疫情之下區塊鏈排上大用場

『伍』 疫情之下，線上賣車為何效果不盡如人意

汽車營銷偏於傳統，為了應對車市下滑，激烈的競爭，近幾年來，各車企也在紛紛構建自己的「營銷競爭力」和進行「以客戶為中心」的營銷轉型，研究探索數字化和智能化的技術解決方法。本文將就營銷技術在汽車營銷領域的實踐與運用進行分析，以引起行業對此的思考。

汽車是價高、決策及購買周期較長的產品，消費者需要產品的直觀體驗及駕乘感受，個性化需求及附加服務等因素，線下活動一直是車企及經銷商的營銷主戰場。線下活動能夠和客戶親密交互，更直接地了解客戶需求，增強客戶的產品及服務體驗。

隨著移動互聯網的發展，信息獲取的多樣化，消費者的判斷力和自主性也逐步增強，加上時間成本等因素，消費者去參加各種活動的意願也在逐步下降。近兩年車市的持續下滑，以及客流量的驟降也制約了很多線下活動的效果，加上高額的場地費用、運營費用及人力投入等，一些線下營銷活動的效果ROI也遭遇了窘境和挑戰。

寫在最後

營銷技術MarTech及其價值已經被廣泛認知和認同，產品也「千姿百態」「層出不窮」並使你「眼花繚亂」，也會讓你感到興奮，甚至狂熱。但是「你需要什麼？」，「這些東西到底是由誰來使用？」「如何讓營銷技術融入營銷中？」，「如何實踐和實施？」都是比較現實問題。畢竟，對技術的使用，永遠超過技術本身。

科技發展帶來的變化，隨時有可能將你的認知和想像超越。大家都不希望有一天突然發現，和競爭對手比較，我們的技術已經真正「落後了」。2020，車企誰能技術勝出？我們拭目以待！

作者簡介：

吳琛：畢業於吉林工業大學汽車工程系，工商管理碩士學位。二十多年的汽車銷售及售後工作經驗。曾經服務過福特汽車，克萊斯勒汽車及沃爾沃汽車等廠家，現在從事汽車大數據應用方面的工作及研究。

本文來源於汽車之家車家號作者，不代表汽車之家的觀點立場。

『陸』 你平時為孩子囤了哪些東西，在這次疫情期間派上了大用場

我平時願意給孩子囤的一些東西就是尿不濕，奶粉，還有寶寶的濕巾，寶寶的小餅乾等等。當時他爸爸還說為什麼要買這么多。我說這個東西的保質期時間很長，放著也不會壞。但是沒想到就是我這一個不經意的舉動，給我省了很多的事情。因為這次的事件導致快遞停運。

而且在過年之前，我媽媽給我們家囤了一些大蔥。當時我的印象中是一塊八1斤。整整27斤的大蔥，我媽從一樓背到了七樓。當時我就想怎麼買這么多。我媽媽和我說從事每天都要用的東西一起買鞋的，省的再下去買。每次買兩根三根兒的太麻煩了。現在回想起來，真的覺得我媽媽太厲害了。因為現在的大蔥普遍都漲到了三四塊錢1斤的價格。而且這還供不應求呢。所以我們每次下去的時候都會買夠一個星期的菜。而且現在的菜價確實是太高了。特別是那些必須要用的東西。

在這次的實踐當中，我感受到了祖國的偉大。也讓我們越來越堅信我們一定會挺過去的。因為有那麼多的人為我們在前線戰斗著。我們也不能辜負他們的努力。一定會在家好好的待著。不隨意出門。

『柒』 疫情之下，對大四即將實習的學生來說有什麼影響

今年年初爆發的新冠疫情，很多學校都延遲了開學時間。一直到了5月份，大多數學校才陸續開學。這次疫情，對大四即將畢業的學生影響還是很大的。不管是學生考研還是找工作，或多或少都受到了一些影響。那麼疫情之下，到底對大四即將實習的學生有什麼影響？

今年的疫情爆發，是我們都沒有想到的。但是不管是國家還是人民應對疫情，是很積極的。也正是因為積極應對疫情，在4月份的時候，有很多產業就已經復工了。同時，大多數學校在5月份的時候就已經開學了。

『捌』 疫情之下有哪些騙局需要注意

疫情之下需要注意的騙局有：用衛生紙冒充口罩，在網上虛假銷售進行詐騙；偽裝成公益機構募集捐款進行詐騙；冒充國家工作人員利用網路、電話實施詐騙；混進QQ家長群，假冒老師收學費進行詐騙；車船機票退改簽詐騙等等。

一、用衛生紙冒充口罩，在網上虛假銷售進行詐騙

2月9日—11日，山西省臨汾市袁某在微信上發布出售口罩的虛假信息。遠在江蘇的被害人看到後，即聯系犯罪嫌疑人購買口罩750個，付定金500元，看到快遞單後，付清了尾款1750元。隨後，被害人又分3次購買口罩並打款29530元。袁某每次均以快遞3包衛生紙冒充口罩發給受害人。

2月14日，翼城縣檢察院接到公安機關通報後提前介入該案，當日對袁某作出了批准逮捕決定。2月18日，翼城縣法院判處被告人袁某有期徒刑三年，並處罰金人民幣五千元。

二、偽裝成公益機構募集捐款進行詐騙

1月27日，蔡某使用其個人身份信息，注冊了名為「武漢市慈善會」的微信公眾號，並使用其下載、修改的武漢市慈善總會會徽對微信公眾號進行修飾、偽裝。該公眾號開通後，陸續有多名群眾通過網路搜索關注該公號，並通過對話功能咨詢捐款事宜。27日16時至22時間，共有112名群眾「捐款」8800餘元。

2月4日，廣東省揭陽市檢察院提前介入該案， 2月6日，揭陽市檢察院以涉嫌構成詐騙罪對犯罪嫌疑人蔡某批准逮捕。

三、冒充國家工作人員利用網路、電話實施詐騙

今年2月以來，陝西省咸陽市淳化縣李某在網上查詢各市縣的養殖戶注冊信息後，冒充當地環保局工作人員給各養殖戶打電話，以疫情防控期間不方便上門為由，核查養殖戶營業資質及防疫防控措施，通過微信轉賬的方式收取被害人環保管理費、注冊費、驗資費、手續費等各種費用，騙取被害人錢財。共有20餘名被害人被騙。

2月15日，咸陽市淳化縣檢察院批准逮捕了犯罪嫌疑人李某。

四、混進QQ家長群，假冒老師收學費進行詐騙

2月19日，河南省南陽市公安局梅溪公安分局接處警大隊接到學生家長報警，稱一騙子進入班級QQ群，冒充班主任頭像，通知家長盡快交納資料費、復印費等共計780元。十來分鍾，11名家長被騙了9360元。

調查發現，詐騙分子混入家長群後設置與老師相同的頭像和昵稱假冒老師，以疫情期間學校安排統一收取學費、培訓費、資料費等為由，引導家長們用微信或者支付寶轉賬，進而詐騙錢財。

五、車船機票退改簽詐騙

不法分子通過發送簡訊或者撥打電話，稱「航班/列車因疫情防控被取消，辦理退改簽可獲賠償」，誘導受害人登錄簡訊中的釣魚網址或通過語音提示進行操作，進一步套取受害人的銀行卡號、密碼、手機驗證碼等，將余額轉走。

『玖』 區塊鏈隱私關鍵技術研究

在數字化浪潮推動下，數據領域的技術創新、場景應用與管理服務日益成為各個行業領域數字化轉型發展的重要驅動力。同時，「數據流通」與「數據安全」間的矛盾也日益升級，成為影響數字化發展的制約因素。
安全VS發展
「安全」與「發展」，一直是數據管理領域的兩大重要主題。二者既矛盾對立，相互制約；又在不斷的技術創新下追尋均衡，最大限度實現數據的價值。
矛盾制約
「數據」作為一種特殊的市場資源與生產要素，其自身特點決定只有在更大范圍的社會共享中才能發揮其真正的資源價值。在人工智慧、大數據、雲計算等技術快速應用推廣的當下，不斷提高的算力+不斷優化的演算法，將通過不同維度、不同領域的大數據發現事物間蘊藏的規律，並運用規律解釋過去、預測未來。
智能演算法持續優化、提升的重要前提即是通過海量、多元的大數據資源進行數據訓練，客觀上有著較強的數據共享使用需求，這與具有「信息數據共享和透明」特點的區塊鏈技術不謀而合，相輔相成，因此近年來區塊鏈技術發展應用迅速。但需要注意的是，數據的共享交換雖然提升了數據自身價值，但也不可避免的出現侵犯數據所有者「數據隱私」的安全問題，數據共享挖掘面臨合規監管，數據技術發展應用陷入瓶頸。
均衡發展
「在矛盾中尋找平衡」，是目前數據領域技術創新應用的重要課題。客觀市場環境的快速變化也為「數據流通」與「數據安全」的均衡發展形成強大驅動力。
2019年末，一場突如其來的新型冠狀病毒疫情在世界范圍內蔓延肆虐，大量民眾不幸罹難，各國經濟發展更是遭受沉重打擊。在客觀疫情防控形勢下，「數字化轉型發展」成為各國恢復經濟秩序和建立全新國際競爭優勢的重要戰略措施。在這樣的背景下，數據作為全新的生產要素，隨著功能價值不斷提升，技術應用不斷拓展，數據的「流通使用」和「安全保障」也日益受到行業發展與政府監管的重視。
數據技術創新應用，一方面對數據安全保障提出了全新挑戰，另一方面也以技術創新形式給出了相應的答案——「區塊鏈+隱私計算」。
區塊鏈+隱私計算

數據時代的信任機制與隱私保護
區塊鏈技術是一種通過去中心化、高信任的方式集體維護一個可靠資料庫的技術方案。由於具有「去中心化」、「分布式數據存儲」、「可追溯性」、「防篡改性」、「公開透明」等優勢特點，區塊鏈技術能夠有效解決數據領域的數據真實性、安全性與開放性問題，通過建立可信任的數據管理環境，防範和避免各類數據造假、篡改、遺失等數據管理問題，促進數據的高效共享與應用。
一如上文所述，區塊鏈技術具有「信息數據共享和透明」的特點，但無論從市場商業競爭角度還是個人信息安全形度來看，都沒有人希望自己的數據完全公開、透明。因此，隱私保護合規成為數據管理領域的一條重要「紅線」，一方面保護著數據所有者的隱私安全，另一方面也影響著數據流通共享的效率與發展。

那麼有沒有一種技術既可以保證信息數據的高效流通共享，卻又不會越過隱私保護合規紅線？
如果說「區塊鏈」技術建立了數據時代的信任機制，那麼「隱私計算」則在數據共享洪流中為數據所有者建立了安全的隱私保護防線。
「隱私計算」，即面向隱私信息全生命周期保護的計算理論和方法，是隱私信息的所有權、管理權和使用權分離時隱私度量、隱私泄漏代價、隱私保護與隱私分析復雜性的可計算模型與公理化系統。簡單來說，隱私計算即是從數據的產生、收集、保存、分析、利用、銷毀等環節中對隱私進行保護的技術方法。
同區塊鏈技術一樣，隱私計算並不特指某一門技術，而是一種融合了密碼學、數據科學、經濟學、人工智慧、計算機硬體、軟體工程等多學科的綜合技術應用。隱私計算包括一系列信息技術，如業界較早提出的安全多方計算（MPC）技術、以硬體技術隔離保護為主要特點的可信執行環境（TEE）技術、基於密碼學和分布式計算實現多方協作機器學習的聯邦學習（FL）技術，以及如同態加密、零知識證明、差分隱私等輔助性技術，都屬於隱私計算范疇。
安全多方計算（MPC），是一種在參與方不共享各自數據且沒有可信第三方的情況下安全地計算約定函數的技術和系統。通過安全的演算法和協議，參與方將明文形式的數據加密後或轉化後再提供給其他方，任一參與方都無法接觸到其他方的明文形式的數據，從而保證各方數據的安全。
可信執行環境（TEE），是指CPU的一個安全區域，它和操作系統獨立開來，且不受操作系統的影響。在這個安全區域里保存和計算的數據不受操作系統的影響，是保密且不可篡改的。

聯邦學習（FL），是指在多方在不共享本地數據的前提下，進行多方協同訓練的機器學習方式。聯邦學習技術支持數據不出域，而是讓演算法模型進行移動，通過數據訓練進而優化演算法模型。

隱私計算技術的目的在於讓數據在流通過程中實現「可用不可見」，即只輸出數據結果而不輸出數據本身。這一方面保證了數據所有者的數據所有權不受侵犯，滿足數據流通的合規性；另一方面在隱私保護技術加持下，各方主體擁有的信息數據能夠高效流通使用，不斷擴大數據價值，賦能各個行業領域數據應用。

舉例如在醫療數據領域，各類醫療數據的隱私性要求較高、數據量較大，通常只保存在本地機構的信息系統中，很難實現高效的醫療數據流通、共享與使用，無法為醫療領域的各類病理研究、醫療診斷與技術創新形成數據支持，不利於創新醫療技術研發與應用。
但如果能通過隱私計算技術支持，在保證數據「可用不可見」的前提下，實現不同區域、不同醫療機構醫療數據的高效流通使用，持續優化醫療行業的各類演算法模型，將為實現醫療行業的精準醫療、遠程醫療、智能醫療等醫療技術服務創新形成強力數據支持。

數字化發展浪潮之下，「數據」作為一種全新的重要市場資源與生產要素，其快速發展與管理應用日益受到國家的重視，並不斷賦能各個行業領域發展。同時，數據領域存在的隱私安全問題也令數據管理應用陷入發展困境。可以預見，區塊鏈技術和隱私計算技術的結合，將是數據管理領域一次重要的嘗試探索，對數據領域發展產生重要影響。