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區塊鏈和人工智慧關系

發布時間: 2021-04-17 20:22:02

A. 想了解一下區塊鏈技術和人工智慧的區別感覺好像都自稱是下個時代,到底誰更重要牛逼一點

區塊鏈與人工智慧都是下一個時代。

兩者之間可以有很好的結合。

區塊鏈是分布式數據存儲、點對點傳輸、共識機制、加密演算法等計算機技術的新型應用模式。區塊鏈(Blockchain),是比特幣的一個重要概念,它本質上是一個去中心化的資料庫,同時作為比特幣的底層技術,是一串使用密碼學方法相關聯產生的數據塊,每一個數據塊中包含了一批次比特幣網路交易的信息,用於驗證其信息的有效性(防偽)和生成下一個區塊。

人工智慧(Artificial Intelligence),英文縮寫為AI。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。

人工智慧是計算機科學的一個分支,它企圖了解智能的實質,並生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器,該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。人工智慧從誕生以來,理論和技術日益成熟,應用領域也不斷擴大,可以設想,未來人工智慧帶來的科技產品,將會是人類智慧的「容器」。人工智慧可以對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智慧不是人的智能,但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。

區塊鏈技術目前現階段可以分為三個版本。

而目前在前三個版本中,存在著無法正真實現去中心化 、低擴展性、出塊者獲得的激勵與全網的最佳收益不匹配、網路總是以最大容量運行,如比特幣和以太坊,影響效率。

Velas將兩者相結合,開發能夠自我學習進步的公鏈。

Velas通過人工智慧(AI)優化的神經網路來增強 其共識演算法,進行自我學習和自我優化的公鏈,致力於提高轉賬過程以及智能合約的 安全性、互操作性、和高度可擴展性。Velas 採用通過 AI 增強的 DPoS 共識,在不 降低安全性和交易速度的情況下,完全實現去中心化。

技術上,Velas 已融合了跨鏈支付、支持多幣種的多簽錢包、匿名轉賬等功能與 服務,其生態系統專注於交易所、多重簽名錢包、商家平台等所有涵蓋交易、支付 的應用場景, 且在 AI 完全接入系統後,最終可實現完全免除轉賬費用。

並且,通過 AI 增強的 DPoS(AIDPoS)實現完全去中心化 >AI 根據區塊鏈的需求選擇誰來抵押代幣 >Velas 只在需要時出塊 < 每 1 秒到每 2 分鍾之間 > > 可擴展性(可擴展至 30,000 TPS) > 區塊生產商是通過人工直覺選出的。

B. 人工智慧 與區塊鏈結合會怎樣

人工智慧和區塊鏈結合是否會成為下一個里程碑?
以BTC為標志的區塊鏈1.0到一以太坊為標志的結合了『智能合約』的區塊鏈2.0,再到擴展性更強的EOS為標志的區塊鏈3.0。

就BTC來講,本身功能單一,對用戶來講,無非是挖礦和轉賬。所以有了升級版的ETH。
ETH提供了一個開發平台供用戶編寫智能合約發布應用,但它性能不足且手續費昂貴。這是BM就推出了EOS。
EOS能迅速獲得大家的注意主要原因之一是其可擴展性比以太坊更強。它穩定、安全,但『超級節點權力大導致不夠去中心化』不比ETH去中心化。就是說它為了能達到足夠快的數據處理還是在去中心化程度上做了妥協的。這時候就出現了AI的應用,
以Velas為例:在EOS的特性基礎上,Velas用AI來增強實現去中心化,通過將AI(人工智慧)引入區塊鏈技術,解決了人治所帶來的弊端,通過AI自動調整系統產生最佳結果,降低共識成本。
「AI是技術創新,區塊鏈是制度創新」 AI結合區塊鏈會是一個新的里程碑嗎~

C. 區塊鏈技術與人工智慧結合案例有哪些

職稱計算機考試拿到B級,且沒有評定?職稱,在有效期內再考一個模塊即可升A級。 職稱計算機考試合格證書的有效期分兩種,一種是成績在規定時限內有效,如果你拿到了證書,在規定時間內沒有評聘職稱,那到了規定的期限,證書就失效了

D. 人工智慧和區塊鏈有什麼關系

最近幾年區塊鏈和人工智慧一直很熱門

首先區塊鏈是建立去中心化的網路,所謂的去中心化,就是說這個網路不屬於你也不屬於我。

它屬於所有人。

而人工智慧是指研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。也就是說,「機器的自我學習」

這樣一來我們就可以思考區塊鏈與人工智慧的結合了。

首先我們要了解到,區塊鏈目前可以簡單的分為三個階段。

而在前三個階段中,都存在著:無法正真實現去中心化 、低擴展性、出塊者獲得的激勵與全網的最佳收益不匹配、 網路總是以最大容量運行等問題。嚴重的浪費資源並降低效率。

那麼我們是不是可以將人工智慧結合到底層公鏈技術當中,來解決這些問題呢?

答案是可以的!並且已經有團隊研發,並已經取得了一定的進度。

Velas 是一個通過人工智慧(AI)優化的神經網路來增強 其共識演算法,進行自我學習和自我優化的公鏈,致力於提高轉賬過程以及智能合約的 安全性、互操作性、和高度可擴展性。 Velas 採用通過 AI 增強的 DPoS 共識,在不 降低安全性和交易速度的情況下,完全實現去中心化。不光如此, AI 根據區塊鏈的需求選擇誰來抵押代幣 ;Velas 只在需要時出塊; 每 1 秒到每 2 分鍾之間 ;可擴展性(可擴展至 30,000 TPS) ; 區塊生產商是通過人工直覺選出的。

E. 中芯區塊鏈公共服務平台和人工智慧有什麼關系嗎

人工智慧和區塊鏈是未來的趨勢,可能會有人工智慧相關的企業在中芯區塊鏈公共服務平台上鏈入駐。

F. 請問金窩窩的區塊鏈技術和人工智慧之間有什麼關系

1. 深度學習與AI。本質上來講,人工智慧相比深度學習是更寬泛的概念。人工智慧現階段分為弱人工智慧和強人工智慧,實際上當下科技能實現的所謂「人工智慧」都是弱AI,奧創那種才是強AI(甚至是boss級的)。而深度學習,是AI中的一種技術或思想,曾被MIT技術評論列為2013年十大突破性技術(Deep Learning居首)。或者換句話說,深度學習這種技術(我更喜歡稱其為一種思想,即end-to-end)說不定就是實現未來強AI的突破口。2. 深度學習與ML。DL與ML兩者其實有著某種微妙的關系。在DL還沒有火起來的時候,它是以ML中的神經網略學習演算法存在的,隨著計算資源和big data的興起,神經網路搖身一變成了如今的DL。學界對DL一般有兩種看法,一種是將其視作feature extractor,僅僅用起提取powerful feature;而另一種則希望將其發展成一個新的學習分支,也就是我上面說的end-to-end的「深度學習的思想」。

G. 人工智慧和區塊鏈怎麼結合啊

近幾年的黑科技AI帶來的沖擊可謂一波接一波,從深藍到AlphaGo,無一不讓人們一次次地感嘆科技的精妙和AI強大的學習能力。

那麼AI結合區塊鏈會怎麼結合有會帶來怎樣的突破和創新呢?

先來看下區塊鏈的變遷歷程。從以BTC為標志的區塊鏈1.0到一以太坊為標志的結合了『智能合約』的區塊鏈2.0,再到擴展性更強的EOS為標志的區塊鏈3.0。

就BTC來講,本身功能單一,對用戶來講,無非是挖礦和轉賬。所以有了升級版的ETH。

ETH提供了一個開發平台供用戶編寫智能合約發布應用,但它性能不足且手續費昂貴。這是BM就推出了EOS。

EOS能迅速獲得大家的注意主要原因之一是其可擴展性比以太坊更強。它穩定、安全,但『超級節點權力大導致不夠去中心化』不比ETH去中心化。就是說它為了能達到足夠快的數據處理還是在去中心化程度上做了妥協的。這時候Velas就出現了。

在EOS的特性基礎上,Velas用AI來增強實現去中心化,通過將AI(人工智慧)引入區塊鏈技術,解決了人治所帶來的弊端,通過AI自動調整系統產生最佳結果,而不對系統的處理標准產生影響,降低共識成本。

「AI是技術創新,區塊鏈是制度創新」

H. 人工智慧、區塊鏈、雲計算、大數據將如何影響未來

最近幾年區塊鏈和人工智慧一直很熱門

首先區塊鏈是建立去中心化的網路,所謂的去中心化,就是說這個網路不屬於你也不屬於我。

它屬於所有人。

而人工智慧是指研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。也就是說,「機器的自我學習」

這樣一來我們就可以思考區塊鏈與人工智慧的結合了。

首先我們要了解到,區塊鏈目前可以簡單的分為三個階段。

而在前三個階段中,都存在著:無法正真實現去中心化 、低擴展性、出塊者獲得的激勵與全網的最佳收益不匹配、 網路總是以最大容量運行等問題。嚴重的浪費資源並降低效率。

那麼我們是不是可以將人工智慧結合到底層公鏈技術當中,來解決這些問題呢?

答案是可以的!並且已經有團隊研發,並已經取得了一定的進度。

Velas 是一個通過人工智慧(AI)優化的神經網路來增強 其共識演算法,進行自我學習和自我優化的公鏈,致力於提高轉賬過程以及智能合約的 安全性、互操作性、和高度可擴展性。 Velas 採用通過 AI 增強的 DPoS 共識,在不 降低安全性和交易速度的情況下,完全實現去中心化。不光如此, AI 根據區塊鏈的需求選擇誰來抵押代幣 ;Velas 只在需要時出塊; 每 1 秒到每 2 分鍾之間 ;可擴展性(可擴展至 30,000 TPS) ; 區塊生產商是通過人工直覺選出的。

I. 區塊鏈與人工智慧中間的淵源是什麼

金窩窩網路科技分析如下:區塊鏈技術和人工智慧中間的淵源可以概括為:區塊鏈技術可以運用到人工智慧中,大大的提高人工智慧的安全性和穩定性。
很多人在人工智慧的產物——機器人出現後,在擔心機器人是否會擁有自己的思維,從而毀滅人類,就像某電影里的那樣,但是區塊鏈技術的發展速度非常快速,可運用的范圍越來越廣,如果真正將二者結合起來,將是一項更安全、不會威脅人類生存安全的偉大發明。

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