麥肯錫區塊鏈報告

Ⅰ 麥肯錫圖表：為什麼麥肯錫報告里的柱狀圖之類的圖表都是一個一個圖形組合的，而不是

這個也不是，一般OFFICE軟體中只有EXCEL才能形成數據圖標。如果整個報告是以PPT或者PDF等軟體展示的話，那麼無法自動生成。

另一般大的資訊公司，像麥肯錫，羅蘭貝格，埃森哲，畢博，德勤等公司的報告一般都是PPT的，他們有專門的PPT模板，頂級的咨詢公司嘛，做出來要美觀的，並且是我們自己在企業里沒法做到的。這樣才能顯示出人家的水平。

再說圖標只是相關數據的形象展示而已，美觀形象更重要，而不是說要精確的反應數據。

Ⅱ 銀行或金融單位的數據分析崗需要具備什麼能力

最重要還是數據治理和數據分析的能力！

近年來，隨著大數據產業的蓬勃發展，企業和政府對於自身數據資產的價值也產生了重新的認識。但遺憾的是數據本身並不能直接產生價值。當我們想利用數據產生價值的時候，很多問題都會暴露出來，比如：數據標准缺失，數據源頭不清晰，數據質量缺乏監管等。這就要求我們要有統一的數據標准和良好的數據質量來構成數據價值實現的基礎。而數據治理恰是保障這一基礎的存在。

國際數據管理協會（DAMA）對數據治理給出的定義是：數據治理是對數據資產管理行使權力和控制的活動集合。它是一個管理體系，包括組織、制度、流程、工具。

在國內企業的實際應用中，一般將數據治理和數據管理綜合考慮，認為數據治理是將數據作為組織資產而展開的一系列的集體化工作，包括從組織架構、管理制度、操作規范、信息技術應用、績效考核支持等多個維度對組織的數據模型、數據架構、數據質量、數據安全、數據生命周期等方面進行全面的梳理、建設以及持續改進的過程。

五、 數據和AI中台

隨著金融業正在邁入第四個重大發展階段--數字化時代，給各金融機構帶來了發展機遇，同時也伴隨著嚴峻的挑戰。如何解決數據孤島、新應用與老系統結合難？現有IT能力不足以支撐業務的快速變化？數據調用方式多樣且標准不統一質量差？以及數據資源未被挖掘數字化能力得不到釋放等問題，是企業面臨的共同難題。數據集成和數據資產管理是解決這些問題的有效途徑之一。

本課程將從如何進行有效的數據集成、各種數據平台建設介紹、如何有效開展數據治理，以及數據資產管理與數據中台的建設這四個大的方面進行開展。幫助企業在數字化進程中快速建立系統間的數據集成體系，支撐用戶數據集成應用的快速實現；提供完善數據管理體系和有效的完成數據整合方案，支撐起上層數據的挖掘、分析應用；對企業的發展戰略和業務創新提供有效的數據支撐，洞察企業的運營狀態和市場趨勢等，提高企業新業務靈活性，創建數據應用敏捷環境。

Ⅲ 未來的AI需要數據與區塊鏈的增強

未來的AI需要數據與區塊鏈的增強
當AI遇上區塊鏈，在不影響個人數據隱私的情況下，人們似乎看到了誠信互聯的智能時代就在前方。
人工智慧、納米製造、區塊鏈或下一代互聯網、基因編輯，這些當下最熱門的技術，正在重新定義人類的生活。未來幾十年內的人工智慧大多還是可控的，並且會依據行業需求來實現，而這一切需要打造堅實的數據智能基礎設施。

今天，在人們追求個性化、服務化、開放化和共享化的過程中，數據不單單限定在類似於機器、軟體，而是擴展到行為數據、軌跡數據、醫療健康數據、基因數據或教育數據等全息生命范疇。
輿論中經常出現的機器學習和神經網路，目前的數據訓練，也只是讓計算機通過現有數據生成函數，從而對未來類似的數據作出判斷。
其中，在機器學習的過程中，目前最稀缺的就是實時、不間斷、全維度產業鏈的數據。而這些數據除了先天性的技術性採集難問題，更多的障礙還在於那些在工業革命發展至今的傳統組織所聚集的數據「孤島」。
根據麥肯錫全球研究院的數據，互聯網每顛覆一個工作崗位就創造出2.6個新工作崗位。人工智慧在突飛猛進發展，並且帶來就業與財富的當下，最缺的就是數據。恰恰今天仍然有眾多核心數據是處於機構中心壟斷的狀態，不能幫助機器合理地自我學習。
因此，數據開放與共享，當成為互聯網時代的主題。互聯網促進了個性化體驗，拋棄了靜態的、放之四海皆準的單一體驗。而數據開放與共享，需要建立在一種能夠徹底讓數據流動，讓產生的價值全鏈流動的智能基礎設施，而來自嬉皮士文化的區塊鏈技術似乎就是為此而生。
無論是ARPAnet（阿帕網，由美國高級研究計劃署組建）還是TCP/IP（傳輸控制協議/網際網路互聯協議），互聯網的誕生就是基於分布式計算、分組交換與無中心化為前提。但是，真正的去中心化的數據世界還離我們非常遙遠。如果說第一代互聯網的今天解決了人類信息傳輸問題，那麼我們期待的第二代互聯網應該可以解決的是信息真偽問題。而區塊鏈技術就可以解決AI應用中數據可信度問題。
源自上世紀80年代，並且在密碼學中被廣泛採納的零知識證明計算方法，在區塊鏈發展技術中得到了實踐。當AI遇上區塊鏈，在不影響個人數據隱私的情況下，人們似乎看到了誠信互聯的智能時代就在前方。
人工智慧領域數學和演算法的發現和發明，是整個數據智能基礎設施建設工作中的重中之重。數據的智能基礎設施建設，不僅可以幫助機器學習提高精確性和價值性，更重要的是，其還可以驅動經濟社會的發展，幫助企業找准核心目標、聚焦關鍵任務、發揮核心優勢，增強資產匹配風口的能力。
實體經濟是互聯網經濟的基礎，數據是智能未來的基礎。強化數據智能基礎設施建設，將所有與智能生活有關的要素重新整理，有助於企業走出同質化、低效益的困境，向智能時代共同邁進。

Ⅳ 請問哪兒可以下到麥肯錫報告（中文版）

http://www.e24ol.com/web_news/html/2007-1/200712385540.html去看看

Ⅳ 區塊鏈在金融領域應用有哪些重點

根據麥肯錫分析,區塊鏈技術影響最可能發生在支付及交易銀行、資本市場及投資銀行業務的主要應用場景。
數字貨幣：提高貨幣發行及使用的便利性，例如央行計劃發行自己的額數字貨幣；跨境支付與結算：實現點到點交易,減少中間費用；票據與供應鏈金融業務：減少人為介入,降低成本及操作風險；證券發行與交易：實現准實時資產轉移,加速交易清算速度（歐陸眾籌就是一個典型的模式）；客戶徵信與反欺詐：降低法律合規成本,防止金融犯罪。

Ⅵ 請問麥肯錫報告的要點有哪些

什麼類型的報告啊
咨詢項目不同，報告也不同
另外，麥肯錫的很多研究報告是沒有明確要點的，僅是調研統計分析而已

Ⅶ 以太坊是什麼以太坊與區塊鏈有什麼關系

以太坊也是區塊鏈2.0的產物，它是一個開放的智能合約完整解決方案。比特幣是區塊鏈1.0最重要的運用，很好地完成了貨幣和支付交易。但是當我們需要記錄和轉移更多復雜的資產類型時，我們就需要第三步——更強大的腳本系統——最終實現圖靈完備（能夠運行任何貨幣、協議和區塊鏈）。以太坊就是一個區塊鏈為基礎的項目，旨在提供一個圖靈完備腳本語言和圖靈完備平台。

區塊鏈1.0主要是指比特幣，區塊鏈2.0延伸到一切資產，而區塊鏈3.0則超越了貨幣，超越了金融領域，甚至超越了商業領域，延伸到一切領域，滲透到我們生活的方方面面，包括政治、社交、教育、醫療等。按照行內人士的預測和構想，區塊鏈3.0時代在未來5年將會得以實現，那時，區塊鏈將變得和互聯網一樣被所有大眾認知和接受，從而全面顛覆我們的生活。

麥肯錫公司向美國聯邦保險咨詢委員會提交了一份區塊鏈技術報告，報告把2009年至2016年稱為「黑暗時代」，認為此期間所有區塊鏈解決方案都基於比特幣，而區塊鏈的新時代將從2016年開始。屆時，區塊鏈的應用將變得空前廣泛。應用麥肯錫報告中的一句原話：基於區塊鏈目前的發展速度，我們認為區塊鏈解決方案也許會在未來5年實現全部潛力。

Ⅷ 區塊鏈的價值

區塊鏈的價值源泉，一是效率。區塊鏈既能降低信任成本，也能提高價值轉移的效率，但同時又帶來了額外的成本，區塊鏈效率的價值要對幾方面綜合考量。
提高效率表現之一，在於區塊鏈在降低信任成本上具有極大的優勢。英國經濟學家雜志稱區塊鏈是信任的機器，陌生人之間建立信任的成本接近於零。主要包括：區塊鏈降低了搜索成本，反復驗證的成本，以及基於區塊鏈技術的智能合約極大降低了合約簽署、管理及支付成本等等。比如，2018年麥肯錫公司對90多個區塊鏈應用進行測算，應用70%的潛在價值在於降低成本，包括取消中間商，取消交易記錄保存、核對流程等節約了成本。
提高效率表現之二，是區塊鏈通過重新定義價值，使得價值點對點快速轉移成為可能，讓價值流動。傳統互聯網通過復制信息得以快速便捷地傳播信息，但互聯網無法解決賬本變動和確權等問題，不能進行點對點的價值轉移，必須依賴於第三方機構記賬實現價值轉移。區塊鏈的分布式賬本技術以及共識機制，使價值首先在參與者之間得以確權，並且在點對點轉移的整個過程中，所有參與者都能同步進行賬本更新，加上獨一無二的時間戳，避免重復支付的問題，令價值點對點轉移成為可能。
但是另一方面，區塊鏈的分布式賬本技術與中心化資料庫相比，還有很多低效率的特徵。主要包括信息吞吐量低，交易確認延遲時間長，區塊鏈容量有限，POW（工作量共識演算法）能耗高，以及區塊鏈上鏈信息不可修改、數據難以回滾等。
因此，評判一個區塊鏈應用是否能提高效率，既要做加法，也要做減法，區塊鏈並非適用於所有場景，更適合於信任成本很高的行業或場景。
區塊鏈的價值源泉，二是公平。首先，區塊鏈帶來的公平在於數據歸屬與使用權利的重新分配。傳統的互聯網平台模式下，形成很多互聯網巨頭，無論是個人或企業的數據，上網後的歸屬與使用，往往不再由數據所有者決定。引入區塊鏈技術後，區塊鏈上交易信息公開，但賬戶身份信息會被高度加密，只有通過數據擁有者授權才能訪問，數據擁有者真正擁有了數據的使用權利，區塊鏈把以前的數字資源變成了數字資產，成為一種財產權益，區塊鏈使得數據市場「誰擁有、誰受益；誰使用、誰付費」的合理機製得以建立。
其次，區塊鏈使得參與區塊鏈的用戶個體表達有了實現渠道。去中心化、自治、開放、透明是區塊鏈的底層邏輯，特別是在公有鏈項目中，每個個體都是一個節點，通過參與社區治理，每個節點都可以表達自己的意見，輸出影響力。

Ⅸ 《區塊鏈革命比特幣底層技術如何改變貨幣、商業和世界》epub下載在線閱讀，求百度網盤雲資源

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資源鏈接：

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書名：區塊鏈革命

作者：[加]唐塔普斯科特（Don Tapscott）

豆瓣評分：6.5

出版社：中信出版社

出版年份：2016-10

頁數：376

內容簡介：

（1）國際大腕「數字經濟之父」繼暢銷書《維基經濟學》之後再出力作！

（2）一本真正全景式描述區塊鏈理論及應用的巨著！

（3）蘋果共同創始人史蒂夫·沃茲尼亞克、世界經濟論壇創始人和論壇主席克勞斯·施瓦布、網景及矽谷安德森·霍洛維茨風險投資公司創始人馬克·安德森、麥肯錫董事長兼全球總裁鮑達民、 百事公司首席執行官盧英德、丹·舒爾曼 Paypal公司首席執行官等全球政治界、學術界和商界精英聯合推薦！

（4）海爾集團董事局主席張瑞敏、SOHO中國的董事長潘石屹都曾推薦員工研究學習他的著作！

(5)本書內容源自投資2600多萬元的前沿研究項目、100多場與多國政治界、學術界和工商界的翹楚人物對話；前瞻性揭示區塊鏈對銀行、證券、保險、會計稅收、法律服務業、文化創意業、電力業和製造業等行業產生的深遠影響

本書是「數字經濟之父」繼暢銷書《維基經濟學》之後又一力作，受到多國政治界、學術界和工商界翹楚人物的推崇。本書全景式描繪互聯網前沿技術─區塊鏈技術，將如何徹底改變互聯網及銀行業、證券業、保險業、會計稅收、法律服務業、文化創意業、物流業、醫葯衛生業、電力業、和製造業等行業；前瞻性闡述這種技術可以做什麼，以及我們如何利用好它。

作者簡介：

[加]唐塔普斯科特（Don Tapscott）是全球著名的新經濟學家、商業策略大師和國際未來學家，被譽為「數字經濟之父」。他是加拿大多倫多大學羅特曼管理學院兼職教授、特倫特大學榮譽校長和世界經濟論壇等機構的特聘顧問。他也是受歡迎的商業演講人，美國前總統柯林頓和谷歌公司董事長施密特等都聆聽過他的演講，他在TED 的演講瀏覽次數接近90萬次。他的著作受到全球政治界、學術界和工商界知名人士的廣為推崇。海爾集團董事局主席張瑞敏、SOHO中國的董事長潘石屹都曾推薦員工研究學習他的著作。

[加]亞力克斯·塔普斯科特(Alex Tapscott)為特許金融分析師、風險投資人和加拿大多倫多大學羅特曼管理學院馬丁繁榮研究所研究員，他本科畢業於艾姆赫斯特學院(美國三大文理學院之一)，榮獲碩士學位。他不僅是成功的風險投資人，更是強調新技術顛覆性作用的積極宣傳者。2014年他發表了《比特幣治理網路》白皮書。