區塊鏈智慧物流
㈠ 智慧物流的發展方向在哪
智能時代：在自動化基礎上，結合數字化。通過物聯網技術對貨物信息進行採集處理，由雲端分析並發出指令，實現無人作業。
在今年，疫情突發使得新基建以及其他行業的智慧化、無人作業的優勢更為亮眼。智慧化+數字化成為了倉儲物流的發展新趨勢，同時搭配 Hightopo 的可視化方案，讓倉庫全局「盡收眼底」。
自動化的倉庫管理
通過物聯網以及感測器對貨物屬性、溫度、等信息進行實時採集與分析，提供針對性的指令操作。從入庫到出庫全流程可視，實現對貨物的遠程感知與操控，雲端可以形成三維數字服務以及倉庫管理策略定製等更深層次的能力，同時支持倉儲管理、訂單管理、運輸管理多個系統協同運行，優化了成本，提高效能。成為「倉儲——分揀——配送」一站式服務。由此可見，自動化設備如同四肢一樣，而數字化的運營系統相當於大腦，流程可視化則助力理清脈絡。幫助管理人員「足不出戶」掌握倉庫全流程，實現了可視化、精細化監管。
細節管理 精準操作
對貨物採用電子標簽的方式，管理者可以隨時查看貨物位置與信息，入庫出庫過程中，每一件貨物都能得到合理的調配。解決分揀錯誤的問題，極大提高工作效率；一般電子標簽差錯率少於萬分之五，應用電子標簽系統比手工分揀更為高效。
全局掌控 節省成本
對於不同類商品集中堆放的倉儲空間，採用不同種類感測器（煙感、溫度感測器），對倉庫實時環境監測監控，通過3D場景中進行顯示，及時調配人員處理問題，保障貨物安全。
線上工作流程加快了事務處理周期，平均出入庫節省67%~83%的時間；人力成本減少30%，車輛成本減少20%，運營成本大大降低。
投資未來
因為物聯網和5G技術的成熟，物流倉儲行業也開始對自身進行智能化深度改造。不僅在技術、生產效率、節能環保等方面有了重要的突破。也改變了物流倉儲行業的運營思維，從體力作業轉變為技術作業，解放了人力成本。而 Hightopo 的立體倉庫可視化，是為您提供更加完善的智慧管理方式。
圖撲軟體（Hightopo）是由廈門圖撲軟體科技有限公司獨立自主研發，基於HTML5標准技術的Web前端2D和3D圖形界面開發框架。非常適用於實時監控系統的界面呈現，廣泛應用於電信網路拓撲和設備管理，以及電力、燃氣等工業自動化 (HMI/SCADA) 領域。Hightopo提供了一套獨特的 WebGL 層抽象，將 Model–View–Presenter (MVP) 的設計模型延伸應用到了 3D 圖形領域。使用 Hightopo 您可更關注於業務邏輯功能，不必將精力投入復雜 3D 渲染和數學等非業務核心的技術細節。
多年來數百個工業互聯網可視化項目實施經驗形成了一整套實踐證明的高效開發流程和生態體系，可快速實現現代化的、高性能的、跨平台桌面Mouse/移動Touch/虛擬現實VR圖形展示效果及交互體驗。
㈡ 時邁科技的區塊鏈技術主要運營在什麼方面
要想了解時邁不如先弄懂區塊鏈的優點是什麼？如果用一句話來概括，那就是打造一個公開透明的信息網路，所以很適合運用到一些流程繁復，保密性強的行業，例如投資和金融領域，而時邁科技主要做的是環保行業，該公司推出的時邁MR-1000炭化車，一度引起了業內的廣泛關注，加以結合區塊鏈技術，一切操作全都在陽光下進行，提升了作業效率，博得了社會各界的一直好評、其實區塊鏈技術已經越來越成熟了，很多領域都已經有了區塊鏈的身影，比如金融，能源，醫學，環保等行業，時邁主要就做的是環保行業，用區塊鏈技術來管理炭化車的硬體，技術上已經很成熟了，還經常和政府合作，進行一些棘手的環保作業。
㈢ 智慧物流究竟該如何發展
2018年，消費升級，品質升級，技術升級將持續加深，零售科技嵌入到零售業態將進一步加速，核心技術物聯網，雲計算，大數據，人工智慧，區塊鏈等技術將廣泛商業應用，在被稱之為新零售或無界零售的浪潮下，由互聯網巨頭，電商巨頭引領的零售浪潮變革正在發生，然而智慧物流又是商業零售驅動物流背後貫穿整個供應鏈運營的所有環節，如何做好消費升級服務的保障落地，智慧物流至關重要！
首先，智慧物流它是以物聯網，雲計算，大數據為技術支撐，以物流產業自動化為基礎設施，智能化業務運營，信息系輔助決策和相關核心配套資源為基礎，通過流通各環節，各企業的信息系統交互集成，實現物流全過程可自動感知識別，可追蹤溯源，可實時應對，可智能化決策的物流業務形態。
智慧物流是物流業轉型升級的必由之路，在一系統政策，技術，商業模式等背景驅動下，其發展演變的過程主要由最粗放型的物流—系統化物流—電子可視化物流—智能物流—智慧物流。其中國家政策層面，智慧物流是中國製造2025戰略的重要基石，也推出了一系列利於行業發展的管理措施，如《關於深入實施「互聯網+物流」行動 計劃的意見》、《互聯網+高效物流實施意見》、《關於確定智慧物流配送示範單位的通知》、《新一代人工智慧發展規劃》等，為智慧物流的發展在政策層面給予了充分支持和指明了方向。
隨時技術的進步，工業4.0、中國智造、互聯網+等都在為傳統生產與物流產業注入「智能」的基因，新技術驅動物流場景數字化的更直接，實現了整體供應鏈各端相互鏈交互更緊密，讓決策更加自主和智能。過去商業主要是電商快速發展驅動物流變革加速，驅動供應鏈智能化發展，降本增效，提高整個全鏈條的協同共贏，在零售變革的時代，線下線下全渠道融合，供應鏈快速發展，對物流的智慧化發展提出來更高了要求，共享經濟下眾包，眾籌，合夥人計劃，分享成了社會分工協作的主要方式，也涌現了一大批優秀的企業，如運輸領域的G7,雲鳥，出行領域的滴滴，摩拜......,外賣領域的美團，餓了么，達達-京東到家，各個行業領域都要發生了巨大的變化，商業模式的重構思考。伴隨著消費升級，品質升級和二三線城市消費紅利逐漸穩定，為尋求市場的進一步發展，農業互聯網的需求也在不斷促進智能物流的大發展。國家戰備「一帶一路」的提出對智能物流產業全球化發展創造了機遇，跨境電商及物流業的升級輸出有了更廣闊的可想像空間。
一、基於商業零售的發展趨勢，未來智慧物流的四大特徵：
1、協同共享賦能：外部跨企業，跨組織，內部跨集團之間的深度協同，基於全局最優化的智能演算法，調度整個物流系統中各參與方高效分工協作。
2、行業的互聯互通及大數據驅動，所有的物流要素實現數字化交互共享，以數據驅動一切洞察、決策、行動；
3、供應鏈整合，實現全流程短鏈交付，減少浪費。
4、自動化，無人化或少人化
正如稍早前京東物流提出的短鏈，智慧，共生的概念。
二、基於目前的零售發展趨勢，智慧物流發展的基礎框架
智慧物流的基礎框架分為：前台，中台，後台三部分，前台主要是應用層：車貨匹配，多式聯運，倉配端資源共享，無車承運人，供應鏈金融，路徑優化等。
中台主要是決策層：物流雲技術決策、運行規則及標準的邏輯，物流市場的決策。
後台主要是數據感知層：貨/車/倉的物流要素數據化+地理信息數據化+消費者畫像
智慧物流發展需要解決的核心要點：
1、數據基礎設施的共享，降低協同成本。
2、社會化倉配及供應鏈的轉型升級。
3、跨境多段式供應鏈協同。
4、物流機器人迭代。
三、智慧物流發展的應用框架：
從平台搭建，數據化運營，智能化作業三個方面思考，智慧化平台的搭建先得從大數據網路布局著手，釐清網路規劃，模擬模擬等基礎數據。行業洞察上，通過數據分析，梳理最佳實踐案例方案進行系統化應用。供應鏈深度協同上，從入庫，在庫，出庫的庫存計劃及運營管理上著手實現即時交付，零差異交付，降低庫存周轉率及資金佔用成本。
其次在數據化運營的實現上，首先要對智能運營規則的智能設置，建模，模擬運營，人轉機器學習的探索上多思考實現路徑，分智能倉儲，運輸，配送環節來不斷優化WMS，智能揀選，現場布局，路徑最優，智能調度，最優路由推薦，TMS，異常動態規劃，智能分揀等功能，使其具備輸出智能化降本增效排產的功能。智能作業層面，整個物流環節入庫，存儲，揀選，復核，包裝，出庫，盤點，調拔，擺渡，分揀，派送，攬件等作業流程，都應有對應的智能化技術，硬體設備應用。
四、 智慧物流的三大市場化需求：
1、物流數據服務需求：主要應用在數據共享，銷售預測，網路規劃，庫存部署，行業洞察等典型場景，它是智慧物流形成的基礎。
2、物流雲服務需求：統籌閑置資源人，貨，場，車等要素，軟體SaaS化服務（WMS/TMS/OMS等）演算法組件化服務（路徑優化、裝箱、耗材推薦、車輛調度等）它是智慧物流運轉的載體。
3、物流技術服務的需求：包含自動化設備（如自動化立體庫、自動分揀機、傳輸帶等）、智能設備（揀選機器人、碼垛機器人、AGV、無人機、無人車、無人倉等）、智能終端：快遞櫃、眾包派發。它是智慧物流執行的途徑。
從細分市場需求的維度看：智慧物流可分為倉儲物流智能化需求、國際貨代物流智能化建設、運輸配送智能化需求，它們是形成整個智慧物流全流程的重要組成部分，缺一不可
五、預測未來智慧物流的五大趨勢：
1、雲倉+干支型快遞：即雲倉+多骨幹節點網路；
2、物流資源社會化：運力社會化、倉儲社會化、分工專業化。
3、供應鏈數據動態化：全鏈路數據化、物流數據實時化。
4、供應鏈融合化：線上線下全渠道融合、供需鏈全面打通融合。
5、向信息化+數據化+智能化+綠色化+全球化+服務優質化+產業協同化發展，如WMS,TMS，OMS等管理系統的信息化實現，數據化決策，倉/配/運智能設備的引入（自動立體化倉儲，快遞櫃，智能調度，無車承運人等）；綠色包裝耗材等新性環保性材料的研發使用推廣，體現企業社會責任感；走向國際化的跨境物流能力的輸出與協同；市場各家極速達，京尊達，京准達，即時配送等分鍾服務產品的推陳出新；在政策大背景下的，政企多元化領域合作，製造性企業與物流，零售企業與電商線下線下供應鏈合作越來越頻繁，推動整體社會資源更高效節能運轉。
隨著智慧物流的日益突顯，行業巨頭在智慧物流上的布局情況（描述順序不分先後）：
1、京東成立了X、Y事業部
倉儲領域：無人倉+無人分揀中心+智能分揀中心+JDsmart系統+預分揀系統+玄武系統+智能分揀設備+智能搬運機器人AGV+智能分揀系統。
配送領域：無人配送小車+無人機+青龍物流配送系統+赤兔TMS
雲領域：京東雲
2、阿里菜鳥:成立了E.T.物流實驗室
菜鳥網路7大數據產品：物流預警雷達+電子面單+五級地址庫+大數據路由分單+菜鳥鷹眼+菜鳥天地+大數據反炒信系統。
配送領域：智能配送機器人菜鳥小G+無人機等
雲領域：菜鳥物流雲
3、蘇寧：開設了S實驗室
倉儲領域：蘇寧超級雲倉+A字架自動揀選系統+自動分拔系統+自動化存儲設備+一步式裝車系統等；
配送領域：共享快遞盒
雲領域：蘇寧物流雲
4、亞馬遜：
倉儲領域：智能雲倉+智能機器人Kiva技術+智能入庫管理技術+智能揀貨+二維碼精準定位技術+八爪魚揀貨技術。
配送領域：無人機+空中懸浮倉
5、順豐：順豐數據燈塔+智慧雲倉+全自動分揀設備+車聯網+無人機+涅槃項目（六代巴槍數據傳輸）+豐密運單+機器圖像識別+智能快遞櫃豐巢等
此外通達，百世等快遞企業也紛紛加大對智慧物流的投入，如百世推出智慧供應鏈；2017年5月「連接升級」全球智慧物流大會上，馬雲說："未來的物流企業將是時尚，高科技的企業「......
目前電商物流頭部公司，亞馬遜，順豐，京東，菜鳥等頭部公司不斷在技術領域加大投入（參閱官方歷年財務），亦可驗證技術對未來的重要戰略意義。涉足物流供應鏈節點流程的智能硬體、技術未來將迎來新的增長點；倉儲技術，倉內智能硬體設備，新能源物流車/車聯網格外矚目；從技術落地上，機器人在物流產業中正發揮作用的主要是倉儲機器人和分揀機器人，未來圍繞零售變革下的物流商業應用技術前景廣闊，如無人機，無人車（京東，順豐已相繼獲得部分試運營資質及空域，路段），以及已應收的無人倉技術會大有可為；聚焦零售商業變革浪潮下，商業末端的RFID，配送末端的收派發系統、智能分揀系統、智能輸送系統、無人倉等將激發巨大需求，如近年被追捧的商業模式盒馬鮮生，7Fresh，永輝超市，小象鮮生，等前店後倉模式的供應鏈流程已引入了相關技術投入運營。未來是屬於技術不斷升級，技術改變生活的方方面面......
㈣ 吉利控股集團「跨界」布局區塊鏈項目，區塊鏈有何發展前景
個人認為區塊鏈的發展前景是基於區塊鏈技術的特性所延伸的，區塊鏈技術主要有以下特性：機器信任、去中心化、數據無法刪除、修改，只能新增，保證了歷史的可追溯，同時作惡的成本將很高，因為其作惡行為將被永遠記錄。
區塊鏈在未來的應用也分為三個方面：
一、機器信任在互聯網上的應用
之所以要說機器信任這一點，主要就是當前互聯網的中心化導致人們在互聯網上受到的欺騙很多。人都是善變的，當年的“我媽是我媽”的證明，其實就是一個區塊鏈可以很好解決的問題。我們的所有證件，包括出生證、房產證等都是需要證明的，目前我們用的是政府背書，所以大家都承認，但是如果人們不承認政府呢？就好比國內的身份證去國外用不了。而區塊鏈因為機器是不會撒謊，所以有望帶領我們從個人信任、制度信任進入到機器信任的時代。
區塊鏈在未來的發展前景，將會涉及到社會的各個方面，區塊鏈技術的價值也必然會越來越高，及時擁抱區塊鏈技術必然能在未來生活起到很好的幫助。
㈤ 我聽說5G通信的發展會對物流行業帶來重大的改變，請問具體的影響是怎麼樣的呢
2019年來，關於5G的重磅消息不時刷屏，各國對5G的競爭開發擺上明面，各種對5G環境下的生活場景設想也紛紛提出：無人駕駛、虛擬現實、智能機器人、智能家居、物聯網環境等。
中國對5G的布局也在緊鑼密鼓地進行：
6月6日，中國工信部派發5G商用牌照，意味著中國正式進入5G商用元年。
6月25日，華為獲得中國首張5G終端進網許可證，中興宣布已在全球獲得25個5G商用合同，OPPO、小米、三星等的5G布局也相繼傳出新消息。
6月26日至28日，以「智聯萬物」為主題的「2019世界移動大會·上海」(簡稱MWC上海)在上海新國際博覽中心召開，焦點為展示5G技術在全球范圍內的前沿應用。
作為本身就會產生大量數據的行業，物流的發展一直與科技緊密相連。然而雖然5G已正式進入商用階段，卻只有部分頭部物流企業在積極布局，大多數物流企業仍持觀望態度。究其原因，是很多企業仍有疑惑：到底什麼是5G？5G有什麼特性？5G的到來又將怎樣改變物流行業？
看完本文，相信你會對以上問題有一個較為清晰的了解。
一、什麼是5G
1、5G的定義：
簡單來說，5G是第五代移動通信網路，比4G的傳輸速度快數百倍。應用於生活中，人們最直觀的感受是：在5G的環境下，一部高清電影可在幾秒內下載完成。
但5G的意義遠不止於此，正如互聯網出現後一直在不斷地刷新人們的生活方式，5G的應用也將再次把人類帶入下一個智能時代。
2、5G的三大特性：
5G相比於現在的通信網路有諸多優勢，其中對未來生活場景影響最大的特性有三個：超低時延、高速帶寬與海量接入。
①超低時延特性
數據傳輸的超低時延特性指對指令做出回復的時間極短。舉例幫大家理解，背景為員工將工作匯報給上級：
高時延：上級12小時給了指示
低時延：上級12秒給了指示
該特性應用在生活中，可實現即時可靠通信場景（uRLLC），其主要業務包含自動駕駛、智能電網、遠程操控、互聯網（觸覺觸發類）、即時游戲以及製造流程自動化等。
其中，對物流行業直接影響最深的是自動駕駛、智能電網技術。
②高速帶寬特性
數據傳輸的高速帶寬特性指一次可以高速地傳輸更多的數據信息。舉例幫大家理解，背景還是員工將工作匯報給上級，共有10項匯報內容：
低帶寬：每次只能匯報1項，上級每次也只能回復1項
高帶寬：一次可以匯報10項，上級每次可以回復10項
該特性應用在生活中，可實現高能通信寬頻場景（eMBB），其主要業務包含超高清視頻、虛擬現實、增強現實、計算機視覺等對帶寬要求極高的場景。
其中，對物流行業直接影響最深的是增強現實、計算機視覺技術。
③海量接入特性
數據的海量接入特性指可以收集到超多終端的信息並處理。舉例幫大家理解：
接入現狀：上級可以同時了解並指導2人的工作情況
海量接入：上級可以同時了解並指導200人的工作情況
（比例為隨意舉例，無參考性）
該特性應用在生活中，可實現海量機器通信場景(mMTC)，5G 強大的兼容能力使其可以實現已提出多年的萬物互聯局面（即物聯網）。
例如智慧城市將會徹底變成現實，整個城市的每個元素都能夠將數據及時有效地上傳控制中心進行處理。智慧家庭、智能工廠以及智慧物流都屬於這種場景。
物聯網與新一代物流的聯系滲透在物流的方方面面，是5G給物流帶來革新的關鍵技術。
二、5G 帶來的新一代物流應用場景分析
5G作為移動通訊網路技術，對物流行業的影響並不是直接的，而是通過給各種技術賦能，間接地推動物流行業的發展。
5G賦能的場景，根據在物流行業的應用領域及應用目的不同，大致可以分為「運輸賦能」、「倉儲賦能」、「人力賦能」、「數據賦能」四類。
1、運輸賦能
運輸賦能是指通過5G支持的技術使用在運輸上，以解放人力，實現自動運輸為目的。
這類應用場景是全自動化物流運輸，需要精準及時的指令操作，以車與車之間數據信息即時共享為前提，通過智能追蹤等技術，精準控制車輛進行運輸。
目前自動駕駛領域的中國頭部企業有：網路與Roadstar.AI公司等。
2、倉儲賦能
倉儲賦能是指通過5G支持的技術使用在倉儲上，以優化能源配用、提高效率為目的。
這類應用場景有智能電網、智能倉儲、工業級視覺系統三種。
①智能電網
智能電網是智能倉儲正常運轉的能源保障。
電網一直屬於國家控制，需要國家電網帶頭部署5G，才能實現新一代物流企業的廣泛使用。
②智能倉儲
智能倉儲可實現的場景有：
倉庫選址的優化
智能分揀
提高倉儲環境下貨物運輸的性能
目前智能倉儲領域的中國頭部企業有：阿里、京東、蘇寧、唯品會等電商企業和圓通、申通、順豐等物流企業。
③工業級視覺系統
替代人類視覺，匹配高速度流水線，大幅度地提高物流自動化。
目前計算機視覺領域的中國頭部企業有：商湯科技、騰訊、網易雲等。
3、人力賦能
人力賦能是指通過5G支持的技術使用在人身上，以協助人的工作為目的。
這類應用場景有增強現實技術（AR）、工業級物流監控兩種。
①增強現實技術（AR）
通過將虛擬信息投射到真實世界，相互重疊，形成一個多元化信息的新場景。
物流行業中應用 AR 技術可以降低人員培訓成本。在阿里巴巴的菜鳥-AR 智慧物流系統中，工作人員通過AR眼鏡看到系統提供的訂單，按照最優路線行走，就能完成表單掃描和快遞派送。
目前增強現實技術領域的中國頭部企業有：商湯科技、亮風台、0Glass等。
②工業級物流監控
物流監控是指在物品的倉儲和運輸中對物品的全程跟蹤，5G 將會使得物流監控這一核心的環節變得更加高效智能。
目前監控行業的中國頭部企業有：海康威視、大華股份、博世集團、宇視科技、英飛拓等。
4、數據賦能
數據賦能是指通過5G支持的技術作用在數據處理上，以收集、處理和保護數據為目的。
這類應用場景有物流數據計算平台（數據的收集與處理）、區塊鏈技術（數據的保護）兩種。
①物流數據計算平台
5G可以拓寬物流數據的收集渠道，加快物流數據的處理速度，從而提高整個物流行業的服務質量與公信力。
目前數據計算領域的中國頭部企業有：明略科技、個推、百分點、百融金服、TalkingDate等。
②區塊鏈技術
物流需要對涉及用戶信息的大數據、物流大數據及驛站大數據進行分析及安全存儲、數據溯源技術研究。該過程可以藉助區塊鏈技術維護物流信息的安全傳輸。
區塊鏈技術被認為是新一代物流數據和用戶隱私保護的重要方案。
目前區塊鏈技術領域的中國頭部企業有：雲象、阿爾山金融、網心科技等。
我國快遞的日運送量早已超過1億件，並且還在持續增加，人的工作效率很難滿足日益增長的快遞需求，通過5G對物流的運輸、倉儲、人力和數據賦能，能夠全面提升物流各個環節的效率，物流的智能化是大勢所趨。
處在日新月異的科技變革時代，既是機遇又是挑戰。希望物流企業能積極探索，緊跟時代，做行業前端的弄潮兒。
㈥ 區塊鏈應用涉及的領域都是什麼，具體場景有哪些呢
區塊鏈技術應用廣泛，而在新技術融合下區塊鏈的主要應用場景涵蓋金融保險、智能製造、智慧環保、能源電力、醫療衛生、教育、文創、智慧城市、社會公益、農業等眾多領域。
區塊鏈+金融
區塊鏈可以幫助金融機構解決信任、數據共享等難題。
區塊鏈+版權藝術類
天河國雲的區塊鏈版權系統
3.區塊鏈+政務
在統計、投票、預算管理等方面，區塊鏈可以降低成本、提高效率、增加透明度，以防中心化系統失敗的風險。
4.區塊鏈+保險
欺詐識別和風險防範：通過將保險索賠置於不可更改的總帳下，區塊鏈有助於消除保險業中常見的欺詐源。
財產保險和意外傷害保險：以智能合約形式載錄的保單和共享賬本可提高財產保險和意外傷害保險的效率。
健康保險：區塊鏈技術使得醫療記錄可被加密保護並在健康服務提供者間共享，從而提高醫療保險生態系統的交互操作性。
再保險：通過智能合約的形式保證再保險合同在區塊鏈平台上的信息安全，可縮減信息量，簡化保險人和再保險人之間的支付流程。
㈦ 如何理解智慧供應鏈能給物流行業帶來什麼
所謂智慧供應鏈，就是利用互聯網、物聯網、雲計算、大數據等創新技術融合進產業供應鏈管理之中，以便於企業實現智能化、數字化、網路化和自動化管理。
而智慧供應鏈賦能物流行業，能降低物流企業的成本，有利於企業建立自身的核心競爭力，就以跨越速運為例。
跨越速運這家物流公司早就開始布局智慧供應鏈，跨越速運通過科技和數據的作用，對人、車、貨、場進行強管控和精細化運營，最終尋找到了時效、服務和成本的最優方案，大幅提升運輸效率，讓廣大用戶得到了極致的體驗。
㈧ 智慧物流的發展對物流人才有什麼要求
智慧物流運用現代的網路技術和區塊鏈大數據技術，所以說要求物流人才提高自己的科學文化素質。
㈨ 北郵的郵政管理（互聯網智慧物流）專業怎麼樣
郵政管理專業（互聯網與智慧物流）
作者： 時間：2017-05-17 點擊數：657
郵政管理專業（互聯網與智慧物流）是管理科學與計算機科學在物流領域的學科融合，以運用經濟金融知識與智能信息技術建設智慧供應鏈協同平台及管理運營系統為目標，在一帶一路和快遞電商交叉融合背景下，培養「互聯網+」和智能製造時代具有國際化視野的高端復合型人才。
本專業致力於在物聯網、大數據、區塊鏈及人工智慧等現代信息技術背景下，為學生構建融合技術和業務的管理科學知識體系和管理執行能力。注重強調數據分析能力在電子商務與智能製造產業的應用與創新，並能夠准確把握互聯網及物流產業技術經濟特徵，具有堅實的經濟管理及相關數理理論基礎、優秀的計算機及外語能力，具備分析和解決行業運行與發展中各類問題的能力，富有創新精神和可持續的職業發展能力。學生畢業後可在各類電商及互聯網公司、物流企事業單位、咨詢機構和科研院所等從事運營管理和數據分析工作。畢業生還可向管理科學與工程、計算機科學、工商管理等多個研究生方向發展。
本專業的主幹學科為管理科學與工程、計算機科學與技術。
本專業學生通過基礎課程的學習能夠對數理理論、外語能力以及信息化背景下物流產業的相關經濟、技術基礎具有全面的學習及提高。通過對於模塊課程的學習，學生可掌握構建智慧供應鏈的信息技術、數據分析、運營管理等具體理論及方法。
本專業設置豐富的實踐教學環節，並與國家郵政局、電商及物流企業建立政產學研合作平台，引進企業導師，開辟行業實踐教育基地，為該專業學生的培養及就業提供良好的實踐與成長環境。
本專業修業年限四年，學生在修完培養計劃所規定的全部課程並考試合格後，將被授予管理學學士學位。
㈩ 基於區塊鏈的溯源的項目平台有哪些
區塊鏈溯源是什麼
簡單的說溯源是基於區塊鏈的去中心化技術實現數據的不可篡改特性，通過監控農作物的生產、運輸過程把數據上傳廣播到整條溯源鏈中，然後防偽碼掃描查看
而dmtc農業溯源、Vonetracer都算是基於區塊鏈對商品的溯源