ai區塊鏈車聯網

Ⅰ 人工智慧和區塊鏈有什麼關系

最近幾年區塊鏈和人工智慧一直很熱門

首先區塊鏈是建立去中心化的網路，所謂的去中心化，就是說這個網路不屬於你也不屬於我。

它屬於所有人。

而人工智慧是指研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。也就是說，「機器的自我學習」

這樣一來我們就可以思考區塊鏈與人工智慧的結合了。

首先我們要了解到，區塊鏈目前可以簡單的分為三個階段。

而在前三個階段中，都存在著：無法正真實現去中心化 、低擴展性、出塊者獲得的激勵與全網的最佳收益不匹配、 網路總是以最大容量運行等問題。嚴重的浪費資源並降低效率。

那麼我們是不是可以將人工智慧結合到底層公鏈技術當中，來解決這些問題呢？

答案是可以的！並且已經有團隊研發，並已經取得了一定的進度。

Velas 是一個通過人工智慧（AI）優化的神經網路來增強 其共識演算法，進行自我學習和自我優化的公鏈，致力於提高轉賬過程以及智能合約的 安全性、互操作性、和高度可擴展性。 Velas 採用通過 AI 增強的 DPoS 共識，在不 降低安全性和交易速度的情況下，完全實現去中心化。不光如此， AI 根據區塊鏈的需求選擇誰來抵押代幣 ；Velas 只在需要時出塊； 每 1 秒到每 2 分鍾之間 ；可擴展性（可擴展至 30,000 TPS) ； 區塊生產商是通過人工直覺選出的。

Ⅱ 國際首條車聯網區塊鏈IOV Blockchain於中國黃埔正式面向全球開源

北京時間2020年1月14日，廣東中科智能區塊鏈技術有限公司在廣州黃埔成功舉行車聯網區塊鏈底層技術全球開源，暨生態服務體系啟動發布會，面向全球發布車聯網區塊鏈IOVBlockchain底層技術平台，憑借MDPoS演算法及跨鏈技術，正式成為第四代區塊鏈演算法技術的代表平台，躋身全球前十大區塊鏈底層技術平台。中科公司落戶黃埔後在短短兩個月時間內，區塊鏈技術專利申請數量已達到中國人民銀行申請數量的11.2%，全球最大區塊鏈技術專利申請公司阿里巴巴的1.3%，成為廣州黃埔區塊鏈產業成功孵化，參與全球區塊鏈技術競爭的中堅力量。中科公司、廣州智能網聯汽車示範區運營中心、珍寶巴士集團在發布會上簽署區塊鏈技術應用合作三方協議，成為黃埔區區塊鏈技術應用的又一重要場景。

區塊鏈產業發展過程中的技術基礎設施路線尤為重要，包括底層演算法能力、開源服務能力、生態體系發展能力、行業標准化進程及數字晶元產業應用等核心內容。中科公司經過長期科研孵化，已完成底層區塊鏈演算法的開源，及啟動生態服務體系，並將在2020年啟動車聯網區塊鏈標准化建設及數字晶元的設計研發。IOVBlockchain的開源及生態服務啟動，標志著中國區塊鏈底層技術實力正在改變全球新一代信息技術競爭格局，在底層技術及商業生態上，作為區塊鏈核心技術代表之一，引領中國區塊鏈產業，成為參與全球范圍內競爭的中國力量。

本次發布會得到了廣州市黃埔區工業和信息化局的指導及廣州市區塊鏈產業協會、粵港澳大灣區區塊鏈聯盟、BLOCKCHAIN728、及廣東省汽車用品商會及車聯網分會等單位的支持，來自行業組織、區塊鏈核心企業等代表100餘人出席發布會並參與技術對接活動。

本文來源於汽車之家車家號作者，不代表汽車之家的觀點立場。

Ⅲ AI+區塊鏈」應用於鑽石供應鏈的有嗎

IBM研究院發布了一款名為「Crypto Anchor Verifier」（Crypto錨定驗證器）的新技術產品。以將該項產品運用於鑒定和評估鑽石上。同時，GIA也表示，希望通過該項新技術來創建和添加鑽石記錄，以確保從製造商到消費者的整個過程中鑽石的透明性和可驗證性，並將該產品整合到區塊鏈上去。這里可以給你介紹一個多梅內克珠寶的卯貝數字虛擬貨幣，就是珠寶實物運用區塊鏈技術結合的較好的實際應用場景，
 

Ⅳ AI將如何改變區塊鏈

區塊鏈極其強大，但也存在自身的限制。其中一些是技術相關的，而有的則來自於金融服務領域固有的思想陳舊的文化，但所有這些都會在某種程度上受到AI的影響：
電力消耗：挖礦是一項極其困難的任務，需要大量的電力以及金錢才能完成。而AI已經被證明是優化電力消耗的有效手段，所以類似結果也可以在區塊鏈方面實現，這也許會導致挖礦硬體方面的投資下降。
可擴展性：區塊鏈正在穩步地以每10分鍾1MB的節奏在發展，目前累計已達85GB。中本聰首次提出可以把「區塊鏈修剪」（比方說刪除有關已完全消費交易的不必要的數據）作為可能的解決方案，AI可以引入諸如聯邦學習等新的去中心化學習系統，或者引入新的數據分片技術來讓系統更加高效。
安全性：即便區塊鏈幾乎不可能被攻擊，但區塊鏈更深的層和應用就沒那麼安全了（比如DAO、Mt Gox、Bitfinex等）。過去2年機器學習取得的不可思議的進展使得AI成為區塊鏈極好的盟友來保障安全的應用部署，尤其是鑒於該系統架構的固定性；
隱私：擁有個人數據的隱私問題引起了對競爭優勢的監管和戰略性擔憂。同態加密（直接對加密數據進行操作）、Enigma項目、Zerocash項目，都是可行的解決方案，這個問題跟前面的可擴展性和安全問題是緊密關聯的，重要程度也是一樣；
效率：德勤（世界四大會計事務所之一）估計區塊鏈驗證和共享交易的總運行成本大概是每年6億美元左右。一個智能系統可能可以最終實時計算出特定節點成為第一個執行特定任務的節點的可能性，從讓其他礦工有可能可以選擇放棄針對該特定交易的努力，從而削減總成本。此外，即便存在某些結構性的約束，效率更好能耗更低也許也能降低網路時延，從而讓交易更快；
硬體：礦工（未必是公司也可以是個人）把難以置信的金錢投入到專門硬體組件中。既然電力消耗一直都是關鍵問題，很多解決方案都被提了出來，未來還會引入更多。只要系統變得更加高效，其中一部分的硬體可能就會被轉化（有時候是部分轉化）為神經網路所用（挖礦巨頭Bitmain正在這么做）；
人才缺乏：這是信仰之躍，但同樣地我們正在試圖自動化數據科學本身，我看不出為什麼我們無法創建可以創建新的分類賬的虛擬代理（甚至影響和維護分類賬）；
數據：在未來當我們所有的數據都放在區塊鏈上，公司可以直接向我們購買時，需要幫助來進訪問授權，跟蹤數據使用，通常還需要以計算機的速度弄清楚個人信息發生了什麼事情，這正是智能機器的工作。
鏈喬教育在線旗下學碩創新區塊鏈技術工作站是中國教育部學校規劃建設發展中心開展的「智慧學習工場2020-學碩創新工作站 」唯一獲準的「區塊鏈技術專業」試點工作站。專業站立足為學生提供多樣化成長路徑，推進專業學位研究生產學研結合培養模式改革，構建應用型、復合型人才培養體系。

Ⅳ AI和區塊鏈的結合你認為會產生什麼影響

行雲幣就是AI和區塊鏈結合的產物，在運動中能夠產生財富的新型模式，通過智能產品手錶手環等來記錄步數，被迫是運動可以使很多人的身體恢復健康。當然還有很多這方面的運用，這里就不羅列了

Ⅵ 人工智慧和區塊鏈怎麼結合啊

近幾年的黑科技AI帶來的沖擊可謂一波接一波，從深藍到AlphaGo，無一不讓人們一次次地感嘆科技的精妙和AI強大的學習能力。

那麼AI結合區塊鏈會怎麼結合有會帶來怎樣的突破和創新呢？

先來看下區塊鏈的變遷歷程。從以BTC為標志的區塊鏈1.0到一以太坊為標志的結合了『智能合約』的區塊鏈2.0，再到擴展性更強的EOS為標志的區塊鏈3.0。

就BTC來講，本身功能單一，對用戶來講，無非是挖礦和轉賬。所以有了升級版的ETH。

ETH提供了一個開發平台供用戶編寫智能合約發布應用，但它性能不足且手續費昂貴。這是BM就推出了EOS。

EOS能迅速獲得大家的注意主要原因之一是其可擴展性比以太坊更強。它穩定、安全，但『超級節點權力大導致不夠去中心化』不比ETH去中心化。就是說它為了能達到足夠快的數據處理還是在去中心化程度上做了妥協的。這時候Velas就出現了。

在EOS的特性基礎上，Velas用AI來增強實現去中心化,通過將AI（人工智慧）引入區塊鏈技術，解決了人治所帶來的弊端，通過AI自動調整系統產生最佳結果，而不對系統的處理標准產生影響，降低共識成本。

「AI是技術創新，區塊鏈是制度創新」

Ⅶ 人工智慧 與區塊鏈結合會怎樣

人工智慧和區塊鏈結合是否會成為下一個里程碑？
以BTC為標志的區塊鏈1.0到一以太坊為標志的結合了『智能合約』的區塊鏈2.0，再到擴展性更強的EOS為標志的區塊鏈3.0。

就BTC來講，本身功能單一，對用戶來講，無非是挖礦和轉賬。所以有了升級版的ETH。
ETH提供了一個開發平台供用戶編寫智能合約發布應用，但它性能不足且手續費昂貴。這是BM就推出了EOS。
EOS能迅速獲得大家的注意主要原因之一是其可擴展性比以太坊更強。它穩定、安全，但『超級節點權力大導致不夠去中心化』不比ETH去中心化。就是說它為了能達到足夠快的數據處理還是在去中心化程度上做了妥協的。這時候就出現了AI的應用，
以Velas為例：在EOS的特性基礎上，Velas用AI來增強實現去中心化,通過將AI（人工智慧）引入區塊鏈技術，解決了人治所帶來的弊端，通過AI自動調整系統產生最佳結果，降低共識成本。
「AI是技術創新，區塊鏈是制度創新」 AI結合區塊鏈會是一個新的里程碑嗎~

Ⅷ 區塊鏈+AI如何實現

目前有點困難
區塊鏈用一句話概括就是去中心化，利用分布式數據節點之間的信任協議實現數據共享與挖掘升級。而人工智慧涵蓋的面可廣泛了，包括了語言識別，圖像識別，機器學習，智能邏輯很多學科。