物聯網大數據區塊鏈

Ⅰ 什麼是物聯網，什麼是大數據，什麼是區塊鏈

1.什麼是物聯網

其實簡單的來說，大數據就是通過分析和挖掘全量的非抽樣的數據輔助決策。

大數據的特徵

大數據是指以服務於決策為目的，需要新型數據處理模式才能對其內容進行採集、存儲、管理和分析的海量、高增長率和多樣化的信息資本。

大數據具有如下本質特徵：

1.根本目的是服務於決策，大數據能夠幫助各類組織和個人大幅度提升決策能力，做出更好的決策和判斷;

2.量度大，大數據通常是指100T以上的數據量，這難以依靠傳統的計算手段有效計算，而必須依靠新的計算手段和數據挖掘工具;

3.頻率高，大數據是用戶參與與互動而產生的數據，根據用戶的網路痕跡來及時地了解用戶的相關數據，這種數據是按照天甚至小時來計的高頻數據。而傳統的數據頻率都很低，很多數據是按照月甚至按照年份來計算的;

4.速度快，大數據是實時性的數據，能夠實時反應。例如，在網路搜索框輸入一個關鍵詞，能夠瞬間呈現，而傳統的數據收集方式則是嚴重滯後的;

5.永遠在線。在線是大數據的前提條件，從這個角度來說，大數據是永遠在線的，能夠隨時被調用的。大數據通過分析各種網路終端上的用戶痕跡，能夠更好地分析用戶的行為、情感、思想、愛好與需求，來更好地進行決策和分析。

大數據的三大關鍵點

首先，數據的可獲得度。目前在國內，大數據的發展嚴重受制於政府信息的公開性不夠，很多數據難以獲得，導致難以實現真正的大數據挖掘和分析，這就要求政府及時開放更多的數據，以提高數據的可獲得度。

其次，進行科學的模型建構。模型的科學性直接決定著數據分析的質量，這就要求有高超的建模水平，當然數據量越多也有助於模型的合理構建。

第三，利用專家對觀點進行提煉。為決策提供依據的基於數據挖掘的獨到、高質量的觀點，高度依賴於高質量的數據解釋，這就體現了行業專家的價值。

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Ⅱ 物聯網、區塊鏈、大數據有什麼區別

物聯網、區塊鏈、大數據有什麼區別
在不久的將來，物聯網的設備將爆增，有可能是千億，也可能是萬億，像這么一個龐大的網路，如果還是以中心化的組網模式去管理的話，數據中心的基礎設施投入維護應該是沒辦法估量的。
大數據本質上來講，屬於資料庫的一個小分支，這樣就把這個問題歸結為和資料庫的關系。資料庫在軟體、在互聯網界、在IT界其實是個特別古老的研究領域，從最初的文件系統到ER模型到後來引發的大家都知道的傳統資料庫的三大成就，關系模型、事務處理、查詢優化，一直到後來互聯網盛行以後的NOSql資料庫的崛起，資料庫技術在不停發展、在變化，那麼也包括以XML為代表的半結構化，文本、語音等非結構化的數據處理等等。

區塊鏈和資料庫的關系看起來其實也就是這樣一種關系，從資料庫技術演進的過程，我們可以發現，它總是來源於要怎麼去滿足新的業務需求，然後創造出新的這些數據處理技術。比如從最開始的文件系統，為什麼我們需要ER的這種模型呢，是因為金融行業的發展，大家對於這些快速的記帳、高並發數據寫入和訪問，有了進一步的需求，從而導致了實體關系模型的產生以及快速的發展。後來為什麼NOSql資料庫會出現呢？就是因為互聯網的快速發展對資料庫提出了更高更新的要求，所以本質上我們認為整個互聯網就是一個大的資料庫。
事物總是在不斷發展的，當然我們通過NOSql資料庫、雲存儲這些技術解決的互聯網海量實時數據處理問題之後，下一個問題一定就來了，那就是如何以規模化的方式來解決數據的真實性和有效性。
舉個例子，可能跟我們的飲食相關，從一開始的溫飽問題，到營養結構問題，再到大家所關注的食品安全問題，資料庫的發展其實也是一樣，當我們通過ER實體關系模型，通過NOSql資料庫能夠很好的解決數據存儲和數據訪問的這些問題的時候，接下來大家要去關心的，要去解決的那一定是真實性、有效性的問題。
所以到了這個階段，以區塊鏈為代表的這些技術，對數據真實有效不可偽造、無法篡改的這些要求，相對於現在的資料庫來講，肯定是一個新的起點和新的要求。我們可以清晰的感受到，資料庫與區塊鏈融合趨勢，其實是非常緊密的、無法阻擋，好像剛才說的電影，內容的製作方開始向虛擬現實、增強現實這個方向發展一樣；從資料庫的角度，區塊鏈就是一種新型的數據組織方式。我們認為大數據、區塊鏈是兩者合一的。

Ⅲ 互聯網物聯網大數據雲計算區塊鏈的股票基金有哪些

你可以去股票的板塊當中去找一下大數據，有其中的概念股票。

Ⅳ 什麼是區塊鏈，什麼是大數據

1、區塊鏈：是分布式數據存儲、點對點傳輸、共識機制、加密演算法等計算機技術的新型應用模式。所謂共識機制是區塊鏈系統中實現不同節點之間建立信任、獲取權益的數學演算法 。

區塊鏈（Blockchain）是比特幣的一個重要概念，貨幣聯合清華大學五道口金融學院互聯網金融實驗室、新浪科技發布的《2014—2016全球比特幣發展研究報告》提到區塊鏈是比特幣的底層技術和基礎架構[2] 。本質上是一個去中心化的資料庫，同時作為比特幣的底層技術。區塊鏈是一串使用密碼學方法相關聯產生的數據塊，每一個數據塊中包含了一次比特幣網路交易的信息，用於驗證其信息的有效性（防偽）和生成下一個區塊。

2、大數據：指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。

Ⅳ 什麼是物聯網，什麼是區塊鏈，什麼是大數據

區塊鏈發展到今天，早已從最初的金融交易延伸到所有需要中間人作保或認證的應用項目，比如房屋交易、汽車買賣等，甚至可經由API的串聯，將區塊鏈技術與其他應用服務內容加以整合，據此加速產生各式各樣的創新應用，甚至有助於加速推動物聯網應用發展。

區塊鏈最早期的應用就是比特幣了,區塊鏈是一串使用密碼學方法相關聯產生的數據塊，它像一個資料庫賬本，而賬本裡面也蘊含自比特幣以來的所有交易記錄，包含多個區塊記錄，每個區塊各自對應一部分交易，又記載著前一區塊的Hash值，形成一個鏈條狀的數據結構。

許多專家認為區塊鏈技術的出現解決了物聯網安全性、隱私性和可靠性問題所缺失的一環。它可以用於追蹤數十億相互連接的設備，促成設備之間的交易和協作處理，為物聯網行業節省大量成本，這種去中心化方法將會消除單點失敗，創造一種更為可靠的設備運行生態系統。同時區塊鏈所使用的加密演算法還能為消費者數據帶來更高的隱私。

區塊鏈的優勢在於它是公開的，每一個網路參與者都能看到區塊以及存儲在裡面的交易信息。不過，這並不意味著所有人都能看到你的實際交易內容，這些內容通過你的私鑰被保護著。

區塊鏈是去中心化的。因此沒有一種單一的機構可以批准交易或者為交易的接收設定特殊的規則，這就意味著參與者之間存在著巨大的信任，因此所有的網路參與者都必須達成共識來接收交易。

更重要的一點是，區塊鏈是非常安全的，這種數據只能不斷被擴展，之前的記錄是無法被改變的。並且區塊鏈所使用的賬本是防篡改的，並且無法被不法分子操縱，這種賬本並不是位於某個具體的地點，並且無法對中間商進行攻擊，因為沒有任何單一的通信線程可以被截獲。

區塊鏈可以應用到物聯網保證信息安全,比如設備儀器的製造商，可以藉助區塊鏈技術追溯到每一項零組件的生產廠商、生產日期、製造批號乃至於製造過程的其他信息，以確保整機生產過程的透明性及可塑性，有效提升整體系統與零組件的可用性，繼而保障設備儀器運作的安全性。

區塊鏈特有的共識機制，通過點對點的方式是各個設備之間連接起來，而不是通過中央處理器，各個設備之間保持共識，不需要中心驗證，這樣就保證了當一個節點出現問題之後，不會影響網路的整體數據安全性。

現在，隨著區塊鏈技術的不斷發展和升溫，深圳北航物聯網研究院（www.buaaiot.org）認為它也將以自己獨特的方式，去改變去融合到各個行業。區塊鏈技術的誕生，讓各類的演算法更高效，其去中心化的原理以及分布式的計算規則，讓萬物連接秒算，並且防止了黑客對於數據的攻擊，各類資產可以實現在區塊上登記、交易並數據永遠不可篡改，不可逆，這無形的魅力讓各類資產匯聚在區塊上。

Ⅵ 物聯網大數據和互聯網大數據的區別

大數據 不是 抽樣數據，而是全部的數據；
所以大數據必須依賴雲計算，不可能是區域網的；

物聯網目標是把所有的物體都連接到互聯網，並把物體虛擬化，數據上傳，自然就是大數據了。
雲計算是為了大並發、大數據下的解決實際運算問題；
大數據是為了解決海量數據分析問題；
物聯網是解決設備與軟體的融合問題；

可見，它們之間的關系是互相關聯、互相作用的：
物聯網是很多大數據的來源（設備數據），而大量設備數據的採集、控制、服務要依託雲計算，設備數據的分析要依賴於大數據，而大數據的採集、分析同樣依託雲計算，物聯網反過來能為雲計算提供ISSA層的設備和服務控制，大數據分析又能為雲計算所產生的運營數據提供分析、決策依據。

Ⅶ 大數據七大趨勢第一個趨勢是物聯網

大數據七大趨勢第一個趨勢是物聯網
美國PCMagazine總編輯柯斯塔表示，他認為大數據的發展趨勢以數字匯流對未來最具沖擊，結合物聯網、區塊鏈、人工智慧、語音識別等技術，這些科技相輔相成。
柯斯塔指出，他認為大數據未來應用有七大趨勢。
第一個趨勢是物聯網，現今有84億件物品互相連結，遠大於全球人口數;不只是桌電、筆電或手機等3C產品相互鏈接，還有物流公司用智慧掃描儀做智慧物流，這是可以改變消費者與企業的趨勢，但存在資安風險的問題。
第二個趨勢是智慧城市，這項趨勢的成敗取決於數據量跟數據是否足夠，這有賴於政府部門與民營企業的合作;此外，發展中的5G網路是全世界通用的規格，如果產品被一個智慧城市採用，將可以應用在全世界的智慧城市。
第三趨勢是增強現實(AR)與虛擬現實(VR)，這兩個技術最近開始降價跟提升質量，走向大眾市場，FB發表了頭戴式VR設備OculusGo，售價只要200美元;微軟也發表了VR系統，可搭配HTC、三星與ACER等品牌的硬體使用。VR應用一開始以電玩為主，現在的應用卻超越電玩，例如可以用來教學，像他靠著VR設備，把家裡的插頭電線完成配線，就像有水電技師在教學一樣。
第四個趨勢則是區塊鏈，柯斯塔表示，這項技術本質是編解碼跟加解密，可以有效加密信息。區塊鏈有很多不同應用方式，美國幾乎所有科技公司都在嘗試如何應用，最常見的應用是比特幣跟其他加密貨幣的交易。
第五項趨勢是語音識別，語音識別是通用的無屏幕介面，可以迅速地整合在各項工具上，在智能設備跟手機上很好用，而Amazon的智能喇叭Echo現在發展到第三代，可以開關智能電燈、開口詢問就能搜尋信息等。這項產業有個很大優點，就是發展技術的公司都打算把這項技術商品化，像是google、Amazon跟蘋果的語音識別技術都可透過授權，使用在其他業者的硬體服務上。
第六項趨勢則是人工智慧(AI)，人工智慧需要被教育，匯入很多信息才能進化，進而產生一些意想不到的結果。AI影響幅度很大，例如媒體業，現在計算機跟機器人可以寫出很好的文章，而且1小時產出好幾百篇，成本也低。AI對經濟發展會產生劇烈影響，很多知識產業跟白領工作也可能被機器人取代。但他對於AI的態度很正面，這會讓生活更好，例如自駕車絕對比人駕車更安全。
第七項趨勢是數字匯流，他認為對未來沖擊最大的一項趨勢，就是將上述六項趨勢合並起來的效果，像是84億個物聯網設備，可用區塊鏈技術加強安全性;智慧城市透過物聯網，就能產生海量數據，這些數據需要由人工智慧進行分析;虛擬現實和語音識別也需要透過人工智慧不斷學習，這些科技發展息息相關，相輔相成，所以數字匯流是最重要的趨勢

Ⅷ 物聯網.5G和區塊鏈之間有什麼聯系

不知從什麼時候開始，物聯網與區塊鏈深深地扯上了關系，並且在今年有愈演愈烈之勢。每逢提及物聯網，後頭必然跟著區塊鏈;提到區塊鏈，也必須將物聯網帶入話題。大眾不禁疑惑，到底是物聯網蹭了區塊鏈的熱，還是區塊鏈硬拉著物聯網擋「子彈」?下面我們來一探究竟。

物聯網這個詞語在現在的生活中，幾乎每天都在被提及，有數據顯示，在2017年大約有84億台接入了互聯網的智能設備，比如說恆溫器、照相機、路燈和其他電子產品。另據國外的McKinsey&Company數據表明，這一數字到2025年可能將達到250億只，整個經濟規模高達6萬億美元。

是不是被如此龐大的數字閃了眼?盡管物聯網技術已經在全世界被廣泛應用了，但是它的缺陷也逐漸凸顯出來。

按照傳統模式，物聯網往往是由設備製造商的數據中心(伺服器)來收集所有已連接設備的信息，這決定了該伺服器需要具有強大的運行和存儲能力。而且，隨著物聯網設備呈幾何級數增長，伺服器的維護成本也將大大增加，中小型企業難以維系。

同時在通信兼容方面，全球物聯網平台均缺少統一的語言，容易造成多個物聯網設備彼此之間通信受阻。這是由於物聯網行業存在明顯的碎片化特徵，無論是智能家居、智能家電，還是機器人、智能汽車等，它們所連接的網路都是割裂且封閉的。並且，物聯網行業的現狀依然是山頭林立，各自影響力也都比較有限，短時間內很難達成統一標准。

基於此，標准鏈團隊在累積之前從事物聯網的經驗下，結合區塊鏈的特性，提出了霧聯網的概念。
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