平安區塊鏈ai

⑴ 順豐、平安、招商加入 DBI 區塊鏈是什麼意思

所謂的DBI，只是區塊鏈的數字身份應用，順豐、平安、招商加入不能說明什麼，只能說明有人用而已。

⑵ 區塊鏈+AI如何實現

目前有點困難
區塊鏈用一句話概括就是去中心化，利用分布式數據節點之間的信任協議實現數據共享與挖掘升級。而人工智慧涵蓋的面可廣泛了，包括了語言識別，圖像識別，機器學習，智能邏輯很多學科。

⑶ 平安集團在區塊鏈專利方面的儲備怎麼樣

目前平安集團區塊鏈方面的專利申請達到95件，其中,海外專利申請24件，已授權專利6件，穩居國內企業前列。

⑷ 平安科技的區塊鏈有什麼優勢

平安科技的區塊鏈技術擁有業內最強零知識驗證演算法庫，延時<0.05秒，百倍國密加速方案。同時，是世界最大商業區塊鏈平台，承載4萬個節點，連接200家銀行、200,000企業、500其他商業政府機構。目前，已有幾十個企業級應用解決方案，包括2018年9月上線的香港金管局平台和鏈接100萬+企業的金融壹賬通供應鏈和中小企業融資平台。

⑸ 平安壹賬鏈有什麼特點嗎在區塊鏈應用上

平安旗下科技公司金融壹賬通正式推出區塊鏈解決方案——壹賬鏈。據介紹，該解決方案有三大優勢技術，在FiMAX底層框架上，Sparrow隱私中間件為數據隱私安全提供保證，Core高性能底層提高吞吐量，Concord一鍵部署和管理平台優化用戶體驗。

眾所皆知，作為一項新興技術，區塊鏈在實際生產環境中應用還存在不少的技術阻礙，比如吞吐量、擴展性、共識機制、隱私性及安全性、可管理性等。其中，針對吞吐量、隱私性、可管理性三個問題，壹賬鏈BaaS平台分別提出了自己的解決措施。

壹賬鏈可以分為兩層，底層架構與API，再向上承接業務場景。據雷鋒網了解，壹賬鏈的底層框架最初是受到Hyperledger Fabric的啟發。金融壹賬通科技中心區塊鏈產品總監陸一帆此前是Fabric聯合創始人，他告訴雷鋒網，在實際應用的過程中，他發現Fabric並不適合應用於生產環境，他與社區的發展理念逐漸出現分歧。

「Fabric的優點在於數據同步傳輸，壹賬鏈也借鑒了這一點，但是它不夠重視隱私問題。而且，我認為在實踐中共享數據幾乎不可能實現，那麼智能合約的作用也很有限。」

所以，在借鑒 Fabric的基礎上，他們貼合實際金融行業對底層框架進行了改造，並取名為FiMAX。「Core或許還和它（Fabric）有些血緣關系，但Sparrow和Concord是全新的。「

據他介紹，FiMAX Sparrow隱私中間件主要有三個特點：可授權加解密、零知識檢測庫、匿蹤查詢。

「關於可授權加解密，其實它涉及到現實中最大的問題——數據共享。因為數據是有商業價值的，沒有機構願意共享數據，很有可能帶來災難性的結果，我們在2016年底推出了可授權加解密。數據參與方自己進行數據加密，加密之後可以在任何時間段決定誰能解讀這個數據，數據全部是密碼。」類似於，手機APP在調用通訊錄、簡訊等許可權時需要向用戶申請。

而匿蹤查詢是指任何鏈上的操作都不會導致鏈上信息以任何方式泄露。

陸一帆還重點提及了零知識檢測庫，或稱為零知識證明技術，即交易參與方可以在無法對密文解密的前提下，對第三方交易密文進行交易合規性檢測。據稱，它可以針對不同場景提供多套零知識檢測技術。

為了更直觀地理解其隱私保護效果，發布會現場擺放了一個巨大的電子屏進行demo演示。在進行一筆資產交易時，只有交易相關方才能看到具體的賬戶信息及轉賬份額。若是不同機構間的交易，也無法得知對方機構的賬戶信息。

FiMAX Core的關鍵效果在於提高吞吐量。據了解，壹賬鏈採用了自主產權的GCCA國密加速技術，可以使國密效能在X86的環境下提升近百倍，也更優於密碼機方案。而傳統採用HSM加密機等硬體模塊方案。據稱，只需使用 2.1Ghz 的 8 核 CPU 就可支持 5000+ 筆每秒的交易吞吐量，提高硬體配置可達單鏈輸完級別吞吐量且不受密碼運算影響。

節點准入、統一集中配置管理是高效網路空間管理的核心。而「應用部署難、管理難」兩大難題也成為掣肘區塊鏈發展的關鍵點。「在推動行業應用區塊鏈的過程中，隨著商用價值的提高，廠商也越來越看重看重用戶體驗，其中包括節點部署、管理和監控等」，金融壹賬通首席技術官兼首席運營官黃宇翔表示。

FiMAX Concord提供了操作方便、簡潔的界面。一鍵部署、初始化管理頁面等工具降低管理節點的技術門檻，多個關鍵節點的實時監控窗口幫助運維人員准確實時監測網路或節點異常。在網路管理方面，可將網路創建、CA對接等復雜操作簡單化，向網路管理員提供最簡單的操作頁面。

⑹ AI和區塊鏈的結合你認為會產生什麼影響

行雲幣就是AI和區塊鏈結合的產物，在運動中能夠產生財富的新型模式，通過智能產品手錶手環等來記錄步數，被迫是運動可以使很多人的身體恢復健康。當然還有很多這方面的運用，這里就不羅列了

⑺ 平安科技除了雲和AI，還有哪些主營業務

只知道AI內細分的幾個業務，就是那個平安臉譜，什麼微表情1秒識別什的。
還有平安的聲紋鎖，在我們行業內也是非常值得學習和研究的對象，運用了聲紋識別的技術，准確率99%+，而且已經應用於多項金融業務場景，如APP登陸、客戶身份驗證等

知道的暫時就這些了~

⑻ AI+區塊鏈」應用於鑽石供應鏈的有嗎

IBM研究院發布了一款名為「Crypto Anchor Verifier」（Crypto錨定驗證器）的新技術產品。以將該項產品運用於鑒定和評估鑽石上。同時，GIA也表示，希望通過該項新技術來創建和添加鑽石記錄，以確保從製造商到消費者的整個過程中鑽石的透明性和可驗證性，並將該產品整合到區塊鏈上去。這里可以給你介紹一個多梅內克珠寶的卯貝數字虛擬貨幣，就是珠寶實物運用區塊鏈技術結合的較好的實際應用場景，
 

⑼ AI將如何改變區塊鏈

區塊鏈極其強大，但也存在自身的限制。其中一些是技術相關的，而有的則來自於金融服務領域固有的思想陳舊的文化，但所有這些都會在某種程度上受到AI的影響：
電力消耗：挖礦是一項極其困難的任務，需要大量的電力以及金錢才能完成。而AI已經被證明是優化電力消耗的有效手段，所以類似結果也可以在區塊鏈方面實現，這也許會導致挖礦硬體方面的投資下降。
可擴展性：區塊鏈正在穩步地以每10分鍾1MB的節奏在發展，目前累計已達85GB。中本聰首次提出可以把「區塊鏈修剪」（比方說刪除有關已完全消費交易的不必要的數據）作為可能的解決方案，AI可以引入諸如聯邦學習等新的去中心化學習系統，或者引入新的數據分片技術來讓系統更加高效。
安全性：即便區塊鏈幾乎不可能被攻擊，但區塊鏈更深的層和應用就沒那麼安全了（比如DAO、Mt Gox、Bitfinex等）。過去2年機器學習取得的不可思議的進展使得AI成為區塊鏈極好的盟友來保障安全的應用部署，尤其是鑒於該系統架構的固定性；
隱私：擁有個人數據的隱私問題引起了對競爭優勢的監管和戰略性擔憂。同態加密（直接對加密數據進行操作）、Enigma項目、Zerocash項目，都是可行的解決方案，這個問題跟前面的可擴展性和安全問題是緊密關聯的，重要程度也是一樣；
效率：德勤（世界四大會計事務所之一）估計區塊鏈驗證和共享交易的總運行成本大概是每年6億美元左右。一個智能系統可能可以最終實時計算出特定節點成為第一個執行特定任務的節點的可能性，從讓其他礦工有可能可以選擇放棄針對該特定交易的努力，從而削減總成本。此外，即便存在某些結構性的約束，效率更好能耗更低也許也能降低網路時延，從而讓交易更快；
硬體：礦工（未必是公司也可以是個人）把難以置信的金錢投入到專門硬體組件中。既然電力消耗一直都是關鍵問題，很多解決方案都被提了出來，未來還會引入更多。只要系統變得更加高效，其中一部分的硬體可能就會被轉化（有時候是部分轉化）為神經網路所用（挖礦巨頭Bitmain正在這么做）；
人才缺乏：這是信仰之躍，但同樣地我們正在試圖自動化數據科學本身，我看不出為什麼我們無法創建可以創建新的分類賬的虛擬代理（甚至影響和維護分類賬）；
數據：在未來當我們所有的數據都放在區塊鏈上，公司可以直接向我們購買時，需要幫助來進訪問授權，跟蹤數據使用，通常還需要以計算機的速度弄清楚個人信息發生了什麼事情，這正是智能機器的工作。
鏈喬教育在線旗下學碩創新區塊鏈技術工作站是中國教育部學校規劃建設發展中心開展的「智慧學習工場2020-學碩創新工作站 」唯一獲準的「區塊鏈技術專業」試點工作站。專業站立足為學生提供多樣化成長路徑，推進專業學位研究生產學研結合培養模式改革，構建應用型、復合型人才培養體系。