區塊鏈實名認證刷臉有危險嗎

㈠ BTD錢包注冊，除了實名認證外，採集了我們的人臉認證，有什麼危險嗎

沒什麼危險，現在很多項目都需要實名認證刷臉的，這也是防止有些人批量注冊刷獎勵。他這個刷臉是對接騰訊雲或者阿里雲系統人臉識別的。

㈡ 實名認證刷臉去綁定開通各種軟體有危險嗎

軟體著作權侵權認定標准，主要看對方是否存在侵犯軟體著作權的合法權益。根據《計算機軟體保護條例》規定，除《中華人民共和國著作權法》或者本條例另有規定外，有下列侵權行為的，應當根據情況，承擔停止侵害、消除影響、賠禮道歉、賠償損失等民事責任： （一）未經軟體著作權人許可，發表或者登記其軟體的； （二）將他人軟體作為自己的軟體發表或者登記的； （三）未經合作者許可，將與他人合作開發的軟體作為自己單獨完成的軟體發表或者登記的； （四）在他人軟體上署名或者更改他人軟體上的署名的； （五）未經軟體著作權人許可，修改、翻譯其軟體的； （六）其他侵犯軟體著作權的行為。

㈢ 刷臉支付真的安全嗎

刷臉支付的技術已經成熟，是安全的。刷臉支付的基本原理是將終端硬體採集到的信息與雲端存儲的信息進行比對，看信息是否一致，然後解鎖完成人臉支付。

支付機構在推廣刷臉支付方式的同時，應當最大限度確保安全，如嚴防相關信息泄露，嚴格審核終端設備持有者，採取二次驗證方式，嚴禁終端設備持有者關閉支付提示音等。監管部門則須強化監管，出台生物信息採集、使用規則和標准，避免支付機構濫用權力，進而提升刷臉支付的安全程度，減少不必要的安全隱患。

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刷臉支付應用應遵循最小夠用、用戶知情及風險補償等原則。關於信息採集要堅持「用戶授權、最小夠用」原則。人臉特徵是重要隱私，數據採集應提前告知信息使用方式，明確獲得客戶授權，避免與需求無關的特徵採集，確保人臉特徵採集的合理性和必要性。

鑒於人臉識別高度依賴人工智慧演算法模型，攻防技術不斷迭代升級，因此要主動建立健全風險賠付資金、保險計劃、應急處置等風險補償機制，綜合運用多種信息技術，加強人臉特徵信息端到端的全鏈條安全防護，切實保障消費者資金與信息的安全。

㈣ 鏈信需要身份證和刷臉，實名認證，安全嗎

安全。

之所以鏈信APP要求大家進行實名制認證，主要就是為了防止有工作室，個人來惡意注冊刷號賺糖果，因為新人注冊可以獲得糖果紅包，實名制認證就是用來防範這一點的。

而網賺平台實際上都有風險，盡管鏈信相對正規，看起來也靠譜，但也不能保證不跑路。對於真正想要網賺的用戶來說，通過鏈信實名制認證是值得一試的，而單純想薅羊毛的用戶不建議實名制認證。

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注意事項：

安卓手機不要輕易卸載，一個月只有一次解綁機會，如出現問題直接覆蓋安裝即可，蘋果手機掉證書，到群里找鏈接卸載舊版本下載更新登錄即可。

瀏覽商品和玩游戲，或者知識問答，都是做任務的方式，可以自行選擇一種方式去做。新人想贈送交易最好選擇玩游戲或者瀏覽商品，否則會顯示活躍度不夠。

㈤ 實名認證刷臉，刷身份證會不會造成信息泄露，比如支付寶實名認證，辦銀行卡什麼的

不會。

臉上沒有身份信息。其他有可能會，支付寶，銀行內部人員可能會違規泄漏客戶資料，但問題是有這種可能性，用戶如果需要使用支付寶、銀行卡還是要去認證，除非用戶都不用。

支付寶不實名認證也照樣可以支付購物，但是想把支付寶里的錢取出來，提現到個人的銀行戶頭，必須要實名認證，官方的認證建議，無論是個人類型還是公司類型通過支付寶實名認證後都會帶有認證的標志，所以到賬號去確認是認證成功。

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注意事項：

1、根據系統相關提示，將攝像頭對准正臉做出相應的動作，如左右轉頭、張嘴、眨眼等，系統會自動識別到借款人的真實身份。

2、光線很重要，需要站在光線充足的地方，不要在小黑屋裡面，小黑屋裡面是掃不出臉的。

3、摘下眼鏡，要對顏值有信心、

4、發型很重要，需要客官露出整張臉，一定不要讓頭發遮住面部。

5、表情請淡定，不要偷笑也別惡搞。

㈥ 刷臉網路支付有哪些危險

正如便捷性和安全性不可兼得。由於黑客攻擊和人類識別技術的局限性，就目前來說，刷臉支付其實是存在較大安全風險的。 首先，網路空間存在被黑客攻擊的風險。其次，高仿模型可以騙過人類識別安全系統

人臉識別用於網路支付存在風險

隨著移動支付的興起，指紋支付、虹膜支付、刷臉支付等生物特徵支付方式層出不窮。特別是阿里和蘋果這樣的大公司先後推出人臉識別和刷臉支付這樣的功能，使刷臉支付顯得非常時髦。而且相對於輸入密碼的支付模式，刷臉支付也會更加便捷。

不過，正如便捷性和安全性不可兼得。由於黑客攻擊和人類識別技術的局限性，就目前來說，刷臉支付其實是存在較大安全風險的。

首先，網路空間存在被黑客攻擊的風險。在去年，德國紐倫堡大學發表了一篇face2face的論文，從技術上已經實現了遠程用模擬他人人臉進行身份認證。也就是說，黑客根本不需要你的人臉生物特徵數據，就可完成人臉進行身份認證。

（依靠技術破解身份認證）

其次，高仿模型可以騙過人類識別安全系統。在刷臉支付的想法被提出時，就有人調侃：「整容了這么辦？」「毀容了怎麼辦？」「雙胞胎怎麼辦？」「人皮面具怎麼辦？」。雖然這只是網友的調侃，但其中的風險是客觀存在的。

在2016年，美國北卡羅來納大學的技術團隊依靠照片進行技術處理之後，建成了人臉3D模型，然後利用這個模型去測試人類識別系統。測試的結果讓人驚駭：80%的人類3D模型騙過了系統的檢測。也就是說，一旦犯罪分子使用高仿人臉3D模型，或者間諜電影中的人皮面具，那麼，很可能將輕松騙過現在的人臉識別系統。

㈦ 「刷臉」究竟安全嗎

不太安全。

隨著技術的進步，生活中的「刷臉」應用也越來越常見。手機支付、高鐵站安檢、入住賓館或是上班打卡，「刷臉」已經不算新鮮，甚至在商場購物時，衣帽間前刷一刷臉，AI（人工智慧）導購就能根據用戶畫像向你精準推薦個性化的服飾搭配。

然而，這些新技術應用在給人們生活帶來便利的同時，也引發了一些信息採集與安全性方面的擔憂。尤其是在「刷臉」過程中，用戶的姓名、性別、年齡、職業，甚至用戶在不同情境狀態下的情緒等大量信息都被採集並儲存。

這些信息如果得不到妥善保管而被泄露，用戶個人隱私就有可能處於「裸奔」狀態。在人臉識別技術蓬勃發展、行業應用方興未艾的當下，必須未雨綢繆、多管齊下，充分重視並保障用戶的個人信息安全。

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保障刷臉安全：加強核查監管，加大對數據濫用等行為的懲戒力度

2017年7月，國務院印發《新一代人工智慧發展規劃》（以下簡稱《規劃》）。《規劃》強調，促進人工智慧行業和企業自律，切實加強管理，加大對數據濫用、侵犯個人隱私、違背道德倫理等行為的懲戒力度。

「雖然『刷臉』的應用越來越多，但人工智慧目前仍處於起步階段，需加大對數據和隱私的保護力度，關注和防範由演算法濫用所導致的決策失誤和社會不公。」

在個人數據權利的保護方面，應促使數據交易各方對自己的行為負責，讓每個人知道自己的數據如何被處理，特別是用於其他用途的情形，減少數據濫用，讓人們清楚知道自己的「臉」還是否安全。

㈧ 趣步軟體要求輸支付寶帳號，刷臉認證，我照做了，有風險嗎

有風險，在軟體應用安全上，用戶在注冊時，需提供身份證號、銀行卡賬戶、微信賬號及通過支付寶支付1元進行身份驗證。通過這一環節，平台獲得了大量用戶個人信息、位置信息，這些數據可能會泄露給第三方用於牟利。

「趣步」APP亂象叢生卻用戶眾多，說明公眾對新型傳銷、騙局的認識不足。盡管「趣步」已被調查，但仍有「看新聞賺錢」「刷短視頻賺錢」的APP存在。對此，有關專家提示，用戶對一些所謂的「賺錢」APP應提高警惕，看似無本生利，但其實裡面可能潛伏著巨大的消費陷阱。

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在「趣步」APP上，用戶可通過走路積累獲得「糖果」，但需要兌換成虛擬幣才可提現，且平台要收取相應手續費。而只有通過不斷邀請新用戶注冊提升自己的等級，才能減少費用。這種「運動+區塊鏈」的模式。

本質上還是靠「拉人頭」賺錢的傳銷，是涉嫌非法集資的龐氏騙局。近幾個月，「趣步」頻頻更改游戲規則、關閉交易中心、發布澄清公告、APP被下架或無法下載、不能兌換「糖果」等問題。在被立案前，已顯示出類似資金盤崩盤跑路的徵兆。