重新掃描區塊鏈指令

⑴ 區塊鏈防偽怎麼做的

區塊鏈能防偽主要是它的特點就是不可更改，只要正主做了防偽，任何人都不能再作假，長沙高新區搭建了一個中芯區塊鏈服務平台項目，是區塊鏈+公共服務，是面向企業用戶徵集上鏈的，同時也會有辦事機構、鑒定中心加入，好像現在是已經跟迪安司法鑒定中心有合作的了。

⑵ 區塊鏈到底怎麼做

需要建立數據層、網路層、共識層、激勵層、合約層和應用層。

1、數據層封裝了底層數據區塊以及相關的數據加密和時間戳等基礎數據和基本演算法；

2、網路層則包括分布式組網機制、數據傳播機制和數據驗證機制等；

3、共識層主要封裝網路節點的各類共識演算法；

4、激勵層將經濟因素集成到區塊鏈技術體系中來，主要包括經濟激勵的發行機制和分配機制等；

5、合約層主要封裝各類腳本、演算法和智能合約，是區塊鏈可編程特性的基礎；

6、應用層則封裝了區塊鏈的各種應用場景和案例。

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習近平總書記在中央政治局第十八次集體學習時強調，「把區塊鏈作為核心技術自主創新的重要突破口」「加快推動區塊鏈技術和產業創新發展」。

黨中央的前瞻判斷，讓「區塊鏈」走進大眾視野，成為金融資本、實體經濟和社會輿論共同關注點。

從網路強國到大數據，從媒體融合到區塊鏈，中央政治局集體學習瞄準技術變革前沿，展現出黨中央的方向把握力、前瞻判斷力和未來預見力，引領著中國產業變革和經濟轉型的步伐。中央政治局這次集體學習，專門強調「區塊鏈」，則為區塊鏈的發展和應用打開了想像空間。

從科技層面來看，區塊鏈涉及數學、密碼學、互聯網和計算機編程等很多科學技術問題。從應用視角來看，簡單來說，區塊鏈是一個分布式的共享賬本和資料庫，具有去中心化、不可篡改、全程留痕、可以追溯、集體維護、公開透明等特點。

這些特點保證了區塊鏈的「誠實」與「透明」，為區塊鏈創造信任奠定基礎。而區塊鏈豐富的應用場景，基本上都基於區塊鏈能夠解決信息不對稱問題，實現多個主體之間的協作信任與一致行動。

⑶ 區塊鏈信息越來越大怎麼辦

老實說，沒辦法。 以太坊會超過2T， 即使只同步部分區塊也要20g。 而且現在都已經堵而不滿，必然會崩潰

⑷ 區塊鏈技術是如何解決防偽的

它們會將產品的生產信息、物流信息、銷售信息等數據記錄上鏈。就相當於一個人一樣，有一個身份證，只是這個身份證是一個碼。進去了後，就能看到很完整的信息。身家姓名，連「爸媽」都能知道，而且也改不了的！有這種區塊鏈做防偽溯源，連打jia的人工費都省了。

⑸ 區塊鏈技術是如何確保數據不被篡改的

金窩窩分析使用區塊鏈技術時數據的安全性：區塊鏈技術是一種支持在無信任網路環境中、去中心化的技術。
它可以通過數字簽名手段確保運行在鏈上的應用系統通信網路的安全，並且採用Hash鏈技術確保已經寫入的數據不可更改。

⑹ 區塊鏈+AI如何實現

目前有點困難
區塊鏈用一句話概括就是去中心化，利用分布式數據節點之間的信任協議實現數據共享與挖掘升級。而人工智慧涵蓋的面可廣泛了，包括了語言識別，圖像識別，機器學習，智能邏輯很多學科。

⑺ 區塊鏈的數據可以修改嗎

理想狀態是不能修改的，區塊鏈只能增加不能修改刪除。 以太坊雖然可以修改刪除賬戶數據，但是也只是狀態機層面的， 是通過transaction或者event進行的狀態轉換，之前的狀態不會被修改刪除。
如果是pow演算法：如比特幣等。 用戶往往會同步算力最好的新增鏈。 而且每一個交易會有6個塊的延遲。 所以每當我們去製造一個假的塊，我們通常需要同時將前面六個塊的pow全部做出來而且這6個塊累計的pow需要比真實主鏈（主鏈是多有誠實用戶共同維護的）的pow高才可以保證每次都能成功，所以需要掌握51的算力

⑻ AI將如何改變區塊鏈

區塊鏈極其強大，但也存在自身的限制。其中一些是技術相關的，而有的則來自於金融服務領域固有的思想陳舊的文化，但所有這些都會在某種程度上受到AI的影響：
電力消耗：挖礦是一項極其困難的任務，需要大量的電力以及金錢才能完成。而AI已經被證明是優化電力消耗的有效手段，所以類似結果也可以在區塊鏈方面實現，這也許會導致挖礦硬體方面的投資下降。
可擴展性：區塊鏈正在穩步地以每10分鍾1MB的節奏在發展，目前累計已達85GB。中本聰首次提出可以把「區塊鏈修剪」（比方說刪除有關已完全消費交易的不必要的數據）作為可能的解決方案，AI可以引入諸如聯邦學習等新的去中心化學習系統，或者引入新的數據分片技術來讓系統更加高效。
安全性：即便區塊鏈幾乎不可能被攻擊，但區塊鏈更深的層和應用就沒那麼安全了（比如DAO、Mt Gox、Bitfinex等）。過去2年機器學習取得的不可思議的進展使得AI成為區塊鏈極好的盟友來保障安全的應用部署，尤其是鑒於該系統架構的固定性；
隱私：擁有個人數據的隱私問題引起了對競爭優勢的監管和戰略性擔憂。同態加密（直接對加密數據進行操作）、Enigma項目、Zerocash項目，都是可行的解決方案，這個問題跟前面的可擴展性和安全問題是緊密關聯的，重要程度也是一樣；
效率：德勤（世界四大會計事務所之一）估計區塊鏈驗證和共享交易的總運行成本大概是每年6億美元左右。一個智能系統可能可以最終實時計算出特定節點成為第一個執行特定任務的節點的可能性，從讓其他礦工有可能可以選擇放棄針對該特定交易的努力，從而削減總成本。此外，即便存在某些結構性的約束，效率更好能耗更低也許也能降低網路時延，從而讓交易更快；
硬體：礦工（未必是公司也可以是個人）把難以置信的金錢投入到專門硬體組件中。既然電力消耗一直都是關鍵問題，很多解決方案都被提了出來，未來還會引入更多。只要系統變得更加高效，其中一部分的硬體可能就會被轉化（有時候是部分轉化）為神經網路所用（挖礦巨頭Bitmain正在這么做）；
人才缺乏：這是信仰之躍，但同樣地我們正在試圖自動化數據科學本身，我看不出為什麼我們無法創建可以創建新的分類賬的虛擬代理（甚至影響和維護分類賬）；
數據：在未來當我們所有的數據都放在區塊鏈上，公司可以直接向我們購買時，需要幫助來進訪問授權，跟蹤數據使用，通常還需要以計算機的速度弄清楚個人信息發生了什麼事情，這正是智能機器的工作。
鏈喬教育在線旗下學碩創新區塊鏈技術工作站是中國教育部學校規劃建設發展中心開展的「智慧學習工場2020-學碩創新工作站 」唯一獲準的「區塊鏈技術專業」試點工作站。專業站立足為學生提供多樣化成長路徑，推進專業學位研究生產學研結合培養模式改革，構建應用型、復合型人才培養體系。

⑼ 區塊鏈數據可以修改嗎

如果是工作量證明的話，是可以修改的，但是需要投入大量的錢財，比如你要更改比特幣的區塊數據（比如把所有的比特幣都轉到你的錢包之類的...）需要佔到全網算力的51%，但是這么多礦工在挖，佔到全網算力的51%基本是不可能的。