數學專業可以學區塊鏈嗎
Ⅰ 考研有區塊鏈相關專業嗎
考研有區塊鏈相關專業。
簡單的說區塊鏈就是一種計算機的技術和互聯網是一樣，再復雜一點的說區塊鏈是一種電子化數據的存儲方法。
簡介
再復雜一點的說區塊鏈是一種電子化數據的存儲方法，數據是以區塊的形式出現的這些區塊都鏈接在了一起，為其內部數據賦予了不可變性當一個數據塊被鏈接到了這條鏈上，其內部數據就再也無法更改了裡面的數據對任何人都是公開可見的。
密碼學哈希函數是一個極其復雜的數學公式將任意數據串作為輸入值代入公式，可以得到一個獨一無二的 64 位輸出值但是無法用輸出值倒推出輸入值。
區塊鏈協議會預先確定一些要求比如在比特幣區塊鏈上，只有在數字簽名以不少於 連續10個零開頭的情況下對應的區塊才能上鏈，為了獲得符合條件的區塊數字簽名，需要反復改變輸入的數據串，直到能生成以連續10個零開頭的簽名為止。
更改某個區塊會導致它的簽名改變與後續區塊記錄的對不上，從而與後面的區塊斷開鏈接要想讓網路中的其他參與者接受這個被更改過的區塊，就要把它跟後面的區塊重新鏈接起來。
Ⅱ 學習區塊鏈技術需要什麼條件
從目前的區塊鏈領域的人才需求來看，大致分為以下幾種：
1.搭建基於DLT技術的分布式賬本應用，在DLT上實現客戶要求的業務需求。這類領域目前比較出名的就是瑞波了。所以DLT是什麼意思，看看瑞波在做什麼你就懂了。
2.在已有的公鏈上開發自己的應用，目前大部分的公司都是在做這個。這一類的特點也是門檻低、商業潛力大、風險也較低。
3.公司開發自己的公鏈，這一類的未來潛力最大，但是風險與技術難度也是最高。
4.區塊鏈生態基礎設施類。比如說移動錢包、硬體冷錢包、交易平台、區塊鏈內容平台等等，這一類是目前商業利潤最高的區塊鏈產業，相對來說門檻低、風險低，但是競爭者非常多。
如果從技術切入，需要學習哪些語言與知識呢？
對於第一類來說，go語言是必要的，因為DLT基本以go語言為主，同時還需要掌握一定的應用開發的能力，因為交付給客戶的必定是一個軟體而不是一堆命令行源程序。而對於第二類來講，目前智能合約的主流還是以太坊智能合約的solidity語言，所以如果想要進入第二類的企業，就需要以以太坊來入手。第三類的公鏈開發，主流的是c++和go，但也有不少有名項目是以rust實現的，比如說：Facebook的libra、火幣公鏈的nervos等等。第四類實際上則與區塊鏈技術的關系不算太大，因為諸如交易平台這樣的開發並不需要區塊鏈技術。
而除了以上的技術硬實力以外，區塊鏈公司更偏愛的人才是「斜杠青年」，也就是同時掌握多領域知識的人才，這里主要也分為三大類：金融與區塊鏈、內容運營與區塊鏈、社區運營與區塊鏈。而在這裡面，第三類人才又是最為稀少的，因為大多數技術型人才都不善於溝通與交流，但是區塊鏈由於其分布式的特點，又特別需要社區的共同發力來創建與維護一條鏈。
最後，很多人誤以為區塊鏈是個全新的行業、區塊鏈與傳統領域完全不搭，這其實是一個很大的誤區，從上述所寫來看，你也可以發現區塊鏈說到底最後還是要解決現實中的實際需求，不同的只是解決需求的工具變了，所以不要以為只懂區塊鏈就可以大殺四方，選好要切入的需求領域，具備那個需求領域所需要的基本知識還是非常重要的。
區塊鏈的應用領域有數字貨幣、通證、金融、防偽溯源、隱私保護、供應鏈、娛樂等等，區塊鏈、比特幣的火爆，不少相關的top域名都被注冊，對域名行業產生了比較大的影響。
Ⅲ 我學歷不高，能學習區塊鏈嗎
可以的呀，哈希頓商學院從基礎培訓開始，小白都可以學，不限學歷，只要你用心肯下功夫就一定能學會的。
Ⅳ 想研究區塊鏈，一定需要編程能力和數學功底嗎
區塊鏈原理最近被很多人談起，區塊鏈（Blockchain）顯然已經被許多人神化，好像各行各業都可以用區塊鏈技術，不過某種程度上，它卻像個黑盒子，大家都知道區塊鏈具有許多特性跟好處
Ⅳ 區塊鏈主要涉及到哪些大學專業
雖然區塊鏈技術依然處於發展的初期階段，但相應的人才卻供不應求。
我們來看看大學里有哪些與區塊鏈有關的專業
1.計算機（軟體工程、信息與計算科學、信息技術、信息安全等）
2、數學相關領域專業
3、經濟領域相關專業
4、密碼學
目前全球各個知名學府機構爭相推出了區塊鏈教學課程，有的大學甚至已經為區塊鏈課程設置了相應的結業證書。
Ⅵ 區塊鏈技術好學嗎學歷不高能不能學
區塊鏈技術是一個非常復雜的技術。當然不算太好學。因為如果十分好，虛的話也不會這么的有含金。但是學歷不高的人也是可以學的，因為像這種學習也是靠天賦的。
區塊鏈是一個信息技術領域的術語。從本質上講，它是一個共享資料庫，存儲於其中的數據或信息，具有「不可偽造」「全程留痕」「可以追溯」「公開透明」「集體維護」等特徵。基於這些特徵，區塊鏈技術奠定了堅實的「信任」基礎，創造了可靠的「合作」機制，具有廣闊的運用前景。
區塊鏈技術的特點。
去中心化。區塊鏈技術不依賴額外的第三方管理機構或硬體設施，沒有中心管制，除了自成一體的區塊鏈本身，通過分布式核算和存儲，各個節點實現了信息自我驗證、傳遞和管理。去中心化是區塊鏈最突出最本質的特徵 。
開放性。區塊鏈技術基礎是開源的，除了交易各方的私有信息被加密外，區塊鏈的數據對所有人開放，任何人都可以通過公開的介面查詢區塊鏈數據和開發相關應用，因此整個系統信息高度透明 。
獨立性。基於協商一致的規范和協議(類似比特幣採用的哈希演算法等各種數學演算法)，整個區塊鏈系統不依賴其他第三方，所有節點能夠在系統內自動安全地驗證、交換數據，不需要任何人為的干預 。
安全性。只要不能掌控全部數據節點的51%，就無法肆意操控修改網路數據，這使區塊鏈本身變得相對安全，避免了主觀人為的數據變更 。
匿名性。除非有法律規范要求，單從技術上來講，各區塊節點的身份信息不需要公開或驗證，信息傳遞可以匿名進行
Ⅶ 如何系統學習區塊鏈技術
在最初自己自學區塊鏈相關知識的時候，可以採用「自下而上」的方法，也就是通過看書、閱讀白皮書等方式，自己查資料，再自行匯總和連接起這些知識，整合成一個較為完整的知識體系。
一、學習白皮書
上大學之前，我讀過很多有關《論語》的書，都是關於應該如何讀論語，應該如何理解論語的解讀。直到有一天我發現，如此鍾愛《論語》的我，卻從來沒有耐下性子來，認真讀一讀《論語》的原本。
於是，我去書店買回了一本《論語》，從頭到尾認認真真地看了一遍，發現其實裡面有太多細節和感悟，是沒有辦法通過任何解讀傳遞的。而居然之前花了大量的時間，閱讀了大量的解讀，真的是捨本逐末，不得要領地在努力。
每個領域都一樣。當你不了解它的時候，你會對它產生一種莫名的畏懼，認為它高高在上，高不可攀。為了快速踏進這些領域，你會在它周圍尋找很多所謂的「解讀」，打聽很多「消息」。
二、技術角度
基礎階段：
1、《區塊鏈開發指南》-作者申屠青春：
作者多餘比特幣底層的研究可謂是非常深入，講解的也非常通俗易懂。
2、《區塊鏈技術指南》-作者鄒均：
作為國內第一本從技術角度講解區塊鏈的書籍，值得一讀，2016年出版以來一致評價不錯。
3、《區塊鏈 原理、設計與應用》-作者楊保華陳昌：
陳昌前輩作為紙貴的CTO、記得之前的墨鏈就是基於Hyperledger Fabric的，所以這本書對於Hyperledger 相關開源產品的講解很透徹。
3、《區塊鏈世界》
這本書分為上下兩篇。上篇通過翔實的資料，全面地回顧了區塊鏈從2008年誕生、成長和逐步發展的歷程，詳盡地介紹了區塊鏈技術的獨創性、機制的科學性、邏輯的藝術性，通過金融、防偽、醫療等十餘個行業場景介紹區塊鏈的應用特性。下篇結合二十國集團峰會精神、 「十三五」規劃等蕞新政策，探索研究區塊鏈與數字經濟的結合，以及作者對行業發展趨勢的觀點和建議。
Ⅷ 將來想從事區塊鏈行業，大學應該報什麼專業
從事區塊鏈行業，大學可以選擇計算機類，軟體工程類專業
Ⅸ 數字貨幣區塊鏈在大學里是屬於什麼專業
計算機科學與技術
軟體工程
信息與計算科學
信息技術
信息安全
這些專業都有可能學到，各個學校的課程設置不同
Ⅹ 數學專業真的沒有前途嗎
整體來看，讀數學專業的整體壓力會偏大。在有的專業可能隨便混混就能畢業了，但是數學系幾乎沒有水課，每門課都夠學上整整一個學期。如果學生有想轉專業或者未來跨行考研的話，那麼需要學的東西就更多了，不僅需要學完數學系的所有課程，還要學習其他專業的課程才能夠完成轉專業的任務。通常來說，
數學系的課程：
數學分析，高等代數，解析幾何，C++，離散數學，常微分方程，偏微分方程，抽象代數，復變函數，實變函數，泛函分析，數值計算，偏微分方程數值解，拓撲學，微分幾何，概率論與數理統計，隨機過程等。
計算機系的課程：
微積分，線性代數，離散數學，數據結構與演算法，數字電路，計算機組成原理，操作系統，編譯原理，計算機網路，資料庫原理，軟體工程，匯編語言等。
就數學系那麼多屆學生的出路情況來看，絕大部分都是需要轉行的，無論是在本科畢業之後，還是碩士畢業之後，甚至博士畢業之後。因為大部分的學生是沒有能力，也沒有機會留在數學界找一份教職的。至於工作之後能夠用到多少數學系所教授的課程，那就完全看從事什麼樣的工作和職位了。大部分工作應該還是用不到太難的數學的，基本上數學系本科的課程就夠用了，當然機器學習或者 quant 還是會用一些特定領域的數學知識。
一般情況下，數學系通常只有三年的數學課程，第四年的課程不算太多也不會太難，大部分學生應該還是需要考慮就業或者考研，因此投入到數學課程學習的時間不會太多，除了保送研究生的同學有時間之外。而課外活動的話，這個完全看個人，有的人上完課做完作業可能就去做自己想做的事情了，而有的人就會把時間花在數學課程上面。這個是否存在課外活動完全看個人的時間安排，總會有各種各樣的課外活動值得去參與。參與各種活動也是為了讓個人的簡歷更加豐富，方便未來的就業的選擇。
一般來說數學系深造的幾個出路就是：
- 商學院
- 計算機
- 數學系
通常來說，在本科畢業或者碩士畢業的時候，絕大多數人基本上是要轉行去做其他的。一來是發現自己可能並不適合學數學，二來有可能是發現別的行業其實也挺好的，不一定要留在數學系。提到就業的話，一般數學系的學生都可以選擇去做金融，計算機，教育培訓，公務員等行業。在互聯網公司的話，一般也會招聘一些數學系的學生來做數據分析或者機器學習相關的工作。其實數學系的學生還是有很多出路的，並沒有想像的那麼窄，只是有很多方向和領域有待進一步的發現和挖掘。如果在一開始就已經決定未來一定會轉行，那麼其實就沒有必要去數學系了，可以選擇其他工科方向或者商科方向進行學習。