人工智慧量子計算區塊鏈

㈠ 人工智慧+區塊鏈會不會讓中國經濟進入一個新時代

清華大學博士生,國外有,清華經濟學研究所的劉濤雄教授指出,挖礦,有一個教師是專門研究,大學本身沒有這個專業.

韓鋒清華大學..,比如普林使吞

在我們討論怎麼克服比特幣挖礦記賬高碳時

㈡ 量子計算來了，區塊鏈還安全嗎

只能說量子計算來臨之前，區塊鏈是安全的，主要是誰也沒見過量子計算帶來的計算力到底有多大。

事實上在真實世界，即使實現了量子計算，如果整個網路的拓撲結構仍然按照現有的模式（這個基礎設施要更新起來可有年頭了），量子計算機也只能在幾個節點上大幅提升算力，獲取記賬權而已，所以基本上認為在量子計算普及到每一個人的個人電腦之前，應該是安全的。

㈢ 量子計算和人工智慧到底是什麼關系

一聽到量子，好多人搞不清楚量子，包括當年發現量子的人都說不懂量子。但量子革命，從AlphaGo到量子人工智慧，它很有可能有一個這樣一個過程。

剛剛也提到了人工智慧最近已經取得了很好的成績，一個機器已能下過一個人，實際上定義的任何機器，總會超過人。就像現在設計的汽車和飛機速度比人快，計算機能力比人的計算能力強，本質上來說人工智慧不會走到一個有情感、有思維，往往是經驗性的東西。
一般意義上來說，一幅圖象，計算機來描述圖象都是基本上看到一幅圖象，它會按照像素來展開，裡面有灰度，有深度……對它形成一些數據。人工智慧對這個數據是否能有感官上進一步深入了解？看到這個圖象看到比傳統計算上更深的意義？比如甚至知道什麼樣的繪畫風格。這就是我們今天要探討的問題。
當人工智慧遇上量子計算
人工智慧的能力來源是什麼？今天會議的主題是大數據 ，為什麼前面加一個大，因為這是是一個動態的工作，信息量越來越大的時代，如何從浩瀚的東西中得到有利生活質量的東西，首先要對這個數據進行描述。這就意味著要描述的對象，由傳統的數據從單一逐漸走向各種復雜數據。
人工智慧核心資源是計算能力，在二十年前，一個機器人，當時用32個CPU, 達到120MHz的速度。現在是2000個CPU，300個GPU，提升的計算能力，使得處理學習或者智能的能力得到比較大的增強，不過現在問題是，如何過渡到量子這塊？計算能力能否無限提升？
摩爾定律在半個世紀前預言了經典計算，每隔18-24個月，集成電路上可容納的元器件數目增加一倍，計算性能增加一倍。經典計算的能力，從32納米，在未來到四個納米，再到更小的納米，一般都認為摩爾定律最多還能適用10年。
我們知道一個例子，從物理科學基礎上講一個電子不可再分的，不可能永遠從90多納米到60多納米，到40多納米，到30多納米……將來能夠到零點幾納米甚至更小納米的層面。從科學的原理上來講，宏觀問題上，是按照牛頓三大定律主宰的，但到納米層面，牛頓定律不再適用，而會進入一個新的科學，也就是我們經常說的量子力學，描述的基礎就不一樣了。
另外一個，還有一個熱耗散的問題，我們在研究裡面也發現，經典計算機器件的原理，熱耗散不可避免，這是原理上決定的。譬如買到早期計算機有一個風扇散熱，你做的集成度越高，熱耗越嚴重。
但量子計算來做這塊，原理上保持可逆計算，沒有熱耗散，可以在裡面自循環，這樣沒有一個熱耗散，也是遵從量子力學規律的東西。這是未來量子計算是一個比較好的前景和方向。
另外，量子力學是近代技術的支柱，一百多年前量子理論開始提出，到現在的晶體管，到激光，到後面的高溫超導，都會有一個產業的發展和產生。
會帶來無邊的「誘惑」
在過去很長一段時間里，我們對量子力學都是被動的觀察和解釋，我看到了一些現象，我根據這個現象得到一些應用，比如激光，就是量子力學發展的成果，激光無處不在，包括投影也是激光投影。
第一次量子革命就是對晶體管，對激光的發展，支撐了整個過去信息革命的一個發展，最近隨著過去二三十年技術的積累，現在可以一定程度地掌控量子，可以對單個分子或者原子進行掌控 。
在微觀有主動調控能力有了這種調控，可能會產生一系列新的技術，這方面比較清楚的，在量子信息裡面，目前分三個方向：
一個是量子密碼，大概7月份，中國的第一顆，也是全球第一顆量子衛星在500公里軌道開始發射，實現一個安全的密碼輸送；
一個是量子通訊，同時在發改委的干線，今年年底明年開始在城市間，從北京到上海，上海到合肥的一個地面的有線網路，空中的無線網路。
另一個是量子時鍾和量子感測器，最近幾年，精密測量得到非常好的推廣和應用，大概一個月前，歐盟通過了一個量子宣言，比如沒有GPS的導航，有一些量子感測器，大概有10億歐元，在2020年計劃裡面有一個投入。
總的來說，現在已經有了非常好的發展前景。為什麼說量子近年好很多？原因很簡單。計算機經典的儲存單元是什麼？一般是一個（電荷上的）高電頻和低電頻，高電頻代表1，低電頻代表0，叫它二進制，量子力學告訴我們高電頻和低電頻同一瞬間同時存在。
所謂的量子疊加和量子相干，如果我有一個16位的計算機，或者32位的，它的輸入就是電頻裡面的2的16次方或者2的32次方。
量子計算就是進行疊加，這時候高速的來源就在這個地方，可以2的多少次方處於所有狀態裡面，可以在這個裡面透視做計算。在這個基礎上，我們做量子計算，量子密碼，量子網際網路，量子時鍾，甚至是量子感測器。
巨頭林立的國際競爭
在量子計算這塊，包括美國和日本的國際項目，以及微軟和IBM，中科院有一個國家計算機的規劃綱要，有比較大的投入，企業界逐漸開始往這個方面進入，比如阿里和中科大也成了量子計算機實驗室。總的來說，量子力學跟人工智慧有什麼關系？
有這樣一個關系的話。
如果做成人工智慧，如果只是加速，原來需要一千台機器，或者需要一萬台，現在（用量子計算機）可能四台就可以了，形成快速的計算能力。
另外一個領域，量子力學在模型裡面解決傳統的沒有的模型，那是另外一個方向。
量子用於計算就是計算，用於通訊就是通訊，用於人工智慧就是人工智慧。利用相干疊加的方式，實現了計算，無法比擬的超級計算能力，可以把復雜度的NP計算問題，就可以變成P問題。
如果做基礎的人來講，不管是經典還是量子，我們處理的都是效率的問題，把一些遙遙無期的東西變成一些結果。
大數分解，金融行業經常用到的，給你一個非常大的一個數，找到它的兩個素數是什麼，經典萬億次的計算機需要15萬年，如（用萬億次的）是量子計算機，只需要一秒。在計算數據處理裡面是一個基本的方式，如果用一個億億次的經典計算需要一百年，但是把速度可以降下來，只用一個萬億次的量子計算可能就0.01秒的時間。
量子人工智慧的計算能力為人工智慧發展提供革命性的工具，能夠指數加速學習能力和速度，輕松應對大數據數據的挑戰。

以及最新的理論進展
在人工智慧這塊，谷歌開始建立量子人工智實驗室，包括微軟等在做一些人工智慧方面的東西。這幾年開始，甚至在AlphaGo出來之前，在學界就已經有一些研究，人工智慧裡面的分類問題，是大數據中常見的任務，根據已有的數據體現規律，判斷新數據是屬於哪一類。如下圖所示，MIT在這方面已經有如下的理論進展一：
另一個理論進展，是MIT和Google的聯合研究發現，量子人工智慧演算法可以加速特徵提取過程：

整體的研究進展如下圖所示（紅色的兩個部分是我們實驗室做的，把這個體系放到量子的模型機上，來演示這個實驗。這是去年的一個工作。）
最後，以實際進展向大家舉一個量子計算運用到人工智慧的例子，這種指數加速是可行的，通過我們專用儀器設備，來讀出量子比特狀態：
MIT和一些媒體的報告，包隨著數據越來越大，現在每年生產信息2的60次方，就是60比特，用經典比特資源，約百萬塊硬碟能夠存下數據；但要描述宇宙所需的信息量時，會達到2的300次方，就是300比特，按現在的的比特資源就已經不可能儲存了。

IBM製造的計算系統包含了5個量子比特，在其它實驗室大概有十個。在未來五到十年能達到三十個比特，就已經是非常了不起的一個能力了（註：如果一個量子計算機能夠組建成50個量子比特，當今世界前500名的超級計算機全部加起來，功能都無法勝過它。）。也就是說可以空間可以達到2的30次方，在大數據方，量子人工智慧計算能力巨大的優勢，實現這樣的一個彎道超車。
最後
我想說，第一次量子深刻影響了晶體管和激光的發展，第二次量子革命對人類一定是有巨大促進的作用。我們不應該去懼怕科學上的一些進展，因為畢竟機器是人造的。現在眼前並沒有看到一個機器有人的情感來毀滅人，我的觀點應該不是這樣的。

㈣ 人工智慧 與區塊鏈結合會怎樣

人工智慧和區塊鏈結合是否會成為下一個里程碑？
以BTC為標志的區塊鏈1.0到一以太坊為標志的結合了『智能合約』的區塊鏈2.0，再到擴展性更強的EOS為標志的區塊鏈3.0。

就BTC來講，本身功能單一，對用戶來講，無非是挖礦和轉賬。所以有了升級版的ETH。
ETH提供了一個開發平台供用戶編寫智能合約發布應用，但它性能不足且手續費昂貴。這是BM就推出了EOS。
EOS能迅速獲得大家的注意主要原因之一是其可擴展性比以太坊更強。它穩定、安全，但『超級節點權力大導致不夠去中心化』不比ETH去中心化。就是說它為了能達到足夠快的數據處理還是在去中心化程度上做了妥協的。這時候就出現了AI的應用，
以Velas為例：在EOS的特性基礎上，Velas用AI來增強實現去中心化,通過將AI（人工智慧）引入區塊鏈技術，解決了人治所帶來的弊端，通過AI自動調整系統產生最佳結果，降低共識成本。
「AI是技術創新，區塊鏈是制度創新」 AI結合區塊鏈會是一個新的里程碑嗎~

㈤ 人工智慧和區塊鏈怎麼結合啊

近幾年的黑科技AI帶來的沖擊可謂一波接一波，從深藍到AlphaGo，無一不讓人們一次次地感嘆科技的精妙和AI強大的學習能力。

那麼AI結合區塊鏈會怎麼結合有會帶來怎樣的突破和創新呢？

先來看下區塊鏈的變遷歷程。從以BTC為標志的區塊鏈1.0到一以太坊為標志的結合了『智能合約』的區塊鏈2.0，再到擴展性更強的EOS為標志的區塊鏈3.0。

就BTC來講，本身功能單一，對用戶來講，無非是挖礦和轉賬。所以有了升級版的ETH。

ETH提供了一個開發平台供用戶編寫智能合約發布應用，但它性能不足且手續費昂貴。這是BM就推出了EOS。

EOS能迅速獲得大家的注意主要原因之一是其可擴展性比以太坊更強。它穩定、安全，但『超級節點權力大導致不夠去中心化』不比ETH去中心化。就是說它為了能達到足夠快的數據處理還是在去中心化程度上做了妥協的。這時候Velas就出現了。

在EOS的特性基礎上，Velas用AI來增強實現去中心化,通過將AI（人工智慧）引入區塊鏈技術，解決了人治所帶來的弊端，通過AI自動調整系統產生最佳結果，而不對系統的處理標准產生影響，降低共識成本。

「AI是技術創新，區塊鏈是制度創新」

㈥ 人工智慧與區塊鏈的關系

人工智慧和區塊鏈的共同點
區塊鏈關注的是保持准確的記錄、認證和執行，而人工智慧則助力於決策、評估和理解某些模式和數據集，最終產生自主交互。人工智慧和區塊鏈共同擁有幾個特點，可以確保在不久的將來能夠實現無縫互動。下面列出了三個主要特點。
1. 人工智慧和區塊鏈需要數據共享
分布式資料庫強調了在特定網路上的多個客戶端之間共享數據的重要性。同樣，人工智慧依靠大數據，特別是數據共享。可供分析的開放數據越多，機器的預測和評估則會更加正確，生成的演算法也更加可靠。
2. 安全
處理區塊鏈網路上進行高價值交易時，這對網路的安全性有很大的要求。這可通過現有協議實施。對於人工智慧來說，機器的自主性也需要很高的安全性，以降低發生災難性事件的可能性。
3. 信任是必要條件
對於任何廣泛接受的技術的進步，沒有比缺乏信任具有更大的威脅，也不排除人工智慧和區塊鏈。為了使機器間的通信更加方便，則需要有一個預期的信任級別。想要在區塊鏈網路上執行某些交易，信任則是一個必要條件。
區塊鏈和人工智慧對普通人的影響
簡單來說，區塊鏈是一個基於社區的技術，它能讓價值交換變得更安全，區塊鏈就像它的名字一樣。是一串由很多數據區塊連在一起的不斷延長的鏈條，每一個區塊都包含了一個加密的交易記錄，區塊按時間順序排列，並用密碼系統保障安全。區塊鏈是一項能改變規則的技術，它的出現是革命性的創新。
區塊鏈的作用也很多，具體應用也很廣泛。舉個例子吧：如果將區塊鏈用於食品行業，百姓就再也不擔心吃到有害食品了。如果將區塊鏈用於鑽石生產，那麼消費者再也不用擔心買到假的鑽石了。如果將區塊鏈用於到教育行業，可以加強知識產權保護。如果將區塊鏈用於保險行業，可以緩解保險業務的信息不對稱和有助於提升保險業務的安全性等等。
區塊鏈與人工智慧對普通人的影響可謂是巨大的。試想一下，若將區塊鏈和人工智慧結合在一起，那麼它們的作用會擴大嗎?是的，二者的結合，確實可以產生更多的影響來改變普通人的生活。
區塊鏈和人工智慧是技術領域的兩個極為重要的角色，各自為我們的生產生活帶來方便。如果我們找到一種智能的方法來使它們一起工作，那麼它們之間交互後產生的影響是不可想像的。這也是OMT的核心所在，這兩種技術結合後，未來的應用場景都是革命性的並且激動人心，在新的生態建構中，數據存儲、共享機制、平台問題、安全性問題等，都可以利用彼此的技術實現攻堅克難。OMT將通過區塊鏈+人工智慧技術為全球用戶、企業創造最大化價值，為普通百姓帶來更多方便。
回答完畢，望採納，謝謝!

㈦ 人工智慧、區塊鏈、雲計算、大數據將如何影響未來

最近幾年區塊鏈和人工智慧一直很熱門

首先區塊鏈是建立去中心化的網路，所謂的去中心化，就是說這個網路不屬於你也不屬於我。

它屬於所有人。

而人工智慧是指研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。也就是說，「機器的自我學習」

這樣一來我們就可以思考區塊鏈與人工智慧的結合了。

首先我們要了解到，區塊鏈目前可以簡單的分為三個階段。

而在前三個階段中，都存在著：無法正真實現去中心化 、低擴展性、出塊者獲得的激勵與全網的最佳收益不匹配、 網路總是以最大容量運行等問題。嚴重的浪費資源並降低效率。

那麼我們是不是可以將人工智慧結合到底層公鏈技術當中，來解決這些問題呢？

答案是可以的！並且已經有團隊研發，並已經取得了一定的進度。

Velas 是一個通過人工智慧（AI）優化的神經網路來增強 其共識演算法，進行自我學習和自我優化的公鏈，致力於提高轉賬過程以及智能合約的 安全性、互操作性、和高度可擴展性。 Velas 採用通過 AI 增強的 DPoS 共識，在不 降低安全性和交易速度的情況下，完全實現去中心化。不光如此， AI 根據區塊鏈的需求選擇誰來抵押代幣 ；Velas 只在需要時出塊； 每 1 秒到每 2 分鍾之間 ；可擴展性（可擴展至 30,000 TPS) ； 區塊生產商是通過人工直覺選出的。

㈧ 大數據，雲計算，人工智慧，區塊鏈，5G是新時代的開始還是互聯網時代的頂點呢

互聯網才剛剛開始，智能化生活coming

㈨ 人工智慧和區塊鏈有什麼關系

最近幾年區塊鏈和人工智慧一直很熱門

首先區塊鏈是建立去中心化的網路，所謂的去中心化，就是說這個網路不屬於你也不屬於我。

它屬於所有人。

而人工智慧是指研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。也就是說，「機器的自我學習」

這樣一來我們就可以思考區塊鏈與人工智慧的結合了。

首先我們要了解到，區塊鏈目前可以簡單的分為三個階段。

而在前三個階段中，都存在著：無法正真實現去中心化 、低擴展性、出塊者獲得的激勵與全網的最佳收益不匹配、 網路總是以最大容量運行等問題。嚴重的浪費資源並降低效率。

那麼我們是不是可以將人工智慧結合到底層公鏈技術當中，來解決這些問題呢？

答案是可以的！並且已經有團隊研發，並已經取得了一定的進度。

Velas 是一個通過人工智慧（AI）優化的神經網路來增強 其共識演算法，進行自我學習和自我優化的公鏈，致力於提高轉賬過程以及智能合約的 安全性、互操作性、和高度可擴展性。 Velas 採用通過 AI 增強的 DPoS 共識，在不 降低安全性和交易速度的情況下，完全實現去中心化。不光如此， AI 根據區塊鏈的需求選擇誰來抵押代幣 ；Velas 只在需要時出塊； 每 1 秒到每 2 分鍾之間 ；可擴展性（可擴展至 30,000 TPS) ； 區塊生產商是通過人工直覺選出的。

㈩ 想了解一下區塊鏈技術和人工智慧的區別感覺好像都自稱是下個時代，到底誰更重要牛逼一點

區塊鏈與人工智慧都是下一個時代。

兩者之間可以有很好的結合。

區塊鏈是分布式數據存儲、點對點傳輸、共識機制、加密演算法等計算機技術的新型應用模式。區塊鏈（Blockchain），是比特幣的一個重要概念，它本質上是一個去中心化的資料庫，同時作為比特幣的底層技術，是一串使用密碼學方法相關聯產生的數據塊，每一個數據塊中包含了一批次比特幣網路交易的信息，用於驗證其信息的有效性（防偽）和生成下一個區塊。

人工智慧（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。

人工智慧是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，並生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。人工智慧從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智慧帶來的科技產品，將會是人類智慧的「容器」。人工智慧可以對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智慧不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。

區塊鏈技術目前現階段可以分為三個版本。

而目前在前三個版本中，存在著無法正真實現去中心化 、低擴展性、出塊者獲得的激勵與全網的最佳收益不匹配、網路總是以最大容量運行，如比特幣和以太坊，影響效率。

Velas將兩者相結合，開發能夠自我學習進步的公鏈。

Velas通過人工智慧（AI）優化的神經網路來增強 其共識演算法，進行自我學習和自我優化的公鏈，致力於提高轉賬過程以及智能合約的 安全性、互操作性、和高度可擴展性。Velas 採用通過 AI 增強的 DPoS 共識，在不 降低安全性和交易速度的情況下，完全實現去中心化。

技術上，Velas 已融合了跨鏈支付、支持多幣種的多簽錢包、匿名轉賬等功能與 服務，其生態系統專注於交易所、多重簽名錢包、商家平台等所有涵蓋交易、支付 的應用場景， 且在 AI 完全接入系統後，最終可實現完全免除轉賬費用。

並且，通過 AI 增強的 DPoS（AIDPoS）實現完全去中心化 >AI 根據區塊鏈的需求選擇誰來抵押代幣 >Velas 只在需要時出塊 < 每 1 秒到每 2 分鍾之間 > > 可擴展性（可擴展至 30,000 TPS) > 區塊生產商是通過人工直覺選出的。