區塊鏈是比ai更厲害的技術嗎

1. 區塊鏈相比較傳統技術有什麼優勢

您好，我們是上海旺鏈信息科技公司，區塊鏈相比較傳統技術來說，具有不可篡改的屬性。我司推出的區塊鏈溯源系統VoneTracer，採用多種數據採集方式,一物一碼,追溯真實可靠,應用行業領先的技術,底層採用旺鏈自行研發區塊鏈服務BAAS平台。這樣的技術特性,能從技術保證數據有別傳統追溯,數據可信度會大大提升。

2. 區塊鏈和人工智慧哪個較容易成為入門級開發工程師

大數據是新的概念，「一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統資料庫軟體工具能力范圍的數據集合」。還有更新的雲計算概念，都是和海量數據的存儲和處理和應用相關聯。大數據的特色在於對海量數據進行分布式數據挖掘。「但它必須依託雲計算的分布式處理、分布式資料庫和雲存儲、虛擬化技術。」大數據和雲計算和人工智慧聯系緊密，或許今後會有一些融合和變化。

3. 區塊鏈開發技術很高大上嗎

區塊鏈是以比特幣為代表的數字加密貨幣體系的核心支撐技術。區塊鏈技術的核心優勢是去中心化，能夠通過運用數據加密、時間戳、分布式共識和經濟激勵等手段，在節點無需互相信任的分布式系統中實現基於去中心化信用的點對點交易、協調與協作，從而為解決中心化機構普遍存在的高成本、低效率和數據存儲不安全等問題提供了解決方案。
隨著以比特幣為代表的數字加密貨幣的強勢崛起，新興的區塊鏈技術逐漸成為學術界和產業界的熱點研究課題。區塊鏈技術的去中心化信用、不可篡改和可編程等特點，使其在數字加密貨幣、金融和社會系統中有廣泛的應用前景。區塊鏈相關的域名比如.top等，也在區塊鏈浪潮下，被注冊了不少，很多交易平台能看到相關的應用。

4. 人工智慧和區塊鏈有什麼關系

最近幾年區塊鏈和人工智慧一直很熱門

首先區塊鏈是建立去中心化的網路，所謂的去中心化，就是說這個網路不屬於你也不屬於我。

它屬於所有人。

而人工智慧是指研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。也就是說，「機器的自我學習」

這樣一來我們就可以思考區塊鏈與人工智慧的結合了。

首先我們要了解到，區塊鏈目前可以簡單的分為三個階段。

而在前三個階段中，都存在著：無法正真實現去中心化 、低擴展性、出塊者獲得的激勵與全網的最佳收益不匹配、 網路總是以最大容量運行等問題。嚴重的浪費資源並降低效率。

那麼我們是不是可以將人工智慧結合到底層公鏈技術當中，來解決這些問題呢？

答案是可以的！並且已經有團隊研發，並已經取得了一定的進度。

Velas 是一個通過人工智慧（AI）優化的神經網路來增強 其共識演算法，進行自我學習和自我優化的公鏈，致力於提高轉賬過程以及智能合約的 安全性、互操作性、和高度可擴展性。 Velas 採用通過 AI 增強的 DPoS 共識，在不 降低安全性和交易速度的情況下，完全實現去中心化。不光如此， AI 根據區塊鏈的需求選擇誰來抵押代幣 ；Velas 只在需要時出塊； 每 1 秒到每 2 分鍾之間 ；可擴展性（可擴展至 30,000 TPS) ； 區塊生產商是通過人工直覺選出的。

5. 人工智慧與區塊鏈的關系

人工智慧和區塊鏈的共同點
區塊鏈關注的是保持准確的記錄、認證和執行，而人工智慧則助力於決策、評估和理解某些模式和數據集，最終產生自主交互。人工智慧和區塊鏈共同擁有幾個特點，可以確保在不久的將來能夠實現無縫互動。下面列出了三個主要特點。
1. 人工智慧和區塊鏈需要數據共享
分布式資料庫強調了在特定網路上的多個客戶端之間共享數據的重要性。同樣，人工智慧依靠大數據，特別是數據共享。可供分析的開放數據越多，機器的預測和評估則會更加正確，生成的演算法也更加可靠。
2. 安全
處理區塊鏈網路上進行高價值交易時，這對網路的安全性有很大的要求。這可通過現有協議實施。對於人工智慧來說，機器的自主性也需要很高的安全性，以降低發生災難性事件的可能性。
3. 信任是必要條件
對於任何廣泛接受的技術的進步，沒有比缺乏信任具有更大的威脅，也不排除人工智慧和區塊鏈。為了使機器間的通信更加方便，則需要有一個預期的信任級別。想要在區塊鏈網路上執行某些交易，信任則是一個必要條件。
區塊鏈和人工智慧對普通人的影響
簡單來說，區塊鏈是一個基於社區的技術，它能讓價值交換變得更安全，區塊鏈就像它的名字一樣。是一串由很多數據區塊連在一起的不斷延長的鏈條，每一個區塊都包含了一個加密的交易記錄，區塊按時間順序排列，並用密碼系統保障安全。區塊鏈是一項能改變規則的技術，它的出現是革命性的創新。
區塊鏈的作用也很多，具體應用也很廣泛。舉個例子吧：如果將區塊鏈用於食品行業，百姓就再也不擔心吃到有害食品了。如果將區塊鏈用於鑽石生產，那麼消費者再也不用擔心買到假的鑽石了。如果將區塊鏈用於到教育行業，可以加強知識產權保護。如果將區塊鏈用於保險行業，可以緩解保險業務的信息不對稱和有助於提升保險業務的安全性等等。
區塊鏈與人工智慧對普通人的影響可謂是巨大的。試想一下，若將區塊鏈和人工智慧結合在一起，那麼它們的作用會擴大嗎?是的，二者的結合，確實可以產生更多的影響來改變普通人的生活。
區塊鏈和人工智慧是技術領域的兩個極為重要的角色，各自為我們的生產生活帶來方便。如果我們找到一種智能的方法來使它們一起工作，那麼它們之間交互後產生的影響是不可想像的。這也是OMT的核心所在，這兩種技術結合後，未來的應用場景都是革命性的並且激動人心，在新的生態建構中，數據存儲、共享機制、平台問題、安全性問題等，都可以利用彼此的技術實現攻堅克難。OMT將通過區塊鏈+人工智慧技術為全球用戶、企業創造最大化價值，為普通百姓帶來更多方便。
回答完畢，望採納，謝謝!

6. 區塊鏈技術的幾大特徵是什麼

區塊鏈技術是大數據衍生出來的底層技術，像一個資料庫記錄所有相關重要數據，那麼金窩窩集團研究表示區塊鏈技術的特徵有如下有點：
1-去中心化；
2-透明性；
3-開放性；
4-自治性；
5-信息不可篡改；
6-匿名性。

7. 請問金窩窩的區塊鏈技術和人工智慧之間有什麼關系

1. 深度學習與AI。本質上來講，人工智慧相比深度學習是更寬泛的概念。人工智慧現階段分為弱人工智慧和強人工智慧，實際上當下科技能實現的所謂「人工智慧」都是弱AI，奧創那種才是強AI（甚至是boss級的）。而深度學習，是AI中的一種技術或思想，曾被MIT技術評論列為2013年十大突破性技術（Deep Learning居首）。或者換句話說，深度學習這種技術（我更喜歡稱其為一種思想，即end-to-end）說不定就是實現未來強AI的突破口。2. 深度學習與ML。DL與ML兩者其實有著某種微妙的關系。在DL還沒有火起來的時候，它是以ML中的神經網略學習演算法存在的，隨著計算資源和big data的興起，神經網路搖身一變成了如今的DL。學界對DL一般有兩種看法，一種是將其視作feature extractor，僅僅用起提取powerful feature；而另一種則希望將其發展成一個新的學習分支，也就是我上面說的end-to-end的「深度學習的思想」。

8. 淺析區塊鏈技術如何改變AI技術

未來 可期 改變會很大

9. 區塊鏈技術的前景怎麼樣

區塊鏈技術前景怎麼樣？以下內容只是個人的經驗和看法，僅供參考和學習。

個人接觸區塊鏈行業有多年的時間，從它的跌宕起伏中有了自己的看法和理解。我個人認為區塊鏈技術還是很不錯的。原因如下：

一、區塊鏈技術作為互聯網之後的新秀，互聯網是信息傳遞，而區塊鏈是價值交換。區塊鏈的發展趨勢和互聯網的發展類似；

二、區塊鏈經歷了大風大浪，被廣受歧義後行業內還是有很多的區塊鏈探索者和實踐者進行不斷的付出和努力；

三、隨著國家和各國對於區塊鏈行業的重視，全國各地政府紛紛成立區塊鏈發展基金來促進本地區塊鏈行業的發展，從而佔領區塊鏈行業的高地；

四、萬物互聯是未來的發展趨勢，面對日益增長的物聯網生態系統需求，中心伺服器的運算能力受到嚴峻挑戰，去中心化成為破解這一難題的關鍵。

以上內容僅是個的觀點，還是需要具體問題具體分析，畢竟實踐是檢驗真理的唯一標准。