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A. 百度金融在區塊鏈的布局和野心

但具備這些專業能力還不夠，肖偉覺得還需要另外「3個條件」。

「第一個，你的語言必須是C++或者GO；第二個，對於分布式計算、密碼學和P2P網路編程有所了解；第三個，我們希望你對經濟學原理有了解。」

為什麼還要有經濟學原理？

「因為比特幣除了技術以外，它裡面還有一個經濟學博弈論的問題。」肖偉稱，不斷提高作惡的成本，增加工作量的獎勵，從而通過經濟學束縛惡，激勵善。

這大概是博弈論中的經典案例了。

「所以，區塊鏈網路設計，除了技術，還有了解經濟學原理，我們稱之為生態搭建。」肖偉稱。

03區塊鏈信仰

2017年，肖偉正式接觸區塊鏈，就立刻變為信仰。

「就像你沒法問基督徒上帝存不存在一樣，很難回答為什麼會信仰區塊鏈。」肖偉稱，「我對信仰的理解，就是你遇到挫折、遇到任何挑戰的時候，堅信一定可以克服。」

尤其是在區塊鏈萌芽期，技術探索一定會遭遇重重挑戰，「資源上、落地上、技術上和監管上的困難，但只要堅信『這是好的』，你就可以堅持下去。」肖偉表示。

肖偉堅信，區塊鏈技術，是對未來社會有幫助的。

他有幾點判斷。

一是，區塊鏈技術不會馬上黃掉，它有「黃金十年、白銀十年」。

「2018~2028年是區塊鏈行業的好機會。」肖偉認為，可能會像2000年的互聯網和2008年的移動時代一樣，出現一個蓬勃發展的黃金期：人才水平提升、公司市值提升。

「所以我們的建議是，如果你錯過移動和AI，不要錯過區塊鏈。」肖偉會建議程序員去做區塊鏈，「我給現在團隊的定位是，三年後，最低也能達到年薪百萬。」

二是，目前區塊鏈領域，確實存在嚴重泡沫，就像當年的互聯網。

1999年有一個很奇怪現象，就是改域名，只要公司域名改成「.COM」、「**在線」，股票就蹭蹭上漲。

這種改名的浪潮，也完美復制到了區塊鏈領域，A股上市公司紛紛成立「區塊鏈實驗室」，股價應聲上漲；美國軟飲料公司「長島冰茶」宣布改名為「長區塊鏈」,股價暴漲500%。

因此，區塊鏈行業存在一定的泡沫，也可以理解。

三是，區塊鏈技術和互聯網技術是等價的。

區塊鏈和互聯網之間，會是怎樣的關系？

「互聯網是一個信息獲取的途徑，區塊鏈是一個價值信任的途徑。」肖偉認為，區塊鏈最大的變革，是效率的提升。

這個效率，不是技術性能，而是企業效率。

比如，以前點到點的消費，因為雙方無法互相信任，所以才出現這么多中間環節，目的就是「增信」。

如果點對點能直接信任，整個商業模式都將發生巨變。

「區塊鏈最大的變革，就是解決信任問題，讓你的信任變得特別簡單，整個中間環節在不停被壓縮。」肖偉認為。

而區塊鏈的顛覆之力，就誕生與此。

一方面，區塊鏈帶來效率的提升，推動了整個行業的變革。

對於整個企業而言，提速非常重要。之前規范一個業務線項目，可能需要十天時間，但加上區塊鏈後，信任溝通協作的時間大大降低。

肖偉舉了高鐵的例子：高鐵速度從80km/h提到300km/h，浙江省開始建立「一小時經濟圈」，「如果再快點，甚至能影響房價，這不是顛覆嗎」。

另一方面，在區塊鏈下的商業新生態中，品牌的沖擊會非常大。

「品牌很大程度上是對質量的背書，」肖偉認為，「區塊鏈的出現可以做到，把品牌摘掉，依舊能保證質量。」

這也是新零售、新製造最核心的競爭力。

比如我們買某個牌子的黃金首飾，我們看重的其實是品牌背後的工藝，如果能直接與背後的金店、工藝師建立「信任」，就不再需要這個牌子作為背書。

「整個信任改變後，就改變了整個生產關系。」肖偉認為。

「馬克思說生產力決定生產關系，但現在生產力已富裕了，我們更需要的不是生產力的提高，而是生產關系的重新分配。」肖偉認為，「只有生產關系的天花板『往上拱一拱』，生產力才會繼續往前沖。」

「而每一次生產關系改變帶來的資源重新分配，都是一個造富機會，一定會有人起來，有人倒下。」 肖偉稱，這也是幣圈如此瘋狂的根本原因。

但是，肖偉也不認為區塊鏈可以取代「古典互聯網」。

「古典的不一定就比現代的差，古典音樂、古典經濟學都是這樣。在很多技術領域，古典、現代和後現代是並列關系。」

「之所以出現『古典互聯網』這樣的詞，是因為很多區塊鏈圈的人並沒有明白區塊鏈是什麼，也不清楚區塊鏈究竟為什麼可以改變世界。」肖偉認為。

作為中心化的「巨頭」，網路會被區塊鏈顛覆嗎？

肖偉相信網路不會被顛覆。

「搜索和商業不一樣，和品牌也不一樣，搜索最重要的是好用，不需要品牌去做信用背書。」

「網路在BATJ中，是最不可能被區塊鏈顛覆的一個。」肖偉稱。

B. 金融科技與科技金融有什麼區別

金融科技可以理解為：利用包括人工智慧、徵信、區塊鏈、雲計算、大數據、移動互聯等前沿科技手段，服務於金融效率提升的產業。而科技金融落腳於金融，利用金融創新，高效、可控的服務於科技創新創業的金融業態和金融產品。
金融科技與科技金融區別在於

1落腳點不同

金融科技的落腳點是科技，具備為金融業務提供科技服務的基礎設施屬性。與其並列的概念還有軍事科技、生物科技等。

科技金融的落腳點是金融，即為用以服務於科技創新的金融業態、服務、產品，是金融服務於實體經濟的典型代表。與其並列的概念還有消費金融、三農金融等。

2目標不一致

發展金融科技的目標在於利用科技的手段提高金融的整體效率。

發展科技金融的目標在於以金融服務的創新來作用實體經濟，推動科技創新創業。

3參與主體不一樣

金融科技的主體是科技企業、互聯網企業、偏技術的互聯網金融企業為代表的技術驅動型企業。

科技金融的主體是以傳統金融機構、互聯網金融為代表的金融業。

4實現方式有區別

實現金融科技創新的方式是技術的突破。

實現科技金融創新的方式是金融產品的研發。

5具體產品也完全不同

金融科技的具體產品包括：第三方支付、大數據、金融雲、區塊鏈、徵信、AI、生物錢包等等。

科技金融的具體產品包括：投貸聯動、科技保險、科技信貸、知識產權證券化、股權眾籌等等。

C. 人工智慧與區塊鏈的關系

人工智慧和區塊鏈的共同點
區塊鏈關注的是保持准確的記錄、認證和執行，而人工智慧則助力於決策、評估和理解某些模式和數據集，最終產生自主交互。人工智慧和區塊鏈共同擁有幾個特點，可以確保在不久的將來能夠實現無縫互動。下面列出了三個主要特點。
1. 人工智慧和區塊鏈需要數據共享
分布式資料庫強調了在特定網路上的多個客戶端之間共享數據的重要性。同樣，人工智慧依靠大數據，特別是數據共享。可供分析的開放數據越多，機器的預測和評估則會更加正確，生成的演算法也更加可靠。
2. 安全
處理區塊鏈網路上進行高價值交易時，這對網路的安全性有很大的要求。這可通過現有協議實施。對於人工智慧來說，機器的自主性也需要很高的安全性，以降低發生災難性事件的可能性。
3. 信任是必要條件
對於任何廣泛接受的技術的進步，沒有比缺乏信任具有更大的威脅，也不排除人工智慧和區塊鏈。為了使機器間的通信更加方便，則需要有一個預期的信任級別。想要在區塊鏈網路上執行某些交易，信任則是一個必要條件。
區塊鏈和人工智慧對普通人的影響
簡單來說，區塊鏈是一個基於社區的技術，它能讓價值交換變得更安全，區塊鏈就像它的名字一樣。是一串由很多數據區塊連在一起的不斷延長的鏈條，每一個區塊都包含了一個加密的交易記錄，區塊按時間順序排列，並用密碼系統保障安全。區塊鏈是一項能改變規則的技術，它的出現是革命性的創新。
區塊鏈的作用也很多，具體應用也很廣泛。舉個例子吧：如果將區塊鏈用於食品行業，百姓就再也不擔心吃到有害食品了。如果將區塊鏈用於鑽石生產，那麼消費者再也不用擔心買到假的鑽石了。如果將區塊鏈用於到教育行業，可以加強知識產權保護。如果將區塊鏈用於保險行業，可以緩解保險業務的信息不對稱和有助於提升保險業務的安全性等等。
區塊鏈與人工智慧對普通人的影響可謂是巨大的。試想一下，若將區塊鏈和人工智慧結合在一起，那麼它們的作用會擴大嗎?是的，二者的結合，確實可以產生更多的影響來改變普通人的生活。
區塊鏈和人工智慧是技術領域的兩個極為重要的角色，各自為我們的生產生活帶來方便。如果我們找到一種智能的方法來使它們一起工作，那麼它們之間交互後產生的影響是不可想像的。這也是OMT的核心所在，這兩種技術結合後，未來的應用場景都是革命性的並且激動人心，在新的生態建構中，數據存儲、共享機制、平台問題、安全性問題等，都可以利用彼此的技術實現攻堅克難。OMT將通過區塊鏈+人工智慧技術為全球用戶、企業創造最大化價值，為普通百姓帶來更多方便。
回答完畢，望採納，謝謝!

D. 人工智慧和區塊鏈怎麼結合啊

近幾年的黑科技AI帶來的沖擊可謂一波接一波，從深藍到AlphaGo，無一不讓人們一次次地感嘆科技的精妙和AI強大的學習能力。

那麼AI結合區塊鏈會怎麼結合有會帶來怎樣的突破和創新呢？

先來看下區塊鏈的變遷歷程。從以BTC為標志的區塊鏈1.0到一以太坊為標志的結合了『智能合約』的區塊鏈2.0，再到擴展性更強的EOS為標志的區塊鏈3.0。

就BTC來講，本身功能單一，對用戶來講，無非是挖礦和轉賬。所以有了升級版的ETH。

ETH提供了一個開發平台供用戶編寫智能合約發布應用，但它性能不足且手續費昂貴。這是BM就推出了EOS。

EOS能迅速獲得大家的注意主要原因之一是其可擴展性比以太坊更強。它穩定、安全，但『超級節點權力大導致不夠去中心化』不比ETH去中心化。就是說它為了能達到足夠快的數據處理還是在去中心化程度上做了妥協的。這時候Velas就出現了。

在EOS的特性基礎上，Velas用AI來增強實現去中心化,通過將AI（人工智慧）引入區塊鏈技術，解決了人治所帶來的弊端，通過AI自動調整系統產生最佳結果，而不對系統的處理標准產生影響，降低共識成本。

「AI是技術創新，區塊鏈是制度創新」

E. AI和區塊鏈的結合你認為會產生什麼影響

行雲幣就是AI和區塊鏈結合的產物，在運動中能夠產生財富的新型模式，通過智能產品手錶手環等來記錄步數，被迫是運動可以使很多人的身體恢復健康。當然還有很多這方面的運用，這里就不羅列了

F. 南京大學普惠•三農金融科技創新研究中心屬於南京大學嗎

屬於。

丁曉蔚，南京大學信息管理學院副教授是這個中心的。網頁鏈接

研究中心下轄區塊鏈實驗室、人工智慧實驗室、大數據實驗室等，與國內外知名高校、企業和機構合作，聯合培養未來的大數據人工智慧區塊鏈（及量化金融和金融科技）精英。研究和工作內容是大數據人工智慧區塊鏈（或者金融科技、金融工程、金融數學、金融統計、金融信息、金融軟體、金融經濟）等方向國際前沿課題。

G. 人工智慧、區塊鏈、雲計算、大數據將如何影響未來

最近幾年區塊鏈和人工智慧一直很熱門

首先區塊鏈是建立去中心化的網路，所謂的去中心化，就是說這個網路不屬於你也不屬於我。

它屬於所有人。

而人工智慧是指研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。也就是說，「機器的自我學習」

這樣一來我們就可以思考區塊鏈與人工智慧的結合了。

首先我們要了解到，區塊鏈目前可以簡單的分為三個階段。

而在前三個階段中，都存在著：無法正真實現去中心化 、低擴展性、出塊者獲得的激勵與全網的最佳收益不匹配、 網路總是以最大容量運行等問題。嚴重的浪費資源並降低效率。

那麼我們是不是可以將人工智慧結合到底層公鏈技術當中，來解決這些問題呢？

答案是可以的！並且已經有團隊研發，並已經取得了一定的進度。

Velas 是一個通過人工智慧（AI）優化的神經網路來增強 其共識演算法，進行自我學習和自我優化的公鏈，致力於提高轉賬過程以及智能合約的 安全性、互操作性、和高度可擴展性。 Velas 採用通過 AI 增強的 DPoS 共識，在不 降低安全性和交易速度的情況下，完全實現去中心化。不光如此， AI 根據區塊鏈的需求選擇誰來抵押代幣 ；Velas 只在需要時出塊； 每 1 秒到每 2 分鍾之間 ；可擴展性（可擴展至 30,000 TPS) ； 區塊生產商是通過人工直覺選出的。

H. 想了解一下區塊鏈技術和人工智慧的區別感覺好像都自稱是下個時代，到底誰更重要牛逼一點

區塊鏈與人工智慧都是下一個時代。

兩者之間可以有很好的結合。

區塊鏈是分布式數據存儲、點對點傳輸、共識機制、加密演算法等計算機技術的新型應用模式。區塊鏈（Blockchain），是比特幣的一個重要概念，它本質上是一個去中心化的資料庫，同時作為比特幣的底層技術，是一串使用密碼學方法相關聯產生的數據塊，每一個數據塊中包含了一批次比特幣網路交易的信息，用於驗證其信息的有效性（防偽）和生成下一個區塊。

人工智慧（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。

人工智慧是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，並生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。人工智慧從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智慧帶來的科技產品，將會是人類智慧的「容器」。人工智慧可以對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智慧不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。

區塊鏈技術目前現階段可以分為三個版本。

而目前在前三個版本中，存在著無法正真實現去中心化 、低擴展性、出塊者獲得的激勵與全網的最佳收益不匹配、網路總是以最大容量運行，如比特幣和以太坊，影響效率。

Velas將兩者相結合，開發能夠自我學習進步的公鏈。

Velas通過人工智慧（AI）優化的神經網路來增強 其共識演算法，進行自我學習和自我優化的公鏈，致力於提高轉賬過程以及智能合約的 安全性、互操作性、和高度可擴展性。Velas 採用通過 AI 增強的 DPoS 共識，在不 降低安全性和交易速度的情況下，完全實現去中心化。

技術上，Velas 已融合了跨鏈支付、支持多幣種的多簽錢包、匿名轉賬等功能與 服務，其生態系統專注於交易所、多重簽名錢包、商家平台等所有涵蓋交易、支付 的應用場景， 且在 AI 完全接入系統後，最終可實現完全免除轉賬費用。

並且，通過 AI 增強的 DPoS（AIDPoS）實現完全去中心化 >AI 根據區塊鏈的需求選擇誰來抵押代幣 >Velas 只在需要時出塊 < 每 1 秒到每 2 分鍾之間 > > 可擴展性（可擴展至 30,000 TPS) > 區塊生產商是通過人工直覺選出的。

I. 區塊鏈+AI如何實現

目前有點困難
區塊鏈用一句話概括就是去中心化，利用分布式數據節點之間的信任協議實現數據共享與挖掘升級。而人工智慧涵蓋的面可廣泛了，包括了語言識別，圖像識別，機器學習，智能邏輯很多學科。