大數據人工智慧物聯網區塊鏈
① 5G、大數據、人工智慧、區塊鏈等等這些新技術，會給我們帶來什麼樣的體驗和驚喜呢
數據類型多樣。現在的數據類型不僅是文本形式，更多的是圖片、視頻、音頻、地理位置信息等多類型的數據，個性化數據占絕對多數。
② 物聯網、區塊鏈、大數據有什麼區別
物聯網、區塊鏈、大數據有什麼區別
在不久的將來，物聯網的設備將爆增，有可能是千億，也可能是萬億，像這么一個龐大的網路，如果還是以中心化的組網模式去管理的話，數據中心的基礎設施投入維護應該是沒辦法估量的。
大數據本質上來講，屬於資料庫的一個小分支，這樣就把這個問題歸結為和資料庫的關系。資料庫在軟體、在互聯網界、在IT界其實是個特別古老的研究領域，從最初的文件系統到ER模型到後來引發的大家都知道的傳統資料庫的三大成就，關系模型、事務處理、查詢優化，一直到後來互聯網盛行以後的NOSql資料庫的崛起，資料庫技術在不停發展、在變化，那麼也包括以XML為代表的半結構化，文本、語音等非結構化的數據處理等等。
區塊鏈和資料庫的關系看起來其實也就是這樣一種關系，從資料庫技術演進的過程，我們可以發現，它總是來源於要怎麼去滿足新的業務需求，然後創造出新的這些數據處理技術。比如從最開始的文件系統，為什麼我們需要ER的這種模型呢，是因為金融行業的發展，大家對於這些快速的記帳、高並發數據寫入和訪問，有了進一步的需求，從而導致了實體關系模型的產生以及快速的發展。後來為什麼NOSql資料庫會出現呢？就是因為互聯網的快速發展對資料庫提出了更高更新的要求，所以本質上我們認為整個互聯網就是一個大的資料庫。
事物總是在不斷發展的，當然我們通過NOSql資料庫、雲存儲這些技術解決的互聯網海量實時數據處理問題之後，下一個問題一定就來了，那就是如何以規模化的方式來解決數據的真實性和有效性。
舉個例子，可能跟我們的飲食相關，從一開始的溫飽問題，到營養結構問題，再到大家所關注的食品安全問題，資料庫的發展其實也是一樣，當我們通過ER實體關系模型，通過NOSql資料庫能夠很好的解決數據存儲和數據訪問的這些問題的時候，接下來大家要去關心的，要去解決的那一定是真實性、有效性的問題。
所以到了這個階段，以區塊鏈為代表的這些技術，對數據真實有效不可偽造、無法篡改的這些要求，相對於現在的資料庫來講，肯定是一個新的起點和新的要求。我們可以清晰的感受到，資料庫與區塊鏈融合趨勢，其實是非常緊密的、無法阻擋，好像剛才說的電影，內容的製作方開始向虛擬現實、增強現實這個方向發展一樣；從資料庫的角度，區塊鏈就是一種新型的數據組織方式。我們認為大數據、區塊鏈是兩者合一的。
③ 講區塊鏈老師，新零售老師，大數據老師，人工智慧老師，雲計算老師，物聯網老師，車聯網老師有哪些
專家匯有很多講新技術新趨勢的老師，比如小米電視副總裁高雄勇老師，還有經常去清華北大總裁班講課的陳起輝老師，還有很多，可以看下這個網頁鏈接
④ 人工智慧與區塊鏈的關系
人工智慧和區塊鏈的共同點
區塊鏈關注的是保持准確的記錄、認證和執行，而人工智慧則助力於決策、評估和理解某些模式和數據集，最終產生自主交互。人工智慧和區塊鏈共同擁有幾個特點，可以確保在不久的將來能夠實現無縫互動。下面列出了三個主要特點。
1. 人工智慧和區塊鏈需要數據共享
分布式資料庫強調了在特定網路上的多個客戶端之間共享數據的重要性。同樣，人工智慧依靠大數據，特別是數據共享。可供分析的開放數據越多，機器的預測和評估則會更加正確，生成的演算法也更加可靠。
2. 安全
處理區塊鏈網路上進行高價值交易時，這對網路的安全性有很大的要求。這可通過現有協議實施。對於人工智慧來說，機器的自主性也需要很高的安全性，以降低發生災難性事件的可能性。
3. 信任是必要條件
對於任何廣泛接受的技術的進步，沒有比缺乏信任具有更大的威脅，也不排除人工智慧和區塊鏈。為了使機器間的通信更加方便，則需要有一個預期的信任級別。想要在區塊鏈網路上執行某些交易，信任則是一個必要條件。
區塊鏈和人工智慧對普通人的影響
簡單來說，區塊鏈是一個基於社區的技術，它能讓價值交換變得更安全，區塊鏈就像它的名字一樣。是一串由很多數據區塊連在一起的不斷延長的鏈條，每一個區塊都包含了一個加密的交易記錄，區塊按時間順序排列，並用密碼系統保障安全。區塊鏈是一項能改變規則的技術，它的出現是革命性的創新。
區塊鏈的作用也很多，具體應用也很廣泛。舉個例子吧：如果將區塊鏈用於食品行業，百姓就再也不擔心吃到有害食品了。如果將區塊鏈用於鑽石生產，那麼消費者再也不用擔心買到假的鑽石了。如果將區塊鏈用於到教育行業，可以加強知識產權保護。如果將區塊鏈用於保險行業，可以緩解保險業務的信息不對稱和有助於提升保險業務的安全性等等。
區塊鏈與人工智慧對普通人的影響可謂是巨大的。試想一下，若將區塊鏈和人工智慧結合在一起，那麼它們的作用會擴大嗎?是的，二者的結合，確實可以產生更多的影響來改變普通人的生活。
區塊鏈和人工智慧是技術領域的兩個極為重要的角色，各自為我們的生產生活帶來方便。如果我們找到一種智能的方法來使它們一起工作，那麼它們之間交互後產生的影響是不可想像的。這也是OMT的核心所在，這兩種技術結合後，未來的應用場景都是革命性的並且激動人心，在新的生態建構中，數據存儲、共享機制、平台問題、安全性問題等，都可以利用彼此的技術實現攻堅克難。OMT將通過區塊鏈+人工智慧技術為全球用戶、企業創造最大化價值，為普通百姓帶來更多方便。
回答完畢，望採納，謝謝!
⑤ 區塊鏈+人工智慧+大數據技術，能否構建三體文明
區塊鏈+人工智慧+大數據技術，能否構建三體文明？
區塊鏈+人工智慧+大數據技術融合後就可以形成一個「三體人」的思維——區塊鏈解決可信和不可篡改的問題。比如比特幣，人工智慧和大數據解決了創造力；比如AlphaGo。
我們通過人工智慧學習和認知，然後通過大數據分析和處理，最後通過區塊鏈形成經驗和記憶。經驗和記憶就像個體或組織的基因一樣，無法篡改、真實、可靠、保密性強，容易形成共識，這樣溝通、協作的效率就大大提高了，創造力也會互相激發，大大的推動社會跨越式發展，三體文明也即將到來。
比如用戶Z在開車時不小心闖了紅燈，攝像頭抓拍後發給交通局區塊鏈系統。
經過人工智慧的車牌識別以及大數據的關聯分析等功能，找到並通知Z交通違法，Z的區塊鏈收到違法信息後通過人工智慧識別違法照片或視頻確實是自己本人，而且是自己的車，確認該違法記錄，Z發送電子貨幣罰款給交通局指定區塊鏈金融賬戶，交通局收到罰款後更改違法狀態。
當Z再次路過這個交通路口的時候，Z的區塊鏈賬戶會提醒不要闖紅燈。如果Z還是闖了紅燈，按照上面流程走完後，交通區塊鏈系統認為Z是交通危險人群，會調度攝像頭額外注意他，預判他的行為並通過路邊大屏幕提醒他不要闖紅燈或者通知他的家人對他進行教育。
三、結語
總而言之，新區塊鏈架構真正做到了數據人生、數據民主，數據將成為每個使用者基因的一部分，讓數據說話，新區塊鏈架構將為社會帶來智能協同的時代，區塊鏈數據將指引我們更加高效、積極的生活和工作。
⑥ 什麼是物聯網，什麼是大數據，什麼是區塊鏈
1.什麼是物聯網
其實簡單的來說，大數據就是通過分析和挖掘全量的非抽樣的數據輔助決策。
大數據的特徵
大數據是指以服務於決策為目的，需要新型數據處理模式才能對其內容進行採集、存儲、管理和分析的海量、高增長率和多樣化的信息資本。
大數據具有如下本質特徵：
1.根本目的是服務於決策，大數據能夠幫助各類組織和個人大幅度提升決策能力，做出更好的決策和判斷;
2.量度大，大數據通常是指100T以上的數據量，這難以依靠傳統的計算手段有效計算，而必須依靠新的計算手段和數據挖掘工具;
3.頻率高，大數據是用戶參與與互動而產生的數據，根據用戶的網路痕跡來及時地了解用戶的相關數據，這種數據是按照天甚至小時來計的高頻數據。而傳統的數據頻率都很低，很多數據是按照月甚至按照年份來計算的;
4.速度快，大數據是實時性的數據，能夠實時反應。例如，在網路搜索框輸入一個關鍵詞，能夠瞬間呈現，而傳統的數據收集方式則是嚴重滯後的;
5.永遠在線。在線是大數據的前提條件，從這個角度來說，大數據是永遠在線的，能夠隨時被調用的。大數據通過分析各種網路終端上的用戶痕跡，能夠更好地分析用戶的行為、情感、思想、愛好與需求，來更好地進行決策和分析。
大數據的三大關鍵點
首先，數據的可獲得度。目前在國內，大數據的發展嚴重受制於政府信息的公開性不夠，很多數據難以獲得，導致難以實現真正的大數據挖掘和分析，這就要求政府及時開放更多的數據，以提高數據的可獲得度。
其次，進行科學的模型建構。模型的科學性直接決定著數據分析的質量，這就要求有高超的建模水平，當然數據量越多也有助於模型的合理構建。
第三，利用專家對觀點進行提煉。為決策提供依據的基於數據挖掘的獨到、高質量的觀點，高度依賴於高質量的數據解釋，這就體現了行業專家的價值。
物聯傳媒提供
⑦ 大數據，雲計算，人工智慧，區塊鏈，5G是新時代的開始還是互聯網時代的頂點呢
互聯網才剛剛開始，智能化生活coming
⑧ 人工智慧、區塊鏈、雲計算、大數據將如何影響未來
最近幾年區塊鏈和人工智慧一直很熱門
首先區塊鏈是建立去中心化的網路，所謂的去中心化，就是說這個網路不屬於你也不屬於我。
它屬於所有人。
而人工智慧是指研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。也就是說，「機器的自我學習」
這樣一來我們就可以思考區塊鏈與人工智慧的結合了。
首先我們要了解到，區塊鏈目前可以簡單的分為三個階段。
而在前三個階段中，都存在著：無法正真實現去中心化 、低擴展性、出塊者獲得的激勵與全網的最佳收益不匹配、 網路總是以最大容量運行等問題。嚴重的浪費資源並降低效率。
那麼我們是不是可以將人工智慧結合到底層公鏈技術當中，來解決這些問題呢？
答案是可以的！並且已經有團隊研發，並已經取得了一定的進度。
Velas 是一個通過人工智慧（AI）優化的神經網路來增強 其共識演算法，進行自我學習和自我優化的公鏈，致力於提高轉賬過程以及智能合約的 安全性、互操作性、和高度可擴展性。 Velas 採用通過 AI 增強的 DPoS 共識，在不 降低安全性和交易速度的情況下，完全實現去中心化。不光如此， AI 根據區塊鏈的需求選擇誰來抵押代幣 ；Velas 只在需要時出塊； 每 1 秒到每 2 分鍾之間 ；可擴展性（可擴展至 30,000 TPS) ； 區塊生產商是通過人工直覺選出的。
⑨ 什麼是物聯網，什麼是區塊鏈，什麼是大數據
區塊鏈發展到今天，早已從最初的金融交易延伸到所有需要中間人作保或認證的應用項目，比如房屋交易、汽車買賣等，甚至可經由API的串聯，將區塊鏈技術與其他應用服務內容加以整合，據此加速產生各式各樣的創新應用，甚至有助於加速推動物聯網應用發展。
區塊鏈最早期的應用就是比特幣了,區塊鏈是一串使用密碼學方法相關聯產生的數據塊，它像一個資料庫賬本，而賬本裡面也蘊含自比特幣以來的所有交易記錄，包含多個區塊記錄，每個區塊各自對應一部分交易，又記載著前一區塊的Hash值，形成一個鏈條狀的數據結構。
許多專家認為區塊鏈技術的出現解決了物聯網安全性、隱私性和可靠性問題所缺失的一環。它可以用於追蹤數十億相互連接的設備，促成設備之間的交易和協作處理，為物聯網行業節省大量成本，這種去中心化方法將會消除單點失敗，創造一種更為可靠的設備運行生態系統。同時區塊鏈所使用的加密演算法還能為消費者數據帶來更高的隱私。
區塊鏈的優勢在於它是公開的，每一個網路參與者都能看到區塊以及存儲在裡面的交易信息。不過，這並不意味著所有人都能看到你的實際交易內容，這些內容通過你的私鑰被保護著。
區塊鏈是去中心化的。因此沒有一種單一的機構可以批准交易或者為交易的接收設定特殊的規則，這就意味著參與者之間存在著巨大的信任，因此所有的網路參與者都必須達成共識來接收交易。
更重要的一點是，區塊鏈是非常安全的，這種數據只能不斷被擴展，之前的記錄是無法被改變的。並且區塊鏈所使用的賬本是防篡改的，並且無法被不法分子操縱，這種賬本並不是位於某個具體的地點，並且無法對中間商進行攻擊，因為沒有任何單一的通信線程可以被截獲。
區塊鏈可以應用到物聯網保證信息安全,比如設備儀器的製造商，可以藉助區塊鏈技術追溯到每一項零組件的生產廠商、生產日期、製造批號乃至於製造過程的其他信息，以確保整機生產過程的透明性及可塑性，有效提升整體系統與零組件的可用性，繼而保障設備儀器運作的安全性。
區塊鏈特有的共識機制，通過點對點的方式是各個設備之間連接起來，而不是通過中央處理器，各個設備之間保持共識，不需要中心驗證，這樣就保證了當一個節點出現問題之後，不會影響網路的整體數據安全性。
現在，隨著區塊鏈技術的不斷發展和升溫，深圳北航物聯網研究院（www.buaaiot.org）認為它也將以自己獨特的方式，去改變去融合到各個行業。區塊鏈技術的誕生，讓各類的演算法更高效，其去中心化的原理以及分布式的計算規則，讓萬物連接秒算，並且防止了黑客對於數據的攻擊，各類資產可以實現在區塊上登記、交易並數據永遠不可篡改，不可逆，這無形的魅力讓各類資產匯聚在區塊上。
⑩ 大數據，人工智慧和區塊鏈來了，HR們准備好了嗎
大數據、人工智慧(AI)、區塊鏈，是當前熱門話題，這些新興技術將時刻改變我們未來的生活。那麼，對於HR的從業者，這些新興技術對HR會產生哪些影響呢？
大數據
大數據（big data），指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。
過去，在招聘人員的時候，是先根據理論建立一個能力模型。這個模型是基於一定的經驗、邏輯和假設，並沒有在實踐中予以檢驗是否真的正確和有效，而是更關注前後的邏輯推論。但是，大數據的核心，是通過海量的數據去推測未來可能會發生什麼，而不是建立因果關系。它源自於過去實踐的總結。Google可以說是利用大數據技術招聘的先行者。Google首先讓在職的所有員工完成一份幾百題的問卷，然後利用大數據分析得出一套數學模型，從而根據這套數學模型去尋找合適人才。如此讓Google不再是單一的根據文憑、成績來判斷求職者的能力，而能發現那些學校、成績不太好卻極具潛力的求職者。
大數據目前在HR中運用，主要是將公司現有人員行為特徵數據化，通過大數據和演算法去建立能力素質模型。運用的難點在於如何行為數據化，如何去建立數學模型。
人工智慧
人工智慧（ArtificialIntelligence），英文縮寫為AI，它是研究人類智能活動的規律，構造具有一定智能的人工系統，研究如何讓計算機去完成以往需要人的智力才能勝任的工作，也就是研究如何應用計算機的軟硬體來模擬人類某些智能行為的基本理論、方法和技術。比如我們常見的智能搜索，就是AI應用的一種。
預測性演算法和機器學習作為一種鎖定最佳候選人的工具快速興起，涌現了許多AI+招聘的公司。藉由AI快速評估求職者的個人素質，通過對用語偏好、微動作、心理情緒到社交媒體用語等的考察得出結論。還可以通過AI工具篩選簡歷和在資料庫中搜索，來節省招聘人員的時間，並自動向合格的應聘者推銷工作。AI的招聘軟體可被用於早期招聘階段以縮小候選者范圍，到了招聘後期，僱主多會選擇於求職者面對面交流，人為判斷。這種軟體提高了招聘效率，降低了篩選的偏見。
目前，AI在HR的應用，主要還是在外部招聘軟體服務上，內部去建立基於AI的招聘在成本上投入很大。
區塊鏈
區塊鏈（Blockchain）是一種加密的數字記錄總帳，它們被組織成一組數據，稱為『塊』，並分布在一個網路上。這些塊位於伺服器上，稱為「節點」像鏈一樣連接在一起。每當發生新的交易時，區塊鏈就會在網路上被認證。因此，需要每個節點的認證才能將塊添加到鏈中。區塊鏈創建信任，因為顯示每個事務的鏈的副本由整個網路持有。這是一種分散數據的方法，只與你想要與之共享的人共享數據，並且數據只能由其所有者修改或刪除。它是加密的，而且幾乎不可能改變，除非你是該數據的驗證所有者。
區塊鏈的信息不可修改性和開放性特徵，使之這種數據存儲方式非常可信。過去，我們需要花費大量時間去核實教育證書真實性、技能有效性，甚至還需要通過外部背景調查機構去核實相關信息。同樣，求職者也擔心個人信息泄露而不願公開相關信息。區塊鏈這種技術，可以幫助招聘人員以高度安全的方式驗證候選人的證書，並減少證書被更改或偽造的可能性，同時也可以有效保護求職者信息。這樣我們就會減少信息驗證所花費的時間，提高招聘效率。
目前，區塊鏈的應用還僅僅是創想和構思，它需要大量的人和組織參與其中共同按照這個方式去構建數據，未來才有可能在HR領域中得以應用。