區塊鏈的伺服器在哪裡
1. 區塊鏈用的到伺服器嗎
你好，准確來說，區塊鏈是一種技術模型，而伺服器是一種有型的硬體資源，兩者會有相結合的應用。比如存儲類型的伺服器與區塊鏈相結合，使信息安全性得到提升。
隨著互聯網的發展，數據都存儲在存儲伺服器中，數據的安全性不免所有人擔心的問題。區塊鏈技術，利用密碼學保證數據傳輸和訪問的安全性，在數據提取的過程中，可以實現各種研究所需的非結構化數據的集中使用，從而使存儲伺服器數據安全。
十次方提供伺服器租賃、銷售等企業IT硬體解決方案，合作行業領域寬廣，包含互聯網、區塊鏈、科研院校、渲染設計、智能製造等。
2. 區塊鏈和區塊鏈服務有什麼區別
准確的說，區塊鏈和傳統伺服器是不能放在一起比較的，因為區塊鏈是一種技術模型，而伺服器是一種有型的硬體資源。
不過非要拿來一起進行比較的話，首先我們可以看看二者的特點有什麼區別或聯系。
傳統的伺服器是中心化的
先看下圖，它是一個典型的中心化網路，最中心的是伺服器，其他的都是客戶端，伺服器負責給所有客戶端提供服務，而客戶端從伺服器獲取服務，比如：下載文件。
3. 你好，現在的區塊鏈項目。租用了伺服器運作嗎這是什麼原理，但是比特幣不需要伺服器
比特幣的話是屬於一種虛擬硬幣，那這種的話，先目前的市場是有下降的趨勢，所存在的，那最好是不要再輕易的嘗試了
4. 區塊鏈用什麼伺服器挖礦啊，可以用站群伺服器嗎
可以是可以，不過一般都是用專用的礦機挖，而且CPU挖礦效率遠遠不如GPU挖礦
5. 區塊鏈中的節點是什麼
節點就是一個區域的伺服器。在互聯網區域，一個企業所有運行的數據都在一個伺服器里，那麼這個伺服器就是節點。
就像是我們每天使用的微信，每天處理著這么多的聊天信息、轉賬等。這些數據的存儲和運行都在騰訊的公司的伺服器裡面。那麼這個處理數據的伺服器，我們就可以稱之為「節點」。
再說區塊鏈的世界，大家都已經知道區塊鏈是去中心化的分布式資料庫，它不依託於哪一個中心化的伺服器，是由千千萬萬個「小伺服器」組成。只要我們下載一個區塊鏈客戶端，我們就變成了那千千萬萬個「小伺服器」中的一員。
這樣來說，如果我們要玩區塊鏈的話，我們自己就相當於是一個節點。
節點也分輕節點和全節點。全節點就是擁有全網所有的交易數據的節點，那麼輕節點就是只擁有和自己相關的交易數據節點。
而且節點分布越多、越廣泛，區塊鏈網路就更加的去中心化，網路運行也就越安全穩定。節點的存在就是區塊鏈分布式的表徵，也是區塊鏈的魅力所在
6. 區塊鏈依賴於伺服器嗎
區塊鏈是去中心化，採用分布式計算，計算能力可以分布在各個節點，由於每個節點對信息的對等要求，這樣對節點或者說用戶端的計算力要求是很高的，如果放任數據主動廣播，是不是很像廣播風暴。最好的辦法是設立中心節點，用於轉存數據，並解決算力和存儲的大頭，把算力和存儲的小頭交給用戶節點，因此不管是分布式計算，還是集中式計算，都需要伺服器來解決計算和存儲的問題，大家認為呢
7. 區塊鏈有沒有固定的伺服器
存儲在鏈上，數據是儲存在伺服器上；只是所謂的伺服器是分散形式的。
8. 區塊鏈伺服器比一般的傳統伺服器要求會更高嗎
比如不少企業在選擇伺服器時，就會考慮到區塊鏈的伺服器和傳統伺服器有什麼區別?以下將簡要做下分析。
確切來說，區塊鏈是一種技術模型，伺服器是一種有型的硬體資源，兩者沒有對比性。不過硬要說區別的話，也可以看看這兩者的區別和聯系。
要說兩者的區別，
區塊鏈最大的特徵就是去中心化
比如區塊鏈最典型的應用，比特幣。比特幣它獨立於任何第三方的去中心化貨幣，沒有一個集中的發行方，由網路節點的計算生成，任何人都可以在電腦運行比特幣客戶端軟體參與製造比特幣，無論身在何方，任何人都可以去挖掘、購買、出售。
區塊鏈所有節點分布在不同的地方，各個節點自行維護及管理，不用集中化建設的佔地面積大，也需要專人管理及維護，可以充分利用閑置的資源。由於分布式的特點，系統很難摧毀，比如比特幣，就算是當今世界上最有權勢的人或組織都無法摧毀基於區塊鏈產生的比特幣系統。
傳統伺服器是中心化服務
傳統中心化伺服器，比如微信、支付寶等都是由其公司背後的伺服器負責給所有客戶端提供服務，而客戶端從伺服器獲取服務。如果他們的伺服器受到攻擊癱瘓的話，那麼你的微信、支付寶就無法使用。比如2015年5月28日，攜程網就遭到伺服器受到不明攻擊，它的網頁版和手機APP都不能正常使用。
區塊鏈是否還需要伺服器?
要具體說明的話，區塊鏈還分為公有鏈，私有鏈和聯盟鏈。這三者最本質的區別就是，它們的去中心化的程度不同。
即公有鏈就是完全去中心化的，以上談到的比特幣就是屬於公有鏈，私有鏈和聯盟鏈並未完全去中心化，還是存在中心化的影子。
而上提及到區塊鏈是一種技術模型，伺服器是一種有型的硬體資源，這兩者必然會有相結合的應用。
比如採用存儲類型的伺服器與區塊鏈相結合，可以利用密碼學保證數據傳輸和訪問的安全性，從而使存儲伺服器數據更加安全。
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