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區塊鏈技術硬體有哪些

發布時間: 2021-07-26 03:37:38

1. 做區塊鏈一定要硬體嗎

區塊鏈開發服務不僅需要技術的沉澱支持,也還需要硬體設施的不斷優化,這樣才能把好的區塊鏈業務做成功的。

2. 學習區塊鏈技術需要什麼條件

從目前的區塊鏈領域的人才需求來看,大致分為以下幾種:
1.搭建基於DLT技術的分布式賬本應用,在DLT上實現客戶要求的業務需求。這類領域目前比較出名的就是瑞波了。所以DLT是什麼意思,看看瑞波在做什麼你就懂了。
2.在已有的公鏈上開發自己的應用,目前大部分的公司都是在做這個。這一類的特點也是門檻低、商業潛力大、風險也較低。
3.公司開發自己的公鏈,這一類的未來潛力最大,但是風險與技術難度也是最高。
4.區塊鏈生態基礎設施類。比如說移動錢包、硬體冷錢包、交易平台、區塊鏈內容平台等等,這一類是目前商業利潤最高的區塊鏈產業,相對來說門檻低、風險低,但是競爭者非常多。
如果從技術切入,需要學習哪些語言與知識呢?
對於第一類來說,go語言是必要的,因為DLT基本以go語言為主,同時還需要掌握一定的應用開發的能力,因為交付給客戶的必定是一個軟體而不是一堆命令行源程序。而對於第二類來講,目前智能合約的主流還是以太坊智能合約的solidity語言,所以如果想要進入第二類的企業,就需要以以太坊來入手。第三類的公鏈開發,主流的是c++和go,但也有不少有名項目是以rust實現的,比如說:Facebook的libra、火幣公鏈的nervos等等。第四類實際上則與區塊鏈技術的關系不算太大,因為諸如交易平台這樣的開發並不需要區塊鏈技術。
而除了以上的技術硬實力以外,區塊鏈公司更偏愛的人才是「斜杠青年」,也就是同時掌握多領域知識的人才,這里主要也分為三大類:金融與區塊鏈、內容運營與區塊鏈、社區運營與區塊鏈。而在這裡面,第三類人才又是最為稀少的,因為大多數技術型人才都不善於溝通與交流,但是區塊鏈由於其分布式的特點,又特別需要社區的共同發力來創建與維護一條鏈。
最後,很多人誤以為區塊鏈是個全新的行業、區塊鏈與傳統領域完全不搭,這其實是一個很大的誤區,從上述所寫來看,你也可以發現區塊鏈說到底最後還是要解決現實中的實際需求,不同的只是解決需求的工具變了,所以不要以為只懂區塊鏈就可以大殺四方,選好要切入的需求領域,具備那個需求領域所需要的基本知識還是非常重要的。
區塊鏈的應用領域有數字貨幣、通證、金融、防偽溯源、隱私保護、供應鏈、娛樂等等,區塊鏈、比特幣的火爆,不少相關的top域名都被注冊,對域名行業產生了比較大的影響。

3. 區塊鏈的技術應用有哪些

原標題:2019年中國區塊鏈行業市場現狀及發展趨勢分析 應用廣泛落地加速數字中國建設

區塊鏈行業正整體邁入3.0階段 加快數字中國進程貢獻巨大力量

我國區塊鏈行業經過十年發展。基本上已經形成較為成熟的產業鏈。在國家政策推動和下游應用領域需求不斷增加的條件下,我國區塊鏈行業市場規模不斷發展,地域集中度較高,產業集群效應明顯。隨著區塊鏈技術成熟程度的不斷增加,區塊鏈行業正整體邁入3.0階段,在金融、物流、版權保護等領域有著良好的表現,為推動我國數字化建設,加快數字中國進程貢獻了巨大的力量。

區塊鏈行業產業鏈分析:下游應用領域眾多 發展潛力巨大

從產業鏈來看,我國區塊鏈行業包括上游硬體、技術及基礎設施;中游區塊鏈應用及技術服務;

下游區塊鏈應用領域等環節。上游硬體、技術及基礎設施主要是提供區塊鏈應用所必備的硬體、技術以及基礎設施支持,其中,硬體設備包括礦機礦池、晶元廠商等;通用技術包括分布式存儲、去中心化交易、數據服務、分布式計算等等相關技術。

下游應用領域包括應用區塊鏈技術與現有行業的結合,主要包括金融行業、物流行業、版權保護、醫療健康、工業能源等眾多領域,區塊鏈作為新興技術,下游應用領域眾多,發展潛力十分巨大。

中游區塊鏈應用及服務包括基礎平台建設和提供技術服務支持,其中基礎平台建設分為通用基礎鏈和垂直領域基礎鏈;技術服務支持包括技術支持和服務支持,技術支持與上游相關技術類似,負責為購買者提供區塊鏈安全防護等一系列基於區塊鏈產品的技術支持;服務支持包括數字資產交易場所、數字資產存儲、媒體社區等系列服務。

區塊鏈行業產業鏈分析情況


資料來源:前瞻產業研究院整理

我國互聯網巨頭公司也紛紛布局區塊鏈行業,主要切入點為區塊鏈技術在金融領域中的應用,阿里巴巴、網路、騰訊、京東、360等企業多數通過自身的金融公司應用區塊鏈技術推出區塊鏈+金融新模式,拓寬區塊鏈技術的應用場景。

我國區塊鏈行業發展趨勢分析

1、隨著我國區塊鏈技術的不斷發展,區塊鏈應用領域的不斷拓展,未來我國區塊鏈行業將呈現區塊鏈成為全球技術發展的前沿陣地,開辟國際競爭新賽道;

2、區塊鏈領域成為創新創業的新熱土,技術融合將拓展應用新空間;

3、區塊鏈未來三年將在實體經濟中廣泛落地,成為數字中國建設的重要支撐;

4、區塊鏈打造新型平台經濟,開啟共享經濟新時代;

5、區塊鏈加速「可信數字化」進程,帶動金融「脫虛向實」服務實體經濟;

6、區塊鏈監管和標准體系將進一步完善,產業發展基礎繼續夯實六大發展趨勢。

4. 區塊鏈的特點是什麼

區塊鏈有以下幾個特點:
去中心化。區塊鏈技術不依賴額外的第三方管理機構或硬體設施,沒有中心管制,除了自成一體的區塊鏈本身,通過分布式核算和存儲,各個節點實現了信息自我驗證、傳遞和管理。去中心化是區塊鏈最突出最本質的特徵。

開放性。區塊鏈技術基礎是開源的,除了交易各方的私有信息被加密外,區塊鏈的數據對所有人開放,任何人都可以通過公開的介面查詢區塊鏈數據和開發相關應用,因此整個系統信息高度透明。

獨立性。基於協商一致的規范和協議(類似比特幣採用的哈希演算法等各種數學演算法),整個區塊鏈系統不依賴其他第三方,所有節點能夠在系統內自動安全地驗證、交換數據,不需要任何人為的干預

5. 區塊鏈實際應用會對硬體架構有哪些要求

區塊鏈實際應用一般情況下對硬體架構要求不是太高,但不同的應用對硬體的需求也不同。
例如,歐陸眾籌是基於區塊鏈技術開發的新型眾籌平台,把實體資產和數字貨幣相結合,每一個眾籌項目都會發行不同的數字貨幣,數字貨幣作為一種資產憑證存在,可以在市場上進行自由的交易。

6. 區塊鏈的基本特徵是什麼

答:區塊鏈的基本特徵

一、去中心化。
區塊鏈技術不依賴額外的第三方管理機構或硬體設施,沒有中心管制,除了自成一體的區塊鏈本身,通過分布式核算和存儲,各個節點實現了信息自我驗證、傳遞和管理。

二、開放性。

區塊鏈技術基礎是開源的,除了交易各方的私有信息被加密外,區塊鏈的數據對所有人開放,任何人都可以通過公開的介面查詢區塊鏈數據和開發相關應用,因此整個系統信息高度透明 。

三、獨立性。

基於協商一致的規范和協議(類似比特幣採用的哈希演算法等各種數學演算法),整個區塊鏈系統不依賴其他第三方,所有節點能夠在系統內自動安全地驗證、交換數據,不需要任何人為的干預 。

四、安全性。

只要不能掌控全部數據節點的51%,就無法肆意操控修改網路數據,這使區塊鏈本身變得相對安全,避免了主觀人為的數據變更 。

五、匿名性。

除非有法律規范要求,單從技術上來講,各區塊節點的身份信息不需要公開或驗證,信息傳遞可以匿名進行 。

7. 區塊鏈公司有哪些

——以下數據來源及分均來自於前瞻產業研究院發布的《中國區塊鏈行業商業模式創新與投資機會深度分析報告》。

——原標題:2019年中國區塊鏈行業市場現狀及發展趨勢分析 應用廣泛落地加速數字中國建設

區塊鏈行業產業鏈分析:下游應用領域眾多 發展潛力巨大

從產業鏈來看,我國區塊鏈行業包括上游硬體、技術及基礎設施;中游區塊鏈應用及技術服務;

下游區塊鏈應用領域等環節。上游硬體、技術及基礎設施主要是提供區塊鏈應用所必備的硬體、技術以及基礎設施支持,其中,硬體設備包括礦機、礦池、晶元廠商等;通用技術包括分布式存儲、去中心化交易、數據服務、分布式計算等等相關技術。

下游應用領域包括應用區塊鏈技術與現有行業的結合,主要包括金融行業、物流行業、版權保護、醫療健康、工業能源等眾多領域,區塊鏈作為新興技術,下游應用領域眾多,發展潛力十分巨大。

中游區塊鏈應用及服務包括基礎平台建設和提供技術服務支持,其中基礎平台建設分為通用基礎鏈和垂直領域基礎鏈;技術服務支持包括技術支持和服務支持,技術支持與上游相關技術類似,負責為購買者提供區塊鏈安全防護等一系列基於區塊鏈產品的技術支持;服務支持包括數字資產交易場所、數字資產存儲、媒體社區等系列服務。

區塊鏈行業產業鏈分析情況

資料來源:前瞻產業研究院整理

8. 區塊鏈技術應用行業有哪些

原標題:2019年中國區塊鏈行業市場現狀及發展趨勢分析 應用廣泛落地加速數字中國建設

區塊鏈行業正整體邁入3.0階段 加快數字中國進程貢獻巨大力量

我國區塊鏈行業經過十年發展。基本上已經形成較為成熟的產業鏈。在國家政策推動和下游應用領域需求不斷增加的條件下,我國區塊鏈行業市場規模不斷發展,地域集中度較高,產業集群效應明顯。隨著區塊鏈技術成熟程度的不斷增加,區塊鏈行業正整體邁入3.0階段,在金融、物流、版權保護等領域有著良好的表現,為推動我國數字化建設,加快數字中國進程貢獻了巨大的力量。

區塊鏈行業產業鏈分析:下游應用領域眾多 發展潛力巨大

從產業鏈來看,我國區塊鏈行業包括上游硬體、技術及基礎設施;中游區塊鏈應用及技術服務;

下游區塊鏈應用領域等環節。上游硬體、技術及基礎設施主要是提供區塊鏈應用所必備的硬體、技術以及基礎設施支持,其中,硬體設備包括礦機、礦池、晶元廠商等;通用技術包括分布式存儲、去中心化交易、數據服務、分布式計算等等相關技術。

下游應用領域包括應用區塊鏈技術與現有行業的結合,主要包括金融行業、物流行業、版權保護、醫療健康、工業能源等眾多領域,區塊鏈作為新興技術,下游應用領域眾多,發展潛力十分巨大。

中游區塊鏈應用及服務包括基礎平台建設和提供技術服務支持,其中基礎平台建設分為通用基礎鏈和垂直領域基礎鏈;技術服務支持包括技術支持和服務支持,技術支持與上游相關技術類似,負責為購買者提供區塊鏈安全防護等一系列基於區塊鏈產品的技術支持;服務支持包括數字資產交易場所、數字資產存儲、媒體社區等系列服務。

區塊鏈行業產業鏈分析情況


資料來源:前瞻產業研究院整理

我國互聯網巨頭公司也紛紛布局區塊鏈行業,主要切入點為區塊鏈技術在金融領域中的應用,阿里巴巴、網路、騰訊、京東、360等企業多數通過自身的金融公司應用區塊鏈技術推出區塊鏈+金融新模式,拓寬區塊鏈技術的應用場景。

我國區塊鏈行業發展趨勢分析

1、隨著我國區塊鏈技術的不斷發展,區塊鏈應用領域的不斷拓展,未來我國區塊鏈行業將呈現區塊鏈成為全球技術發展的前沿陣地,開辟國際競爭新賽道;

2、區塊鏈領域成為創新創業的新熱土,技術融合將拓展應用新空間;

3、區塊鏈未來三年將在實體經濟中廣泛落地,成為數字中國建設的重要支撐;

4、區塊鏈打造新型平台經濟,開啟共享經濟新時代;

5、區塊鏈加速「可信數字化」進程,帶動金融「脫虛向實」服務實體經濟;

6、區塊鏈監管和標准體系將進一步完善,產業發展基礎繼續夯實六大發展趨勢。

9. 區塊鏈技術架構有些什麼課程介紹

目前市場上區塊鏈培訓課程跨度很大,課程內容和授課形式也是五花八門。

區塊鏈

1、編程基礎入門

計算機軟硬體基礎、字元集及字元編碼、HTML+CSS(含HTML5+CSS3)、ECMA + BOM + DOM、jQuery、node.js、Ajax及Express

2、Go編程語言

Go基本語法、流程式控制制、函數及數據、錯誤處理、Go面向對象編程、Go並發編程、Go網路編程、Go安全編程、Go進階編程(goroutine、channel)、資料庫MySQL、LevelDB

3、區塊鏈1.0——比特幣Bitcoin

比特幣原理、比特幣系統架構、密碼演算法(Go語言實現)、共識演算法(Go語言實現)、比特幣交易原理及交易腳本、比特幣RPC編程(node.js實現)、比特幣源碼解析

4、區塊鏈2.0——以太坊Ethereum

以太坊工作原理及基礎架構、以太坊基本概念(賬戶、交易、Gas)、以太坊錢包Mist及Metamask、以太坊交易、ERC20標准Token開發部署、以太坊開發IDE——remix-ide、智能合約與Solidity、Solidity部署、備份及調用、框架技術:truffle及web3、DApp開發實戰、Geth

5、區塊鏈3.0——超級賬本之Fabric

超級賬本項目介紹、Fabric部署和使用、Fabric配置管理、Fabric架構設計、Fabric CA應用與配置、應用開發實戰。

鏈喬教育在線旗下學碩創新區塊鏈技術工作站是中國教育部學校規劃建設發展中心開展的「智慧學習工場2020-學碩創新工作站 」唯一獲準的「區塊鏈技術專業」試點工作站。專業站立足為學生提供多樣化成長路徑,推進專業學位研究生產學研結合培養模式改革,構建應用型、復合型人才培養體系。

10. 區塊鏈技術能帶火智能硬體嗎

個人認為存在這種可能。首先AI是在封閉數據平台上培育中心化的智能,區塊鏈是在開放數據環境下促進去中心化的應用。

區塊鏈是安全、分布式、恆定的資料庫,由分布式網路的各方所共享,這個資料庫可以記錄交易數據(可以是鏈上也可以是鏈下),審計起來也很容易。簡而言之,區塊鏈是「一種允許互不相識的人信任一個事件的共享記錄的技術」。個人認為通過區塊鏈技術可以在AI的以下幾個痛點提供解決方案。

幫助AI解釋自己(並讓我們相信它):AI黑盒遭遇了可解釋性的問題。有一個清晰的審計跟蹤不僅可以提高數據的可信性,還可以提高模型的可信度,也為追溯機器決策過程提供了一條清晰的途徑。

提高人工智慧的有效性:安全的數據共享意味著更多的數據(和更多的訓練數據),然後就會有更好的模型,更好的行動,更好的結果......以及更好的新數據。到頭來網路效應是最重要的東西。

降低市場的准入障礙:我們一步一步來。區塊鏈技術可以保護你的數據。那麼為什麼你不能私下存儲你所有的數據,或者也許出售這些數據呢?你也許會。那麼首先,區塊鏈將促進更干凈、更有組織的個人數據的建立。其次,區塊鏈會促進新市場的出現:比如數據市場(這個是比較容易實現的);比如模型市場(這個要有趣得多);甚至最後可能還會出現AI市場(參閱Ben Goertzel試圖用SingularityNET解決的事情)。因此,簡單的數據共享和新的市場,再加上區塊鏈數據驗證一起,這些將提供更加順暢的集成,從而降低小企業的進入門檻,縮小科技巨頭的競爭優勢。在降低進入門檻的努力中,我們實際上解決了兩個問題,即提供更廣泛的數據訪問以及更有效的數據貨幣化機制;

增加對人工的信任:一旦我們的部分任務將交給自動虛擬代理來管理,清晰的審計跟蹤將可以幫助機器人相互信任(並且幫助我們去信任它們)。在有了分項數據以及協調決策,再加上有健壯的機制到達法定人數(與群體機器人和多代理場景高度相關)的安全手段之後,這最終還將增加機器與機器之間的交互(Outlier Ventures,2017)和交易。Rob May在他最近的郵件簡報中也表達了類似的概念。

減少災難性風險的情況:DAO中編寫的具有特定智能合約的AI只能執行那些動作,除此以外再無更多(那麼它的行動空間也是受限的)。

目前也有一些企業和項目正在做區塊鏈和AI的融合項目,例如AtMatrix(去中心化機器人)、Green Running(家庭能源虛擬助手)、EthVentures(對數字令牌的投資)等。

了解更多區塊鏈知識,歡迎關註:松果區塊鏈。

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