淺談何為區塊鏈
A. 通俗易懂的講清楚什麼是區塊鏈
區塊鏈在某種意義上可以理解為一種資料庫系統。區塊鏈發展到現今可以劃分為1.0和2.0
1.0以比特幣為代表,主要應用已虛擬貨幣或者說數字貨幣應用。此時的區塊鏈只能用於簡單的數字貨幣交易。
2.0以現在比較流行的ethereum(以太坊)和即將問世的hyperledger為代表。這個階段的區塊鏈不僅能滿足對應的數字貨幣交易,還可以利用 智能合約 自定義的貨幣或者資產的交易。如果還以資料庫做類比的話,智能合約的出現可以理解為允許用戶在資料庫中定義函數(function)或者存儲過程(procere),並調用執行了。
和傳統的資料庫不同的是,區塊鏈的內部引入了共識機制,激勵機制,p2p(網路),hash等一些特定的元素,讓它具備了 公開、去中心化、不可篡改的特性。
B. 請教一下,何為區塊鏈
區塊鏈是加密貨幣的底層技術,通俗點看是一個去中心化的資料庫,目前區塊鏈落地應用越來越多,已經有許多是我們日常生活中能夠用到的了。深圳人民比較廣為使用的區塊鏈數字發票,浙江地區人民能夠使用的「浙里app」一鍵查詢所有就醫票據,還有區塊鏈溯源等,都是我們平時較多使用的。更多 區塊鏈消息可以在 密碼財經,了解。
C. 區塊鏈技術的定義應該如何理解
重慶金窩窩分析區塊鏈技術的定義如下:
1,區塊鏈是一個放在非安全環境中的分布式資料庫(系統)。
2,區塊鏈採用密碼學的方法來保證已有數據不可能被篡改。
3,區塊鏈採用共識演算法來對於新增數據達成共識。
具有以上三個性質的系統,就是區塊鏈。
D. 什麼是區塊鏈技術區塊鏈到底是什麼什麼叫區塊鏈
狹義來講,區塊鏈是一種按照時間順序將數據區塊以順序相連的方式組合成的一種鏈式數據結構, 並以密碼學方式保證的不可篡改和不可偽造的分布式賬本。
廣義來講,區塊鏈技術是利用塊鏈式數據結構來驗證與存儲數據、利用分布式節點共識演算法來生成和更新數據、利用密碼學的方式保證數據傳輸和訪問的安全、利用由自動化腳本代碼組成的智能合約來編程和操作數據的一種全新的分布式基礎架構與計算方式。
【基礎架構】
一般說來,區塊鏈系統由數據層、網路層、共識層、激勵層、合約層和應用層組成。 其中,數據層封裝了底層數據區塊以及相關的數據加密和時間戳等基礎數據和基本演算法;網路層則包括分布式組網機制、數據傳播機制和數據驗證機制等;共識層主要封裝網路節點的各類共識演算法;激勵層將經濟因素集成到區塊鏈技術體系中來,主要包括經濟激勵的發行機制和分配機制等;合約層主要封裝各類腳本、演算法和智能合約,是區塊鏈可編程特性的基礎;應用層則封裝了區塊鏈的各種應用場景和案例。該模型中,基於時間戳的鏈式區塊結構、分布式節點的共識機制、基於共識算力的經濟激勵和靈活可編程的智能合約是區塊鏈技術最具代表性的創新點 。
拓展資料:
【區塊鏈核心技術】
區塊鏈主要解決的交易的信任和安全問題,因此它針對這個問題提出了四個技術創新:
1.分布式賬本,就是交易記賬由分布在不同地方的多個節點共同完成,而且每一個節點都記錄的是完整的賬目,因此它們都可以參與監督交易合法性,同時也可以共同為其作證。
區塊鏈的分布式存儲的獨特性主要體現在兩個方面:一是區塊鏈每個節點都按照塊鏈式結構存儲完整的數據,傳統分布式存儲一般是將數據按照一定的規則分成多份進行存儲。二是區塊鏈每個節點存儲都是獨立的、地位等同的,依靠共識機制保證存儲的一致性,而傳統分布式存儲一般是通過中心節點往其他備份節點同步數據。
沒有任何一個節點可以單獨記錄賬本數據,從而避免了單一記賬人被控制或者被賄賂而記假賬的可能性。也由於記賬節點足夠多,理論上講除非所有的節點被破壞,否則賬目就不會丟失,從而保證了賬目數據的安全性。
2.非對稱加密和授權技術,存儲在區塊鏈上的交易信息是公開的,但是賬戶身份信息是高度加密的,只有在數據擁有者授權的情況下才能訪問到,從而保證了數據的安全和個人的隱私。
3.共識機制,就是所有記賬節點之間怎麼達成共識,去認定一個記錄的有效性,這既是認定的手段,也是防止篡改的手段。區塊鏈提出了四種不同的共識機制,適用於不同的應用場景,在效率和安全性之間取得平衡。
區塊鏈的共識機制具備「少數服從多數」以及「人人平等」的特點,其中「少數服從多數」並不完全指節點個數,也可以是計算能力、股權數或者其他的計算機可以比較的特徵量。「人人平等」是當節點滿足條件時,所有節點都有權優先提出共識結果、直接被其他節點認同後並最後有可能成為最終共識結果。
4.智能合約,智能合約是基於這些可信的不可篡改的數據,可以自動化的執行一些預先定義好的規則和條款。以保險為例,如果說每個人的信息(包括醫療信息和風險發生的信息)都是真實可信的,那就很容易的在一些標准化的保險產品中,去進行自動化的理賠。
在保險公司的日常業務中,雖然交易不像銀行和證券行業那樣頻繁,但是對可信數據的依賴是有增無減。因此,筆者認為利用區塊鏈技術,從數據管理的角度切入,能夠有效地幫助保險公司提高風險管理能力。具體來講主要分投保人風險管理和保險公司的風險監督。
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