spark區塊鏈

1. 國內eth十大礦池排名

1、 以太坊
它是全球領先的比特幣數據服務提供商和礦池和錢包解決方案提供商。從2015年開始，團隊從區塊瀏覽器等行業基礎設施入手，致力於構建各個子領域的新標准。品牌可以在錢包、礦池、行情、資訊等領域看到。
2、F2Pool
F2Pool 是中國最大的比特幣和萊特幣挖礦系統礦池之一。數據顯示，魚池目前是全球第二大礦池，僅次於螞蟻礦池。
3、錢印
碧音成立於2017年11月，由原核心團隊打造。團隊的產品和技術輸出現在服務於全網大部分比特幣算力；兩年內打造了多個產品，跨越區塊鏈瀏覽器、礦池、錢包等多個垂直領域。碧音礦池是一個專業的礦池，支持所有主流幣種的挖礦。目前支持的幣種包括：BTC、BCH、BSV、ZEC、LTC、ETH、DCR、DASH、XMR。
4、火幣礦池
火幣礦池是全球首個集數字資產挖掘與交易於一體的礦池平台。它採用基於POW挖礦機制的全新分配模型FPPS。市場上大部分礦池採用傳統的PPS結算和分配模式。相比之下，火幣的FPPS模式降低了礦工的打包費，每個礦工可以增加5%左右的利潤。火幣礦池通過這一舉措，將其與其他礦池區分開來，吸引礦工入駐。
5、螞蟻礦池
螞蟻礦池是BitTaiwan利用大量資源開發的高效數字貨幣礦池。致力於為礦工提供更友好的界面、更完善的功能、更多的使用方面、更豐厚透明的收益。貨幣的發展做出更多貢獻。螞蟻礦池是一個高效的數字貨幣礦池，致力於為礦工提供更友好的界面、更好的功能、更便捷的使用和更豐厚透明的收益。螞蟻礦池為多種數字貨幣提供比特幣、萊特幣、以太坊挖礦服務，支持PPS、PPLNS、SOLO等多種支付方式。
6、微比特
微比特是一家專業的數字貨幣技術服務商。其服務范圍包括數字貨幣交易平台、數字貨幣礦池、雲挖礦合約。成立於2016年5月，同年6月上線比特幣礦池，11月上線雲挖礦產品。 2017年3月，微比特獲得由BitTaiwan領投的2000萬元A輪融資，以拓展交易所業務。 6月，微比特即將上線數字貨幣交易平台。
7、58COIN&1THash
58COIN&1THash 是 58COIN 下的業務。 58COIN依靠礦池構建比特算力。這是58COIN與礦機廠商、礦池、礦主共同准備的一項新業務。用戶只需支付礦機費、電費、管理費即可享受穩定的挖礦服務。用戶可以隨時在後台查看。目前業務為礦機銷售及託管、礦機租賃及標准雲算力服務。
8、Binance 礦池
目前礦池格局主要分為三類。第一類是比特幣POW礦池，包括礦池、印幣、比特大陸旗下的螞蟻礦池；第二類是其他礦池，如以太坊礦池、Spark礦池；第三類是交易所礦池，如火幣礦池、OK礦池、幣安礦池。幣安作為新世界的「數字經濟操作系統」，在數字資產交易流通領域，在區塊鏈市場教育領域，在去中心化流通探索領域，資產流通平台在雲計算領域，在市場和數字資產大數據領域，在金融衍生品領域，等生態系統，都取得了很好的成績，也創造了全球影響力。當然，對於區塊鏈和數字經濟領域的實體經濟，「雲算力平台」，即礦池，幣安也在極短的時間內創造了另一種「商業內涵」。
9、OKEXPool
在公布的數據中，OKExPool從2019年10月的市場份額約0%迅速發展為市場份額第六大的礦池。但是，在算力趨勢曲線上，OKExPool在2020年1月算力出現大幅下滑。有市場人士對PANews表示，推測OKExPool算力快速下滑的原因可能是加入了更加中心化的小礦場，目前還缺乏投資者加入算力結構。
雖然交易所普遍是礦池領域的新人，但交易所持有的礦池業務相對於傳統公司仍有一定的天然優勢。
10、BTC.TOP
Lybit礦池經過多年的穩定運行，最初是一個全網算力最大的私有礦池。現面向市場以太幣，誠邀所有礦工分享其技術帶來的挖礦收益。全新升級改版的樂比特礦池系統更加貼合客戶需求，內容更豐富，操作更簡單。

2. 聽說最近出了個新游戲平台，貌似叫什麼超玩Sp-one，有人知道嗎

Sp-one，Super one，是SparkGame Studio基於區塊鏈底層技術推出的系列游戲。

3. 什麼是大數據軟體工程師

大數據工程師的主要工作是：分析歷史、預測未來、優化選擇。

1、分析歷史，找出過去事件的特徵：

大數據工程師一個很重要的工作，就是通過分析數據來找出過去事件的特徵。找出過去事件的特徵，最大的作用是可以幫助企業更好地認識消費者。通過分析用戶以往的行為軌跡，就能夠了解這個人，並預測他的行為。

2、預測未來，預測未來可能發生的事情：

通過引入關鍵因素，大數據工程師可以預測未來的消費趨勢。

3、優化選擇，找出最優化的結果：

根據不同企業的業務性質，大數據工程師可以通過數據分析來達到不同的目的。

在工作崗位上，大數據工程師需要基於Hadoop，Spark等構建數據分析平台，進行設計、開發分布式計算業務。負責大數據平台(Hadoop，HBase，Spark等)集群環境的搭建，性能調優和日常維護。負責數據倉庫設計，數據ETL的設計、開發和性能優化。參與構建大數據平台，依託大數據技術建設用戶畫像。

(3)spark區塊鏈擴展閱讀：

大數據工程師可以從事對大量數據的採集、清洗、分析、治理、挖掘，並對這些數據加以利用、管理、維護和服務的相關技術工作。

大數據工程師專業技術水平等級培訓考試分初級、中級、高級三個級別。

大數據工程師培養人群：有志於從事大數據採集、清洗、分析、治理、挖掘等技術研究，並加以利用、管理、維護和服務的工程技術人員。

大數據工程師初、中、高三個級別考試均設《大數據理論基礎》、《大數據技能實操》兩個科目。

參考資料：網路-大數據工程師

4. 大數據技術的發展趨勢有哪些

大數據的發展趨勢

1、演算法（Algorithms）的崛起

霧計算正在迅速地獲得大量動力。霧計算是指推進連接到物聯網的終端設備和存儲數據的雲計算之間的存儲、傳輸和計算。隨著物聯網的進步，霧計算勢頭越來越猛，因為感測器變得相當精密，它們現在可以收集大量數據。

據Gartner稱，智能機器是新的現實。因此，在未來我們將看到更多的智能機器有著越來越多的精密感測器，能收集大量的數據。組織將不得不轉向霧分析，以便數據易於管理，保持洞察力可用並盡可能降低成本。

5. 大數據時代哪些龐大的數據儲存和數據處理，都會用到區塊鏈嗎，還是有其它更好的方式

大數據和區塊鏈是兩個獨立的東西，並非一定要用到。
事實上，只有高安全等級的數據才會去進行區塊鏈方面的開發，大部分公司都沒有這個要求。可以理解為世界上那麼多公司，只有一小部分需要使用大數據技術，而更小一部分才需要用到區塊鏈技術，這兩部分可以相交但並不包含。
正常使用大數據的公司，存儲方面有非關系型的資料庫hbase，MongoDB，數倉hive，處理方面有mr，spark，等等等等，這些都和區塊鏈沒有關系。

6. global spot 是個什麼東西

全球看點，是一款公益資訊挖礦平台。

在閱讀資訊過程中給與代幣GC獎勵，從而達到收益。基於數據引擎挖掘技術，以保證公平公正，透明公開。

資訊閱讀平台，注冊後簡單實名送一個新手閱讀包，閱讀包有效時長一個月，每天閱讀三分鍾完成任務，月產11.4個GC幣，GC幣可在平台點對點交易。

(6)spark區塊鏈擴展閱讀：

注意事項

直推新人獎勵0.6GE，下級復投獎勵同自己最高級別的6%的GC（有燒傷制度）升級獎勵，升級G2，直推十人，個人活躍度五十，聯盟活躍度兩萬即可升級G2。

GC是閱讀獎勵幣，去中心化點對點交易，購物流通，總量為20億，可以購買閱讀包獲得更多產量賣出賺錢。

GE是由推薦認證獎勵，手續費交易分紅獎勵產生，GE池每日按照比例釋放成GC或購買閱讀包。

GSB是平台幣是交易所兌換交易的唯一通證，總量為6億，購買低級以上閱讀包可以1:1贈送，下級購買閱讀包同時獲得GSB獎勵。

7. 大數據怎麼樣學習這個好不好

我國大數據發展整體上仍處於起步階段，雖然發展的格局基本形成，但在數據開放共享、核心技術突破、以大數據驅動發展等方面都面臨重重挑戰，需要大量的大數據專業人才。

目前，大數據發展正進入從概念推廣到應用落地的關鍵時期，科學認識大數據、增強對大數據發展規律的把握能力十分重要和必要。

大數據的就業前景好，當前醫療行業、能源行業、通信行業、零售業、金融行業、體育行業等各行業都可以從其數據的採集、傳輸、存儲、分析等各個環節產生巨大的經濟價值。

學習大數據可以從事很多工作

比如說：hadoop 研發工程師、大數據研發工程師、大數據分析工程師、資料庫工程師、hadoop運維工程師、大數據運維工程師、java大數據工程師、spark工程師等等都是我們可以從事的工作崗位！不同的崗位，所具備的技術知識也是不一樣的，需要從各個方向學習，逐個擊破！

8. 區塊鏈的應用特徵有哪些

最近區塊鏈（blockchain）非常火，新聞媒體大量報道，國內眾多巨頭公司紛紛入場布局區塊鏈，把區塊鏈當做互聯網時代的偉大顛覆性創新，都想在區塊鏈上搶占自己的市場商機。那麼區塊鏈究竟是什麼呢？

今天小編簡單介紹下區塊鏈教程。畢竟它也不是很難的東西，核心概念非常簡單，幾句話就能說清楚。希望大家看了後可以理解區塊鏈，還會明白什麼是挖礦，為什麼挖礦越來越難等問題。
區塊鏈，Blockchain，用英文解釋起來比較順，是基於互聯網的一項技術創新，技術含量有限，架構精美。它是互聯網貨幣王者「比特幣」的技術基礎。今天，區塊鏈從幕後走向前台，這是互聯網技術的一個進步，雖然它還不成熟。區塊鏈的主要作用是儲存信息。任何需要保存的信息，都可以寫入區塊鏈，也可以從裡面讀取，所以它是資料庫。
一、區塊鏈特徵
區塊鏈是一串使用密碼學方法相關聯產生的數據塊，每一個數據塊中包含了一次比特幣網路交易的信息，用於驗證其信息的有效性(防偽)和生成下一個區塊。其主要含有以下特徵：
去中心化
由於使用分布式核算和存儲，不存在中心化的硬體或管理機構，任意節點的權利和義務都是均等的，系統中的數據塊由整個系統中具有維護功能的節點來共同維護。
開放性
系統是開放的，除了交易各方的私有信息被加密外，區塊鏈的數據對所有人公開，任何人都可以通過公開的介面查詢區塊鏈數據和開發相關應用，因此整個系統信息高度透明。
自治性
區塊鏈採用基於協商一致的規范和協議(比如一套公開透明的演算法)使得整個系統中的所有節點能夠在去信任的環境自由安全的交換數據，使得對「人」的信任改成了對機器的信任，任何人為的干預不起作用。
信息不可篡改
一旦信息經過驗證並添加至區塊鏈，就會永久的存儲起來，除非能夠同時控制住系統中超過51%的節點，否則單個節點上對資料庫的修改是無效的，因此區塊鏈的數據穩定性和可靠性極高。
匿名性
由於節點之間的交換遵循固定的演算法，其數據交互是無需信任的(區塊鏈中的程序規則會自行判斷活動是否有效)，因此交易對手無須通過公開身份的方式讓對方自己產生信任，對信用的累積非常有幫助。
二、區塊鏈項目都需要挖礦嗎
並非所有的區塊鏈項目都會採用類似於比特幣這樣的「工作量證明」方式，這更多出現在早期的區塊鏈項目中。如果採取其他的證明機制，如「權益證明（Proof of Stake，PoS）」、「股份授權證明機制（Delegate Proof of Stake）」都是不需要採取這樣的挖礦方式。
區塊鏈有哪些種類
目前區塊鏈有三種：
1、公有鏈
任何節點都是向任何人開放的，每個人都可以參與到這個區塊鏈中進行計算，而且任何人都可以下載獲得完整區塊鏈數據（全部賬本）。比特幣就是最典型的公有鏈。
2、私有鏈
有些區塊鏈的應用場景下，並不希望這個系統任何人都可以參與，任何人都可以查看所有數據，只有被許可的節點才可以參與並且查看所有數據，這種區塊鏈結構我們稱為私有鏈。
3、聯盟鏈
聯盟鏈是指有若干機構或組織共同參與管理的區塊鏈，他們各自運行著一個或多個節點，之中的數據只允許系統內不同的機構進行讀取和發送交易，並且共同記錄交易數據。R3組成的銀行區塊鏈聯盟要構建的就是典型的聯盟鏈。
區塊鏈項目中一定需要出現某種幣嗎
不一定。
比特幣本身是作為一種支付系統，所以需要有一個價值度量的工具，必須要有bitcoin出現。此外，為鼓勵更多人貢獻自己的計算機來為系統提供計算，也需要有bitcoin來進行獎勵。
而在一些私有鏈的系統，可以設計專門的資產進行交易，每個節點都必須參與計算，這是每個節點責任也是權利，也不用考慮通過獎勵的方式來鼓勵他們參與。在這樣的系統裡面，就可能不再需要設計某種幣的存在。
三、區塊鏈可以應用在哪些行業
區塊鏈主要的優勢是無需中介參與、過程高效透明且成本很低、數據高度安全。所以，在這三個方面有任意一個需求的行業都有機會使用區塊鏈技術。
四、大數據和區塊鏈有什麼聯系
在大數據中使用區塊鏈技術，大數據的技術生態百花齊放，沒有哪個軟體能解決所有的問題，能解決問題也是在一個范圍內，即使是Spark、Flink等。在強調透明性、安全性的場景下，區塊鏈有其用武之地。在大數據的系統上使用區塊鏈技術，可以使得數據不能被隨意添加、修改和刪除，當然其時間和數據量級是有限度的。以時間、數據量為坐標軸，列出了目前大數據引擎大致擅長處理數據的范圍，區塊鏈可在其中成為一種很好的補充比如，對於存檔的歷史數據，因為它們是不能被修改的，我們可以對大數據作Hash處理，並加上時間戳，存在區塊鏈之上。在未來的某一時刻，當我們需要驗證原始數據地真實性時，可以對對應的數據做同樣的Hash處理，如果得出的答案是相同的，則說明數據是沒有被篡改過的。或者，只對匯總數據和結果做處理，這樣，只需要處理增量數據處理，那麼應對的數據量級和吞吐量級可能是今天的區塊鏈或改善過的系統可以處理的。通過把大數據與區塊鏈相結合，能讓區塊鏈中的數據更有價值，也能讓大數據的預測分析落實為行動，它們都將是數字經濟時代的基石。

9. 大數據雲計算在這個新時代怎麼樣

首先，隨著雲計算的逐漸落地應用，雲計算領域的就業前景還是非常廣闊的，而且由於雲計算領域對於人才類型的需求也比較多元化，既需要研發型人才，也需要高端應用型人才和技能型人才，從這個角度來看，當前不論是研究生還是本科生，甚至是專科生，學習雲計算都會有較好的就業前景。 在產業互聯網的推動下，大量傳統行業都開始紛紛上雲，這個過程會為雲計算逐漸打開一個巨大的價值空間，基於雲計算也會降低企業的創新門檻，所以這個過程會釋放出大量雲計算相關人才的需求。
就業要求可以從招聘信息體現出來：
任職要求：
1、信息檢索/自然語言處理/數據挖掘/數學/計算機相關專業，本科及以上學歷，具有以下任意領域3年以上相關開發經驗：大數據、區塊鏈、知識圖譜；
2、扎實的編程基礎和數據結構演算法基礎，高質量的編程能力和問題解決能力；
3、掌握大數據技術棧，包括Hadoop/Spark/Flink等，有一定建模和數據分析能力；
4、熟悉主流圖資料庫技術或者區塊鏈技術者優先；
5、優秀的理解與溝通能力，能快速理解業務背景，責任心強，樂於分享。
6、Hadoop/Hive/Spark/Flink開發技術；
7、ClickHouse，Durid等時序資料庫和大數據分析技術；
8、數據採集、數據建模和知識圖譜、數據標注及標簽技術；
9、了解區塊鏈的應用開發技術。