區塊鏈gpu
GPU挖掘
硬體
演算法是內存難解的，為了使DAG適合內存，每個GPU需要1-2GB內存，如果你得到錯誤提示：Error GPU mining. GPU memory fragmentation? 說明你沒有足夠的內存。GPU挖礦軟體是基於OpenCL實現的，AMD GPU會比同一水準的NVIDIA GPU更快。ASIC和FPGA相對低效因而被阻攔。要給晶元集成平台獲取openCL，嘗試：
AMD SDK openCL
NVIDIA CUDA openCL
Ubuntu Linux設置
對於這個快速指南，你會需要Ubuntu 14.04或15.04以及fglrx圖像驅動器。你也可以使用NVidia驅動器和其他平台，但是你必須要找到自己的方式來獲得有效的OpenCL安裝，比如Genoil的ethminer分叉。
如果你在用15.04，到"軟體與更新〉額外的驅動器"設置為"從fglrx為AMD圖形加速器使用視頻驅動器"。
如果你在用14.04，到"軟體與更新〉額外的驅動器"設置為"從fglrx為AMD圖形加速器使用視頻驅動器"。很遺憾，對於一些人來說，這種方法可能不管用，因為Ubuntu 14.04.02中有個已知的程序錯誤會阻止你轉換到GPU挖礦所必須的專屬圖形驅動器。
所以，如果你遇到這個程序錯誤，先到"軟體與更新〉更新"選擇"預發行的可靠更新提議"。然後，回到"軟體與更新〉額外的驅動器"設置為"從fglrx為AMD圖形加速器使用視頻驅動器"。重啟之後，值得檢查一下現在確實正確安裝了驅動器（例如通過再到"額外驅動器"）。
不管做什麼，如果你在用14.04.02，一旦安裝之後，就不要改變驅動器或者驅動器配置。例如，aticonfig –initial的使用（尤其是-f, –force選項）會"破壞"你的設置。如果你偶然改變了配置，會需要卸載驅動器，重啟，再次安裝驅動器並重啟。
㈡ 區塊鏈項目中的門羅幣Monero是什麼
門羅幣Monero是匿名幣類資產的典型代表，它有哪些特點？如何實現匿名？
門羅幣，簡稱XMR，誕生於2014年4月18日，比達世幣晚3個月，它的總量為1844萬，目前（2018年1月）已發行1562萬。門羅幣的區塊大小沒有限制，所以不存在擴容風險。
門羅幣通過環形簽名的方式提供匿名性。環形簽名是什麼意思呢？在門羅幣的區塊鏈網路裡面，網路首先將簽名者的公鑰和另外一個公鑰進行一起混合，然後對消息進行簽名，使得外界無法區分集合中哪個公鑰對應真正的簽名者。
很像中國古代聯名上書的時候，為了不暴露哪一個是發起人，所以通常採用由所有人簽名形成一個環狀，沒有前後順序，這樣就不知道誰是發起者了。門羅幣的匿名性甚至可以做到讓發送幣的人不知道幣打給了哪個地址、接受幣的人僅打開錢包也不知道是誰打來的幣。
㈢ 為什麼說AI專用晶元會挑戰GPU的絕對統治地位
當下數據中心的AI訓練場景下，計算和存儲之間數據搬移已成為瓶頸，新一代的基於3D堆疊存儲技術的AI晶元架構已經成為趨勢。AI晶元中數據帶寬的需求會進一步推動3D堆疊存儲晶元在AI訓練晶元中的普遍應用。而類腦計算晶元也會在尋找更合適的應用中進一步推動其發展。在數據中心的訓練場景，AI專用晶元將挑戰GPU的絕對統治地位。真正能充分體現Domain Specific的AI晶元架構還是會更多地體現在諸多邊緣場景。
不光如此，2019最大的趨勢就在於：單純的深度學習已經成熟，而結合了深度學習的圖神經網路將端到端學習與歸納推理相結合，有望解決深度學習無法處理的關系推理、可解釋性等一系列問題。強大的圖神經網路將會類似於由神經元等節點所形成網路的人的大腦，機器有望成為具備常識，具有理解、認知能力的AI。
㈣ 現在有哪些區塊鏈項目值得投資
Zilliqa的定位是底層公鏈，核心競爭力是通過分片技術來大幅提高吞吐量TPS（也就是交易處理速度）。在最新的實驗中，Zilliqa測試網路的處理能力達2488TPS，是以太坊最高速度20TPS的100多倍、比特幣的355倍！通過分片技術，當網路中的節點越多，交易處理速度也就越高，當節點數量達到幾萬個時，交易速度很有希望達到VISA這種中心化機構的速度。
Zilliqa項目的代幣名為ZIL，已經在23個交易所上流通交易，火幣、幣安等主流交易所均支持，參與起來還是非常方便的。ZIL的最大供應量為210億，其中126億直接通過合約發布，另外的84億將採用挖礦獎勵的方式在10年內進行發布。
Zilliqa主網上線時間為2018年底或者是2019年初，挖礦報酬豐厚，尤其是在初期。Zilliqa挖礦電力成本僅為以太坊的1/9，能耗小，更加切實可行。另外，挖礦是可以通過GPU顯卡礦機進行的，並且可以同時雙挖ZIL和ETH，為礦工帶來更高的收益。
關注「ZilliqaCN」能可以了解更多的項目進度。
㈤ 為什麼使用顯卡在區塊鏈上挖礦
挖礦演算法，是一個比較簡單暴力的活，而cpu中的很多指令都是為了滿足日常運算，對於挖礦這種運算，用cpu的效率是很低的，而gpu中具有非常多的計算核心，核心相對cpu來說雖然比較簡單，但是數千個核心在一起就比較有優勢了！
㈥ 目前做哪個區塊鏈項目(好
區塊鏈項目的話，肯定是挖礦最好，這個項目也是區塊鏈項目中最受歡迎的，也是最沒有風險的，而且挖礦還是區塊鏈的基石，在區塊鏈的行業中占著舉足輕重的地位。
哈魚礦工是挖礦這一行業的做的比較好的，可以體驗下哈魚礦工，區塊鏈的好項目一定要好好選擇，否則血本無歸，那可就慘了。
㈦ CPU既然能處理圖像數據，為什麼非得用GPU
首先我們來區分一下GPU和CPU的區別。
GPU是一個擁有上千核心的晶元，而CPU通常只有4-8核。
你可以吧CPU理解為4-8個博士學歷核心，而GPU則是一兩千個小學生核心
CPU可以處理指令集並且給電腦里其他核心分配工作。而GPU只能處理一些最簡單的數據，比如浮點數運算。如果用生活中的例子來講，就是計算1+1，1+2，做乘法口訣速算。單純是這種級別的運算，幾千個小學生肯定是比8個博士快得多得多。
一塊GTX 1660ti可以一秒內處理5.4兆個浮點數。而最頂級消費級CPU，I9 9900k只能在一秒內處理2360億個浮點數數據。我們可以看出，一個中端的顯卡，他的浮點數處理能力甚至比最高端的CPU還要高出23倍。
游戲的畫面拆分下來，地圖的多邊形數據，貼圖，動作，物理計算，都是浮點數的計算。而這些恰好是GPU的專長，所以理所當然圖像數據用GPU來處理。
說個題外話，之前很火的挖礦之所以都是用GPU，就是因為區塊鏈計算就是以浮點數為基礎的。所以大家都用GPU來挖礦而不是CPU。
㈧ 區塊鏈用什麼伺服器挖礦啊，可以用站群伺服器嗎
可以是可以，不過一般都是用專用的礦機挖，而且CPU挖礦效率遠遠不如GPU挖礦
㈨ 區塊鏈項目有哪些
Zilliqa的定位是底層公鏈，核心競爭力是通過分片技術來大幅提高吞吐量TPS（也就是交易處理速度）。在最新的實驗中，Zilliqa測試網路的處理能力達2488TPS，是以太坊最高速度20TPS的100多倍、比特幣的355倍！通過分片技術，當網路中的節點越多，交易處理速度也就越高，當節點數量達到幾萬個時，交易速度很有希望達到VISA這種中心化機構的速度。
Zilliqa項目的代幣名為ZIL，已經在23個交易所上流通交易，火幣、幣安等主流交易所均支持，參與起來還是非常方便的。ZIL的最大供應量為210億，其中126億直接通過合約發布，另外的84億將採用挖礦獎勵的方式在10年內進行發布。
Zilliqa主網上線時間為2018年底或者是2019年初，挖礦報酬豐厚，尤其是在初期。Zilliqa挖礦電力成本僅為以太坊的1/9，能耗小，更加切實可行。另外，挖礦是可以通過GPU顯卡礦機進行的，並且可以同時雙挖ZIL和ETH，為礦工帶來更高的收益。
關注「ZilliqaCN」能可以了解更多的項目進度。