區塊鏈當前問題計算機學會

Ⅰ 我國區塊鏈發展面臨哪些挑戰

目前，我國區塊鏈技術發展現狀是專利多論文代碼少，沒有自主安全可控底層平台，沒有軟硬體一體化平台，將直接導致區塊鏈核心技術受制於人的技術風險、國外開源平台搶占金融市場的金融風險以及國外開源平台滲透我國實體和虛擬經濟的經濟風險。所以盡快實現區塊鏈應用落地是很重要的，現在各地都在政策扶持下有落地應用，長沙高新區這邊已經正式有區塊鏈項目落地了，叫中芯區塊鏈服務平台，是一個政企服務平台，跟長沙銀行、迪安司法等合作，現在是徵集企業上鏈的階段。

Ⅱ 區塊鏈主要解決的問題是什麼

金窩窩分析認為區塊鏈主要解決的是交易的信任和安全問題，一旦信息經過確認並添加到區塊鏈，就會被永久的存儲起來，除非能夠同時控制住系統中超過51%的節點，否則單個節點上對數據的修改是無法實現的，因此區塊鏈的數據穩定性和可靠性很高。
由於使用分布式核算和存儲，不存在中心化的硬體或管理機構，每一個節點的權利和義務都是均等的，系統中的數據塊由整個系統中具有維護功能的節點來共同維護。

Ⅲ 目前區塊鏈技術發展的主要問題

目前區塊鏈技術還處於一個非常早期的階段，不僅尚未形成統一的技術標准，而且各種技術方案還在快速發展中。但是過去被認為基於區塊鏈技術的系統會非常耗費資源（類似於比特幣），或者區塊鏈技術的系統處理數據有限制之類的問題已經在技術上獲得了突破。但是，對於區塊鏈技術的可擴展性，還沒有經過大規模的實踐考驗，而現在主要還停留在原型設計階段，此外區塊鏈行業極其缺乏人才。如果你想了解區塊鏈可以去鏈播看看，那裡每天都更新大量區塊鏈資訊，並且還有區塊鏈技術培訓以及區塊鏈相關活動，感興趣的可以去看看。

Ⅳ 區塊鏈到底解決了什麼問題

藝術行業
Ascribe讓藝術家們可以在使用區塊鏈技術來聲明所有權，發行可編號，限量版的作品，可以針對任何類型藝術品的數字形式。它甚至還包括了一個交易市場，藝術家們可以通過他們的網站進行買賣，而無需任何中介服務。

法律行業
BitProof是近些年來涌現的眾多文檔時間戳應用中最為先進的，將會讓傳統的公證方式成為過去。相對於包括Blocksgin和OriginStaemp這樣的免費版本，BitProof提供更多的服務，包括有一個是針對知識產權的。有趣的是，BitProof最近和一家舊金山的IT學校進行合作，把他們學生的學歷證書都放在區塊鏈上，完全重新定義了如何讓文憑和學生證書的處理和使用方式。

開發行業
Colu是首個允許其它企業發行數字資產的企業，他們可以將各種資產來「代幣化」讓許多人印象深刻。盡管免費的比特幣錢包Counerparty也允許發行簡單的代幣，並且在其他錢包持有者之間進行交易，Colu的代幣可以設置有各種狀態和類型，能夠脫離或者重新回到這個系統，並且當在區塊鏈上存儲數據過大的時候能夠將數據存儲在BitTorrent的網路上。

房地產行業
他們計劃能夠讓整個產業鏈流程變得更加現代化，解決每個人在參與房地產面臨的各種問題，包括命名過程，土地登記，代理中介等。
金融角度看待區塊鏈
貨幣的本質：貨幣只是一種廣泛價值共識，本身不具有價值沉澱。
資產與貨幣的關系：貨幣描述資產。
什麼是數字資產：資產數字化，可細分，可交易，價格由供需市場決定，而不是價值中介——貨幣決定。

物聯網
應用場景分析 [7]
一種可能的應用場景為：通過 Transaction 產生對應的行為，為每一個設備分配地址 Address，給該地址注入一定的費用，可以執行相關動作，從而達到物聯網的應用。類似於：PM2.5監測點數據獲取，伺服器 租賃，網路攝像頭 數據調用，DNS伺服器 等。
另外，隨著物聯網設備的增多，Edge 計算需求的增強，大量設備之間需要通過分布式自組織的管理模式，並且對容錯性要求很高。區塊鏈自身分布式和抗攻擊的特點可以很好地試用到這一場景中。
IBM [7]
IBM 在物聯網領域已經持續投入了幾十年的研發，正在探索使用區塊鏈技術來降低物聯網應用的成本。
2015 年初，IBM 與三星宣布合作研發 ADEPT 系統。
物流供應鏈 [7]
供應鏈行業往往涉及到諸多實體，包括物流、資金流、信息流等，這些實體之間存在大量復雜的協作和溝通。傳統模式下，不同實體各自保存各自的供應鏈信息，嚴重缺乏透明度，造成了較高的時間成本和金錢成本，而且一旦出現問題（冒領、貨物假冒等）難以追查和處理。
通過區塊鏈各方可以獲得一個透明可靠的統一信息平台，可以實時查看狀態，降低物流成本，追溯物品的生產和運送整個過程，從而提高供應鏈管理的效率。當發生糾紛時，舉證和追查也變得更加清晰和容易。
該領域被認為是區塊鏈一個很有前景的應用方向。
例如運送方通過掃描二維碼來證明貨物到達指定區域，並自動收取提前約定的費用，可以參考 區塊鏈如何變革供應鏈金融 和 區塊鏈給供應鏈帶來透明。
Skuchain 創建基於區塊鏈的新型供應鏈解決方案，實現商品流與資金流的同步，同時緩解假貨問題。
公共網路服務 [7]
現有的互聯網能正常運行，離不開很多近乎免費的網路服務，例如域名服務（DNS）。任何人都可以免費查詢到域名，沒有 DNS，各種網站基本就無法訪問了。因此，對於網路系統來說，類似的基礎服務必須要能做到安全可靠，並且低成本。
區塊鏈技術恰好具備這些特點，基於區塊鏈打造的 DNS 系統，將不再會出現各種錯誤的查詢結果，並且可以穩定可靠的提供服務。

保險行業
在過去兩年裡，說起科技領域最炙手可熱話題的必然離不開區塊鏈技術。這一脫胎於比特幣的底層技術，以7年多的穩定運行證明了其高度安全可靠的架構和演算法設計，同時憑借分布式賬本和智能合約等創新性的技術，為多個行業的產業升級打開了巨大的想像空間。甚至有業內專家預言區塊鏈技術將掀起第二次互聯網革命。
金融行業歷來對先進技術最為敏感。傳統的銀行和證券業巨頭從2014年就紛紛投身於如火如荼的區塊鏈創業投資中，兩年內全球投資總額高達 10億美金，其中更不乏像DAH的6千萬美元、Blockstream的5千萬美元這樣的巨額A輪融資。除了資金投入，各大公司更是親自參與和推動具體的業務應用當中：例如美國納斯達克證券交易所推出的Linq區塊鏈股權交易所已經與2015年底開始發行測試；而 全球43家跨國銀行結成的R3 CEV聯盟也是一直在測試和改進銀行間的跨行清算聯盟鏈，動作之快，參與度之高都是前所未有。
保險行業雖然對於區塊鏈技術的參與相對比較保守，但在學術領域一直在進行積極的探索和研究。2014年底，由英國著名的Z/YEN Group咨詢集團發起的歐美保險業論壇推出的長達50頁的《終身之鏈》專項研究報告從多個方面討論的區塊鏈將會給保險業帶來的創新和變革。
在研究區塊鏈技術的同時，和國內眾多保險行業的專家學者交流，從業務流程、公司管理等多個角度深入探討了區塊鏈在保險業務的具體落腳點，現筆者與讀者分享對於信用風險管理的一些思考。

Ⅳ 區塊鏈目前面臨的挑戰有哪些

區塊鏈目前面臨的挑戰有哪些
現階段，區塊鏈領域的應用項目主要分為兩個方面：一是與區塊鏈技術較為匹配的新商業模式，比如跨境支付、供應鏈金融、產品溯源等等場景；二是基於已有中心化業務進行改革的應用，即利用Token的經濟激勵機制。
隨著技術的發展，該領域應用項目的數量正迅速膨脹，不少人認為2018年將會是區塊鏈真正與實體經濟結合並爆發的一年。不過區塊鏈技術當前仍處於早期發展階段，面臨著包括監管環境、人才匱乏、技術認知等方面的挑戰。

從技術層面來看，將區塊鏈技術應用至實際行業場景中，需要解決交易速度、數據共識、節點維護等問題。當前比特幣網路每秒僅能處理七筆交易，而較為領先的超級賬本技術也只能達到200到300筆的水平；這與每秒上萬筆交易處理能力的中心化系統相比，還有一大段距離。此外，目前領域內缺乏相關激勵機制，使得參與節點間較難有序運行。從監管層面來看，雖然大部分國家都積極擁抱區塊鏈技術，但是現階段還未有較為完善的監管法規及行業標准。而不適當的監管措施，或許會阻礙著這類新興技術的創新發展。
受到底層技術有待進一步成熟、智能合約公鏈平台缺乏、各類Token生態兼容不足、政府監管不明等等多方面因素的影響；現階段區塊鏈應用項目的落地較為緩慢，同時還呈現出項目質量良莠不齊的情況。為此分析人士表示，相較於通用型區塊鏈，短期內將得到突破的或許是面向特定場景及應用的聚焦式區塊鏈。

Ⅵ 基於區塊鏈的智能合約目前面臨的問題與挑戰是什麼

金窩窩集團分析基於區塊鏈的智能合約面臨的問題有如下幾點：
1-安全性問題：關鍵問題之一就是安全性及信任度的問題。智能合約系統都被設計成無需信任的環境，這就意味著無法改正出現的錯誤；
2-私密性問題：有效利用區塊鏈的一大挑戰就是區塊鏈提供徹底的透明度；
3-意外情景問題：智能合約聽起來非常好，但如何正確、合適地處理意外場景下的合約執行，是一個問題。

Ⅶ 區塊鏈解決了什麼問題

如果用一句話說明就是：去中心化。
區塊鏈(Blockchain)是分布式數據存儲、點對點傳輸、共識機制、加密演算法等計算機技術的新型應用模式。
所謂共識機制是區塊鏈系統中實現不同節點之間建立信任、獲取權益的數學演算法。
狹義來講，區塊鏈是一種按照時間順序將數據區塊以順序相連的方式組合成的一種鏈式數據結構， 並以密碼學方式保證的不可篡改和不可偽造的分布式賬本。
廣義來講，區塊鏈技術是利用塊鏈式數據結構來驗證與存儲數據、利用分布式節點共識演算法來生成和更新數據、利用密碼學的方式保證數據傳輸和訪問的安全、利用由自動化腳本代碼組成的智能合約來編程和操作數據的一種全新的分布式基礎架構與計算方式。
優點：
1)演算法簡單，容易實現；
2)節點間無需交換額外的信息即可達成共識；
3)破壞系統需要投入極大的成本。
缺點：
1)浪費能源；
2)區塊的確認時間難以縮短；
3)新的區塊鏈必須找到一種不同的散列演算法，否則就會面臨比特幣的算力攻擊；
4)容易產生分叉，需要等待多個確認；
5)永遠沒有最終性，需要檢查點機制來彌補最終性。