量子技術區塊鏈汽車技術
A. 當汽車遇上區塊鏈 兩者究竟能擦出怎樣的火花
說到區塊鏈技術,其幾乎是一夜之前成為了大家耳熟能詳的詞語,並成為了不少行業追逐的技術風口,汽車行業也不例外。
據MOBI聲明稱,該聯盟旨在創建聯盟成員之間的共同標准和API(應用程序介面),尋求建立一個新的數字移動生態系統,使企業和消費者對其駕駛數據擁有安全和主權,管理出行共享及車輛共享交易,並儲存車輛的身份和使用信息。
不過朱幼平也指出,汽車企業的規模都比較大,聯盟區塊鏈將對汽車企業有更深遠的影響,但目前區塊鏈技術在汽車行業的運用最大的難點在於對此認識不足。也正因此,像MOBI這樣的聯盟還需要更多的成員加入,一方面是讓更多的車企認識到區塊鏈技術,另一方面則是讓車企的數據可以實現共享。
作為近些年剛剛興起的技術,區塊鏈目前仍處於初期發展階段,其日後能否得到大規模應用還是個未知數,即便可以大規模使用,也需要等待很長的時間。但目前不可否認的是,區塊鏈技術的出現以及應用給予了汽車行業發展更多的可能性。
本文來源於汽車之家車家號作者,不代表汽車之家的觀點立場。
B. 區塊鏈及其在汽車領域的應用是什麼
1、區塊鏈技術的去中心化、透明化和信任化,是為了解決當前汽車行業用戶隱私泄露、維護服務分散差等問題、不規范等問題帶來了機遇。區塊鏈在汽車領域的應用關鍵在於汽車身份與用戶信用體系的構建與融合打造汽車標識,完整記錄汽車在製造和使用過程中的關鍵信息,推動傳統汽車產業鏈標准化,為車企建立可靠的服務平台質量控制體系和優化的庫存動態管理為用戶提供更好的維修、保養和二手車交易服務。結合汽車身份與個人信用它連接在區塊鏈系統中,可以改造原有汽車共享的業務流程。未來,區塊鏈作為底層技術,將與物聯網、大數據等對接邊緣技術的結合將實現不同智能設備的安全互聯,不斷提升區塊鏈技術的處理能力,加速其在自動駕駛和智能領域的應用。
3、區塊鏈系統信息透明、防篡改、可偽造這可以有效解決這個問題,這將在金融物聯網、供應鏈、政務服務等領域影響深遠影響。由於其透明、可靠和可追溯的特性,區塊鏈技術可以構建打造汽車身份,完整記錄汽車零部件來源及生產流程流程、銷售渠道、使用維護、車輛定位等數據推廣進入傳統汽車產業鏈「研產供銷後市場」的標准。同時可以通過區塊鏈構建防篡改和安全加密用戶信用系統,記錄資產信息、用戶信息、用戶行為等用戶在線交易信息和信用評價的信息、存儲和整合。因為汽車零售、租賃、共享等場景的應用本質上是個人信用體系的延伸,最終將通過區塊鏈系統為業主帶來身份、用戶信用和服務歷史等信息與汽車身份相關聯提高互聯互通的安全性,實現區塊鏈自動駕駛在車聯網、車輛共享等領域的應用。
C. 汽車技術涉及到哪些新科技
你好,近年來,隨著人工智慧、物聯網、大數據等新一代信息技術的快速發展,智能化、網聯化、數字化趨勢愈加凸顯。受此影響,汽車從單一的工業產品轉變為工業與高科技結合的產物,汽車產業發展也正以風馳電擎的速度向前發展。
1、5G技術
在今年的CES展上,5G技術成為展上最吸睛對象,世界級大廠紛紛針對5G技術領域瘋狂秀肌肉。5G網路是第五代移動通信網路,其峰值理論傳輸速度可達每秒數十Gb,比4G網路的傳輸速度快數百倍。對於自動駕駛而言,信息傳輸速度和響應時間是影響落地應用的重要因素。相比4G網路,5G網路峰值速率提升在20倍以上。由於具備超大帶寬、超低時延和超大接入量等特點,5G通訊也被認為將大幅加快自動駕駛技術的落地進程。
2、區塊鏈
區塊鏈技術對汽車行業也將產生重大影響。比如,阻止黑客進入自動車輛通信、購買二手車時車輛信息不變更性、自動付款(停車費或者加油費)以及數據使用許可權的安全防護等等。
3、物聯網
有了物聯網 (IoT) 之後,製造商發現在提高效率和盈利能力方面有了很大的空間。支持物聯網的系統和分析支持的過程自動化可以幫助製造商實時提高產品質量。汽車製造商可以更輕松地採用彈性精益製造方法,這有助於他們縮短產品上市時間;而這些日益復雜的智能系統,可以幫助他們與快速變化的客戶需求保持同步。精益方法的採用推動了實時調度和靈活製造流程的實施,其中包括材料優化。
4、量子計算
此外,戴姆勒和谷歌於去年年宣布在量子計算領域展開合作,從自動駕駛汽車的部署到為汽車應用選擇新材料,如使用量子化學的電池,都成為媒體關注的焦點。
5、V2X技術隨著智能網聯和自動駕駛汽車趨勢越來越明顯,而為了真正的實現網聯汽車和自動駕駛汽車,智能城市、智能基礎設施等配套設備也需要跟上發展腳步。其中,V2X(車到一切)技術就是不可或缺的一項技術,可將車輛與周圍一切(包括基礎設施、行人等)連接起來,以確保車輛駕駛更安全。而且不止車企,許多技術類企業也在大力研發該技術。
綜上所述,在互聯網持續深刻影響人類社會和生活方方面面的大背景下,5G技術、區塊鏈、物聯網、量子計算、V2X技術等新一輪技術浪潮持續興起,已經深入到包括汽車行業在內的大多數行業,從而進一步顛覆我們已有的認知。
希望我的回答對你有所幫助,謝謝!
D. 量子區塊鏈科技(廣州)有限公司怎麼樣
簡介:量子區塊鏈科技是一家集計算機軟硬體研發、數字化貨幣生產及資產管理三大業務模塊為一體的專業的互聯網技術服務商,主要業務是進行全球最具核心價值的數字貨幣的挖掘,尤其是比特幣的挖掘,隸屬於量子區塊鏈科技(廣州)有限公司。
法定代表人:許榮
成立時間:2018-04-28
注冊資本:1000萬人民幣
企業類型:有限責任公司(自然人投資或控股)
公司地址:廣州市番禺區沙頭街嘉品三街6號3棟205
E. 量子區塊鏈科技(深圳)股份有限公司怎麼樣
量子區塊鏈科技(深圳)股份有限公司是2018-02-06注冊成立的股份有限公司(非上市、自然人投資或控股),注冊地址位於深圳市南山區粵海街道高新區社區科技南十二路先健科技大廈1701。
量子區塊鏈科技(深圳)股份有限公司的統一社會信用代碼/注冊號是91440300MA5F0B413P,企業法人虞燕,目前企業處於開業狀態。
量子區塊鏈科技(深圳)股份有限公司的經營范圍是:一般經營項目是:區塊鏈技術的技術開發、技術服務、技術咨詢及技術轉讓;教育信息咨詢;商務信息咨詢;投資咨詢(不含證券、期貨咨詢);創業投資業務及投資興辦實業(具體項目另行申報);文化活動策劃;會議策劃;展覽展示策劃;從事網上貿易及國內貿易(不含專營、專控、專賣商品);經營進出口業務。(以上項目法律、行政法規、國務院決定禁止的項目除外,限制的項目須取得許可後方可經營)。,許可經營項目是:人力資源信息咨詢。
通過愛企查查看量子區塊鏈科技(深圳)股份有限公司更多信息和資訊。
F. 成都微貝量子區塊鏈技術有限公司怎麼樣
成都微貝量子區塊鏈技術有限公司是2018-09-26注冊成立的有限責任公司(自然人投資或控股),注冊地址位於成都市錦江區匯源北路324-18號(自編號394號)。
成都微貝量子區塊鏈技術有限公司的統一社會信用代碼/注冊號是91510104MA69H8WK8G,企業法人陳天霞,目前企業處於開業狀態。
成都微貝量子區塊鏈技術有限公司的經營范圍是:物聯網的技術研究;數據處理與存儲服務;軟體開發;信息技術咨詢服務(不含培訓);計算機領域內的技術研究、技術咨詢、技術轉讓;大型活動組織服務。(以上經營范圍不含國家法律、行政法規、國務院決定禁止或限制的項目,依法須批準的項目,經相關部門批准後方可開展經營活動)。
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G. DEC Power區塊鏈在電動汽車領域的應用
通過對區塊鏈技術在汽車後市場領域的應用研究,探索一種新的信息協同共享模式,來解決汽車後市場服務的信息共享和數據安全問題,以及在配件質量追溯、車輛信息對稱、服務互利互信、保險精準定價等場景的應用分析。
H. 量子計算、人工智慧與區塊鏈
量子計算、人工智慧與區塊鏈
未來5年到10年,是全球新一輪科技革命和產業變革從蓄勢待發到群體迸發的關鍵時期。隨著全球新一輪科技革命的飛速發展,顛覆性技術革新風起雲涌,其中最引人矚目的包括量子計算、人工智慧與區塊鏈等。這些顛覆性技術與中國傳統文化有無聯系?與基礎科學(如數學、物理學)有何關系?如何客觀認識這些前沿技術?本期特刊發2018年1月獲中華人民共和國國際科學技術合作獎的美國籍理論物理學家、中國科學院外籍院士張首晟的報告。
目前,量子計算、人工智慧與區塊鏈是整個信息技術行業中最重要的三大基礎技術。在將來,要使信息技術真正能夠得到跨越發展,必須重視基礎科學,既需要物理學,又需要數學,因為物理和數學跟信息技術革命有緊密的聯系。
天使粒子」的發現改變了量子計算機的研發困境
在講量子計算之前,先講一講跟「天使粒子」有關的科學發現故事。現代很多有意思的科學發現,都跟哲學觀念的改變有所關聯,包括中華民族那些根深蒂固的古老哲學觀念。比如,好像世界從來都是正負對立的世界,有正數必有負數,有陰必有陽,有善必有惡。這種對立的世界觀,在基本粒子的物理世界裡也有呈現。
歷史上曾有一位非常偉大的理論物理學家狄拉克,他把愛因斯坦的狹義相對論和量子力學統一起來,在統一的過程中他做了一個非常簡單的數學運算,開了一個根號。在開根號的時候,始終會出現正負兩個解,一般人可能只關心「正解」,不關心「負解」。狄拉克把「負解」解釋成所有的粒子必然有反粒子,並預言所有的粒子必然有反粒子。
1928年的時候,物理界並沒有發現反粒子,大家都對他提出非常大的質疑,說他的方程肯定不對。他堅持自己的方程是對的。過了5年,他非常幸運,果然在宇宙輻射的射線裡面,物理學家找到了電子的反粒子,就是正粒子,命名為狄拉克海。
此後,基本粒子物理了有質子找到了反質子,有中子也找到了反中子,並且得到了應用。比如正電子在醫療領域裡面已經有了廣泛應用,有一種醫療測試叫PET,利用正電子和負電子可以成像,要測阿爾茲海默症,最好的辦法就是做PET。
今天,中國人對科學發展非常關心。科學發展最大的驅動力是什麼?我認為是對生活的好奇心。歷史上的理論物理學家,如牛頓,在蘋果樹底下,蘋果掉下來激發了他的靈感,萬有引力就發現了。愛因斯坦在坐電梯的時候,感覺到電梯的上下和引力的作用非常相似,由此創造了偉大的廣義相對論。
另外,科學的發展應該不迷信權威。狄拉克成為非常有名的理論物理學家後,科學家都非常堅信在世界上有粒子,必然有反粒子。但另外一位偉大的理論物理學家馬約拉納,他出於好奇心,問世界上會不會有一些粒子並沒有反粒子?他發明了馬約拉納方程,這個方程奇妙地描寫了有一種粒子沒有反粒子,或者它自己就是自己的反粒子。
後來,整個物理學界都在找夢寐以求的兩個粒子,一個粒子叫「上帝粒子」,2012年在歐洲的加速器中找到,預言它的那位物理學家希格斯得了諾貝爾獎,還有一個就是「馬約拉納費米子」。
我是做理論物理工作的,理論物理學家的工作一般是作出預言,讓實驗物理學家來測試。我的實驗小組在2010年的時候就預言了在一個組合型的器件裡面可以找到馬約拉納費米子。不過我們還需要找到一個信號能夠證明這種粒子的存在。
有一天,我想馬約拉納粒子只有一面,沒有反面,所以在某種意義上它是通常粒子的一半。我們理論小組做了大膽的預言:既然馬約拉納粒子跟通常粒子不一樣,在某種意義上它只是通常粒子的一半。所以它的電導率會不一樣,通常的粒子電導率是0、1、2、3整數倍,它必然會導致半整數倍的電導台階。我們預言它會有0.5或1/2的台階。後來我們理論小組就和實驗小組做了一個緊密的合作,做了實驗觀察,的確在0.5的地方,大家可以看到是實驗的原始圖案,在0.5的地方出現了台階,證明了馬約拉納費米子的存在。我們取名為「天使粒子」,大家非常喜歡這個名字。
「天使粒子」跟信息技術發展有什麼關系?
現在的計算機已經分成兩類,經典計算機和量子計算機。有些問題經典計算機就很容易解決,比如把兩個大的數乘起來,經典計算機可以算得很快。但一個數看能不能拆成另外兩個數的乘積,比如15可以寫成3乘以5,這個數比較小的話你自己也可以算出來。但是給你一個很大的數,經典的計算機要算這個數到底是不是兩個數的乘積需要花很長的時間,因為它用的演算法是窮舉法,把所有可能被除的數一個個除過來,最後才能確認這到底是不是兩個數的乘積,經典計算機算起來非常慢。
經典計算機只能用窮舉法,最後才算出一個答案。但量子世界是非常神奇的世界,是平行的世界。比如一個著名的試驗,如果我放出一個粒子,比如光子,它有兩個孔,要不是左邊,要不是右邊。但是量子世界有一種本真的平行在裡面,一個基本粒子在某一個瞬間同時穿過了兩個孔。要麼是左,要麼是右的話,圖像就不是顯示的圖像。
量子的世界本身是平行的。如果用量子世界來做計算的話就能夠秒算,把所有的可能性一下子算出來,因為量子世界有它本真的平行性,這是量子計算最基本的概念。但是要真正造出這個量子計算機是非常困難的,比如最基本的單位,經典計算機最基本的單位是比特,就是信息要不是0就是1,用0、1就能夠表達所有的信息,這是經典計算機的概念。但在量子世界裡面,一個粒子同時穿過左孔,又穿過右孔,處在某一種疊加的狀態。一個量子比特講不清是0還是1,它是處在0和1疊加的狀態裡面。大家聽一個比喻,薛定諤貓就處在死和活的疊加狀態裡面。這是一種非常奇妙的現象。但是由於這種基本的現象,說明一個量子的比特本身是不太穩定的,你去觀察一下周圍就知道它要不就是在左邊,要不就是在右邊,要不是0,要不就是1,任何一個雜訊就會對量子比特產生很大的干擾。
最近,量子計算機成為全球和美國著名公司特別關注的東西,谷歌、微軟、IBM、英特爾都在做投資,但根本上不能解決這個問題,因為一個量子比特是非常不穩定的,如果哪天告訴我們做了50量子比特,但關鍵的問題是有用的比特是多少,如果只有一個有用的比特,往往在這種量子計算的框架下需要10個、20個甚至40個、50個糾錯的比特來為它服務,使得量子計算很難真正實現。
但天使粒子的發現根本改變了量子計算機研發的困境,這是從量變到質變的過程。量子比特本身自帶糾錯的能力,就是我把通常一個量子比特能夠拆分成兩個天使粒子的。通常的粒子有兩面,天使粒子只有一面,所以天使粒子通常只相當於一個粒子的一半。所以通常一個量子比特就可以用兩個天使粒子來儲存它。一旦用了兩個粒子儲存它,它們在遙遠的地方,它們相互是有糾纏的。在經典世界裡面的噪音,它們相互之間是沒有糾纏的,這樣的話就沒法用雜訊來破壞由天使粒子所儲存的量子,所以這是一個革命性的改變。
所以,我在不久前在美國物理學會演講,說天使粒子是激動人心的發現,用來做量子計算機是多少比特就多少比特,不用附加糾錯的比特,自帶糾錯功能,這會對量子計算機的研製起到突飛猛進的作用。
機器人哪一天能夠做科學發現,那一天智能機器就超過人了
人工智慧作為一個基本概念,20世紀60年代就已經提出來。今天人工智慧能夠有突飛猛進的發展,主要是很多新技術的匯總。根據摩爾定律的迭代,每過18個月能夠翻倍,如果用量子計算的話,就不只是按摩爾定律18個月翻倍,而是完全從量變到質變。這些年來,人類計算能力不斷增長。互聯網和物聯網的誕生,產生大量的數據。智能演算法有突飛猛進的變化。大數據能幫機器學習。不過,人工智慧的基礎是各種數據,再好的演算法,再強大的計算機沒有數據的話也無法成為人工智慧。
人工智慧,現在雖然看到了它在突飛猛進,但我覺得還處在非常早期。為什麼這么講呢?做一個簡單的類比,比如我們曾經看到鳥飛,人也非常想飛,但早期學習飛行只是簡單仿生,在人類的手臂上綁上翅膀,這就是簡單的仿生,但真正達到飛行的境界是由於人類理解了飛行的第一性原理——空氣動力學,有了物理原理和數學方程之後就可以人為設計最佳的飛行器,現在的飛機飛得又高又快又好,但並不像鳥,這是非常核心的一點。
現在人工智慧多是在簡單地模仿人的神經元,但我們更應該思考的,是在這裡面有一個基礎科學重大突破的機會,我們要真正去理解那個智慧和智能的基本原理,這樣才能真正使人工智慧有根本性的變化。
到底用什麼樣的依據能夠真正衡量人工智慧達到人的標准?有人可能聽說過圖靈測試,圖靈測試是說人跟機器對話,但不知道對方到底是人還是機器。整個對話的過程中,你如果花了一天的時間根本感覺不出來,那就說明機器人好像已經達到人的水平。雖然圖靈是一個偉大的計算機科學家,但我並不贊同這個判斷方法。人的很多情感並不是理性的情感,要讓一個理性的機器學一個非理性的人的大腦可能並不是那麼容易。
所以我想提出一個新判斷方法,智能機器人哪一天真正擁有超越人的智力?我認為人最偉大的一點,就是我們能夠有科學的發現,哪一天機器人真能夠做科學的發現,那一天機器就超過人了。
最近我在人工智慧方面寫了一篇文章,將會在美國的科學院雜志上發表,裡面會提到,人類最偉大的科學發現,有相對論、量子力學等,在化學裡面最偉大的發現就是元素周期表的發現。智能機器在沒有任何輔導的情況下,能不能自動發現元素周期表?可不可以幫助人類發現新葯,用機器學習的辦法能否發現新材料?這些是判斷人工智慧水平的標准。
實現區塊鏈和人工智慧互相共存發展,它們會是最有價值的
在今天的世界,個人會產生出很多數據,個人的基因數據、醫療數據、教育數據、行為數據等,這是發展人工智慧特別需要的。很多數據都是掌握在中心機構裡面,沒有達到真正的去中心化。區塊鏈的產生,能夠產生一個去中心化的數據市場。
我把區塊鏈的整個理念用一句話來描寫,叫「In Math we trust」,這種理念是建築在數學基礎上的。整個區塊鏈和整個信息技術領域裡面最基礎的東西,是基礎數學,是能在數據市場裡面保護個人隱私,又能夠做出合理的統計性的計算。比如有一種非常神奇的計算方法叫零知識證明,它能夠向你證明我的數據是非常有價值的,但又不告訴你真正隱私的數據在哪兒。
有了區塊鏈之後,數據市場能夠使社會變得更加公平。現代社會最大的不公平是人們容易歧視一些少數派。但在機器學習的過程中最需要的就是那些少數派擁有的數據。如果今天機器學習的精準率達到90%了,使90%提高到99%,它需要的不是已經學過的數據,而是跟以前不一樣的數據。往往是少數的數據對機器學習來講是最有價值的。一旦我們的數據建築在區塊鏈的基礎上,再加上這些奇妙的數學演算法之後,我們就能夠擁有良性的數據市場。在這個世界裡面,達成區塊鏈和人工智慧互相共存的理念,它們是會最有價值的。
整個區塊鏈,大眾對它的認識還不是最根本的第一性原理認識。用最基本的物理學原理來講,達成共識就好比大家都同意同一個「賬本」,相當於在物理學裡面,磁鐵本來是雜亂無章的,但到了鐵磁態裡面它們指向的方向都是同一樣的。
達成共識在自然世界裡面也有,這種現象叫熵減的現象。達成共識,大家都朝一個方向的話,這個狀態的熵遠遠比雜亂無章的熵要小。達到這個共識是非常難的,因為熵總是在增的。
在區塊鏈上能達到一個共識系統都是用一種演算法,需要消耗能量。這件事情聽起來不合理,賬戶為什麼要耗費能量,但從物理學第二定理來講,這是非常合理的一件事情,因為達成共識本身是熵減,但整個世界的熵一定要增加,所以在達成共識的同時一定要把另外一些熵排除出去。這種沒有中心化的機制跟自然世界裡面磁鐵從雜亂無章的狀態達到有序的鐵磁狀態非常相像,消耗能量付出代價也是必然的趨勢。
所以理想的信息世界,是未來每個人擁有自己所有的數據,完全去中心化的儲存,這樣黑客也不可能黑每個人的數據。然後用一些加密的演算法在區塊鏈上真正能夠達到既保護個人的隱私,又能夠做出良好的計算,不會發生像Facebook中很多個人的數據被盜用那樣的事情。
今天我們要解決的量子計算、人工智慧、區塊鏈技術的問題,都是整個人類的問題,中國科學家會面臨非常大的機遇,除了要把應用科技做好,還應該有真正原創的基礎科學突破,比如上述介紹的物理和數學原理,盡管這些東西聽起來比較抽象,比如熵增原理,正負電子。世界的奇妙,正在於基礎科學能夠給整個信息技術行業提供廣闊的全新發展前景。