區塊鏈信息安全研究院
Ⅰ 區塊鏈保證信息安全的優勢是什麼
區塊鏈在信息安全上的的優勢金窩窩集團總結出主要在於以下三個方面：
1、利用高冗餘的資料庫保障信息的數據完整性
2、利用密碼學的相關原理進行數據驗證，保證不可篡改
3、在許可權管理方面，運用了多私鑰規則進行訪問許可權控制
Ⅱ 區塊鏈哪個公司做的專業
易保全從2014年就一直致力於區塊鏈的研發和應用創新，是一家成熟運用區塊鏈技術進行電子數據固化存證，並被司法機關認可的區塊鏈電子數據存證保全機構。通過首創「區塊鏈+司法+應用」的模式，以電子數據存證保全為基礎，推出了「區塊鏈+司法+電子簽約」的君子簽、「區塊鏈+互聯網仲裁」的仲裁寶、「區塊鏈+司法+知識產權保護」的微版權。
易保全聯合公證處、仲裁委、版權保護中心、司法鑒定中心、CA機構等共同發起「保全鏈」開放平台。同時，保全鏈已經對接了廣州互聯網法院以及由最高法牽頭的由30多家法院參與的司法鏈。不斷完善的「區塊鏈+司法」生態圈，易保全可以為不同群體提供取證、存證、出證等一站式區塊鏈保全服務。
目前，已獲得15項自主發明專利、27 項著作權、ISO27001信息安全體系認證、公安部等保三級認證、重慶市三高企業、國家級雙高企業、2018年國家工信部工業互聯網試點示範項目（唯一區塊鏈入選項目）、2019年國家⽹信辦⾸批境內區塊鏈信息服務備案企業。
Ⅲ 區塊鏈技術在信息安全問題上的優勢是什麼
重慶金窩窩分析：區塊鏈技術的信息安全優勢如下：
第一，區塊鏈通過在數字貨幣領域的應用，提供了資金流（或者叫資本流）信息在互聯網的流動的解決方案。
第二，區塊鏈通過加密和分布式賬本的引用，解決了在交易過程中的確權問題。
第三，區塊鏈通過共識機制的技術，確定了數字資產的交換問題。
Ⅳ 信息安全專業考研方向有哪些
信息安全專業考研方向有：
1. 大數據方向：大數據方向主要是進行對海量數據的管理和處理，傳統的數據處理模式在大數據面前由於其冗長的處理時間而失去意義，因而需求新的演算法及處理模式來應對紛繁的數據，大數據方向的入行門檻相對較高。
不過伴隨著前人演算法的愈發成熟，門檻也在逐步降低，就業形勢也相對優秀，大數據和雲計算技術的組合上限和下限都很高，其學習難度也不低。
2. 人工智慧方向：人工智慧方向更多的是處在理論上的發掘，真正落到實處的技術其實相對較少，這也導致了其有著極高的門檻和相對於普通人較低的下限，但其下屬的技術例如NLP，機器學習，文本識別，圖像識別等技術仍有著很好的前景，此方面的技術專業需求面很廣，不僅僅是技術，數學，離散等知識也是其必備科目。
對於初學者友好度低，在職業前景方面更多的趨向於演算法分析架構此類，前景良好。
3. 傳統計算機方向：互聯網公司的高紅利無疑給純軟體方向帶來了紅利，不過現在隨著中低端人才的飽和，互聯網的高薪也慢慢了偏向於真正的技術人才，傳統的計算機方向穩扎穩打也能獲得很好的前景，根據個人的興趣選擇相關的方向，才能有更好的動力來前進從而達到自己的目的。
(4)區塊鏈信息安全研究院擴展閱讀：
信息安全專業考研方向具體到學院學習上，它的研究方向和側重點大不相同。值得注意的是，除了信息安全基礎專業，還有與文科藝術類、理工科相交叉的專業。
比如計算機專業與文科藝術類相交叉的就有：計算機美術設計專業，網頁設計專業，影視動畫設計專業，環境藝術設計專業等；
與理工科相交叉的專業有：數學與應用數學專業，自動化專業，信息與計算科學專業，通信工程專業等等。可見，計算機專業的學習內容十分廣泛，並且計算機應用又在不斷地產生出新的專業，專業前景也是不錯的。
Ⅳ 區塊鏈技術能保證交易信息安全真實可靠嗎
重慶金窩窩網路分析如下：
區塊鏈上的每一個節點都可以驗證賬本的完整程度和真實可靠性，確保所有交易信息是沒有被篡改的、真實有效的；
區塊鏈上每一個節點都保存著所有交易信息的副本，當區塊鏈上的數據和參與者數量非常龐大時，修改信息的成本將會非常高，至少需要掌握超過全網51%以上的運算能力才有可能修改信息，修改成本可能遠超預期收益；
當部分節點的信息被惡意篡改了，區塊鏈上其他節點會在短時間內發現這些未形成「共識」的信息並進行維護和更新。
Ⅵ 區塊鏈在信息安全保護方面有什麼樣的特徵
金窩窩網路科技區塊鏈+大數據技術的誕生，則用代碼構建了一個最低成本的信任方式，區塊鏈只需執行代碼，就可做到真實的、全流程的、不可篡改的數據記錄
Ⅶ 區塊鏈隱私關鍵技術研究
在數字化浪潮推動下，數據領域的技術創新、場景應用與管理服務日益成為各個行業領域數字化轉型發展的重要驅動力。同時，「數據流通」與「數據安全」間的矛盾也日益升級，成為影響數字化發展的制約因素。
安全VS發展
「安全」與「發展」，一直是數據管理領域的兩大重要主題。二者既矛盾對立，相互制約；又在不斷的技術創新下追尋均衡，最大限度實現數據的價值。
矛盾制約
「數據」作為一種特殊的市場資源與生產要素，其自身特點決定只有在更大范圍的社會共享中才能發揮其真正的資源價值。在人工智慧、大數據、雲計算等技術快速應用推廣的當下，不斷提高的算力+不斷優化的演算法，將通過不同維度、不同領域的大數據發現事物間蘊藏的規律，並運用規律解釋過去、預測未來。
智能演算法持續優化、提升的重要前提即是通過海量、多元的大數據資源進行數據訓練，客觀上有著較強的數據共享使用需求，這與具有「信息數據共享和透明」特點的區塊鏈技術不謀而合，相輔相成，因此近年來區塊鏈技術發展應用迅速。但需要注意的是，數據的共享交換雖然提升了數據自身價值，但也不可避免的出現侵犯數據所有者「數據隱私」的安全問題，數據共享挖掘面臨合規監管，數據技術發展應用陷入瓶頸。
均衡發展
「在矛盾中尋找平衡」，是目前數據領域技術創新應用的重要課題。客觀市場環境的快速變化也為「數據流通」與「數據安全」的均衡發展形成強大驅動力。
2019年末，一場突如其來的新型冠狀病毒疫情在世界范圍內蔓延肆虐，大量民眾不幸罹難，各國經濟發展更是遭受沉重打擊。在客觀疫情防控形勢下，「數字化轉型發展」成為各國恢復經濟秩序和建立全新國際競爭優勢的重要戰略措施。在這樣的背景下，數據作為全新的生產要素，隨著功能價值不斷提升，技術應用不斷拓展，數據的「流通使用」和「安全保障」也日益受到行業發展與政府監管的重視。
數據技術創新應用，一方面對數據安全保障提出了全新挑戰，另一方面也以技術創新形式給出了相應的答案——「區塊鏈+隱私計算」。
區塊鏈+隱私計算
數據時代的信任機制與隱私保護
區塊鏈技術是一種通過去中心化、高信任的方式集體維護一個可靠資料庫的技術方案。由於具有「去中心化」、「分布式數據存儲」、「可追溯性」、「防篡改性」、「公開透明」等優勢特點，區塊鏈技術能夠有效解決數據領域的數據真實性、安全性與開放性問題，通過建立可信任的數據管理環境，防範和避免各類數據造假、篡改、遺失等數據管理問題，促進數據的高效共享與應用。
一如上文所述，區塊鏈技術具有「信息數據共享和透明」的特點，但無論從市場商業競爭角度還是個人信息安全形度來看，都沒有人希望自己的數據完全公開、透明。因此，隱私保護合規成為數據管理領域的一條重要「紅線」，一方面保護著數據所有者的隱私安全，另一方面也影響著數據流通共享的效率與發展。
那麼有沒有一種技術既可以保證信息數據的高效流通共享，卻又不會越過隱私保護合規紅線？
如果說「區塊鏈」技術建立了數據時代的信任機制，那麼「隱私計算」則在數據共享洪流中為數據所有者建立了安全的隱私保護防線。
「隱私計算」，即面向隱私信息全生命周期保護的計算理論和方法，是隱私信息的所有權、管理權和使用權分離時隱私度量、隱私泄漏代價、隱私保護與隱私分析復雜性的可計算模型與公理化系統。簡單來說，隱私計算即是從數據的產生、收集、保存、分析、利用、銷毀等環節中對隱私進行保護的技術方法。
同區塊鏈技術一樣，隱私計算並不特指某一門技術，而是一種融合了密碼學、數據科學、經濟學、人工智慧、計算機硬體、軟體工程等多學科的綜合技術應用。隱私計算包括一系列信息技術，如業界較早提出的安全多方計算（MPC）技術、以硬體技術隔離保護為主要特點的可信執行環境（TEE）技術、基於密碼學和分布式計算實現多方協作機器學習的聯邦學習（FL）技術，以及如同態加密、零知識證明、差分隱私等輔助性技術，都屬於隱私計算范疇。
安全多方計算（MPC），是一種在參與方不共享各自數據且沒有可信第三方的情況下安全地計算約定函數的技術和系統。通過安全的演算法和協議，參與方將明文形式的數據加密後或轉化後再提供給其他方，任一參與方都無法接觸到其他方的明文形式的數據，從而保證各方數據的安全。
可信執行環境（TEE），是指CPU的一個安全區域，它和操作系統獨立開來，且不受操作系統的影響。在這個安全區域里保存和計算的數據不受操作系統的影響，是保密且不可篡改的。
聯邦學習（FL），是指在多方在不共享本地數據的前提下，進行多方協同訓練的機器學習方式。聯邦學習技術支持數據不出域，而是讓演算法模型進行移動，通過數據訓練進而優化演算法模型。
隱私計算技術的目的在於讓數據在流通過程中實現「可用不可見」，即只輸出數據結果而不輸出數據本身。這一方面保證了數據所有者的數據所有權不受侵犯，滿足數據流通的合規性；另一方面在隱私保護技術加持下，各方主體擁有的信息數據能夠高效流通使用，不斷擴大數據價值，賦能各個行業領域數據應用。
舉例如在醫療數據領域，各類醫療數據的隱私性要求較高、數據量較大，通常只保存在本地機構的信息系統中，很難實現高效的醫療數據流通、共享與使用，無法為醫療領域的各類病理研究、醫療診斷與技術創新形成數據支持，不利於創新醫療技術研發與應用。
但如果能通過隱私計算技術支持，在保證數據「可用不可見」的前提下，實現不同區域、不同醫療機構醫療數據的高效流通使用，持續優化醫療行業的各類演算法模型，將為實現醫療行業的精準醫療、遠程醫療、智能醫療等醫療技術服務創新形成強力數據支持。
數字化發展浪潮之下，「數據」作為一種全新的重要市場資源與生產要素，其快速發展與管理應用日益受到國家的重視，並不斷賦能各個行業領域發展。同時，數據領域存在的隱私安全問題也令數據管理應用陷入發展困境。可以預見，區塊鏈技術和隱私計算技術的結合，將是數據管理領域一次重要的嘗試探索，對數據領域發展產生重要影響。