人工智慧區塊鏈金融

⑴ 區塊鏈金融是什麼區塊鏈金融什麼意思

區塊鏈金融其實是區塊鏈技術在金融領域的應用。

區塊鏈是一種基於比特幣的底層技術，本質其實就是一個去中心化的信任機制。通過在分布式節點共享來集體維護一個可持續生長的資料庫，實現信息的安全性和准確性。應用此技術可以解決交易中的信任和安全問題，區塊鏈技術成為了金融業未來升級的一個可選的方向，通過區塊鏈，交易雙方可在無需藉助第三方信用中介的條件下開展經濟活動，從而降低資產能夠在全球范圍內轉移的成本。

(1)人工智慧區塊鏈金融擴展閱讀：

2016年起，各大金融巨頭們也聞風而動，紛紛開展區塊鏈創新項目，探討在各種金融場景中應用區塊鏈技術的可能性。特別是普銀集團率先開創了「區塊鏈+」本位制數字貨幣的先河。本位制數字貨幣是資產經過第三方機構完成鑒定、評估、確權、保險等流程，經過縝密的數字演算法寫入區塊鏈，形成資產與數字貨幣之間的本位對應關系，稱之為本位制數字貨幣。

為了實現區塊鏈金融大跨越大發展，為了推動中國經濟新發展，加速全球資產流通，實現一代代人為之奮斗不已的復興夢想，普銀集團將於2016年12月9日在貴州舉行普銀區塊鏈金融貴陽戰略發布儀式，會上將就區塊鏈實現資產的數字化流通、區塊鏈金融交易模式、並對區塊鏈服務與社會公共產業的應用落地展開探討。

⑵ 金融科技席捲全球 人工智慧顛覆互金行業

文／楊劍勇

金融科技（Fintech）是金融業下一波發展趨勢，盡管國內中國科技發展較晚，但國內發展迅猛，比如螞蟻金服、微信支付等，另外銀行業都在積極擁抱金融科技。在科技推動下，金融業人員結構也在發現變化，比如銀行櫃台人員在下降，而IT等技術人員的比例則在上漲，以及應用人工智慧等前沿技術，在產品、渠道和場景三個層面採用自動化的流程更加高效地服務用戶。

新機遇：金融與科技融合

科技發展推動各行各業變革，其中金融行業也不例外，來自普華永道對銀行業未來三大趨勢展望中也有提到金融與互聯網科技的融合引領未來，金融與科技的快速融合，不僅給金融業帶來前所未有的沖擊，也孕育了新機遇。

安全、便捷和高效的金融服務是用戶最大訴求，由此銀行業的競爭格局也發展前所未有的挑戰，科技大潮將席捲著傳統金融業，使得傳統銀行服務正悄然轉變，一個全新的，以「智慧」為趨勢的智慧銀行運用而生，其感知客戶的智能化服務是重要環節，圍繞客戶服務創新顯然已成為全球銀行企業的首要目標，新技術的應用是傳統銀行未來發展核心戰略。

金融變革：智慧銀行時代到來

物聯網大潮下的金融變革，使的智慧銀行時代到來，金融科技驅動著銀行服務變革，傳統金融機構如銀行朝智慧銀行升級成為必經之路，就金融行業來說，用戶希望能得到可以不受時間、地點限制享受著各種便捷的金融服務，包括消費、支付，信貸、甚至理財等金融服務產品。

由此銀行業的競爭格局也發展前所未有的挑戰，科技大潮將席捲著傳統金融業，使得傳統銀行服務正悄然轉變，一個全新的，以「智慧」為趨勢的智慧銀行運用而生，其感知客戶的智能化服務是重要環節，圍繞客戶服務創新顯然已成為全球銀行企業的首要目標，新技術的應用是傳統銀行未來發展核心戰略。

銀行業面臨多重壓力，客戶需求不斷變化以及新技術的沖擊等等，使得銀行業利用物聯網、雲計算以及大數據等新技術來構建一個新的銀行服務體系，即智慧銀行，為客戶能提供更加豐富、便利、定製化的產品和服務，使「以客戶為中心」的服務戰略得以實現。

近幾年來，包括工、農、建、中在內的多家銀行已經通過各種措施進行網點智能化改造升級，打造注重客戶體驗創新型服務。讓銀行普通的金融終端產品有了視頻互動、語音識別等智能應用，當然，智慧銀行是一個比較大的生態體系，承載著銀行的所有業務，但隨著智慧銀行時代的到來，成為銀行業發展方向。

智慧的銀行是銀行業轉型升級的必然方向，緊密地圍繞著客戶的需求，整合數據、流程、以及相關系統，要實現這一目標，需要的是從前端設備到終端數據分析的全套解決方案和超強的計算能力。金融與互聯網科技的融合引領未來，以及金融與科技的快速融合，不僅給金融業帶來前所未有的沖擊，也孕育了新機遇。

智能投顧：把錢交給機器人替你理財

互聯網金融行業什麼最火爆？一定是智能投顧，或稱之為機器人理財，楊劍勇表示：「自去年開始，在國內外颳起了一股以智能投顧為背景的狂風，通過過人工智慧技術來完成以往需要人工來提供的理財顧問服務。」全球最大投資管理公司貝萊德也收購了智能投顧的初創FutureAdvisor公司，收購後成為貝萊德解決方案的一部分，整合其人工智慧技術至貝萊德解決方案當中去，為證券機構或經紀機構提供服務。

隨著人工智慧和機器人技術的成熟，金融分析師甚至也將被機器所取代，很顯然機器人已經入侵金融領域，分析師飯碗或許會受到機器沖擊，對於金融分析來說，機器利用海量數據優勢，通過計算而來，基於數據的分析能力遠遠超越人類大腦。

不過，買什麼股票或其他理財產品，你敢聽機器人的建議嗎？或者直接把錢交給機器人來打理，替你理財，你敢嗎？我不敢。相比美國，國內機器人理財顯然還未成熟，智能投顧」所面臨來自監管、市場、技術等方面的考驗才剛剛開始，智能理財的平台模式還處在探索發展階段，還處在萌芽期，利用人工智慧提供投資理財服務還有一段路要走。

秒貸：消費信貸升級

隨著人工智慧應用成為各行各業的焦點，至此金融業對科技的應用跑在最前端，從智慧銀行到智能投顧，再到放貸實現「秒」貸，通過運用人工智慧技術，用戶就可以實現「幾秒鍾」得到服務和貸款，在眾多金融服務機構在做大膽嘗試。

在談及人工智慧商業應用這塊，創新工場李開復早前也表示AI＋大數據金融機遇最大。自去年開始，李開復幾乎成為中國人工智慧代言人，其創新工場不僅投資了近30多家人工智慧相關公司，成立人工智慧工程院，同時也到處宣講人工智慧。作為創新工場投資的用錢寶，就是典型的運用金融科技手段實現了「秒」貸，憑借技術起家，讓每個人享受智慧的金融，其估值更是高達10億美元，成為名副其實的金融科技獨角獸。

在大數據保駕護航之下，不少銀行不僅可以在線申請貸款，且部分銀行還能實現「秒」貸，使的消費信貸利用金融科技實現了升級。李開復也指出金融領域是人工智慧應用最好的領域之一。

寫到最後

金融科技是近年來很火的領域，其中大數據、雲計算、區塊鏈、人工智慧等新技術支撐金融科技的快速發展，與此同時，在物聯網大潮中也驅動著金融行業不斷地轉型升級，新技術提升著金融業的效率，物聯網與金融行業深度融合的時代也已經到來，把數據連接起來，利用人工智慧等技術提升客戶的體驗及提高客戶的滿意度。

本文作者楊劍勇，長期關注物聯網、智能家居、可穿戴設備、機器人和人工智慧等前沿科技產業。

⑶ 如何認識人工智慧與互聯網金融的關系

AI就是人工智慧了，首先你得明白什麼事人工智慧，那麼在很多人理念里和人長相相似的機器人才叫人工智慧，這個是比較極端的看法。AI是一種能夠進行深度學習的任何儀器都應該成為人工智慧，在這個領域里，包括智能翻譯、智能搜索、智能識別等等。那麼互聯網金融其實只是泛指，真正的互聯網金融是在區塊鏈技術出現之後才算是互聯網金融，因為區塊鏈實現了在網路中的價值傳遞。人工智慧和區塊鏈的結合才是真正的改變世界，當然這個過程是比較漫長的，行雲幣的應用就是人工智慧和區塊鏈的體現，行雲幣通過智能設備記步倆產生，在智能產品領域串聯起來，形成一條價值循環體系。行雲幣在其體系中起到一個價值傳輸的媒介作用，如果說你家的洗衣機是智能的話，那麼洗衣機就可以在洗衣粉較少的情況下就可以自己用行雲幣購買洗衣粉，以後會實現物物之間的買賣，解放人類的雙手。

⑷ 你認為，人工智慧技術引入金融服務中是一件好事嗎

人工智慧與金融的全面融合業內又稱之為智能金融，即以大數據、雲計算、區塊鏈、人工智慧等高新科技為核心要素，全面賦能金融機構，提升金融機構的服務效率，從而更好地拓展金融服務的廣度和深度。中騰信的智能金融技術，首先將人工智慧的生物識別技術、知識圖譜技術等復合應用在了金融機構最為關心的貸前反欺詐環節上，如採用人臉核身技術，用戶只要跟著屏幕和語言提示完成眨眼、張嘴、搖頭等隨機動作，整個身份核實環節就完成了，可便捷有效地識別虛假、冒用身份行為，去偽存真。

對於金融業而言，人工智慧正滲入到每個角落，這是時代的趨勢，同時也是行業發展的必然方向，智能金融技術的進步將為金融行業帶來更大的潛能。人工智慧與金融業務深入融合，中騰信專業科技重塑金融業態，將會帶來行業發展前景的無限可能。

⑸ 區塊鏈的興起，對未來金融造成什麼影響

2018年8月6日，華為公司金融行業顧問、華煊科技創始人兼CEO蔡毅先生在DAGA | Blockchain & AI （核心群）做了專題分享，主題為：區塊鏈金融的現狀與展望。以下文字根據講座的語音整理，已經過作者審核。

蔡毅：華為公司金融行業顧問，華煊科技創始人兼CEO，共享讀書會創始人，中國作家協會成員，從事金融科技研究工作十餘年，是銀行數字化轉型資深專家。

大家晚上好，很高興也很榮幸可以在這里跟大家分享一些思考。

先做一個簡單的自我介紹：我叫蔡毅，在青蔥歲月當過作家，90年代寫過一些書籍刊物和小說，那時還沒有互聯網。工作之後一直從事金融行業信息化工作，從金融的渠道到數據中心，從網點到科技，見證了金融科技的發展，也發現了一些問題。2014年之後做過投資合夥人，近幾年也在華為做金融行業顧問，從認知層面，為金融行業數字化轉型的人才發展作咨詢顧問。

接觸區塊鏈是2015年，我創辦了華煊科技和共享讀書會。目前我們主要關注區塊鏈的認知和金融技術解決方案落地。認知層面採用讀書會的方式進行互動分享和知識管理，技術層面結合區塊鏈、大數據和AI等技術，重塑金融行業流程和場景，從局部切入。結緣區塊鏈，源自我自己對區塊鏈感興趣，經常學習並和一些朋友進行探討研究。當然有些觀點還是比較膚淺，希望大家多交流批評指正。

美國的精英智囊曾經認為：維持全球領導地位的核心是科技，科技必須依靠經濟，經濟的核心是金融。那麼，金融的未來是什麼呢？

今天的題目是：區塊鏈金融的現狀與展望。我想主要從三個方面來介紹：

• 簡單介紹一下金融和金融體系；

• 區塊鏈金融現狀；

• 區塊鏈金融展望。

一、金融與金融體系

1金融的概念

首先來講講金融的概念，「金融」一詞源於明治維新（1868年）後的日本，這與日本1897年確立的金本位多少有些關聯。20世紀初從日本傳入中國，最早在1902年由財政部長梁啟超提出，而當時張之洞提出了反對意見，所以，甲午戰爭後中國一直留在銀本位，不過這也讓中國躲過了1929的十年大蕭條。

金融原意「金錢融通」，指資金在社會上的流通，後來意義得到擴展，表示與貨幣、信用有關的交易和經濟活動。翻譯成「金融」其實還有個原因：黃金曾是國際貿易中唯一的媒介，價值與財富是以黃金為依據和標准。因此人們在製作標准金條時，需要將黃金融化成型，這也許是「金融」一詞的本意，即將金屬融化。

金融是貨幣流通和信用活動以及與之相聯系的經濟活動的總稱

再來看一下後來我們對於金融的定義：金融是貨幣流通和信用活動以及與之相聯系的經濟活動的總稱，廣義的金融泛指一切與信用貨幣的發行、保管、兌換、結算，融通有關的經濟活動，甚至包括金銀的買賣，狹義的金融專指信用貨幣的融通。

簡單地講，金融的內容可概括為貨幣的發行與回籠，存款的吸收與付出，貸款的發放與回收，金銀、外匯的買賣，有價證券的發行與轉讓，保險、信託、國內、國際的貨幣結算等。更直白一些說，金融是雙向反饋的。而從事金融活動的機構主要有銀行、保險、證券、信託、金融租賃等。這個我們各位是比較了解的，也經常接觸。所以，了解了金融的含義和機構，還需要了解一下中國的金融體系。

2中國的金融體系

我國的金融體系發展的階段大致分為五個階段：

• 初步形成階段，第一個五年（1948年～1953年）：中國人民銀行成立（1948年），這時的人行遠不是我們現在想像中的那樣。但它標志著新中國金融機構體系的開始。

• 央行統收統支的「大一統」體系，第二個五年（1953年～1978年）：中國人民銀行是全國唯一辦理各項銀行業務的金融機構，集中央銀行和普通銀行於一身。大一統其實是我們照搬國外的模式，具體國家我就不說了。

• 初步改革和突破「大一統」金融機構體系，第三個五年（1979年～1983年8月）：中國銀行（1912年成立）、中國農業銀行（1951年成立）、中國建設銀行（1954年成立）相繼恢復或成立，但中國人民銀行仍然集貨幣發行與信貸於一身。我們看到改革開放之後，中國金融行業發展非常快。

• 多樣化的金融機構體系初具規模，十年時間（1983年9月～1993年）：形成了以中國人民銀行為核心，以工、農、中、建四大專業銀行為主體，其他各種金融機構並存和分工協作的金融機構體系。1987年之後相繼出現了交行、招行、深發、中信、恆豐。1988年出現了平安、廣發、興業。1992年出現了光大、華夏、浦發並在同年設立了證監會。

• 建設和完善社會**市場金融機構體系的階段（1994年至今）：形成了由「一行三會」為主導、大中小型商業銀行為主體、多種非銀行金融機構為輔翼的較完備的金融機構體系。1994年成立了三大政策性銀行（國家開發銀行、中國進出口銀行、中國農業發展銀行），1995年成立了第一家民營商業銀行民生銀行（這個意義很重大）、1998年出現了城商行並設立了保監會。銀監會其實出現的比較晚，2003年才設立。從此一行三會格局形成。不過不久前，銀監會和保監會合並成了銀保監會，大家可以關注一下。



從演化角度看，金融的規范性研究往往是線性的。

就是我們往往以某個演進形態為標准（通常是發達市場經濟體系，如蘇聯、德國、美國甚至於日本等），描述金融體系從非市場化到市場化、從金融資源的低效配置到高效配置的進步途徑，並著重解釋對該標准形態的GAP及原因。

其實，我們從剛才中國金融體系的發展歷程可以發現：自1978年以來，中國金融體系已經朝著市場化、規范化、多元化、國際化的方向演進，中國的金融體系無論是規模還是復雜化程度，均呈非線性地迅速上升：

• 各類金融機構呈現出「網狀化」「強關聯」的業態， 即：現在的銀行與銀行、銀行與其他金融機構以及各金融子市場之間的關聯度顯著上升，信用聯系日益緊密、混雜交織，錯綜復雜。

• 金融業生態環境也出現了一些明顯變化。一方面，傳統正規金融機構謀求加快轉型和創新，力求在經營戰略、市場定位、管理架構、業態、產品等創新方面搶佔先機。另一方面，各類新興金融機構大量涌現。

• 金融業態也呈現房地產金融化、非銀機構「銀行化」、資產證券化等新特點。

以上這些變化超乎業界、監管者和政策制定者的普遍想像，會帶來一系列的影響：

積極方面，金融體系的規模和構成均有所擴大，金融機構業務拓展和金融服務能力有所提升，金融市場得到了發展，創新支付發展迅速。這個我們待會要講到的金融科技就是如此。

用一句通俗的話講，林子大了什麼鳥都有。那麼，消極方面的表現主要體現在以下幾方面：

• 金融體系與實體經濟的互動關系趨向復雜，金融體系催生和放大資產泡沫的作用被低估。

• 金融體系的網狀化和強關聯拉大了金融業與金融監管的缺口，削弱了傳統監管的有效性。我國現行金融監管體制運行時間才十幾年 那。

• 貨幣政策通過金融體系傳導的路徑和機制發生變化（貨幣政策的傳導鏈條拉長或變形，傳導性和效力下降），調控的主動性和有效性面臨新的制約。現行貨幣政策框架自1996年建立以來不斷因應經濟和金融市場發展而加以改進，但近年來的金融體系復雜化對之提出了新的考驗。廣義貨幣M2也受到金融深化、支付電子化等因素的沖擊，被影子銀行體系進一步削弱。

• 各類規避監管的跨市場、跨業務、跨界行為使多種風險因素相互交織，比如：期限和產品嚴重錯配的資金池操作隱藏較大的流動性風險、產品嵌套導致風險傳遞、影子銀行監管不足以及地方債務、房地產、外部沖擊等，都給金融體系穩定帶來很大挑戰。

沒有對比就沒有傷害，我國的金融體系整體上還是比較落後的。這種落後主要體現在銀行創新的滯後：人行2015年10月宣布取消「利差保護」，而美國早在1986年4月利率就已經徹底市場化，中國遲了將近30年。

3中國金融體系的制度框架與基本問題

當然，我國當前的金融體系是建立在三個基本制度框架之上的：

• 一是依賴法律條文存在的商業信任，即政策導向；

• 二是由**第三方作為信用中介來保障實現資產轉移交易；

• 三是由集中式清算機構為中心，處理完成的交易結算和清算。

基於此，也引申出來四個方面的問題：

• 1)誠信體系和信任機制問題。傳統金融必須有嚴格的交易記錄來累積信用，沒有交易記錄很難實現融資或貸款，因為沒有技術手段確保雙方交易安全。

• 2）交易結算的時間較長。傳統金融交易時間不斷提速，但結算時間仍比較長，尤其是跨境交易，往往不能即時到達。

• 3）中介服務成本高。傳統金融交易體系重要收入來源是依靠收取交易手續費或者貸款利息；在跨境交易中，更得付出匯率改變造成的成本。

• 4）安全性欠佳。傳統金融人為參與環節多，意味著人為錯漏發生機率也更高。

面對這一系列問題，金融機構其實也一直在尋求解決之道。兩年前我們在與工行、招行交流的時候，他們就已經在探索大數據、人工智慧以及區塊鏈了。而且其危機意識非常強。

4金融科技

正如剛才提到的積極的方面，金融機構一直尋求金融信息化，金融數字化的解決之道。

所以，我提一下，金融科技都發生了什麼。不管是京東提出的FinTech還是螞蟻金服提出的TechFin，我想本質上都是科技與金融的更好的結合，就像我們接下來要探討的金融與區塊鏈如何更好地結合一樣。

金融科技1.0時代

在這一階段，金融行業與科技行業作為並駕齊驅的行業存在，雙方還沒有真正融合，但科技進步已經開始推動金融市場的全球化。自二戰以來，通訊技術與信息科技的高速發展使得金融打破國界，金融機構的跨國投資也大大加速。這一時代金融服務的提供者主要是銀行。

金融科技2.0時代

科技在推動金融在強化全球化趨勢的同時，使得金融服務越來越數字化。金融行業通過傳統 IT 的軟硬體的應用來實現辦公和業務的電子化、自動化，從而提高業務效率。這一期間，金融機構在內部運營方面大量增加IT技術的採用，在許多流程方面已經成功實現無紙化辦公。現在銀行等機構中還經常會討論的核心系統、信貸系統、清算系統等，就是這個階段的代表。

金融科技3.0時代

互聯網金融階段，這個階段金融科技的主力軍是非金融機構的創業型企業，依託互聯網技術與信息通訊技術**提供金融服務或者與金融機構合作推出金融服務。金融業通過搭建在線業務平台，利用互聯網或者移動終端的渠道來匯集海量的用戶和信息，實現金融業務中的資產端、交易端、支付端、資金端的任意組合的互聯互通，本質上是對傳統金融渠道的變革，實現信息共享和業務融合。

金融科技4.0時代

金融業通過大數據、雲計算、人工智慧、區塊鏈這些新的 IT 技術來改變傳統的金融信息採集來源、風險定價模型、投資決策過程、信用中介角色，因此可以大幅提升傳統金融的效率，解決傳統金融的痛點，代表技術就是大數據徵信、智能投顧。

講到這里，稍微總結一下：金融是信用的中介，金融是雙向反饋的。我們講了中國金融體系，了解了原來工行和招行、平安是同時期成立的，所以我們知道了為什麼工行比其他四大行更活躍更具創新能力。然後我們講了金融科技的發展，帶動了金融科技在信息化數字化方面的更好的發展。

摘抄與：文章：區塊鏈金融的現狀與展望

⑹ 人工智慧、區塊鏈、雲計算、大數據將如何影響未來

最近幾年區塊鏈和人工智慧一直很熱門

首先區塊鏈是建立去中心化的網路，所謂的去中心化，就是說這個網路不屬於你也不屬於我。

它屬於所有人。

而人工智慧是指研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。也就是說，「機器的自我學習」

這樣一來我們就可以思考區塊鏈與人工智慧的結合了。

首先我們要了解到，區塊鏈目前可以簡單的分為三個階段。

而在前三個階段中，都存在著：無法正真實現去中心化 、低擴展性、出塊者獲得的激勵與全網的最佳收益不匹配、 網路總是以最大容量運行等問題。嚴重的浪費資源並降低效率。

那麼我們是不是可以將人工智慧結合到底層公鏈技術當中，來解決這些問題呢？

答案是可以的！並且已經有團隊研發，並已經取得了一定的進度。

Velas 是一個通過人工智慧（AI）優化的神經網路來增強 其共識演算法，進行自我學習和自我優化的公鏈，致力於提高轉賬過程以及智能合約的 安全性、互操作性、和高度可擴展性。 Velas 採用通過 AI 增強的 DPoS 共識，在不 降低安全性和交易速度的情況下，完全實現去中心化。不光如此， AI 根據區塊鏈的需求選擇誰來抵押代幣 ；Velas 只在需要時出塊； 每 1 秒到每 2 分鍾之間 ；可擴展性（可擴展至 30,000 TPS) ； 區塊生產商是通過人工直覺選出的。

⑺ 區塊鏈+人工智慧+大數據技術，能否構建三體文明

區塊鏈+人工智慧+大數據技術，能否構建三體文明？

區塊鏈+人工智慧+大數據技術融合後就可以形成一個「三體人」的思維——區塊鏈解決可信和不可篡改的問題。比如比特幣，人工智慧和大數據解決了創造力；比如AlphaGo。

我們通過人工智慧學習和認知，然後通過大數據分析和處理，最後通過區塊鏈形成經驗和記憶。經驗和記憶就像個體或組織的基因一樣，無法篡改、真實、可靠、保密性強，容易形成共識，這樣溝通、協作的效率就大大提高了，創造力也會互相激發，大大的推動社會跨越式發展，三體文明也即將到來。

比如用戶Z在開車時不小心闖了紅燈，攝像頭抓拍後發給交通局區塊鏈系統。

經過人工智慧的車牌識別以及大數據的關聯分析等功能，找到並通知Z交通違法，Z的區塊鏈收到違法信息後通過人工智慧識別違法照片或視頻確實是自己本人，而且是自己的車，確認該違法記錄，Z發送電子貨幣罰款給交通局指定區塊鏈金融賬戶，交通局收到罰款後更改違法狀態。

當Z再次路過這個交通路口的時候，Z的區塊鏈賬戶會提醒不要闖紅燈。如果Z還是闖了紅燈，按照上面流程走完後，交通區塊鏈系統認為Z是交通危險人群，會調度攝像頭額外注意他，預判他的行為並通過路邊大屏幕提醒他不要闖紅燈或者通知他的家人對他進行教育。

三、結語

總而言之，新區塊鏈架構真正做到了數據人生、數據民主，數據將成為每個使用者基因的一部分，讓數據說話，新區塊鏈架構將為社會帶來智能協同的時代，區塊鏈數據將指引我們更加高效、積極的生活和工作。

⑻ 人工智慧與區塊鏈的關系

人工智慧和區塊鏈的共同點
區塊鏈關注的是保持准確的記錄、認證和執行，而人工智慧則助力於決策、評估和理解某些模式和數據集，最終產生自主交互。人工智慧和區塊鏈共同擁有幾個特點，可以確保在不久的將來能夠實現無縫互動。下面列出了三個主要特點。
1. 人工智慧和區塊鏈需要數據共享
分布式資料庫強調了在特定網路上的多個客戶端之間共享數據的重要性。同樣，人工智慧依靠大數據，特別是數據共享。可供分析的開放數據越多，機器的預測和評估則會更加正確，生成的演算法也更加可靠。
2. 安全
處理區塊鏈網路上進行高價值交易時，這對網路的安全性有很大的要求。這可通過現有協議實施。對於人工智慧來說，機器的自主性也需要很高的安全性，以降低發生災難性事件的可能性。
3. 信任是必要條件
對於任何廣泛接受的技術的進步，沒有比缺乏信任具有更大的威脅，也不排除人工智慧和區塊鏈。為了使機器間的通信更加方便，則需要有一個預期的信任級別。想要在區塊鏈網路上執行某些交易，信任則是一個必要條件。
區塊鏈和人工智慧對普通人的影響
簡單來說，區塊鏈是一個基於社區的技術，它能讓價值交換變得更安全，區塊鏈就像它的名字一樣。是一串由很多數據區塊連在一起的不斷延長的鏈條，每一個區塊都包含了一個加密的交易記錄，區塊按時間順序排列，並用密碼系統保障安全。區塊鏈是一項能改變規則的技術，它的出現是革命性的創新。
區塊鏈的作用也很多，具體應用也很廣泛。舉個例子吧：如果將區塊鏈用於食品行業，百姓就再也不擔心吃到有害食品了。如果將區塊鏈用於鑽石生產，那麼消費者再也不用擔心買到假的鑽石了。如果將區塊鏈用於到教育行業，可以加強知識產權保護。如果將區塊鏈用於保險行業，可以緩解保險業務的信息不對稱和有助於提升保險業務的安全性等等。
區塊鏈與人工智慧對普通人的影響可謂是巨大的。試想一下，若將區塊鏈和人工智慧結合在一起，那麼它們的作用會擴大嗎?是的，二者的結合，確實可以產生更多的影響來改變普通人的生活。
區塊鏈和人工智慧是技術領域的兩個極為重要的角色，各自為我們的生產生活帶來方便。如果我們找到一種智能的方法來使它們一起工作，那麼它們之間交互後產生的影響是不可想像的。這也是OMT的核心所在，這兩種技術結合後，未來的應用場景都是革命性的並且激動人心，在新的生態建構中，數據存儲、共享機制、平台問題、安全性問題等，都可以利用彼此的技術實現攻堅克難。OMT將通過區塊鏈+人工智慧技術為全球用戶、企業創造最大化價值，為普通百姓帶來更多方便。
回答完畢，望採納，謝謝!

⑼ 人工智慧+區塊鏈會不會讓中國經濟進入一個新時代

清華大學博士生,國外有,清華經濟學研究所的劉濤雄教授指出,挖礦,有一個教師是專門研究,大學本身沒有這個專業.

韓鋒清華大學..,比如普林使吞

在我們討論怎麼克服比特幣挖礦記賬高碳時