區塊鏈目前的應用狀況

1. 區塊鏈技術目前的發展現狀

現在區塊鏈是正火的時候，發展前景非常好。
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2. 區塊鏈應用前景有哪些呢

區塊鏈應用前景主要在金融領域、物聯網和物流領域、公共服務領域、數字版權領域、保險領域。

1、區塊鏈在國際匯兌、信用證、股權登記和證券交易所等金融領域有著潛在的巨大應用前景。區塊鏈技術應用在金融行業中，能夠省去第三方中介環節，實現點對點的直接對接。

2、區塊鏈在物聯網和物流領域也可以天然結合，該領域被認為是區塊鏈一個很有前景的應用方向。在區塊鏈中建立信用資源，可雙重提高交易的安全性，並提高物聯網交易便利程度。為智能物流模式應用節約時間成本。

3、區塊鏈在公共管理、能源、交通等領域都與民眾的生產生活息息相關。區塊鏈提供的去中心化的完全分布式DNS服務通過網路中各個節點之間的點對點數據傳輸服務就能實現域名的查詢和解析。

4、通過區塊鏈技術，可以對作品進行鑒權，證明文字、視頻、音頻等作品的存在，保證權屬的真實、唯一性。作品在區塊鏈上被確權後，後續交易都會進行實時記錄，實現數字版權全生命周期管理，也可作為司法取證中的技術性保障。

5、在保險理賠方面，保險機構負責資金歸集、投資、理賠，往往管理和運營成本較高。通過智能合約的應用，既無需投保人申請，也無需保險公司批准，只要觸發理賠條件，實現保單自動理賠。

(2)區塊鏈目前的應用狀況擴展閱讀：

區塊鏈的核心技術

1、共識機制，通過特殊節點的投票，在很短的時間內完成對交易的驗證和確認；對一筆交易，如果利益不相乾的若干個節點能夠達成共識，就可以認為全網對此也能夠達成共識。區塊鏈共識機制的目標是使所有的誠實節點保存一致的區塊鏈視圖。

2、非對稱加密，需要兩個密鑰來進行加密和解密，這兩個密鑰是公開密鑰和私有密鑰。公開密鑰與私有密鑰相對應，在對數據的加密過程中使用了公開密鑰，只有使用相對應的私有密鑰才能解密；反之在對數據進行加密時使用了私有密鑰，也只有使用與之相對應的公開密鑰才能解密。

3. 區塊鏈技術在行業中應用狀況是什麼

人人鏈區塊鏈企業服務，可視化展示、分析、統計、監控區塊鏈運營情況。
系統整體運行狀態分析、統計、監控、報警等。
成員機構、節點、賬本等可視化分析、統計、管理等。
數字資產交易入鏈，交易信息、區塊高度查詢展示等。

4. 區塊鏈目前應用領域有哪些

金融領域

區塊鏈在國際匯兌、信用證、股權登記和證券交易所等金融領域有著潛在的巨大應用價值。將區塊鏈技術應用在金融行業中，能夠省去第三方中介環節，實現點對點的直接對接，從而在大大降低成本的同時，快速完成交易支付。

物聯網和物流領域

區塊鏈在物聯網和物流領域也可以天然結合。通過區塊鏈可以降低物流成本，追溯物品的生產和運送過程，並且提高供應鏈管理的效率。該領域被認為是區塊鏈一個很有前景的應用方向。

公共服務領域

區塊鏈在公共管理、能源、交通等領域都與民眾的生產生活息息相關，但是這些領域的中心化特質也帶來了一些問題，可以用區塊鏈來改造。區塊鏈提供的去中心化的完全分布式DNS服務通過網路中各個節點之間的點對點數據傳輸服務就能實現域名的查詢和解析，可用於確保某個重要的基礎設施的操作系統和固件沒有被篡改，可以監控軟體的狀態和完整性，發現不良的篡改，並確保使用了物聯網技術的系統所傳輸的數據沒用經過篡改 。

數字版權領域

通過區塊鏈技術，可以對作品進行鑒權，證明文字、視頻、音頻等作品的存在，保證權屬的真實、唯一性。作品在區塊鏈上被確權後，後續交易都會進行實時記錄，實現數字版權全生命周期管理，也可作為司法取證中的技術性保障。

保險領域

在保險理賠方面，保險機構負責資金歸集、投資、理賠，往往管理和運營成本較高。通過智能合約的應用，既無需投保人申請，也無需保險公司批准，只要觸發理賠條件，實現保單自動理賠。

公益領域

區塊鏈上存儲的數據，高可靠且不可篡改，天然適合用在社會公益場景。公益流程中的相關信息，如捐贈項目、募集明細、資金流向、受助人反饋等，均可以存放於區塊鏈上，並且有條件地進行透明公開公示，方便社會監督。

5. 目前區塊鏈的應用有哪些

區塊鏈應用現在已經有很多了，而且還在不斷增長中。

中國人民銀行推出貿易金融區塊鏈平台：廣泛連接稅務、海關、外匯等部門信息，有效為中小企業融資增信助力。
國家電網基於數據側鏈的供應鏈金融數據共享平台：提供供應鏈金融數據在隱私保護下有條件可信共享服務，幫助入鏈中小供應商盤活應收賬款，降低融資成本，增加金融機構財務收益。
還有廣州公法鏈、區塊鏈電子發票極速版、貿易金融區塊鏈平台、區塊鏈存證、區塊鏈溯源等等。密碼財經 mimacaijing 專注區塊鏈信息。

6. 區塊鏈技術與大數據的應用狀況是怎樣的

區塊鏈的可追溯性使得數據從採集、交易、流通，以及計算分析的每一步記錄都可以留存在區塊鏈上，使得數據的質量獲得前所未有的強信任背書，也保證了數據分析結果的正確性和數據挖掘的效果。