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區塊鏈ai等五大方向

發布時間: 2021-10-18 21:47:56

⑴ 人工智慧、5G、區塊鏈等新興信息技術對現有的電子商務會產生哪些方面的變革

區塊鏈的作用可以讓互聯網去中心化、實現個人化、智能化。而當vr和ar廣泛應用的時候,很有可能我們的通訊終端都被各種智能穿戴設備所取代,所以大膽猜想下有可能以後我們的服務可以類似回在一個vr全景空間內實現。
其實之前已經有這樣類似的做法,大型商城或是企業打造一個屬於自己的真實全景空間,但是好像只停留在瀏覽觀看的層面上,當時區塊鏈還沒答有那麼被廣泛熟知,而vr+區塊鏈或許能讓vr不僅僅停留在游覽觀看,商家可以在裡面實現商品與服務的釋放,實現各種交互或管理等。

⑵ AI,VR,AR,大數據,雲計算,區塊鏈,哪些更有前景,哪些只是泡沫

雲計算(cloudcomputing)是基於互聯網的相關服務的增加、使用和交付模式,通常涉及通過互聯網來提供動態易擴展且經常是虛擬化的資源。雲是網路、互聯網的一種比喻說法。過去在圖中往往用雲來表示電信網,後來也用來表示互聯網和底層基礎設施的抽象。因此,雲計算甚至可以讓你體驗每秒10萬億次的運算能力,擁有這么強大的計算能力可以模擬核爆炸、預測氣候變化和市場發展趨勢。用戶通過電腦、筆記本、手機等方式接入數據中心,按自己的需求進行運算。

對雲計算的定義有多種說法。對於到底什麼是雲計算,至少可以找到100種解釋。小鳥雲彈性雲伺服器,純SSD架構,行業領先的硬體計算能力,只需幾分鍾,便可輕松雲端獲取和啟用,實現您的計算需求。可彈性擴展資源用量的同時,還能為您節約計算成本,簡化IT運維工作。

⑶ 區塊鏈未來會往什麼方向發展

區塊鏈技術誕生已有10餘年,普羅大眾對於區塊鏈的印象,大多還停留在數字貨幣的領域,甚至無法理解這項技術所產生的好處,區塊鏈技術擁有著公開透明、不可篡改、去中介化特點,這些特點會對生活在強中心網路協作下的我們,產生顛覆性變革。長沙高新區發起的現在有一個中芯區塊鏈服務平台項目的,是區塊鏈+公共服務模式,正在徵集企業上鏈呢

⑷ 區塊鏈目前應用領域有哪些

金融領域

區塊鏈在國際匯兌、信用證、股權登記和證券交易所等金融領域有著潛在的巨大應用價值。將區塊鏈技術應用在金融行業中,能夠省去第三方中介環節,實現點對點的直接對接,從而在大大降低成本的同時,快速完成交易支付。


物聯網和物流領域

區塊鏈在物聯網和物流領域也可以天然結合。通過區塊鏈可以降低物流成本,追溯物品的生產和運送過程,並且提高供應鏈管理的效率。該領域被認為是區塊鏈一個很有前景的應用方向。


公共服務領域

區塊鏈在公共管理、能源、交通等領域都與民眾的生產生活息息相關,但是這些領域的中心化特質也帶來了一些問題,可以用區塊鏈來改造。區塊鏈提供的去中心化的完全分布式DNS服務通過網路中各個節點之間的點對點數據傳輸服務就能實現域名的查詢和解析,可用於確保某個重要的基礎設施的操作系統和固件沒有被篡改,可以監控軟體的狀態和完整性,發現不良的篡改,並確保使用了物聯網技術的系統所傳輸的數據沒用經過篡改 。

數字版權領域

通過區塊鏈技術,可以對作品進行鑒權,證明文字、視頻、音頻等作品的存在,保證權屬的真實、唯一性。作品在區塊鏈上被確權後,後續交易都會進行實時記錄,實現數字版權全生命周期管理,也可作為司法取證中的技術性保障。

保險領域

在保險理賠方面,保險機構負責資金歸集、投資、理賠,往往管理和運營成本較高。通過智能合約的應用,既無需投保人申請,也無需保險公司批准,只要觸發理賠條件,實現保單自動理賠。

公益領域

區塊鏈上存儲的數據,高可靠且不可篡改,天然適合用在社會公益場景。公益流程中的相關信息,如捐贈項目、募集明細、資金流向、受助人反饋等,均可以存放於區塊鏈上,並且有條件地進行透明公開公示,方便社會監督。

⑸ 未來區塊鏈的發展方向可能是什麼樣的

區塊鏈已經經歷了1.0到3.0的變革,根據目前區塊鏈的發展困境,我預測接下來區塊鏈4.0首先要解決效率低下、能耗高、隱私保護、監管難題等實際面臨的問題。而且在未來的發展上要更具融合性。也就是說,有可能中心化和去中心化會融合到一起,既方便監管監控又起到足夠的分布式應用,區塊鏈4.0未來將與超級計算、人工智慧、大數據採集和分析等領域要深度的結合,最終建立虛擬城市。

⑹ 2018年將獲突破的五個技術趨勢:區塊鏈在列

在我們的生活中,我們創造了空前數量的數據。從社交媒體到數字化足跡,我們使用Netflix、Fitbit或聯網系統等服務。每過一秒,就有90萬人點擊Facebook, 452,000人登錄Twitter, 350萬人在使用谷歌搜索。

這種情況發生得如此之快,以至於現在的數據量每兩年翻一番,而這種增長(以及它提供的機會)就是我們所說的大數據。

這一數據的絕對價值意味著一個行業以及一個充滿熱情、非商業驅動的社區圍繞著大數據而發展。然而就在幾年前,只有大公司才有資源和專業知識來利用這種規模的數據「向服務」平台的轉變已經減少了在基礎設施方面大量開支的需求。數據的爆炸性使得今天的許多其他趨勢成為可能,學習如何利用這些數據將增加任何人在任何領域的發展前景。

⑺ 人工智慧與區塊鏈的關系

人工智慧和區塊鏈的共同點
區塊鏈關注的是保持准確的記錄、認證和執行,而人工智慧則助力於決策、評估和理解某些模式和數據集,最終產生自主交互。人工智慧和區塊鏈共同擁有幾個特點,可以確保在不久的將來能夠實現無縫互動。下面列出了三個主要特點。
1. 人工智慧和區塊鏈需要數據共享
分布式資料庫強調了在特定網路上的多個客戶端之間共享數據的重要性。同樣,人工智慧依靠大數據,特別是數據共享。可供分析的開放數據越多,機器的預測和評估則會更加正確,生成的演算法也更加可靠。
2. 安全
處理區塊鏈網路上進行高價值交易時,這對網路的安全性有很大的要求。這可通過現有協議實施。對於人工智慧來說,機器的自主性也需要很高的安全性,以降低發生災難性事件的可能性。
3. 信任是必要條件
對於任何廣泛接受的技術的進步,沒有比缺乏信任具有更大的威脅,也不排除人工智慧和區塊鏈。為了使機器間的通信更加方便,則需要有一個預期的信任級別。想要在區塊鏈網路上執行某些交易,信任則是一個必要條件。
區塊鏈和人工智慧對普通人的影響
簡單來說,區塊鏈是一個基於社區的技術,它能讓價值交換變得更安全,區塊鏈就像它的名字一樣。是一串由很多數據區塊連在一起的不斷延長的鏈條,每一個區塊都包含了一個加密的交易記錄,區塊按時間順序排列,並用密碼系統保障安全。區塊鏈是一項能改變規則的技術,它的出現是革命性的創新。
區塊鏈的作用也很多,具體應用也很廣泛。舉個例子吧:如果將區塊鏈用於食品行業,百姓就再也不擔心吃到有害食品了。如果將區塊鏈用於鑽石生產,那麼消費者再也不用擔心買到假的鑽石了。如果將區塊鏈用於到教育行業,可以加強知識產權保護。如果將區塊鏈用於保險行業,可以緩解保險業務的信息不對稱和有助於提升保險業務的安全性等等。
區塊鏈與人工智慧對普通人的影響可謂是巨大的。試想一下,若將區塊鏈和人工智慧結合在一起,那麼它們的作用會擴大嗎?是的,二者的結合,確實可以產生更多的影響來改變普通人的生活。
區塊鏈和人工智慧是技術領域的兩個極為重要的角色,各自為我們的生產生活帶來方便。如果我們找到一種智能的方法來使它們一起工作,那麼它們之間交互後產生的影響是不可想像的。這也是OMT的核心所在,這兩種技術結合後,未來的應用場景都是革命性的並且激動人心,在新的生態建構中,數據存儲、共享機制、平台問題、安全性問題等,都可以利用彼此的技術實現攻堅克難。OMT將通過區塊鏈+人工智慧技術為全球用戶、企業創造最大化價值,為普通百姓帶來更多方便。
回答完畢,望採納,謝謝!

⑻ 人工智慧、區塊鏈、雲計算、大數據將如何影響未來

最近幾年區塊鏈和人工智慧一直很熱門

首先區塊鏈是建立去中心化的網路,所謂的去中心化,就是說這個網路不屬於你也不屬於我。

它屬於所有人。

而人工智慧是指研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。也就是說,「機器的自我學習」

這樣一來我們就可以思考區塊鏈與人工智慧的結合了。

首先我們要了解到,區塊鏈目前可以簡單的分為三個階段。

而在前三個階段中,都存在著:無法正真實現去中心化 、低擴展性、出塊者獲得的激勵與全網的最佳收益不匹配、 網路總是以最大容量運行等問題。嚴重的浪費資源並降低效率。

那麼我們是不是可以將人工智慧結合到底層公鏈技術當中,來解決這些問題呢?

答案是可以的!並且已經有團隊研發,並已經取得了一定的進度。

Velas 是一個通過人工智慧(AI)優化的神經網路來增強 其共識演算法,進行自我學習和自我優化的公鏈,致力於提高轉賬過程以及智能合約的 安全性、互操作性、和高度可擴展性。 Velas 採用通過 AI 增強的 DPoS 共識,在不 降低安全性和交易速度的情況下,完全實現去中心化。不光如此, AI 根據區塊鏈的需求選擇誰來抵押代幣 ;Velas 只在需要時出塊; 每 1 秒到每 2 分鍾之間 ;可擴展性(可擴展至 30,000 TPS) ; 區塊生產商是通過人工直覺選出的。

⑼ 區塊鏈技術的三個層級是什麼

金窩窩網路科技分析區塊鏈的項目分三個層級:

最上面最容易做的就是應用層,這樣的項目我每天都能看到兩三個,佔了整個市場的95%以上。但這類公司往往會在白皮書里寫很多技術性的東西,其實寫了也白寫,這純粹就是為了湊頁數,因為他根本不需要講技術。

第二類是中間操作層面的,像是量子鏈、小蟻這樣。這樣的項目類似於操作程序,叫基礎鏈,用來跑應用的。這類相對來說比較少,佔比一下子降到了5%以下。

第三類是更往下延伸、更底層的,像是標准鏈、arcblock。這類就更少了,一個月能看到兩三個就不錯了。而且有些還不一定是真實的,因為實在沒東西可寫了,所有的領域都被別人佔領了,所以就會有人往這方向編。

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