分級診療區塊鏈

A. 共享經濟又添「共享醫療」新概念 靠譜嗎

這得看有沒有實現，實現了就靠譜。

魏麗認為，「共享經濟」為拓展社會保障形式提供了新思路，通過共享保障、共享醫療等方式可以提升社會福利，驅動保障事業創新發
展，解決社會焦慮。在這個過程中，需要充分利用大數據、區塊鏈等信息時代的新技術，整合資源且更加有效地配置資源，降低民眾享受資源和服務的成本，去開拓
保險尚未關注或不易實現的領域，成為保險的合作夥伴和多層次社會保障體系的有益補充。

財經作家吳曉波則認為，對於「共享醫療」創新，首先要看看它是否有「善意」：「對世界的重構，本質上是由人類的善意推動的」。

他
說，共享經濟的本質在於「社會過剩的時間和資源通過分享從而產生新的商業模式」。在這個過程中，利用信息、資金杠桿，通過去中心化使得資源整合、效率提
高，實現人員和資源公平對接；利用大數據計算出可能性，對社會公共資源建設具有預見性。從這一本質出發，共享經濟給商業模式創新帶來的進步意義在於體現出
商業的「善意」。

從形態看，共享經濟的商業模式可以豐富多彩，涉及的領域也有很多。但醫療行業有其特殊性，人命關天，對患者個人或家庭都意
義重大，所以任何創新首先得符合一個條件，那就是具備足夠的「善意」。「共享醫療」的想法很好，但在具體實踐時，必須堅守「善意」這一基本原則，不要因為
搭上「共享經濟」的快車而只談商業模式。

「共享醫療」未來在哪？

共享醫療與其他共享經濟不同，專業性很強。那麼，專業人士眼中的共享醫療未來在哪？

陳蕾認為，共享醫療應要通過創新的、科技的手段和工具，激活盈餘優質資源重新分配，釋放產能。未來共享醫療將涉及到分級診療、轉診、專家醫生資源、學術資源和檢驗資源的共享，移動醫療、大健康產業鏈、醫療數據、培訓等領域，並逐步完善。

業內專家看來，共享醫療的核心就是激活現有醫療體系內的醫療剩餘資源，促進優質醫療資源的充分市場化流動，平衡不同地域、不同醫療機構
之間的供需不均衡局面，提升醫患精準匹配，推動分級診療、多點執業的政策落地，實現醫生、患者、醫院等多方雙贏，助力醫療體系的供給側改革。

喬
克也認為，「互幫互助」只是共享醫療的初始階段，下一步是根據共享經濟原理，解決「醫療資源不匹配，有病亂投醫」的問題。他設想，可以有互聯網平台與醫療
機構洽談合作，通過匯集大量有資質的醫院、醫生、醫用葯等醫療資源，利用互聯網技術為需求方和提供方快速匹配服務。這樣，患者能夠精準找到好醫院，看病更
便捷、更高效，同時節約資金和醫療資源。

B. Genkicell 元氣鏈 倡導的價值主張是什麼

Genkicell元氣鏈利用區塊鏈的技術以較小的代價獲取數據，使用IPFS協議將已經標記的健康數據儲存與分布式系統中，交易子單中的私鑰將作為IPFS數據文件中被加密的相應數據的許可權，從而保證醫療數據的安全性。IPFS本身具備高傳輸速度，高可靠性以及無存儲上限的特性，且提供模塊化組建定製需求，注重生態落地。JMDC的加入使Genkicell元氣鏈的大健康生態圈PLHR（PersonalLifeHealthRecord）更加完善，數據信息更豐富精準。通過區塊鏈技術在海量判斷節點中通過日常分布式標准化判斷進行數據標記分類EMR與PHR數據，篩選並優化數據，使得數據結構符合EHR適用標准，不斷完善特徵庫。這些經過標記以及被篩選的數據價值將被逐漸應用改善目前的健康服務，如：分級診療，大健康管理，遠程醫療，認知診斷輔助系統，葯物副作用研究等。未來的大健康和醫療服務將更多運用PLHR從而選擇個體最有效的治療解決方案~

C. 首都功能核心區控規「新」在哪兒

日前《首都功能核心區控制性詳細規劃（街區層面）（2018年-2035年）》發布，這次發布的首都功能核心區控規「新」在：公共服務——首次提出公共事務用地；老城保護——明確11類保護對象；街區更新——減量背景下的城市更新；韌性城市——新增公共衛生體系建設；林蔭街巷——喬灌草結合的街道空間；交通出行——綠色出行比例提高到85%以上。

1、公共服務——首次提出公共事務用地

核心區控規進一步明確首都功能核心區的規模與結構。

規劃嚴格落實「雙控四降」，讓首都功能核心區逐步「靜」下來，創造一流人居環境。通過嚴控增量和疏解存量相結合，向外疏解騰退和內部功能重組雙向發力，嚴格控制建設總量與人口規模，優化用地結構與人口結構，創造良好人居環境。到2035年首都功能核心區常住人口規模控制在170萬人左右（到2050年控制在155萬人左右），地上建築規模控制在1.19億平方米左右，到2050年穩定在1.1億平方米左右。

在調整優化用地結構方面，通過適度提高公共服務設施及公共事務用地比重、大幅提高公共空間規模和服務能力，提高居住品質，改善人居環境。到2035年，公共服務設施及公共事務用地佔規劃區域總面積的比重由現狀11.1%提高到12.3%，公共空間面積佔比由現狀34.3%提高到38.4%。

在這里，考慮到當前的街區保護更新工作存在多重不確定因素，核心區控規首次創新性提出公共事務用地這一用地類型。公共事務用地內不固定某類特定功能，而是允許結合現實需求適時安排文化、基礎教育、醫療衛生、體育、社會福利、社區綜合服務等任一類型的公益性設施，並可隨需求變化進行調整。

2、老城保護——明確11類保護對象

規劃將加強格局保護作為老城整體保護最重要的任務。提出要綜合運用多種手段，結合城址遺存保護、歷史水系恢復、綠化空間建設，將歷史文化融入城市景觀，進一步強化老城空間的整體性。

規劃圍繞老城核心價值，深入解讀「應保盡保」的保護要求，在城市總體規劃提出的九個方面文化遺產保護對象基礎上，突出首都功能核心區文化遺產特色，明確核心區11類保護對象，將傳統胡同、歷史街巷、傳統地名、歷史名園、革命史跡等納入其中。逐步擴大歷史文化街區保護范圍，嚴格落實老城不能再拆的要求，以更加深入的價值挖掘、更加廣闊的保護視野，讓老城保護上升到前所未有的高度。

3、街區更新——減量背景下的城市更新

街區保護更新是城市更新在首都功能核心區里的特定說法。北京的城市更新有四個特點：一是千年古都的城市更新；二是落實新時代首都城市戰略定位的城市更新；三是減量背景下的城市更新；四是滿足人民美好生活需要的城市更新。

這些特點在核心區的城市更新工作中表現得更為充分，實施以街區為更新單元、以保護為更新重點的城市更新更符合核心區的特點與定位。街區保護更新從街區、地塊、建築三個層次，針對政務、文化、居住、產業四種功能類型，按照歷史保護、保留提升和更新改造三種方式推動街區小規模、漸進式、可持續更新。

街區保護更新的主要目標是有序疏解非首都功能，優化提升首都功能。街區保護更新的對象主要包括建築物、公共空間、公服設施、城市部件等內容。建築物的更新包括外立面、建築屋頂整治更新，也包括建築內部使用功能的改造提升，如果是文物、歷史建築等保護類建築，更新方式需要按照保護要求進行保護、修繕以及調整不合理使用功能。

街區保護更新不能是增量式的更新，而應該是減量更新；不以規模論，而是以服務品質論。這就需要以綉花功夫做出精細活，以節約、高效為原則，通過建築設計、規劃設計、政策設計等更新手段提升存量空間利用效率與利用水平，促進核心區高質量保護與發展。

4、韌性城市——新增公共衛生體系建設

明確加強公共衛生體系建設的主要內容。抓好疾病預防控制，在核心區保留市疾控中心應急處置與檢測功能，做優做強區級疾病預防控制中心。結合街道社區范圍以及防災生活圈劃定衛生分區，分類分區施策，提升基層衛生設施建設標准，加強醫療救治力量配備和能力建設，築牢基層公共衛生「網底」。

加強社區衛生服務中心建設，發揮其「探頭」作用。建立各級醫療機構長效合作協同機制，實現基層首診、分級診療。提高院前急救能力，按照標准設置急救中心、急救中心站和急救工作站，配備洗消設施。

進一步發展互聯網醫療，加快智慧城市建設，深化大數據、雲計算、區塊鏈、人工智慧等新技術的應用，提高精準防疫水平。

夯實公共衛生基層基礎。強化32個街道公共衛生職責，把公共衛生服務管理納入183個街區的社區治理體系，發揮社區公共衛生委員會作用，用好物業企業力量，依靠居民建立物管會或自管會，加強失管、棄管小區的服務管理。

建設韌性城市。降低人口與建築密度，為應對突發公共衛生事件預留空間。注重留白增綠，增加小微綠地、口袋公園，提升公共開放空間覆蓋率，加強城市通風廊道建設。堅持平戰結合，統籌好應急救災物資的運輸和儲備，建設應急救災物資儲備庫。體育場館等大型公共設施建立平疫轉換預案。

5、林蔭街巷——喬灌草結合的街道空間

核心區的林蔭街巷應具有良好的連續性和通達性，並能夠體現老城歷史文化價值與現代城市風貌。林蔭街巷根據空間位置、功能屬性的不同劃分為三級，分別是作為老城棋盤路網格局的林蔭路，由其他城市幹道或支路構成的林蔭景觀街，以及景觀生態與文化功能並存、串聯了城牆遺址、歷史名園、歷史水系等特色場所的林蔭漫步道，共同形成貼近市民日常活動、滿足各類步行需求的林蔭網路。

林蔭街巷不斷追求綠化景觀的優化建設，提升市民出行的綠色獲得感。林蔭街巷將種植高大茂密的喬木，通過喬灌草相結合的方式營造尺度親切的街道空間，並設置植籬、花壇、花架與休閑設施，共同營造環境優美的街巷景觀。

尤其是林蔭漫步道將使市民在漫步中領略自然的生機盎然與濃厚的文化氛圍，什剎海環湖綠道、傳統商業文化漫步道、紅牆漫步道、文化探訪路漫步道等多種主題的街道風格串聯其上，展示核心區特色，成為核心區步行的精品路線。

6、交通出行——綠色出行比例提高到85%以上

核心區控規提出要提高首都功能核心區綠色出行比例，到2035年綠色出行比例由現狀73%提高到85%以上，到2050年綠色出行比例不低於90%。通過街道空間整體設計，加大步行、自行車路權保障，提高沿街綠蔭覆蓋，加強停車治理調控，綜合改善慢行體驗，多措並舉引導綠色出行，建設健步悅騎城區。

在安寧交通方面，核心區控規提出，要通過各種措施最大限度降低小汽車交通對居住區、學校、醫院等區域的雜訊干擾或安全影響等。

D. 如何看待"人工智慧"為你看病

我們開發、使用人工智慧幫助我們診斷的主要原因是因為它能夠幫助我們更加「准確」的診斷疾病。對於人工智慧而言，程序員不需要直接去建立因果之間的聯系，而是通過相應的程序去「教會」電腦如何通過更好的演算法來改進因果聯系，使之能夠更加准確地診斷疾病。

10月13日，雲棲大會智慧醫療專場，阿里健康首次對外披露前沿進展——與地處杭州的浙江大學醫學院附屬第一醫院(下簡稱浙大附一院)、浙江大學醫學院附屬第二醫院(下簡稱浙大附二院)，和上海交通大學醫學院附屬新華醫院(下簡稱上海新華醫院)，三家醫院分別簽約，加速智慧醫療落地。

根據中國醫學科學院公布的信息，在2016年中國醫院科技影響力榜單，這三家醫院位列TOP50排行榜，分別排名全國第5，第32、第47位。

讓人工智慧更聰明——

聯合浙大附一院 揭牌醫學人工智慧浙江省工程實驗室

由阿里健康與浙大一附院共同申報的「醫學人工智慧浙江省實驗室」，很快將落地杭州。13日會議現場，醫學人工智慧浙江省工程實驗室揭牌成立。(需配現場圖)

該實驗室是依託浙江大學附屬第一醫院進行建設管理的實體性研究機構。今後，雙方將在醫療人工智慧這個領域強強聯手，以智能決策、智能輔助診斷、智能信息安全為研究方向，構建一套智能化的醫學研究系統。

實驗室計劃用2018年-2020年3年時間，建設基於區塊鏈技術的醫聯體數據平台、醫療人工智慧影像輔助診斷平台、醫療大數據智能科研平台、醫學人工智慧臨床決策支持平台等四大公共平台產品，實現人工智慧、數據挖掘等技術在浙江省醫療救治領域的應用。

「 優質醫療資源集中在省城，基層醫療服務能力相對不足。以浙江省為例，70%的三甲醫院集中在杭州，浙大一院每年接診病人近70%來自外地。而醫學人工智慧技術是解決基層醫療服務能力不足，提高高危疾病早期篩查能力的有效手段。」 浙大附一院院長王偉林表示。

此前，阿里健康研發的醫療AI系統「Doctor You」發布，目的就是讓人工智慧承擔專業醫生助手的角色，希望「十年內減輕醫生一半工作量」。該合作將讓DoctorYou藉助臨床研究變的「更聰明」，並加快人工智慧應用落地。

讓醫生更專業——

攜手浙大附二院構建「虛擬病人」，共建 「醫學人才智能培訓平台」

不過，人工智慧再聰明，也是人類醫生的助手角色。在人工智慧提升的同時，醫生的能力也需要在互聯網＋時代得以提升。13日雲棲大會的智慧醫療論壇上，阿里健康呈現了互聯網+醫院的全新合作實例。

當天，阿里健康、浙大附二院、公益組織中國醫葯衛生事業發展基金會，三方聯合宣布，將發揮各自優勢，聯合全國醫療機構、社會組織和企業，以開放合作的方式，共同推動 「醫學人才智能培訓平台」的建設。

目前，三方正嘗試將各種臨床病例數據脫敏後，轉變成三維「虛擬病人」，通過人機語音交互，模擬場景治病，在線討論，綜合評分，實現醫護人員臨床診療能力的培養、考核、評估、監督，使各類疾病的診療經驗得到積累與傳承。

在 「虛擬病人」線上培訓體系基礎上，結合住院醫師規范化培訓，醫生繼續教育培訓，項目將開發智能化的醫生培訓管理平台，實現標准化、信息化、程序化和系統性醫學人才培訓體系，並搭建國家級的「醫學人才智能培訓平台」。

讓醫院更便捷——

簽約上海新華醫院 阿里巴巴探索「智慧醫院」新樣板

兒科醫生緊缺、信息孤島猶存、醫療資源分布不均、分級診療推進遇阻……面對醫改中遭遇的種種困難，傳統醫院「不是一個人在戰斗」，互聯網巨頭的加入，為上述困難的破題提供了更多可能。

在13日杭州舉行的雲棲大會智慧醫療專場，由阿里健康牽頭，阿里巴巴正式與上海交通大學醫學院附屬新華醫院(以下簡稱上海新華醫院)簽訂戰略合作協議，共同探索「智慧醫院」新樣板。阿里健康CEO王磊和上海新華醫院院長孫錕出席活動並簽署協議。

合作協議顯示，阿里巴巴和新華醫院將致力於搭建醫院混合雲平台、雲兒科醫聯體平台，開發醫生智能培訓系統、醫學科研數據平台，實現院內就診全流程移動支付等，從而打造出一個示範型的「智慧醫院」。據了解，雙方的合作將有可能提升上海北部地區的兒科臨床技術水平和服務能力，其中涉及的基層兒科醫生培訓等問題，可通過醫生智能培訓系統得以加速解決，而兒科醫療資源緊缺的現象，則有望通過雲兒科醫聯體平台得到緩解。

「2017年，『互聯網+醫療』迭代進入由大數據、AI、醫聯體等前沿技術領銜的「3.0」時代。」阿里健康CEO王磊表示：「即便行業變化日新月異，但技術目的最終還是為了健康，這也是阿里健康不變的初心——『讓大數據助力醫療，用互聯網改變健康』。

作為阿里巴巴集團在醫療健康領域的旗艦平台，阿里健康與多地政府、醫院、科研院校等外部機構合作，在分級診療、醫聯體、智慧醫療等多方向開展試點實踐，建立線上線下一體的高效智能診療平台，幫助醫療機構做好疾病管理和醫保決策，最終讓民眾享受到普惠可及的醫葯健康服務。