區塊鏈和數據挖掘

① 區塊鏈平台有哪些

區塊鏈平台，是要看區塊鏈資訊的嗎，這里安利個 密碼財經，一般鏈圈幣圈dapp等信息都能看到。

② 區塊鏈技術是什麼未來可能用於哪些方面

區塊鏈是一種分布式共享記賬的技術，它要做的事情就是讓參與的各方能夠在技術層面建立信任關系。區塊鏈可以大致分成兩個層面，一是做區塊鏈底層技術;二是做區塊鏈上層應用，即基於區塊鏈的改造、優化或者創新應用。
區塊鏈在幾個領域已經開展應用了，第一個數字資產領域，除了我們看到的一些積分、入住卡，也包括各種其他的資產，有資產數據化的過程。
第二個領域是貿易金融領域，因為貿易金融領域本來是多環節參與、多方參與的方式，區塊鏈可以極大提高中間的效率，使得原來很多達到替代品的效果。
第三個領域用到的是股權，是公司股權像一些區域性的股權交易中心，目的是解決股權對交易之間的便捷，是相對流通做一個便捷。目前來看，區塊鏈多中心的體系確實能夠提高效率降低成本的。
信鏈是垂直於區塊鏈領域的新聞資訊與數據挖掘的信息資訊平台，希望對您有所幫助。

③ 什麼是物聯網，什麼是大數據，什麼是區塊鏈

1.什麼是物聯網

其實簡單的來說，大數據就是通過分析和挖掘全量的非抽樣的數據輔助決策。

大數據的特徵

大數據是指以服務於決策為目的，需要新型數據處理模式才能對其內容進行採集、存儲、管理和分析的海量、高增長率和多樣化的信息資本。

大數據具有如下本質特徵：

1.根本目的是服務於決策，大數據能夠幫助各類組織和個人大幅度提升決策能力，做出更好的決策和判斷;

2.量度大，大數據通常是指100T以上的數據量，這難以依靠傳統的計算手段有效計算，而必須依靠新的計算手段和數據挖掘工具;

3.頻率高，大數據是用戶參與與互動而產生的數據，根據用戶的網路痕跡來及時地了解用戶的相關數據，這種數據是按照天甚至小時來計的高頻數據。而傳統的數據頻率都很低，很多數據是按照月甚至按照年份來計算的;

4.速度快，大數據是實時性的數據，能夠實時反應。例如，在網路搜索框輸入一個關鍵詞，能夠瞬間呈現，而傳統的數據收集方式則是嚴重滯後的;

5.永遠在線。在線是大數據的前提條件，從這個角度來說，大數據是永遠在線的，能夠隨時被調用的。大數據通過分析各種網路終端上的用戶痕跡，能夠更好地分析用戶的行為、情感、思想、愛好與需求，來更好地進行決策和分析。

大數據的三大關鍵點

首先，數據的可獲得度。目前在國內，大數據的發展嚴重受制於政府信息的公開性不夠，很多數據難以獲得，導致難以實現真正的大數據挖掘和分析，這就要求政府及時開放更多的數據，以提高數據的可獲得度。

其次，進行科學的模型建構。模型的科學性直接決定著數據分析的質量，這就要求有高超的建模水平，當然數據量越多也有助於模型的合理構建。

第三，利用專家對觀點進行提煉。為決策提供依據的基於數據挖掘的獨到、高質量的觀點，高度依賴於高質量的數據解釋，這就體現了行業專家的價值。

物聯傳媒提供

④ 數據挖掘大戰 機器怎麼做到「見信如面」

數據挖掘大戰 機器怎麼做到「見信如面」
大數據殺熟？隱私換便捷？一度被熱捧的大數據挖掘，近日站在了輿論的風口浪尖：一些商家利用大數據挖掘技術「殺熟」被網友親測證實；網路董事長兼CEO李彥宏一句「中國人對隱私問題沒有那麼敏感」，更是讓它的處境雪上加霜。大數據挖掘技術就像一位有了負面新聞的明星，霎時間光彩暗淡，似乎變成了偷人隱私的小賊。
《大數據時代》一書暢銷之後的幾年，大數據雖不再那麼當紅，但並未隱退，它的持續發展已成為人工智慧得以實現的基礎之一。
那麼，大數據挖掘究竟是怎樣的技術？從誕生發展至今，那些埋頭苦乾的技術人員又讓它長了哪些本領？面對大數據難以管理的問題，有沒有技術手段加以控制？
用戶畫像：機器給人類貼標簽
「通過打標簽的方式建立用戶畫像，是數據挖掘常用的一種技術。」北京大學計算機科學技術研究所多媒體信息處理研究室主任彭宇新教授解釋，建立用戶畫像就是利用社交網路的信息，根據用戶社會屬性、生活習慣和消費行為等信息，抽象出一個標簽化的用戶模型，目標是使機器實現類似於人的「見信如面」的能力。社交網路數據是實現這一目標的基礎，機器對人的「初相見」多是源自於對社交網路數據的挖掘。
標簽，通常是通過對用戶信息進行分析得到的高度精煉的特徵標識，使得機器方便做信息提取、聚合分析等處理。標簽本身無需再做過多文本分析等處理工作，這為利用機器提取標准化信息提供了便利。
「有了標簽，計算機就能夠自動處理與人相關的信息，能夠通過演算法、模型逐步『理解』 人。」彭宇新介紹，多個標簽共同完成畫像，整個過程可分三步走：一是採集數據，即基於文本的信息抓取，口語稱為「爬數據」；二是用戶行為建模，通過機器學習技術，形成演算法模型，判斷用戶可能的一些行為；三是可視化展現，把機器運算出來的結果，通過能讓人類理解的方式展現出來。這三步是多輪調整的，在實際應用中，根據結果的反饋，以及業務需求，可能進行二次建模等調整。
整個過程的影響參數是相對多元的，不同的行為類型，對於標簽信息的權重影響也不同。以應用最廣的商品營銷為例，比如網售紅酒，如果「購買」權重計為5，僅「瀏覽」計為1，加上瀏覽間隔、駐留時長、生活習慣等，通過復雜的演算法最終呈現出一個標簽的權重，再形成畫像。
基於用戶畫像技術，大數據挖掘進行分類和關聯規則計算等分析：例如喜歡紅酒的用戶有多少，喜歡紅酒的人群中，男、女比例是多少，喜歡紅酒的人通常喜歡什麼運動品牌等等。
跨媒體智能識別：為計算機裝上慧眼
「以前文本信息佔主流，現在圖像、視頻等多媒體數據鋪天蓋地而來。」彭宇新說，後者目前占據大數據的80%以上。
數據類型發生的巨大變化，使得智能識別的任務更加艱巨。「管不住」和「用不好」的問題日益凸顯。「機器只能讀懂自己的語言。」彭宇新說，人類世界的所有語言都要轉化為機器理解的語言才能被識別，以前只處理文本相對簡單，而現在要加上復雜的圖像、視頻等數據。
「例如，世界上有數千種鳥類，很多種的差異非常細微，即使是有專業知識的人類也很難准確辨認，計算機自動識別的難度就更大了。」彭宇新說，圖像、視頻內容理解的難點在於如何進行語義自動識別，這也是他們團隊多年攻關的課題之一，為此團隊發明了基於注意力模型和深度增量學習的識別方法。
注意力模型，顧名思義是讓計算機自動定點陣圖像的顯著性區域，以此提高檢測精度；深度增量學習，是指計算機能夠利用已經學到的知識加速對新知識的學習，同時通過動態擴容以支持新概念的檢測。
新模型新演算法的發力，幫助機器快速識別圖像、視頻的語義信息。彭宇新團隊近年來六次參加國際權威評測TRECVID的視頻樣例搜索比賽均獲第一名，並在與卡內基梅隆大學、牛津大學、IBMWatson研究中心等參賽隊伍的較量中勝出。其中一個題目就是在464個小時的視頻中快速准確地找出所有的倫敦地鐵標志，彭宇新團隊僅用了不到1秒就成功勝出，獲得第一名。
單媒體信息的分析與識別之上，如何進一步讓機器像人類一樣能看、能理解呢？
為達到跨媒體信息融合與一體化分析識別的目的，項目團隊首先把數據按照不同媒體類型自動分發到對應的分析與識別模塊。例如，對視頻鏡頭進行分割、對關鍵幀進行提取，然後分發到鏡頭檢索、片斷檢索、視頻字幕識別等模塊中，對單媒體分析結果進行跨媒體語義關聯分析，實現跨媒體信息的語義協同。「一種常用的方法是構建第三方空間進行跨媒體關聯。」彭宇新說，「計算機根據我們教它的模型分別為圖像、視頻、文本、音頻抽取表徵，再共同投射到一個第三方空間中，這樣不同媒體的信息就可以對話了。」
技術的「抽絲剝繭」，讓圖像、視頻中的信息可以如文本一般精確透明。「我們是瞄著應用去的，准確率、處理速度都經過多年的優化，已經可以進行實際應用了。」彭宇新介紹，這項技術不僅幫助新聞媒體等行業進行數據管理和檢索，還在助力互聯網管理部門對大數據進行分析與監測。
延伸閱讀
匿名處理：可預期的隱私保護對策
打破信息控制權幾乎不可能，但隱私保護卻有個很便捷的方法。北京郵電大學教授楊義先的《安全簡史》中有個形象的比喻，如果數據在網上「裸奔」，為了不被溯源，最便捷的安全手段是「把臉捂住」。這就是所謂的「匿名化處理機制」。
「用戶隱私保護的相關規定要求，數據公司在售賣數據時，需要對數據進行匿名化處理。」北京大學計算機科學技術研究所研究員趙東岩說。但為了精準定位、推送服務，匿名化處理可能被忽視。「精準意味著目標客戶群的ID指向，而不是向群體發送，因此，個性化推送和匿名化處理在目前的技術中是相互沖突的。」
針對上面的沖突，業界的先行者提出一種區塊鏈的解決思路。「我稱它為OF ID。」北京領主科技公司研究人員劉偉泰說，「大數據的本質是群體研究，但是群體粒度可以細一些，此外，區塊鏈技術可以授予用戶授權的方法。」
不難想像，隨著新技術的不斷創新，會有更多用於信息安全的技術突破，不是一門心思用於大數據挖掘，而是也能用於制衡「信息控制權」。

⑤ 區塊鏈技術是如何與大數據結合起來應用的

重慶金窩窩分析：區塊鏈以其可信任性、安全性和不可篡改性，讓更多數據被解放出來，推進數據的海量增長。
區塊鏈的可追溯特性使得數據從採集、交易、流通，以及計算分析的每一步記錄都可以留存在區塊鏈上，使得數據的質量獲得前所未有的強信任背書，也保證了數據分析結果的正確性和數據挖掘的效果。

⑥ 金融科技專業學什麼

金融科技專業主要學習：微觀經濟學、宏觀經濟學、Python程序設計、C++程序設計、數據結構與演算法、金融學、經濟學、統計學、計量經濟學、會計學、金融科技基礎、金融工程、數據分析與數據挖掘、區塊鏈技術及應用、人工智慧及應用、金融大數據、證券投資學、公司金融、國際金融、金融風險管理、金融衍生工具、計量學。

金融科技專業培養方向

金融科技專業學生應系統掌握經濟學、金融學的基本理論和基礎知識，掌握金融分析與現代信息科技，尤其是大數據、區塊鏈、人工智慧等前沿科技的基本技術，具備從事金融實務的科學素養和基本技能；把握金融學科的理論前沿和發展動態。

⑦ GAC智能區塊鏈怎樣

現在應用的領域還比較局限，是新的技術，難度比較高，但如果能普遍應用，那將又是一次革新。

⑧ 《2018全球區塊鏈產業年鑒》什麼時候出版

在湖南省高新區領導的見證下，由中國移動通信聯合會、國際區塊鏈應用聯盟、自鏈學院與梧桐智庫將聯合出版首部《2018全球區塊鏈產業年鑒》........詳情如下：

自2016年10月，工信部發布了《中國區塊鏈技術和應用發展白皮書（2016）》以來，區塊鏈首次被確定為戰略性前沿技術，被寫入到2016年12月國務院發布的《國務院關於印發「十三五」國家信息化規劃的通知》。規劃明確提出需加強區塊鏈等新技術的創新、試驗和應用，以實現搶佔新一代信息技術主導權。

各地政府也也紛紛出台有關區塊鏈的指導意見以及通知文件，據財經統計，截止到2018年3月，國內已經有北京、上海、廣州、深圳、浙江、江蘇、貴州、福建、廣東、山東、江西、內蒙、重慶等省市就區塊鏈發布了指導意見。

中國移動通信聯合會教育與考試中心主任、中國移動通信聯合會國際區塊鏈創新應用聯盟秘書長、北郵在線數字經濟研究院院長陳曉華表示：」區塊鏈技術的最大價值之一就是與大數據的結合。區塊鏈技術將是構建社會化大數據平台的關鍵技術，區塊鏈與大數據的結合將會解決數據互聯互通、開放共享的深層次問題。而《2018全球區塊鏈產業年鑒》正是一個區塊鏈生態信息大資料庫，通過調研聚合區塊鏈全生態產業數據,為區塊鏈愛好者們提供權威系統的數據挖掘分析、資料對接匹配、智能信息流、行業圖譜，避免了學習盲點，普及區塊鏈知識，推動區塊鏈生態的健康發展。「

「近兩年區塊鏈的發展，大家是有目共睹的，各地政府對推動區塊鏈技術和應用的發展也都較為積極，隨著區塊鏈革新升級，與雲計算、大數據等前沿技術深度融合、集成創新，將促進區塊鏈技術在醫療、司法、工業、媒體、游戲等各個細分領域的商業探索應用。區塊鏈未來的健康發展與應用落地離不開行業生態的構建和完善。自2015年至2018年，中國成立區塊鏈相關的行業協會 / 聯盟近50多家，區塊鏈媒體、機構更是層出不窮，並且隨著區塊鏈這一新領域的快速發展，未來還會有大量的愛好者、從業者、創業者及投資者參與進來，而《2018全球區塊鏈產業年鑒》對於他們則是提供了一個能系統認知區塊鏈行業的權威平台。」梧桐智庫創新人才研究院院長唐譽澤相信《2018全球區塊鏈產業年鑒》對未來區塊鏈的發展會有重大的影響。

作為此次年鑒推出發起人之一，自鏈學院創始人簡金秋表示：「技術創新是區塊鏈行業深入發展的核心驅動力，中國區塊鏈行業的技術創新正在經歷著一個明顯加速的過程。得益於區塊鏈技術的持續創新，以及中國龐大的互聯網消費群體，區塊鏈應用在中國也呈現出多元廣泛、積極活躍的特點。2016-2018年，中國區塊鏈領域私募股權投資共計投向區塊鏈人才培養、基礎設施、底層技術、相關服務、區塊鏈應用等多個領域，中國區塊鏈產業鏈可謂基本成型。並且政府正在愈發正視和肯定區塊鏈的價值，而本次《2018全球區塊鏈產業年鑒》的推出正是為構建良好的區塊鏈產業生態，推動區塊鏈產業健康發展。「

隨著區塊鏈潛在價值的不斷挖掘，重量級跨國行業巨頭也紛紛以成立研究小組、投資區塊鏈創業公司、開發區塊鏈基礎平台、研究未來的潛在應用場景等方式進軍區塊鏈領域，其示範與引領作用開始帶動新一輪的區塊鏈創業、創新浪潮。作為全球首部區塊鏈年鑒，《2018全球區塊鏈產業年鑒》將會邀請全球知名學者、企業專家一同傾心編著，並充分發揮區塊鏈政策引導作用，更好地促進區塊鏈產業健康發展。

⑨ 大數據挖掘工程師應具備哪些技能

首先，我們可以從數據獲取、數據存取、數據清洗、數據挖掘分析、數據可視化、數據報告等幾個方面入手。

具體涵蓋以下技能：

1、Linux操作系統、Linux常用命令、Linux常用軟體安裝、Linux網路、 防火牆、Shell編程等。

2、Java 開發，掌握多線程、掌握並發包下的隊列、掌握JVM技術、掌握反射和動態代理、了解JMS。

3、Zookeeper分布式協調服務、Zookeeper集群的安裝部署、Zookeeper數據結構、命令。

4、Hadoop 、Hive、HBase、Scala、Spark 、Sqoop、Flume、Oozie、Hue等大數據生態系統知識和技能。

6、Excel、Mysql、Python等數據採集，數據存取分析挖掘工具和技術。

7、Tableau、FineBI、Qlikview等可視化應用能力。

關於大數據挖掘工程師應具備哪些技能，青藤小編就和您分享到這里了。如果您對大數據工程有濃厚的興趣，希望這篇文章可以為您提供幫助。如果您還想了解更多關於數據分析師、大數據工程師的技巧及素材等內容，可以點擊本站的其他文章進行學習。

⑩ 《區塊鏈技術指南》pdf下載在線閱讀，求百度網盤雲資源

《區塊鏈技術指南》（鄒均）電子書網盤下載免費在線閱讀

資源鏈接：

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書名：區塊鏈技術指南

作者：鄒均

豆瓣評分：6.4

出版社：機械工業出版社

出版年份：2016-11-1

頁數：254

內容簡介：

第1-2章為基礎和入門內容，著重是區塊鏈入門介紹，並講解區塊鏈的一些基礎概念。本書詳細、全面地介紹了區塊鏈的基礎知識與概念，剖析了區塊鏈的架構、底層實現細節以及加密技術，並配合行業應用案例，常見問題等，全面解讀大熱的區塊鏈技術實現與應用。第3-10章，著重是區塊鏈架構剖析，並講解區塊鏈的關鍵技術，包括密碼學和共識演算法；提供比特幣開發指南以及以太坊智能合同開發指南；同時介紹HyperLedger，討論區塊鏈的常見問題和典型的解決方案。第11章，從架構變革的角度探討IT發展的原動力，並提供對區塊鏈對未來IT發展的一些展望。

作者簡介：

鄒均，中關村區塊鏈產業聯盟專家、服務合約（ServiceContract）方向博士，關注與實踐區塊鏈技術與應用，現為海納雲CTO。曾任IBM澳洲金融行業首席軟體架構師。擅長雲計算、大數據、軟體定義存儲。融智北京高端外國專家，在國際會議期刊發表論文20餘篇。

張海寧，VMware中國雲原生應用首席架構師，Harbor企業級開源容器Registry項目負責人，CloudFoundry中國社區最早的技術佈道師之一，多年軟體開發經驗。曾任IBM資深軟體工程師、Sun公司資深架構師等。目前著重關注容器、雲計算和區塊鏈領域的研究和開發。

唐屹，廣州大學教授、理學博士，專注於網路信息安全、分布式計算、區塊鏈安全及應用等，為國外知名安全公司開發過橢圓曲線密碼軟體，獲密碼科技進步二等獎（省部級）。多次主持或參與完成國家*科技與人才項目基金工作。

李磊，合肥工業大學副教授，Macquarie大學博士。擅長數據挖掘、社會計算、智能計算。多次擔任IEEE國際會議程序委員會委員與組織者，在社會計算和區塊鏈等領域發表論文40餘篇，被引用350餘次。