塊鏈的各種應用場景和案例。

10. 計算模型的建立

6.6.1.1 實例選取及地質條件的概化

實例的選取仍以形態規則、過程典型為原則。通過比較最後選取了位於徐州礦務局青山泉—權台煤礦專用鐵路K4+315m至K4+495m地段發生的岩溶致塌作為數值模擬及數值試驗的對象。

該岩溶塌陷現象發生在青權線龍須河段，該段近南北向延伸，塌陷發生在鐵路的西側路堤中，時間為1991～1992年汛期，典型的塌陷剖面如圖6-2所示，基岩面位於28.5m標高處，在人工河床底部有落水洞，並與石灰岩中岩溶管道相通。基岩面以上為第四系沖積層，平均厚5m，主要由粉質粘土組成，底部透水性較好，地下水面位於基岩面附近，這為土洞的形成創造了條件。

根據研究區地質情況，可將其概化為如下幾層：

（1）鐵路路基，32.5～35.3m；

（2）第四系沖積層，28.7～32.5m；

（3）基岩，＜28.5m，其中溶洞發育。

6.6.1.2 參數及波形選取

6.6.1.2.1 參數的選取

數值模擬所選參數主要根據《工程地質手冊》選取，所需的參數如下。

（1）材料性質參數：體積彈性模量、剪切模量、內聚力、內摩擦角、抗張強度、衰減系數（表6-1）。對於衰減系數，主要採取了瑞利衰減（Rayleigh damping）及當地衰減（Local damping）。瑞利衰減通過衰減土層的剛度去實現振波在運動過程中的衰減，它與土層系統的中心頻率有關（一般為22.8 Hz），在計算中使用的瑞利衰減率為0.05～0.2。當地衰減是通過對土層單元內的質量及速度的衰減實現的，它與頻率無關，衰減值一般較小，主要用於靜力平衡問題，應用於動力問題較少。

表6-1 模型中各層的參數選取

（2）力學參數：參照鐵道設計院所編《鐵路設計手冊》，取貨車運行時的加速度值為0.4～0.6倍重力加速度，模擬所取值為0.6倍重力加速度。據鐵道部第四設計院（1984）在《高速鐵路》一書中的研究，當列車以200km/h 運行時，在路軌處產生的加速度為0.5～20m/s²，考慮到伸縮縫的影響取6m/s²較為合理，相當於重力加速度9.81m/s²的0.6倍；在路基的坡角加速度一般降至路軌處的1/10左右。

6.6.1.2.2 振動波形的選取

對於簡諧振動中的有阻尼受迫振動，可用大學物理學中的公式表達（張三慧，1991）：

岩溶塌陷機理及其預測與評價研究

岩溶塌陷機理及其預測與評價研究

據土動力學原理有：

岩溶塌陷機理及其預測與評價研究

式中：β——衰減系數；ω₀——系統的角頻率；ω₁，ω——振動頻率，ε、θ——相位差；A₀、A、h——振幅大小。

式（6-11）中的前一部分可稱為衰減項，在振動開始後很快就衰減掉。故可以省略，維持振動的主要是後一項，上式可以簡化為：

x=Acos（ω₁t-θ） （6-14）

這是一明顯的餘弦波，從野外的直接觀測中發現，鐵路路軌處的最大位移一般小於1cm，因此使用0.01m作為振動在輸入端的最大位移。

則：

x=0.01cos（ω₁t-θ） （6-15）

θ為初始相差，它與土層系統的固有周期有關。繆忠靈等（1995）曾描述過系統固有周期，對於岩溶區，可取0.1～0.8。

經簡單的換算後，取ω₀=0.6。β衰減系數，取0.05～0.2之間。列車振源處的振動頻率ω₁=2πƒ，ƒ為1，通過實測振動次數除以振動時間而得，從而式（6-15）可以表達為：

岩溶塌陷機理及其預測與評價研究

如前章所述，實際觀測到的振波波形為脈沖波形，並考慮了實際中振動波應由0開始振動，最後將上式適當變形後得：

岩溶塌陷機理及其預測與評價研究

計算中產生了較好的脈沖波，如圖6-7所示。另外兩種可能的波形為正弦波和餘弦波，分別通過變形來實現。其數學表達式如下：

正弦波（圖6-8）：

岩溶塌陷機理及其預測與評價研究

餘弦波（圖6-9）：

岩溶塌陷機理及其預測與評價研究

圖6-7 數值模擬中的輸入波形（脈沖波）

圖6-8 數值模擬中的輸入波形（正弦波）

圖6-9 數值模擬中的輸入波形（餘弦波）

6.6.1.3 動力載入范圍

為實現對列車振動效應的模擬，振波以6m/s²的加速度被加到模型中的鐵路路基上，相當於實際中的鐵路伸縮縫處，其范圍如圖6-10所示。

圖6-10 動力模擬模型外觀圖

6.6.1.4 幾何模型及邊界條件

幾何模型的建模原則主要考慮以下因素：

（1）形狀盡量規則；

（2）單元數量盡量合理，以減少計算時間；

（3）邊界離振源盡量遠，以接近實際情況，減少反射波的影響。

在模型中設計了相應的土洞，土洞的洞壁是圓滑的，在土洞下以一圓柱狀的洞穴模擬了基岩中岩溶管道的存在。模型整體如圖6-10 所示，模型數值語句見附錄2。坐標原點設在圖中左側邊界的底部正中央處，向上為正，全區范圍 24.8m×30m×11.3m。

邊界條件設定如下：

為了模擬的真實性，在x=0、x=24.8m、y=-15m、y=15m、z=0 所決定的面上，設計為靜止邊界和吸收邊界，以使振波不致因邊界處產生的反射波而造成對計算結果的影響。地表為自由邊界。