物聯網和區塊鏈有什麼不同

A. 區塊鏈在物聯網領域的作用

降低運營成本，區塊鏈技術著眼於以點對點直聯的方式讓數據加以傳遞，而並非通過中央處理器。降低安全風險，物聯網安全性的核心問題，在於設備與設備之間缺乏原有的相互信任機制。高效而智能的網路運行機制，由於區塊鏈具有去中心化和共識機制，在物聯網上，跨系統的數據傳輸，將會由上層轉移到底層的區塊鏈上。
區塊鏈技術與物聯網的結合，能夠消除節點之間的審核認證環節，直接為多方聯系搭建溝通的橋梁，提高網路運營效率。同時，基於區塊鏈去中心化的共識機制，也能確保物聯網的安全私密性，便於真實信息的傳遞。有鑒於此，區塊鏈必將和物聯網真正走到一起，奏響萬物互聯的最強音。
宏橋高科區塊鏈行業特定應用程序設計通過可信交易數據的完整性和關聯性，形成鏈上數據的閉環自證能力。用於驗證數字文檔和交易記錄的真實性，以及在整個供應鏈過程中跟蹤產品和商品的來源。這些證明產品正偽及來源的數據一般被企業和金融機構在信用和貸款的評估和處理中使用。

B. 什麼是物聯網，什麼是大數據，什麼是區塊鏈

1.什麼是物聯網

其實簡單的來說，大數據就是通過分析和挖掘全量的非抽樣的數據輔助決策。

大數據的特徵

大數據是指以服務於決策為目的，需要新型數據處理模式才能對其內容進行採集、存儲、管理和分析的海量、高增長率和多樣化的信息資本。

大數據具有如下本質特徵：

1.根本目的是服務於決策，大數據能夠幫助各類組織和個人大幅度提升決策能力，做出更好的決策和判斷;

2.量度大，大數據通常是指100T以上的數據量，這難以依靠傳統的計算手段有效計算，而必須依靠新的計算手段和數據挖掘工具;

3.頻率高，大數據是用戶參與與互動而產生的數據，根據用戶的網路痕跡來及時地了解用戶的相關數據，這種數據是按照天甚至小時來計的高頻數據。而傳統的數據頻率都很低，很多數據是按照月甚至按照年份來計算的;

4.速度快，大數據是實時性的數據，能夠實時反應。例如，在網路搜索框輸入一個關鍵詞，能夠瞬間呈現，而傳統的數據收集方式則是嚴重滯後的;

5.永遠在線。在線是大數據的前提條件，從這個角度來說，大數據是永遠在線的，能夠隨時被調用的。大數據通過分析各種網路終端上的用戶痕跡，能夠更好地分析用戶的行為、情感、思想、愛好與需求，來更好地進行決策和分析。

大數據的三大關鍵點

首先，數據的可獲得度。目前在國內，大數據的發展嚴重受制於政府信息的公開性不夠，很多數據難以獲得，導致難以實現真正的大數據挖掘和分析，這就要求政府及時開放更多的數據，以提高數據的可獲得度。

其次，進行科學的模型建構。模型的科學性直接決定著數據分析的質量，這就要求有高超的建模水平，當然數據量越多也有助於模型的合理構建。

第三，利用專家對觀點進行提煉。為決策提供依據的基於數據挖掘的獨到、高質量的觀點，高度依賴於高質量的數據解釋，這就體現了行業專家的價值。

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C. 區塊鏈和物聯網的區別有哪些

物聯網技術是允許日常使用的有形物體能夠連接到互聯網中，通過演算法傳輸數據並更好地為客戶提供服務。目前物聯網技術的快速發展最直觀的體現是電視、傢具、吸塵器等智能設備的激增。目前，已經有智能家居完全是由內置的演算法操作。

區塊鏈是分布式數據存儲、點對點傳輸、共識機制、加密演算法等計算機技術的新型應用模式。

區塊鏈的分布式特性意味著它可以抵禦大多數安全問題。區塊鏈系統與傳統的客戶端-伺服器系統相比，它的高級加密性提供了更好的防黑客保護。這就是使用虛擬貨幣進行在線交易非常安全的原因。

D. 物聯網、區塊鏈、大數據有什麼區別

物聯網、區塊鏈、大數據有什麼區別
在不久的將來，物聯網的設備將爆增，有可能是千億，也可能是萬億，像這么一個龐大的網路，如果還是以中心化的組網模式去管理的話，數據中心的基礎設施投入維護應該是沒辦法估量的。
大數據本質上來講，屬於資料庫的一個小分支，這樣就把這個問題歸結為和資料庫的關系。資料庫在軟體、在互聯網界、在IT界其實是個特別古老的研究領域，從最初的文件系統到ER模型到後來引發的大家都知道的傳統資料庫的三大成就，關系模型、事務處理、查詢優化，一直到後來互聯網盛行以後的NOSql資料庫的崛起，資料庫技術在不停發展、在變化，那麼也包括以XML為代表的半結構化，文本、語音等非結構化的數據處理等等。

區塊鏈和資料庫的關系看起來其實也就是這樣一種關系，從資料庫技術演進的過程，我們可以發現，它總是來源於要怎麼去滿足新的業務需求，然後創造出新的這些數據處理技術。比如從最開始的文件系統，為什麼我們需要ER的這種模型呢，是因為金融行業的發展，大家對於這些快速的記帳、高並發數據寫入和訪問，有了進一步的需求，從而導致了實體關系模型的產生以及快速的發展。後來為什麼NOSql資料庫會出現呢？就是因為互聯網的快速發展對資料庫提出了更高更新的要求，所以本質上我們認為整個互聯網就是一個大的資料庫。
事物總是在不斷發展的，當然我們通過NOSql資料庫、雲存儲這些技術解決的互聯網海量實時數據處理問題之後，下一個問題一定就來了，那就是如何以規模化的方式來解決數據的真實性和有效性。
舉個例子，可能跟我們的飲食相關，從一開始的溫飽問題，到營養結構問題，再到大家所關注的食品安全問題，資料庫的發展其實也是一樣，當我們通過ER實體關系模型，通過NOSql資料庫能夠很好的解決數據存儲和數據訪問的這些問題的時候，接下來大家要去關心的，要去解決的那一定是真實性、有效性的問題。
所以到了這個階段，以區塊鏈為代表的這些技術，對數據真實有效不可偽造、無法篡改的這些要求，相對於現在的資料庫來講，肯定是一個新的起點和新的要求。我們可以清晰的感受到，資料庫與區塊鏈融合趨勢，其實是非常緊密的、無法阻擋，好像剛才說的電影，內容的製作方開始向虛擬現實、增強現實這個方向發展一樣；從資料庫的角度，區塊鏈就是一種新型的數據組織方式。我們認為大數據、區塊鏈是兩者合一的。

E. 區塊鏈技術與物聯網之間的關系是怎樣的

重慶金窩窩分析如下：
區塊鏈在物聯網和物流領域也可以天然結合。
通過區塊鏈可以降低物流成本，追溯物品的生產和運送過程，並且提高供應鏈管理的效率。
該領域被認為是區塊鏈一個很有前景的應用方向。

F. 物聯網受區塊鏈技術的影響有哪些

1、在物聯網典型場景中，基於區塊鏈的分布式賬本可以為物聯網提供信任、所有權記錄、透明性、通信支持
2、需要注意的是，物聯網社區將在幾年後開發私有鏈，以極其安全的方式保存交易信息。利用中心化伺服器收集和存儲數據的物聯網架構可以把信息寫入當地賬本，並與其他本地化賬本同步，保證事實的安全性和唯一性
3、區塊鏈上所有物聯網交易添加時間戳，保證後人可用。
4、區塊鏈的真正創新在於數字協議或者說智能合約，可以應用於區塊鏈數據，在物聯網通信中執行商業條款
5、具備高端加密技術的區塊鏈可以解決安全問題。

G. 物聯網.5G和區塊鏈之間有什麼聯系

不知從什麼時候開始，物聯網與區塊鏈深深地扯上了關系，並且在今年有愈演愈烈之勢。每逢提及物聯網，後頭必然跟著區塊鏈;提到區塊鏈，也必須將物聯網帶入話題。大眾不禁疑惑，到底是物聯網蹭了區塊鏈的熱，還是區塊鏈硬拉著物聯網擋「子彈」?下面我們來一探究竟。

物聯網這個詞語在現在的生活中，幾乎每天都在被提及，有數據顯示，在2017年大約有84億台接入了互聯網的智能設備，比如說恆溫器、照相機、路燈和其他電子產品。另據國外的McKinsey&Company數據表明，這一數字到2025年可能將達到250億只，整個經濟規模高達6萬億美元。

是不是被如此龐大的數字閃了眼?盡管物聯網技術已經在全世界被廣泛應用了，但是它的缺陷也逐漸凸顯出來。

按照傳統模式，物聯網往往是由設備製造商的數據中心(伺服器)來收集所有已連接設備的信息，這決定了該伺服器需要具有強大的運行和存儲能力。而且，隨著物聯網設備呈幾何級數增長，伺服器的維護成本也將大大增加，中小型企業難以維系。

同時在通信兼容方面，全球物聯網平台均缺少統一的語言，容易造成多個物聯網設備彼此之間通信受阻。這是由於物聯網行業存在明顯的碎片化特徵，無論是智能家居、智能家電，還是機器人、智能汽車等，它們所連接的網路都是割裂且封閉的。並且，物聯網行業的現狀依然是山頭林立，各自影響力也都比較有限，短時間內很難達成統一標准。

基於此，標准鏈團隊在累積之前從事物聯網的經驗下，結合區塊鏈的特性，提出了霧聯網的概念。
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H. 區塊鏈怎麼和物聯網結合

首先，在實現這兩者結合之前咱們需要先明確知道這兩者都是什麼。

區塊鏈，基本大家通過前幾年比特幣橫空出世的同時出現在大家的面前，區塊鏈的本質是分布式數據賬本，拋開那些晦澀難懂的專業技術詞彙，咱們可以把區塊鏈技術看作是一個互聯網中的底層代碼系統，這套系統擁有去中心化、公開、透明、匿名、不可篡改等特性。區塊鏈基本解決了大部分弱信任環境下的信任問題，適用范圍很廣幾乎各個領域都可以與其結合，甚至可以改變我們生產三要素中的生產關系。
物聯網，從字面意思上來看就是「物與物之間聯系的網路」，其核心其實是基於互聯網和線下感測器設備之間的數據通信。物聯網可以說是互聯網向線下延伸的產物。如果說之前互聯網時代是單純的線上信息時代，那麼物聯網將會帶來線上+線下相結合的全新的網路時代。萬物互聯，這將會極大的改變我們的生產生活，改善和提高生產力。
那麼，區塊鏈和物聯網怎麼像結合呢？或許在不同的細分行業中有著不同的應用場景。我最近看到過一家叫Chaincmop鏈計算的技術公司有個在農業養殖方面用物聯網設備監控農場情況+區塊鏈系統的智慧農業養殖管理方案很有啟發。打個比方，大家今後可以使用物聯網設備對糧倉種子的溫度、濕度以及種子狀態進行全方位檢測，而這些數據可以利用區塊鏈的分布式和加密性特性對數據進行同步和加密，讓監控數據更高效的傳送到每一個節點上，另外也能很好的保護監控數據，避免其在傳輸的過程中被篡改。