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大數據時代區塊鏈

發布時間: 2021-07-20 01:53:03

⑴ 人工智慧、區塊鏈、雲計算、大數據將如何影響未來

最近幾年區塊鏈和人工智慧一直很熱門

首先區塊鏈是建立去中心化的網路,所謂的去中心化,就是說這個網路不屬於你也不屬於我。

它屬於所有人。

而人工智慧是指研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。也就是說,「機器的自我學習」

這樣一來我們就可以思考區塊鏈與人工智慧的結合了。

首先我們要了解到,區塊鏈目前可以簡單的分為三個階段。

而在前三個階段中,都存在著:無法正真實現去中心化 、低擴展性、出塊者獲得的激勵與全網的最佳收益不匹配、 網路總是以最大容量運行等問題。嚴重的浪費資源並降低效率。

那麼我們是不是可以將人工智慧結合到底層公鏈技術當中,來解決這些問題呢?

答案是可以的!並且已經有團隊研發,並已經取得了一定的進度。

Velas 是一個通過人工智慧(AI)優化的神經網路來增強 其共識演算法,進行自我學習和自我優化的公鏈,致力於提高轉賬過程以及智能合約的 安全性、互操作性、和高度可擴展性。 Velas 採用通過 AI 增強的 DPoS 共識,在不 降低安全性和交易速度的情況下,完全實現去中心化。不光如此, AI 根據區塊鏈的需求選擇誰來抵押代幣 ;Velas 只在需要時出塊; 每 1 秒到每 2 分鍾之間 ;可擴展性(可擴展至 30,000 TPS) ; 區塊生產商是通過人工直覺選出的。

⑵ 大數據,雲計算,人工智慧,區塊鏈,5G是新時代的開始還是互聯網時代的頂點呢

互聯網才剛剛開始,智能化生活coming

⑶ 區塊鏈與大數據存儲究竟有著怎樣的關系

區塊鏈和大數據存儲的關系如下:
一、數據安全:區塊鏈讓數據真正「放心」流動起來
區塊鏈以其可信任性、安全性和不可篡改性,讓更多數據被解放出來。用一個典型案例來說明,即區塊鏈是如何推進基因測序大數據產生的。區塊鏈測序可以利用私鑰限制訪問許可權,從而規避法律對個人獲取基因數據的限制問題,並且利用分布式計算資源,低成本完成測序服務。區塊鏈的安全性讓測序成為工業化的解決方案,實現了全球規模的測序,從而推進數據的海量增長。
二、數據開放共享:區塊鏈保障數據私密性
政府掌握著大量高密度、高價值數據,如醫療數據、人口數據等。政府數據開放是大勢所趨,將對整個經濟社會的發展產生不可估量的推動力。然而,數據開放的主要難點和挑戰是如何在保護個人隱私的情況下開放數據。基於區塊鏈的數據脫敏技術能保證數據私密性,為隱私保護下的數據開放提供了解決方案。數據脫敏技術主要是採用了哈希處理等加密演算法。例如,基於區塊鏈技術的英格碼系統(Enigma),在不訪問原始數據情況下運算數據,可以對數據的私密性進行保護,杜絕數據共享中的信息安全問題。例如,公司員工可放心地開放可訪問其工資信息的路徑,並共同計算出群內平均工資。每個參與者可得知其在該組中的相對地位,但對其他成員的薪酬一無所知。
數據HASH脫敏處理示意圖
三、數據存儲:區塊鏈是一種不可篡改的、全歷史的、強背書的資料庫存儲技術
區塊鏈技術,通過網路中所有節點共同參與計算,互相驗證其信息的真偽以達成全網共識,可以說區塊鏈技術是一種特定資料庫技術。迄今為止我們的大數據還處於非常基礎的階段,基於全網共識為基礎的數據可信的區塊鏈數據,是不可篡改的、全歷史的、也使數據的質量獲得前所未有的強信任背書,也使資料庫的發展進入一個新時代。
四、數據分析:區塊鏈確保數據安全性
數據分析是實現數據價值的核心。在進行數據分析時,如何有效保護個人隱私和防止核心數據泄露,成為首要考慮的問題。例如,隨著指紋數據分析應用和基因數據檢測與分析手段的普及,越來越多的人擔心,一旦個人健康數據發生泄露,將可能導致嚴重後果。區塊鏈技術可以通過多簽名私鑰、加密技術、安全多方計算技術來防止這類情況的出現。當數據被哈希後放置在區塊鏈上,使用數字簽名技術,就能夠讓那些獲得授權的人們才可以對數據進行訪問。通過私鑰既保證數據私密性,又可以共享給授權研究機構。數據統一存儲在去中心化的區塊鏈上,在不訪問原始數據情況下進行數據分析,既可以對數據的私密性進行保護,又可以安全地提供給全球科研機構、醫生共享,作為全人類的基礎健康資料庫,對未來解決突發疾病、疑難疾病帶來極大的便利。
五、數據流通:區塊鏈保障數據相關權益
對於個人或機構有價值的數據資產,可以利用區塊鏈對其進行注冊,交易記錄是全網認可的、透明的、可追溯的,明確了大數據資產來源、所有權、使用權和流通路徑,對數據資產交易具有很大價值。
一方面,區塊鏈能夠破除中介拷貝數據威脅,有利於建立可信任的數據資產交易環境。數據是一種非常特殊的商品,與普通商品有著本質區別,主要是具有所有權不清晰、 「看過、復制即被擁有」等特徵,這也決定了使用傳統商品中介的交易方式無法滿足數據的共享、交換和交易。因為中介中心有條件、有能力復制和保存所有流經的數據,這對數據生產者極不公平。這種威脅僅僅依靠承諾是無法消除的,而這種威脅的存在也成為阻礙數據流通巨大障礙。基於去中心化的區塊鏈,能夠破除中介中心拷貝數據的威脅,保障數據擁有者的合法權益。
另一方面,區塊鏈提供了可追溯路徑,能有效破解數據確權難題。區塊鏈通過網路中多個參與計算的節點來共同參與數據的計算和記錄,並且互相驗證其信息的有效,既可以進行信息防偽,又提供了可追溯路徑。把各個區塊的交易信息串起來,就形成了完整的交易明細清單,每筆交易來龍去脈非常清晰、透明。另外,當人們對某個區塊的「值」有疑問時,可方便地回溯歷史交易記錄進而判別該值是否正確,識別出該值是否已被篡改或記錄有誤。
一切在區塊鏈上有了保障,大數據自然會更加活躍起來。
幣盈中國平台上眾籌項目的代幣都是基於區塊鏈技術開發出來的,相關的信息都會記錄到區塊鏈上。

⑷ 在數字經濟時代區塊鏈技術會如何發展

立足於數字經濟時代背景,在未來的發展中,金窩窩將在維護好現有的數字資產和互聯網特色產品的前提下,繼續挖掘區塊鏈技術在商業領域的互聯網價值,發揮大數據服務優勢與經驗,拉動全國中小企業的發展,激發互聯網更大的商業價值。

⑸ 看懂區塊鏈與大數據,雲計算,比特幣的關系

區塊鏈是一種不可篡改的、全歷史的資料庫存儲技術,巨大的區塊數據集合包含著每一筆交易的全部歷史,隨著區塊鏈運用的迅速發展,數據規模會越來越大,不同業務場景,使得區塊鏈的數據融合進一步擴大了數據規模和豐富性。但是區塊鏈提供的是賬本的完整性,數據統計分析的能力比較弱,而大數據具備海量數據存貯技術和靈活高效的分析技術,將極大地提升區塊鏈數據的價值和使用空間。
數字貨幣是區塊鏈1.0為代表的表現形式,主要以比特幣為主;作為一種虛擬貨幣系統,比特幣的總量是以網路共識協議限定的,沒有任何個人或機構可以改變修改供應量以及交易記錄,因此在比特幣網路成功運行多年後,區塊鏈作為支撐比特幣運行的底層技術,其本質是一種極其巧妙的分布式共享賬本及點對點價值傳輸技術。對金融乃至各行各業將帶來非常大的潛在影響。
區塊鏈與雲計算,區塊鏈技術的研就開發、與測試,涉及多個系統,時間與資金成本將阻礙區塊鏈技術的突破,基於區塊鏈技術的軟體開發,依然是高門檻的工作,雲計算服務具有資源彈性伸縮,快速調整低成本、高可靠性的特質,能夠幫助中小企業快速低成本的進行區塊鏈開發部署,兩項技術融合,將加速區塊鏈技術成熟,推動區塊鏈向金融業快速擴展。

⑹ 區塊鏈+人工智慧+大數據技術,能否構建三體文明

區塊鏈+人工智慧+大數據技術,能否構建三體文明?

區塊鏈+人工智慧+大數據技術融合後就可以形成一個「三體人」的思維——區塊鏈解決可信和不可篡改的問題。比如比特幣,人工智慧和大數據解決了創造力;比如AlphaGo。

我們通過人工智慧學習和認知,然後通過大數據分析和處理,最後通過區塊鏈形成經驗和記憶。經驗和記憶就像個體或組織的基因一樣,無法篡改、真實、可靠、保密性強,容易形成共識,這樣溝通、協作的效率就大大提高了,創造力也會互相激發,大大的推動社會跨越式發展,三體文明也即將到來。


比如用戶Z在開車時不小心闖了紅燈,攝像頭抓拍後發給交通局區塊鏈系統。

經過人工智慧的車牌識別以及大數據的關聯分析等功能,找到並通知Z交通違法,Z的區塊鏈收到違法信息後通過人工智慧識別違法照片或視頻確實是自己本人,而且是自己的車,確認該違法記錄,Z發送電子貨幣罰款給交通局指定區塊鏈金融賬戶,交通局收到罰款後更改違法狀態。

當Z再次路過這個交通路口的時候,Z的區塊鏈賬戶會提醒不要闖紅燈。如果Z還是闖了紅燈,按照上面流程走完後,交通區塊鏈系統認為Z是交通危險人群,會調度攝像頭額外注意他,預判他的行為並通過路邊大屏幕提醒他不要闖紅燈或者通知他的家人對他進行教育。

三、結語

總而言之,新區塊鏈架構真正做到了數據人生、數據民主,數據將成為每個使用者基因的一部分,讓數據說話,新區塊鏈架構將為社會帶來智能協同的時代,區塊鏈數據將指引我們更加高效、積極的生活和工作。

⑺ 大數據時代哪些龐大的數據儲存和數據處理,都會用到區塊鏈嗎,還是有其它更好的方式

大數據和區塊鏈是兩個獨立的東西,並非一定要用到。
事實上,只有高安全等級的數據才會去進行區塊鏈方面的開發,大部分公司都沒有這個要求。可以理解為世界上那麼多公司,只有一小部分需要使用大數據技術,而更小一部分才需要用到區塊鏈技術,這兩部分可以相交但並不包含。
正常使用大數據的公司,存儲方面有非關系型的資料庫hbase,MongoDB,數倉hive,處理方面有mr,spark,等等等等,這些都和區塊鏈沒有關系。

⑻ 重慶市金窩窩的區塊鏈技術發展為大數據行業帶來哪些好處

1、釋放數據價值
2、用區塊鏈技術推動價值大數據時代
3、建起你與「大數據孤島」的橋梁
4、讓數據價值回歸大眾
5、讓大數據的價值不被「少數人」壟斷,讓大數據成為全民共享的福利
6、拒絕數據壟斷,技術推動共享

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