金融科技區塊鏈文件

① 烏茲別克關於區塊鏈有什麼政策法規嗎

北京時間9月7日，據外媒報道，烏茲別克政府官方網站刊登的一份文件顯示，該國總統沙夫卡特·米爾濟約耶夫（Shavkat Mirziyoyev）已下令建立一個名為「數字信託」的國家區塊鏈發展基金。
該基金旨在將區塊鏈技術整合到各種政府項目中，包括醫療、教育和文化等領域。該基金會還將負責對烏茲別克數字經濟的國際投資。除了國際貸款和贈款外，烏茲別克國家項目管理署（National Agency of Project Management）也將為該數字信託基金提供提供資金。
近期，米爾濟約耶夫已經批准了將區塊鏈運用到不同公共領域的相關法案，以支持烏茲別克的區塊鏈和加密貨幣行業發展。
今年7月，米爾濟約耶夫簽署了一項《關於烏茲別克共和國數字經濟發展措施》的指令性文件，該文件規定將區塊鏈技術運用到公共行政的某些方面。
根據該命令，烏茲別克將在2020年前推出區塊鏈整合計劃。與此同時，該國信息技術和通信發展部必須提出一項關於國際清算設施以及貸款和貿易融資的區塊鏈一體化計劃。
此外，米爾濟約耶夫還簽署了一項關於加密貨幣交易監管的法律，於9月2日生效。根據該法律，外國人只能通過在烏茲別克設立分支機構的方式在該國交易加密貨幣。該法律還規定，建立一個密碼交易所的最低資本要求為71萬美元。
此外，加密交易人員將不受烏茲別克股票市場法規的約束，並將被免除對交易收入納稅的義務。
不過，加密貨幣交易必須遵守反恐和反洗錢法律。他們還必須將加密貨幣交易記錄、客戶個人數據和通信信息保存五年。
2018年2月，米爾濟約耶夫同意批准在主打金融科技的米爾佐烏魯克貝克創新中心（Mirzo Ulugbek Innovation Center）成立分布式賬本技術和區塊鏈技術中心。同時，米爾濟約耶夫還下令開始積極開發和刺激金融市場上的移動支付，包括使用PayPal，支付寶，Visa和Mastercard等國際支付系統。
值得一提的是，當時曾有烏茲別克中央銀行的工作人員曾表示對數字貨幣持消極態度，並表示他們認為這是資助恐怖主義的手段之一。也正是這些言論推動了烏茲別克在9月份出台監管加密貨幣交易的法律。

② 金融科技單指的是區塊鏈布局嗎

金融科技總體來說可以理解為科技創新為金融業務領域帶來的業務上的應用。
具體來說就比較細分了，大數據、雲計算、區塊鏈、人工智慧等技術都屬於金融科技，並且這些技術都已經在金融領域的業務中有所應用。
例如：大數據技術可以用來提升金融風控能力，大家知道，對於金融來說風控是十分重要的，傳統銀行業偏重於用已有徵信數據來進行風控，而具有大數據及深度挖掘能力的互聯網科技公司則能夠將數據進行較全面的分析和挖掘，來提升金融業務中的風控。
比如像網路這種互聯網巨頭就利用自己的數據優勢研發並推出了「般若」大數據風控平台，通過網路獨有的數據特徵和演算法，並基於網路數億級用戶數據，通過圖計算，來豐富徵信數據，提升風控能力。

③ 金融科技越來越普及，而且區塊鏈也是，面對區塊鏈的教育相關的工作，有什麼機構或者高校有相關課程嗎

這幾年區塊鏈相關的培訓課程有很多的，比如說和WEN生態合作的那個BCI區塊鏈認證學院。

④ 區塊鏈技術，這是屬於金融還是it，為什麼

區塊鏈屬於IT技術，金融是區塊鏈的一個應用方向。
區塊鏈技術的核心優勢是去中心化，能夠通過運用數據加密、時間戳、分布式共識和經濟激勵等手段，在節點無需互相信任的分布式系統中實現基於去中心化信用的點對點交易、協調與協作，從而為解決中心化機構普遍存在的高成本、低效率和數據存儲不安全等問題提供了解決方案。
區塊鏈的應用領域有數字貨幣、通證、金融、防偽溯源、隱私保護、供應鏈、娛樂等等，區塊鏈、比特幣的火爆，不少相關的top域名都被注冊，對域名行業產生了比較大的影響。

⑤ 朋友圈的 金融科技與金融大數據如何設置

CGFT認證項目體系分為三個級別，分別對應行業應用、數字轉型和前沿趨勢。具體來講，

在一級認證體系中，學員將全面了解金融科技行業，掌握金融科技從業所需基礎知識和技能，包括金融學、財務會計、數據分析、金融大數據，機器學習、量化建模、區塊鏈、Python等，了解金融科技場景應用，具備金融科技行業應用能力。

在二級認證體系中，學員會較深入了解金融數字化，初步掌握量化金融、金融風險管理、大數據、機器學習深度學習等領域技術核心原理思想方法及應用，深刻理解金融科技應用場景，具備數字化和智能化項目解決架構和實施管理能力。

而在三級認證體系中，我們將幫助學員了解金融科技行業前沿技術及應用，包括數字化轉型、數據化運營、數據中台、開放銀行等，讓學員對行業發展趨勢有較准確的理解、分析、判斷和洞察，能夠在所從業的細分金融科技領域就金融科技技術應用有較深入分析，具備較強的解決方案架構、行業分析、技術論證和項目管理決策能力，並具備創新意識和創新能力。

⑥ 金融科技與科技金融有什麼區別

金融科技與科技金融主要區別如下：

一、核心部分組成不同

金融科技涉及的技術具有更新迭代快、跨界、混業等特點，是大數據、人工智慧、區塊鏈技術等前沿顛覆性科技與傳統金融業務與場景的疊加融合。主要包括大數據金融、人工智慧金融、區塊鏈金融和量化金融四個核心部分。

科技金融由向科學與技術創新活動提供融資資源的政府、企業、市場、社會中介機構等各種主體及其在科技創新融資過程中的行為活動共同組成的一個體系，是國家科技創新體系和金融體系的重要組成部分。

二、運營方式不同

金融科技主要借用人工智慧技術處理金融領域的問題，包括股票價格預測、評估消費者行為和支付意願、信用評分、智能投顧與聊天機器人、保險業的承保與理賠、風險管理與壓力測試、金融監管與識別監測等。

科技金融傳統的渠道主要有兩種，一是政府資金建立基金或者母基金引導民間資本進入科技企業，二是多樣化的科技企業股權融資渠道。具體包括政府扶持、科技貸款、科技擔保、股權投資、多層次資本市場、科技保險以及科技租賃等。

(6)金融科技區塊鏈文件擴展閱讀：

金融科技的基本組成：

金融科技涉及的技術具有更新迭代快、跨界、混業等特點，是大數據、人工智慧、區塊鏈技術等前沿顛覆性科技與傳統金融業務與場景的疊加融合。主要包括大數據金融、人工智慧金融、區塊鏈金融和量化金融四個核心部分。

大數據金融重點關注金融大數據的獲取、儲存、處理分析與可視化。一般而言，金融大數據和核心技術包括基礎底層、數據存儲與管理層、計算處理層、數據分析與可視化層。

數據分析與可視化層主要負責簡單數據分析、高級數據分析（與人工智慧有若乾重合）以及對相應的分析結果的可視化展示。大數據金融往往還致力於利用互聯網技術和信息通信技術，探索資金融通、支付、投資和信息中介的新型金融業務模式的研發。

人工智慧金融主要借用人工智慧技術處理金融領域的問題，包括股票價格預測、評估消費者行為和支付意願、信用評分、智能投顧與聊天機器人、保險業的承保與理賠、風險管理與壓力測試、金融監管與識別監測等。