區塊鏈量化交易怎麼解釋

Ⅰ 這個量化交易跟區塊鏈之間有什麼相同之處嗎

量化交易簡單說就是根據設定好的程序自動交易，區塊鏈簡單說就是去中性化不可篡改的公開賬本，幾乎沒有相同之處，非要說的話他們都是用代碼編寫的一個程序吧

Ⅱ 量化交易是什麼

量化交易是指以先進的數學模型替代人為的主觀判斷，利用計算機技術從龐大的歷史數據中海選能帶來超額收益的多種「大概率」事件以制定策略，極大地減少了投資者情緒波動的影響，避免在市場極度狂熱或悲觀的情況下作出非理性的投資決策。
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Ⅲ 如何在區塊鏈上進行高頻交易

區塊鏈概念解析：既是一個概念也是一個技術體系

區塊鏈是分布式系統的，是密碼學構造的，確實如此，區塊鏈就是又分布式系統和密碼學而形成的概念的技術集合，要強調一點它既是一個概念也是一個技術體系，區塊鏈最原始的時候只表示比特幣底層技術的賬目結構，它是一個狹義的概念。當初由於這個技術的發展應該由一個專門的名詞表徵它，以和比特幣相區分的時候，就用這個詞來提，它就更大更豐富變成一個理念，變成一個完整的體系。
再回想一下雲計算的時候，雲計算在雲計算這個詞提出來之前也是存在的，但雲計算一旦提出來以後，沿著雲計算的理念快速的發展，我想區塊鏈也是存在這樣的特徵會繼續的發展下去，它一旦會成為一種完整子技術體系，那麼區塊鏈下面所有子領域的技術，子領域裡面的演算法都會以加試的方式，以質變的方向去發展。區塊鏈是一種分布式的線或者是網路信任技術，在我研究區塊鏈技術的時候，沒有這個區塊鏈詞，我們叫分布式計算。技術層面端到端，從宏觀上看，區塊鏈是由東方參加的多個節點，它是平等的，這些節點的相互協作要完成你在區塊鏈上相互的驗證，這時候不需要一個中心的節點做這件事。
宏觀：分布式平等部署系統，參與節點協作完成驗證和存儲。
微觀：嚴謹的數據結構打包存儲在block中，邏輯上串聯起來構成chain。
數字簽名與完整性校驗等保證塊數據的真實性、實時性與時序性。
最後學完了所有的技術特性，它達到了多斗知情群與監督權，因為它是透明、共享、開放的，聯盟的各方要共同參與到這個區塊鏈系統的運行當中來，相當於一個共建、共享、共用、共治。聯盟在構造的時候還要想到一個事情，我向區塊鏈來存什麼東西，存的東西哪些是透明的，哪些是加密的，這個時候要根據你的業務系統來確定。如果有人故意作弊，在公眾甚至是集體聯盟的參與情況下就很可能發現你的數據可能是篡改或者偽造的，所以他就會考慮自己作惡的成本問題，這樣聯盟的信任成本就會降低很多，不會有一些摩擦發生。聯盟的外部因為相信你採用了區塊鏈技術，對整個聯盟所提供的服務或者產品信任度也會更高，所以這是一個非常好的良性循環的方式。
你做一個區塊鏈系統或者把業務嫁接到區塊鏈系統上，應該怎麼做呢？這裡面有兩個步驟，非常簡單。第一步在你的業務邏輯里構造出幾個關鍵的角色，這個角色現在考慮不要有多少個，它可能有多個，但現在就考慮成一個，這幾個角度一定是業務邏輯上有關聯的，他們需要共享，把這些規則同時映射到區塊鏈里去，或者放到腳本里。接下來提到數據，哪些數據放到區塊鏈當中去，哪些不放，因為區塊鏈效率就是安全，一般是放簡單的，關鍵的，而且只考慮需要共建的，另外一點即便有的數據放到區塊鏈當中去，也不是所有的東西需要大家監督，而可能是閉門的，只有授權以後才能看，一個是隱私考慮，二是監管方面的合規性考慮。
有了第一步以後第二步更簡單了，你需要一個便捷可靠的區塊鏈平台，它是一個底層的基礎架構，有賬本、有網路，有供需演算法，有賬戶，這樣的一些東西都得存在，而且一般性查完了，根據你的業務需求這四大塊可以查，可以發，下面有一個協議在。上面那一層就是映射，這個映射層很重要，就是要把你的業務抽象成很多模型、邏，抽象成讓你容易用的體系，然後你就可以在應用系統上開發出你的業務邏輯，然後開發出基於區塊鏈的業務邏輯來，這是一個快速的過程。實際上一個好的區塊鏈業務平台應該還有自己的應用工具，還有監控、查看、輔助的工具，就像資料庫的初期一樣。資料庫的初期如果只是單純的數據，沒有輔助工具的話，運行起來是很困難的。
接下來分享一個小小的案例，是我們剛剛發布的區塊鏈商業積分的案例。這裡面有很多的看法大家都已經探討過了，一定要用積分通用起來，消費者能得到利，商家也能減輕負擔，而且讓積分真正的流動起來，引導真正的二次消費。這個意義就很大了，我們選擇這個商業競爭還有更多的考慮，商業競爭本身具有一定的金融屬性或者貨幣屬性，它是純粹的低風險的數字，因為它在合規合法的程度上監管的風險是最低的。第二積分可以快速的積累數字資產，積累C端用戶，能在一定程度上檢驗你的區塊鏈平台，甚至測試你的區塊鏈技術，驗證你的區塊鏈平台對不對。最後衍生出來跟金融相關的屬性，為後面金融手段的擴張都打下了很好的基礎。
按照剛才我們看到的構建區塊鏈系統的路徑，第一步是決策，在區塊鏈系統當中它的角色是兩個，商戶和消費者。商戶也分成兩個層面，發的積分，收的積分，消費者的積分也分兩個，轉出的和收到。規則是無歧視規則；數據，積分有些數據很有意思，我可以把所有人寫在上面，可以把有效信息寫在上面，而有一些消費行為，具體買的什麼東西，喝的咖啡還是買的麵包，這些數據寫在上面，我用一個簡單的例子引導大家。
第二步就是要找區塊鏈的平台，在我們的布比區塊鏈，我們得到了什麼？我們真的得到了一個正向的反饋，我們覺得是一個非常好的反饋。第一點，數字積分代表的是多種數據資產，區塊鏈上可以支持這樣的東西。第二它可能有很多用戶，不管是真實的用戶還是實驗室模擬用戶，支持上百萬的交易和存儲量是沒有問題的，第三確實為我們構造一個很好的基礎，這個基礎為後面金融領域的探索打下良好的基礎。

Ⅳ 如何用一句話解釋區塊鏈

區塊鏈是用來共同記錄公共數據的，或者更狹義的說，用來記賬的。

比如，你在你的電腦里記了張三欠你1萬塊錢，張三說我電腦里還記了你欠我100萬呢。那怎麼辦？

以前這么解決：找一個公證人，你倆的賬都記在公證人這里，出現糾紛以公證人的賬本為准。比如銀行就是干這個的。你倆的錢都存他那裡，轉賬、借款都有記錄。

區塊鏈這么解決：你在自己的電腦里記賬的時候，張三也在自己電腦里記一下同樣的數據，記好之後，你倆互相檢查一下，都認可了，這賬就算正式記下了。中間不需要第三方或者所謂「權威機構」、「認證機構」的參與。

大家共同記賬的方式，也被稱為「分布式」或「去中心化」，因為人人都記賬，且賬本的准確性由程式演算法決定，而非某個權威機構。

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區塊鏈的特點是異常安全、不可篡改性、可訪問、無第三方。

它的應用場景，包含且不限於，以後不必再證明「我媽是我媽」，區塊鏈技術不可篡改的特性從根本上改變了這一情況，我們的出生證、房產證、婚姻證都可以在區塊鏈上公證，變成全球都信任的東西，當然也可以輕松證明 「我媽是我媽」。

再比如，我們經常會用攜程、美團等app來尋找並下單入住酒店和其他服務，各個平台從中獲得提成。而區塊鏈的應用正是除去中間商，並為服務提供商和客戶創建安全、分散的方式，以達到直接進行連接和交易的目的。

Ⅳ 如何通俗解釋區塊鏈

區塊鏈就是一種去中心化的分布式賬本資料庫，這種分布式賬本的好處就是，買家和賣家可直接交易，不需要任何中介。人人都有備份，哪怕你這份丟失了，也不受影響。

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區塊鏈應用領域

1、金融領域

區塊鏈在國際匯兌、信用證、股權登記和證券交易所等金融領域有著潛在的巨大應用價值。將區塊鏈技術應用在金融行業中，能夠省去第三方中介環節，實現點對點的直接對接，從而在大大降低成本的同時，快速完成交易支付。

2、物聯網和物流領域

區塊鏈在物聯網和物流領域也可以天然結合。通過區塊鏈可以降低物流成本，追溯物品的生產和運送過程，並且提高供應鏈管理的效率。該領域被認為是區塊鏈一個很有前景的應用方向。

3、公益領域

區塊鏈上存儲的數據，高可靠且不可篡改，天然適合用在社會公益場景。公益流程中的相關信息，如捐贈項目、募集明細、資金流向、受助人反饋等，均可以存放於區塊鏈上，並且有條件地進行透明公開公示，方便社會監督。

4、保險領域

在保險理賠方面，保險機構負責資金歸集、投資、理賠，往往管理和運營成本較高。通過智能合約的應用，既無需投保人申請，也無需保險公司批准，只要觸發理賠條件，實現保單自動理賠。

Ⅵ 我有區塊鏈的交易所，卻不懂區塊鏈到底該怎麼和別人解釋是什麼

讓我們假設村民老王和小李兩個人。老王從小李那裡借了一些錢，小李把它寫在一張由雙方共同簽名的借條。幾天後，老王否認存在借錢這一回事，並聲稱小李偽造了這張紙。小李百口莫辯，因為他發現很難證明老王實際上欠他錢。

在此示例中，老王和小李是兩個節點。

現在假設相同的情景，村裡有很多對人互相交易。每一對的唯一證據就是借條。如果有一方賴掉，就很難辦。看到這個場景，村長想出了一個解決方案。他建議為整個村使用一個共同的筆記本，把交易都記在上面。由於村長德高望重，村民一致決定由村長保管這個重要的交易本。每次交易時，村民都到村長家，讓村長見證並記錄，每一次交易都寫入筆記本，然後安全地保存。那個筆記本可以稱為資料庫。

由於這個筆記本至關重要，村長把鎖在保險櫃里。但是，這里總存在一些問題。有時候，村長會不小心把墨水灑在紙上，使部分交易記錄難以辨認，這叫單點故障。小偷知道村長家的保險櫃有一本重要的筆記本，費盡心思去偷，這叫黑客入侵。

直到有一天，村長的兒子欠了別人很多錢，於是村長偷偷地刪除兒子的欠款條目。這樣，村長的兒子就「不欠錢」了。

當村民知道這件事後，他們開始質疑村長的公平權威性。於是有個人提出新的主意：

廢除村長的權力，這叫去中心化。讓所有村民各自保留一個筆記本，交易記錄復制並分散開了，這叫分布式資料庫。因此，如果村裡有n個人，則有n個筆記本，也就是n個節點。每次在任何兩個人之間進行交易時，村裡的所有人都聚集在一起並在各自的筆記本中記錄。並且沒有一個人能一手遮天。這叫 權力下放。

他們還決定永遠不會從筆記本中刪除已提及的交易，這是不可逆轉性。例如，老王之前借了小李一筆錢，但轉眼間他又想退還這筆錢，那麼交易本不會刪除之前的借錢記錄，而是新寫入一個還錢記錄，這樣就有兩條記錄。

接下來讓我們嘗試攻破這一規則。假如我們賄賂老王，讓他更改他的筆記本的記錄?不可行，因為下次村民集會時，發現老王的筆記本寫的東西和其他所有人不一樣，因此村民注意到老王可能正在進行不可描述的交易，決定廢除老王的交易記錄，並把老王踢出組織。

如果嘗試賄賂所有村民呢?代價太大了。

這個模式的特點在於，貪婪的人需要付出很多代價去攻擊規則。他會發現遵守規則更有利可圖。

村裡一個聰明的孩子建議，將每一筆交易數據稱為「塊」，並按時間順序串成「鏈」，即稱為區塊鏈。

Ⅶ 量化交易是什麼意思

量化交易就是利用數學、統計學、信息技術的量化投資方法來管理投資組合。簡單的講可以分為策略構思、建立模型、數據回測、調優再回測、交易跟隨這5個步驟。

股票量化投資模型主要分為兩大塊：風險模型和多因子選股模型，分別用於控制風險和提高收益。風險模型中納入了行業、市值和風格因子，行業不偏不倚，市值不偏大小，風格兼顧長短期。多因子模型建立在風險模型之上，涵蓋七大類篩選因子，覆蓋情緒、動量、質量、估值等多類型因子以及大數據投資因子。

的確，要自己做出一個量化策略，肯定需要對一些基本的指標（因子）有清晰的理解，拿你說的基本面來說，比如市盈率（PE）這個因子，PE越高說明股票的估值越高，買入後風險就高；PE越低說明股票估值越被低估，買入後上漲的機會就越大。所以，我們就可以簡單的得出一個低PE的量化策略，當然這種單因子策略存在著很大的局限性，真正在做策略的時候我們還需求結合其他的因子，這樣做出來的策略的回測結果會更加的理想，實盤的贏率也就更大了。

如果你只是個普通的散戶，想在未來的交易中採用量化交易體系，那還是很有必要系統性的學習一下的。