徵信系統和區塊鏈
1. 中芯區塊鏈公共服務平台對徵信會產生哪些影響
區塊鏈自身並不會對任何人進行信用的評定，只是對交易記錄、交易數據以及互聯網上的信息進行可存證的支持。也就是說，所有在區塊鏈上面這些存證的信息，都是真實可信的，是能夠得到所有網路當中節點的認同的。既保證被徵信人信用形象可以能夠比較透明，自己是認同的；對徵信人來說，工作過程的透明度也能夠令人信服。這樣的話就可以讓互聯網徵信的結果，減少分歧以及角度的偏差，能夠更准確地應用於一些具體的交易過程當中。此外，徵信結果的可信度高會讓違法成本變高。
2. 區塊鏈真的有發展前景嗎
區塊鏈毋庸置疑的有發展前景，而有發展前景的必要條件，就是進入主流市場。
北美區塊鏈基礎設施The OAN（前Aion Network）創始人及CEO Matt Spoke 7月24日在福布斯發表了一篇標題為《為了成功進入主流市場，區塊鏈項目必須「吃狗糧」》的文章，Matt在文中提到了自己對區塊鏈該如何進入主流市場的看法——"吃狗糧"。
在科技圈中，有一句行話叫"吃狗糧"（dogfooding，也稱為吃自己的狗糧），指的是公司使用自己的產品，成為自己產品的用戶。許多高增長公司（如微軟、Facebook、亞馬遜、蘋果、Netflix和谷歌）也都會通過「吃狗糧」的方式進行產品測試，或幫助產品建立信譽。「吃狗糧」雖經常被用來發現和修復bug，但它還有另一個價值：為公司的產品創造可靠的用例。
這一點很值得區塊鏈項目學習，因為區塊鏈項目常常抱著"建好了，他們（用戶）自然會來"的想法，習慣性地把創造新鮮、有趣的區塊鏈應用的責任交給第三方。
這種態度極為普遍，就連知名的區塊鏈峰會Consensus 2019（2019共識大會）也舉辦了題為 "建好了，他們（用戶）自然會來：打造一個全球區塊鏈中心"的圓桌論壇，討論世界各國政府如何在平衡監管、投資和創新需求的同時，為吸引區塊鏈項目做出努力。
平心而論，這種策略對於僅以幣圈人士為受眾的區塊鏈來說可能是有效的。對於證券型代幣，特別是交易這類代表的交易所來說，就更加說得通——「供給創造需求」在這里是慣常的思路，尤其是考慮到實現這些交易需要搭建復雜的基礎設施。
相比之下，「吃狗糧」更有可能被那些尋求主流受眾（比如金融業、製造和供應鏈、身份管理等領域的受眾）的區塊鏈項目開發者所採用。區塊鏈技術要想打入這些主流領域，區塊鏈公司必須先「吃狗糧」。這樣不僅可以清楚地證明區塊鏈技術在幣圈之外也是可行的，還可以凸顯出區塊鏈不光優化現有用例，也能創造新用例。
而The OAN團隊就是一直秉持著這一理念，並依靠著多年來打造的The OAN和Aion的技術棧，開發出了面向獨立工作者的金融科技平台Moves。
Matt表示，在開發和發展Moves這款產品時，團隊希望The OAN區塊鏈網路的相關功能可以得到充分的發揮，所以重點將從以下三個方面進行考量：
1. 如何使用The OAN區塊鏈網路來提高產品的信貸效率。
提高信貸效率主要考量的點有兩個：1）可否借鑒DeFi市場的機制降低資金成本；2）可否利用區塊鏈技術來增加外界對於Moves的授信過程的信任。在這里，Moves將形成一種「匯集眾智」的機制，讓所有人都能夠為降低信用風險和增加授信過程的可信度做出貢獻，甚至可能在未來發展出一種微擔保機制。因此，用戶將可以作為借方、貸方或者擔保方參與到平台建立的市場中。
2. 如何使產品與用戶的利益一致化。
具體來說，就是通過將Moves與The OAN網路相連接，藉助數字資產Aion，在產品和用戶之間形成一種利益一致化的關系，從而讓用戶能夠切身體會到Moves產品開展的成功與否，同時也能直接參與到支持Moves的區塊鏈網路——The OAN之中。
3. 如何以Moves開創金融信譽數據開放系統的先河。
這種開放系統可能會成為傳統信貸分數或者相關機制的替代品。多年來，銀行和金融機構一直將Equifax，FICO或者其他類似機構的評分作為風險指標，而Moves團隊認為其正在打造的產品將會是一個很好的開端——一個更完善的、更現代化的金融信譽系統的開端。這是一個長期目標。
Moves支持北美主流拼車、外賣等零工經濟平台，將是The OAN在其區塊鏈網路上開發的旗艦版開放應用程序。在6月，Moves的業務運營范圍已經從最初的安大略省再擴大兩地——亞伯達省和不列顛哥倫比亞省，挺進加拿大西部。
The OAN團隊的種種舉措，都是秉持著「吃狗糧」精神，為了讓區塊鏈技術能盡快進入主流市場而努力。區塊鏈並不是面向小眾，而是面向主流，除了The OAN團隊，區塊鏈業內的很多項目、機構也都是朝著這一目標，這么優秀、這么有目標的區塊鏈，你能說沒發展前景嗎？
3. 區塊鏈跟P2P究竟有什麼關系
一、有助監管P2P企業
監管部門（央行、銀監、證監）作為區塊鏈的一部分，可以實時獲取P2P交易的公共賬本，通過分析公共賬本獲取各家P2P企業的理財項目和資金劃轉信息，實時為P2P行業監管提供低成本、高效率、可信賴的監管數據。
二、借款人的徵信透明化
區塊鏈最主要解決的就是信用問題，所以區塊鏈最被看好的就是應用於徵信。但徵信這塊其實爭議也多，畢竟徵信相關數據是非常敏感的，無論是徵信機構還是用戶，其實都是不希望公開的，數據是徵信機構的命根子，家家都希望別人公開，自己保密。用戶也不希望自己的數據公開。當然，如果未來能做到徵信透明化，對P2P的投資人來說還是一件很有利的事。
三、交易結構的低成本化
對於一個P2P平台來說，每個月用戶的取現費用也是一筆不小的開支，只是一般的P2P平台都會自己掏腰包去支付這部分費用。應用區塊鏈強大的在線交易功能，去第三方支付，抑或銀行資金託管，完成資金快速、准備、透明的交易，對於P2P平台來說是一件利好的事。
四、行業基礎建設設施
大部分事物之所以飛速發展，很大程度上得益於基礎設施的完善。就目前來看，區塊鏈技術可以當做P2P乃至整個互聯網金融體系的一個非常重要的新的基礎設施建設，類似於像高速公路對汽車運輸業，集裝箱對遠洋運輸業的巨大改變一樣。
4. 如何理解區塊鏈技術中的徵信問題
@區塊鏈神吐槽：人手一份賬本，無法篡改，無法刪除，可朔源。
5. 金融界追捧的區塊鏈徵信有用嗎
理論上是有一定的作用的，但還需要實踐的檢驗。
有些科技公司也在開發自己的區塊鏈產品，宣稱：通過「區塊鏈＋物聯網＋互聯網」的整合、協同應用，不僅能夠在供應鏈的主要環節實現面向區塊鏈的關鍵信息和採用，同時也完成了面向供應鏈的業務流程優化，使區塊鏈的應用不再是單一和附加的，更不會給相關機構和個體帶來很多額外的工作量，形成全方位的、具有高公信力的行業應用支撐服務體系。
國外的一個分布式內容發布平台DECENT利用的就是區塊鏈不可篡改的特性。
6. 社會信用體系的建設如何合理運用到區塊鏈技術
作為區塊鏈技術研發和應用的破冰者之一，金窩窩集團在如何創新區塊鏈商業模式、打造有地域特性的區塊鏈鏈圈、建設區塊鏈專利保護等問題方面都已經有了實質性的進展。在服務全國中小企業方面，金窩窩形成了以區塊鏈為底層技術的大數據服務平台，通過高效真實地收集用戶數據，分析研究用戶行為，幫助商家與用戶建立「徵信身份證」，構建行業信用關系，從而促進互聯網與社會信用體系發展與完善。
7. 栗麗 多倫多大學 大數據徵信中心 區塊鏈
區塊鏈和大數據存儲的關系如下：一、數據安全：區塊鏈讓數據真正「放心」流動起來區塊鏈以其可信任性、安全性和不可篡改性，讓數據被解放出來。用一個典型案例來說明，即區塊鏈是如何推進基因測序大數據產生的。區塊鏈測序可以利用私鑰限制訪問許可權，從而規避法律對個人獲取基因數據的限制問題，並且利用分布式計算資源，低成本完成測序服務。區塊鏈的安全性讓測序成為工業化的解決方案，實現了全球規模的測序，從而推進數據的海量增長。二、數據開放共享：區塊鏈保障數據私密性政府掌握著大量高密度、高價值數據，如醫療數據、人口數據等。政府數據開放是大勢所趨，將對整個經濟社會的發展產生不可估量的推動力。然而，數據開放的主要難點和挑戰是如何在保護個人隱私的情況下開放數據。基於區塊鏈的數據脫敏技術能保證數據私密性，為隱私保護下的數據開放提供了解決方案。數據脫敏技術主要是採用了哈希處理等加密演算法。例如，基於區塊鏈技術的英格碼系統(Enigma)，在不訪問原始數據情況下運算數據，可以對數據的私密性進行保護，杜絕數據共享中的信息安全問題。例如，公司員工可放心地開放可訪問其工資信息的路徑，並共同計算出群內平均工資。每個參與者可得知其在該組中的相對地位，但對其他成員的薪酬一無所知。數據HASH脫敏處理示意圖三、數據存儲：區塊鏈是一種不可篡改的、全歷史的、強背書的資料庫存儲技術區塊鏈技術，通過網路中所有節點共同參與計算，互相驗證其信息的真偽以達成全網共識，可以說區塊鏈技術是一種特定資料庫技術。迄今為止我們的大數據還處於非常基礎的階段，基於全網共識為基礎的數據可信的區塊鏈數據，是不可篡改的、全歷史的、也使數據的質量獲得前所未有的強信任背書，也使資料庫的發展進入一個新時代。四、數據分析：區塊鏈確保數據安全性數據分析是實現數據價值的核心。在進行數據分析時，如何有效保護個人隱私和防止核心數據泄露，成為首要考慮的問題。例如，隨著指紋數據分析應用和基因數據檢測與分析手段的普及，越來越多的人擔心，一旦個人健康數據發生泄露，將可能導致嚴重後果。區塊鏈技術可以通過多簽名私鑰、加密技術、安全多方計算技術來防止這類情況的出現。當數據被哈希後放置在區塊鏈上，使用數字簽名技術，就能夠讓那些獲得授權的人們才可以對數據進行訪問。通過私鑰既保證數據私密性，又可以共享給授權研究機構。數據統一存儲在去中心化的區塊鏈上，在不訪問原始數據情況下進行數據分析，既可以對數據的私密性進行保護，又可以安全地提供給全球科研機構、醫生共享，作為全人類的基礎健康資料庫，對未來解決突發疾病、疑難疾病帶來極大的便利。五、數據流通：區塊鏈保障數據相關權益對於個人或機構有價值的數據資產，可以利用區塊鏈對其進行注冊，交易記錄是全網認可的、透明的、可追溯的，明確了大數據資產來源、所有權、使用權和流通路徑，對數據資產交易具有很大價值。一方面，區塊鏈能夠破除中介拷貝數據威脅，有利於建立可信任的數據資產交易環境。數據是一種非常特殊的商品，與普通商品有著本質區別，主要是具有所有權不清晰、「看過、復制即被擁有」等特徵，這也決定了使用傳統商品中介的交易方式無法滿足數據的共享、交換和交易。因為中介中心有條件、有能力復制和保存所有流經的數據，這對數據生產者極不公平。這種威脅僅僅依靠承諾是無法消除的，而這種威脅的存在也成為阻礙數據流通巨大障礙。基於去中心化的區塊鏈，能夠破除中介中心拷貝數據的威脅，保障數據擁有者的合法權益。另一方面，區塊鏈提供了可追溯路徑，能有效破解數據確權難題。區塊鏈通過網路中多個參與計算的節點來共同參與數據的計算和記錄，並且互相驗證其信息的有效，既可以進行信息防偽，又提供了可追溯路徑。把各個區塊的交易信息串起來，就形成了完整的交易明細清單，每筆交易來龍去脈非常清晰、透明。另外，當人們對某個區塊的「值」有疑問時，可方便地回溯歷史交易記錄進而判別該值是否正確，識別出該值是否已被篡改或記錄有誤。一切在區塊鏈上有了保障，大數據自然會更加活躍起來。幣盈中國平台上眾籌項目的代幣都是基於區塊鏈技術開發出來的，相關的信息都會記錄到區塊鏈上。
8. 區塊鏈、徵信等公司平均月薪超2.5萬元，對此你怎麼看
金融行業和科技行業薪資一向非常高，這些公司的門檻也特別高。這段時間又到了招聘季了，很多大學生也即將開始進入社會工作了。而有統計數據顯示，目前金融行業和科技行業對畢業生的需要很高。如果學歷較高，有實習經驗，基本可以拿到一個很不錯的薪資。尤其是一些大型金融公司，例如四大國有銀行，和平安金融，證券公司等企業，基本對人才的需求很高，開出的薪資也特別高。有數據顯示，這些大型企業給學生開出的公司平均都在兩萬以上，簡歷優秀的可能更高。
當然其實一直以來，科技和金融行業的薪資水平就名利前茅，只是這幾年越來越多的科技行業，也開展金融業務，所以相應的人才需求不斷上升。如果長期來看，IT行業依然是最火爆的行業，如果你能夠進入一線，二線的大型互聯網公司，基本上起步月薪就是過萬，而且這些公司福利待遇特別好，升職空間大。尤其像一些熱門的技術，向人工智慧或者區塊鏈的工程師基本比較受歡迎。
9. 為什麼徐明星說區塊鏈徵信系統應成為社會的基礎設施
在區塊鏈行業長期實踐，使得徐明星對區塊鏈的理解更加透徹，在徐明星看來，現代商業發達的重要表現之一就是信任的擴展，中心化的信任中介也帶來了巨額的信任成本。區塊鏈技術的發展，為降低信任成本帶來了良好的解決辦法。在此背景下，推動區塊鏈產業發展，助力現代企業信用系統升級則顯得愈發重要。由此可見，徵信系統應是社會的基礎設施。
10. 區塊鏈+徵信是怎樣的
我國徵信業以企業徵信為主，個人徵信有待發展，整體市場前景廣闊。我國企業徵信發展較早，市場較為成熟，截止到2016年底，我國完成備案的企業徵信機構約137家。個人徵信尚未市場化運作，牌照暫未發放，騰訊徵信、芝麻信用、前海徵信、拉卡拉徵信、中智誠徵信、中誠信徵信、鵬元徵信和華道徵信等八家單位參與了央行組織的個人徵信試點。民營個人徵信機構可通過與銀行等金融機構合作間接參與個人徵信市場，但並不能直接發布個人徵信報告，要獲得個人徵信報告只能通過央行徵信系統。截止到2016年6月底，央行徵信中心收錄2120萬戶企業及其他組織與超過9億自然人，其中僅577萬戶與4.1億自然人有信貸記錄。而全球徵信巨頭美國Experian的數據已覆蓋全球1.03億戶企業和8.9億人。對比美國的市場需求及徵信市場規模，我國徵信市場的未來發展空間巨大。
區塊鏈技術的出現，成為了解決徵信行業痛點的一劑良葯。通過真實透明、不可篡改的特性，區塊鏈技術可以解決徵信機構之間的信任和數據共享問題，從而解決數據孤島和數據不全等問題.通過建立一條聯盟鏈，首先數據確權的問題可以得到徹底解決。在一個聯盟鏈系統中，可以加入徵信機構、用戶、政府部門、金融機構等鏈條上的相關單位都加入其中，並設計不同的訪問許可權，在確保數據歸屬權的同時，打通信息共享，又能保護數據安全不被盜取與泄露。
在此基礎上，徵信機構獲取數據的渠道大大加寬，可以節省數據採集上的成本；同時不同機構之間的協作也變得更加順暢，減少了協作成本和溝通成本。徵信機構可以將節省下來的多種成本投入到其他環節，提升產品整體質量。
鏈喬教育在線旗下學碩創新區塊鏈技術工作站是中國教育部學校規劃建設發展中心開展的「智慧學習工場2020-學碩創新工作站 」唯一獲準的「區塊鏈技術專業」試點工作站。專業站立足為學生提供多樣化成長路徑，推進專業學位研究生產學研結合培養模式改革，構建應用型、復合型人才培養體系。