區塊鏈為什麼需要顯卡

㈠ 區塊鏈的基本特徵是什麼

答：區塊鏈的基本特徵

一、去中心化。
區塊鏈技術不依賴額外的第三方管理機構或硬體設施，沒有中心管制，除了自成一體的區塊鏈本身，通過分布式核算和存儲，各個節點實現了信息自我驗證、傳遞和管理。

二、開放性。

區塊鏈技術基礎是開源的，除了交易各方的私有信息被加密外，區塊鏈的數據對所有人開放，任何人都可以通過公開的介面查詢區塊鏈數據和開發相關應用，因此整個系統信息高度透明 。

三、獨立性。

基於協商一致的規范和協議(類似比特幣採用的哈希演算法等各種數學演算法)，整個區塊鏈系統不依賴其他第三方，所有節點能夠在系統內自動安全地驗證、交換數據，不需要任何人為的干預 。

四、安全性。

只要不能掌控全部數據節點的51%，就無法肆意操控修改網路數據，這使區塊鏈本身變得相對安全，避免了主觀人為的數據變更 。

五、匿名性。

除非有法律規范要求，單從技術上來講，各區塊節點的身份信息不需要公開或驗證，信息傳遞可以匿名進行 。

㈡ 顯卡挖礦是什麼意思，挖礦為什麼要用顯卡

顯卡挖礦就是增加比特幣貨幣供應的一個過程。

之所以使用顯卡是因為挖礦實際是性能的競爭、裝備的競爭，挖礦機是顯卡陣列組成的，數十乃至過百的顯卡一起來，硬體價格等各種成本本身就很高，挖礦存在相當大的支出。

計算機有專業的挖礦晶元，多採用安裝大量顯卡的方式工作，耗電量較大。計算機下載挖礦軟體然後運行特定演算法，與遠方伺服器通訊後可得到相應比特幣，是獲取比特幣的方式之一。

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比特幣不依靠特定貨幣機構發行，通過特定演算法的大量計算產生，比特幣經濟使用整個P2P網路中眾多節點構成的分布式資料庫來確認並記錄所有的交易行為。P2P的去中心化特性與演算法本身可以確保無法通過大量製造比特幣來人為操控幣值。

比特幣系統由用戶（用戶通過密鑰控制錢包）、交易（交易都會被廣播到整個比特幣網路）和礦工（通過競爭計算生成在每個節點達成共識的區塊鏈，區塊鏈是一個分布式的公共權威賬簿，包含了比特幣網路發生的所有的交易）組成。

比特幣礦工通過解決具有一定工作量的工作量證明機制問題，來管理比特幣網路—確認交易並且防止雙重支付。由於散列運算是不可逆的，查找到匹配要求的隨機調整數非常困難，需要一個可以預計總次數的不斷試錯過程。

當一個節點找到了匹配要求的解，那麼它就可以向全網廣播自己的結果。其他節點就可以接收這個新解出來的數據塊，並檢驗其是否匹配規則。如果其他節點通過計算散列值發現確實滿足要求（比特幣要求的運算目標），那麼該數據塊有效，其他的節點就會接受該數據塊。

㈢ 區塊鏈為什麼叫區塊鏈

區塊鏈是一個可以共同記賬的數字賬本，會記錄所有曾經發生並經過系統一致認可的交易。相當於全家總動員的方式記賬，你在記賬，你爸爸和媽媽也在記賬，他們都能看到總賬，但是已經被保存的信息就無法再被篡改。

2008年由中本聰第一次提出了區塊鏈的概念。隨後區塊鏈成為了電子貨幣比特幣的核心組成部分，是作為所有交易的公共賬簿。通過利用點對點網路和分布式時間戳伺服器，區塊鏈資料庫能夠進行自主管理。

(3)區塊鏈為什麼需要顯卡擴展閱讀：

區塊鏈的類型

1、公有區塊鏈

世界上任何個體或者團體都可以發送交易，且交易能夠獲得該區塊鏈的有效確認，任何人都可以參與其共識過程。公有區塊鏈是最早的區塊鏈，也是應用最廣泛的區塊鏈，各大bitcoins系列的虛擬數字貨幣均基於公有區塊鏈，世界上有且僅有一條該幣種對應的區塊鏈。

2、聯合（行業）區塊鏈

行業區塊鏈（Consortium Block Chains)：由某個群體內部指定多個預選的節點為記賬人，每個塊的生成由所有的預選節點共同決定（預選節點參與共識過程），其他接入節點可以參與交易，但不過問記賬過程(本質上還是託管記賬，只是變成分布式記賬，預選節點的多少，如何決定每個塊的記賬者成為該區塊鏈的主要風險點），其他任何人可以通過該區塊鏈開放的API進行限定查詢。

3、私有區塊鏈

僅僅使用區塊鏈的總賬技術進行記賬，可以是一個公司，也可以是個人，獨享該區塊鏈的寫入許可權，本鏈與其他的分布式存儲方案沒有太大區別。

㈣ 為什麼使用顯卡在區塊鏈上挖礦

挖礦演算法，是一個比較簡單暴力的活，而cpu中的很多指令都是為了滿足日常運算，對於挖礦這種運算，用cpu的效率是很低的，而gpu中具有非常多的計算核心，核心相對cpu來說雖然比較簡單，但是數千個核心在一起就比較有優勢了！

㈤ 區塊鏈挖礦為什麼要配置很多高配置的顯卡，而不是配置

因為顯卡的計算能力比cpu強太多了。挖數字貨幣，就是要大量的運算，肯定是配高端顯卡挖礦的速度要快很多。

㈥ 做區塊鏈一定要硬體嗎

區塊鏈開發服務不僅需要技術的沉澱支持，也還需要硬體設施的不斷優化，這樣才能把好的區塊鏈業務做成功的。

㈦ 哪些工作行業的電腦需要顯卡

首先是區塊鏈領域，需要多線程計算最好使用多線程運算能力的顯卡gpu；
各種制圖領域，譬如AutoCAD等，Quadro系列；
多屏幕游戲、視屏或金融領域，具有3頭或更多頭輸出；
雲計算領域，如模擬流體核試驗或攻克醫學難題。