嵌入式系統和區塊鏈

『壹』 計算機類專業包括哪些

計算機類專業共有9個細分專業，分別為計算機科學與技術、軟體工程、網路工程、信息安全、物聯網工程、數字媒體技術、智能科學與技術、空間信息與數字技術、電子與計算機工程。

1、計算機科學與技術，該專業是由舊的計算機科學與技術和模擬科學與技術兩個專業合起來的。

2、軟體工程：它涉及程序設計語言、資料庫、軟體開發工具、系統平台、標准、設計模式等方面。

在現代社會中，軟體應用於多個方面。典型的軟體有電子郵件、嵌入式系統、人機界面、辦公套件、操作系統、編譯器、資料庫、游戲等。

3、網路工程專業：旨在培養具有創新意識，具有本專業領域分析問題和解決問題的能力，具備一定的實踐技能，並具有良好的外語應用能力的高級研究應用型專門人才。

4、信息安全專業：一方麵包括的是物理安全，指網路系統中各通信、計算機設備及相關設施等有形物品的保護，使他們不受到雨水淋濕等。另一方面還包括我們通常所說的邏輯安全。

5、物聯網專業：物聯網是基於互聯網、廣播電視網、傳統電信網等信息承載體，讓所有能夠被獨立定址的普通物理對象實現互聯互通的網路又稱為物聯網域名。

計算機專業的發展趨勢和就業方向：

一、發展趨勢：

計算機技術面臨著一系列新的重大變革。諾伊曼體制的簡單硬體與專門邏輯已不能適應軟體日趨復雜、課題日益繁雜龐大的趨勢，要求創造服從於軟體需要和課題自然邏輯的新體制。並行、聯想、專用功能化以及硬體、固件、軟體相復合，是新體制的重要實現方法。

計算機將由信息處理、數據處理過渡到知識處理，知識庫將取代資料庫。自然語言、模式、圖像、手寫體等進行人-機會話將是輸入輸出的主要形式，使人-機關系達到高級的程度。

二、就業方向：

畢業生主要面向交通系統各單位、交通信息化與電子政務建設與應用部門、各類計算機專業化公司、廣告設計製作公司、汽車營銷技術服務等從事IT行業工作。

『貳』 嵌入式和物聯網什麼關系

它倆是密不可分的，物聯網的物聯源頭是嵌入式系統。嵌入式系統誕生於嵌入式處理器，距今已有30多年歷史。早期經歷過電子技術領域獨立發展的單片機時代，進入21世紀，才進入多學科支持下的嵌入式系統時代。從誕生之日起，嵌入式系統就以「物聯」為己任，具體表現為：嵌入到物理對象中，實現物理對象的智能化。
基礎上的嵌入式應用系統，嵌入到物理對象中，給物理對象完整的物聯界面。與物理參數相聯的是前向通道的感測器介面；與物理對象相聯的是後向通道的控制介面；實現人-物交互的是人機交互介面；實現物-物交互的是通信介面。

『叄』 物聯網應用工程師主要學習什麼

你好，建議學習：

物聯網產業與技術導論：了解物聯網之RFID、M2M、感測網、兩化融合等技術與應用。
物聯網工程概論：全面了解物聯網基本知識、技術體系以及相關理論，對物聯網關鍵技術進行學習，如RFID技術、感測器技術、無線感測器網路技術、M2M技術等。同時應對與物聯網密切相關的雲計算、大數據、智能技術、安全技術也進行深入學習。
C語言程序設計：物聯網涉及底層編程，C語言為必修課，同時需要了解OSGi，OPC，Silverlight等技術標准。
Java程序設計：Java技術建議重點學習和掌握。物聯網應用層，伺服器端集成技術，也建議了解和學習。
單片機原理及應用：物聯網的底層單片機及其相關應用技術，包括控制、多媒體等。建議重點學習。
無線感測網路概論：學習各種無線RF通訊技術與標准，Zigbee,藍牙,WiFi等等。
移動通信技術：學習目前主流移動通信技術標準的工作原理、網路架構、網元功能、業務流程等，例如LTE，5G等等。
蜂窩物聯網技術：學習當前主流蜂窩物聯網技術的工作原理和應用，例如NB-IoT,LoRa，Sigfox等等。建議重點學習。
TCP/IP網路與協議：TCP/IP以及OSI網路分層協議標準是所有有線和無線網路協議的基礎，Socket編程技術也是基礎技能。
嵌入式系統技術：嵌入式系統是物聯網感知層和通訊層的重要技術。
感測器技術概論：物聯網專業學生需要對感測器技術與發展，尤其是在應用中如何選用有所了解，但不一定需要了解感測器的設計與生產，對相關的材料科學，生物技術等有深入了解。
RFID技術概論：RFID作為物聯網的主要技術之一，需要了解。
工業信息化及現場匯流排技術：工業信息化也是物聯網主要應用領域，需要了解。
物聯網軟體、標准、與中間件技術：物聯網產業發展的關鍵在於應用，軟體是靈魂，中間件是產業化的基石，需要學習和了解。
備註：極客雲算 geekcloudipfs.com 專注人工智慧、大數據、物聯網、區塊鏈等關鍵技術和重要領域，並致力於人才交流與培養。
加油努力學習，希望可以幫助到你。

『肆』 數字化技術有哪些

數字化，是指將任何連續變化的輸入如圖畫的線條或聲音信號轉化為一串分離的單元，在計算機中用0和1表示。通常用模數轉換器執行這個轉換。
中文名
數字化
外文名
digitalization
轉換
模數轉換器執行這個轉換
表示
在計算機中用0和1表示
當今時代
信息化時代
快速
導航
基礎

優缺點
含義
數字化，即是將許多復雜多變的信息轉變為可以度量的數字、數據，再以這些數字、數據建立起適當的數字化模型，把它們轉變為一系列二進制代碼，引入計算機內部，進行統一處理，這就是數字化的基本過程。
基礎
當今時代是[1] 信息化時代，而信息的數字化也越來越為研究人員所重視。早在40年代，香農證明了采樣定理，即在一定條件下，用離散的序列可以完全代表一個連續函數。就實質而言，采樣定理為數字化技術奠定了重要基礎。

優缺點
優點
1、數字信號與模擬信號相比，前者是加工信號。加工信號對於有雜波和易產生失真的外部環境和電路條件來說，具有較好的穩定性。可以說，數字信號適用於易產生雜波和波形失真的錄像機及遠距離傳送使用。數字信號傳送具有穩定性好、可靠性高的優點。
2、數字信號需要使用集成電路(IC)和大規模集成電路(ISI)[2] ，而且計算機易於處理數字信號。數字信號還適用於數字特技和圖像處理。
3、數字信號處理電路簡單。它沒有模擬電路里的各種調整，因而電路工作穩定、技術人員能夠從日常的調整工作中解放出來。例如，在模擬攝像機里，需要使用100個以上的可變電阻。在有些地方調整這些可變電阻的同時，還需要調整攝像機的攝像特性。各種調整彼此之間又相互有微妙的影響，需要反復進行調整，才能夠使攝像機接近於完善的工作狀態。在電視廣播設備里，攝像機還算是較小的電子設備。如果攝像機100%的數字化，就可以不需要調整了。對廠家來說，降低了攝像機的成本費用。對電視台來說，不需要熟練的工程師，還縮短了節目製作時間。
4、數字信號易於進行壓縮。這一點對於數字化攝像機來說，是主要的優點。
缺點
1、數字信號本身與模擬信號相比，確實受外部雜波的影響較小，但是它對被變換成數字信號的模擬信號本身的雜波卻無法識別。因此，將模擬信號變換成數字信號所使用的模/數(A/D)變換器是無法辨別圖像信號和雜波的。
2、由於數字化處理會造成圖像質量、聲音質量的損傷。換句話說，經過模擬→數字→模擬的處理，多少會使圖像質量、聲音質量有所降低。嚴格地說，從數字信號恢復到模擬信號，將其與原來的模擬信號相比，不可避免地會受到損傷。這一點與下面的缺點有著密切的聯系。
3、模擬信號數字化以後的信息量會爆炸性地膨脹。為了將帶寬為(f)的模擬信號數字化，必須使用約為(2f+α)的頻率進行取樣，而且圖像信號必須使用8比特(比特就是單位脈沖信號)量化。
具體地說，如果圖像信號的帶寬是5MHz，至少需要取樣13×106至14×106次(13M至14M次)，而且需要使用8比特來表示數字化的信號。因此，數字信號的總數約為每秒1億比特(100M比特)。且不說這是一個天文數字，就其容量而言，對集成電路來說，也是難於處理的。
因此，這個問題已經不是數字化本身的問題了。不過，為了提高數字化圖像質量，還需要進一步增加信息量。這就是數字化技術需要解決的難題，同時也是數字信號的基本問題。

『伍』 各省市、各個地區應該如何發展工業互聯網，有哪些主要任務

自2017年國務院印發《關於深化「互聯網+先進製造業」 發展工業互聯網的指導意見》之後，各地紛紛加快工業互聯網的建設與發展步伐。發展工業互聯網，網路體系是基礎，平台體系是關鍵，安全體系是保障。各省市、各地區應緊緊系統構建網路、平台、安全三大體系，打造人、機、物全面互聯的新型網路基礎設施，全力推進七大任務：

1.夯實網路基礎

夯實工業互聯網的網路基礎，應圍繞網路改造升級、提速降費、標識解析，推進三方面的工作：

第一，以IPv6、工業無源光網路（PON）、工業無線、時間敏感網路（TSN）等技術，改造工業企業內網；

第二，以IPv6、軟體定義網路（SDN）以及新型蜂窩移動通信技術（即5G技術），實現工業企業外網的升級改造；

第三，推進標識解析體系建設，圍繞工業互聯網標識解析國家頂級節點，推動行業性二級接機點的建設與連接。

2.打造平台體系

第一，培育工業互聯網平台，以企業為主導，構建跨行業、跨領域平台，實現多平台互聯互通。

第二，開展工業互聯網平台試驗驗證。支持產業聯盟、企業與科研機構合作共建測試驗證平台，開展技術驗證與測試評估。

第三，推動、吸引企業上雲。鼓勵工業互聯網平台在產業集聚區落地，通過財稅支持、政府購買服務等方式，鼓勵中小企業的業務系統向雲端遷移。

第四，培育工業APP，支持軟體企業、工業企業、科研院所等開展合作，培育一批面向特定行業、特定場景的工業APP。

3.加強產業支撐

要加強產業支撐，必須加大關鍵共性技術攻關力度，提升產品與解決方案供給能力：

第一，關鍵共性技術支撐。鼓勵企業和科研院所合作，圍繞工業互聯網核心關鍵技術、網路技術、融合應用技術開展聯合攻關，促進邊緣計算、人工智慧、增強現實、虛擬現實、區塊鏈等技術在工業互聯網應用。

第二，系統解決方案支撐。圍繞智能感測器、工業軟體、工業網路設備、工業安全設備、標識解析等領域，推廣一批經濟實用的微服務化系統解決方案。

4.促進融合應用

融合創新工作應圍繞大型企業和中小型企業兩大主體開展：

針對大型企業，加快工業互聯網在工業現場的應用；開展用於個性需求與產品設計，生產製造精準對接的規模化定製；

針對中小企業，實現業務系統向雲端遷移；開展供需對接、集成供應鏈、產業電商、眾包眾籌等創新型應用。

5.完善生態體系

第一，構建創新體系：有效整合高校、科研院所、企業等創新資源，圍繞重大共性需求與行業需要，面向關鍵技術與平台需求，開展產學研協同創新。

第二，構建應用生態，鼓勵工業互聯網服務商面向製造業企業提供咨詢診斷、展示展覽、行業資訊、人才培訓、園企對接等增值服務。

第三，構建企業協同發展體系，以需求為導向，基於工業互聯網平台，構建中介型共享製造、眾創型共享製造、服務型需求共享製造、協同型共享製造等新型生產組織方式。

第四，構建區域協同發展體系，建設工業互聯網創新中心、工業互聯網產業示範基地。

6.強化安全保障

安全保障是發展工業互聯網的底線，必須切實提升安全防護能力，建立數據安全保護體系，推動安全技術手段建設。此外，各地區還應大力發展信息安全產業，推動標識解析系統安全、工業互聯網平台安全、工業控制系統安全、工業大數據安全等相關技術和產業發展，開展安全咨詢、評估和認證等服務，提升整體安全保障服務能力。

7.堅持開放合作

第一，加強地區乃至國際的企業協作，形成跨領域、全產業鏈緊密協作的關系。

第二，建立政府、產業聯盟、企業等多層次溝通對話機制。

第三，積極參與國際組織的協同與合作，參與工業互聯網標准規范與國際規則的研討與制定。

『陸』 什麼是嵌入式系統軟體平台，它的工作原理是什麼

嵌入式系統是一種"完全嵌入受控器件內部，為特定應用而設計的專用計算機系統"，根據英國電氣工程師協會的定義，嵌入式系統為控制、監視或輔助設備、機器或用於工廠運作的設備。與個人計算機這樣的通用計算機系統不同，嵌入式系統通常執行的是帶有特定要求的預先定義的任務。由於嵌入式系統只針對一項特殊的任務，設計人員能夠對它進行優化，減小尺寸降低成本。嵌入式系統通常進行大量生產，所以單個的成本節約，能夠隨著產量進行成百上千的放大。嵌入式系統是用來控制或者監視機器、裝置、工廠等大規模設備的系統。國內普遍認同的嵌入式系統定義為:以應用為中心，以計算機技術為基礎，軟硬體可裁剪，適應應用系統對功能、可靠性、成本、體積、功耗等嚴格要求的專用計算機系統。嵌入式系統的核心是由一個或幾個預先編程好以用來執行少數幾項任務的微處理器或者單片機組成。與通用計算機能夠運行用戶選擇的軟體不同，嵌入式系統上的軟體通常是暫時不變的;所以經常稱為"固件"。

『柒』 為什麼沒人用java寫區塊鏈

有在使用java做的。

區塊鏈項目對效率的要求比較高，所以大多數核心源碼的開發都是使用c/c++。但是如果是做都區塊鏈項目，除非要對源代碼進行大量的調整，否則也不見的就不選擇使用java。

一般的dapp應用，使用java開發應該也是不錯的選擇。比如以太坊區塊鏈的話，針對java的有web3j的類庫，十分方便；比特幣的話有bitcoinj類庫，也很好用。還是要看還是什麼級別的應用，要做什麼，以及團隊的情況吧。

Java是一門面向對象編程語言，不僅吸收了C++語言的各種優點，還摒棄了C++里難以理解的多繼承、指針等概念，因此Java語言具有功能強大和簡單易用兩個特徵。

Java語言作為靜態面向對象編程語言的代表，極好地實現了面向對象理論，允許程序員以優雅的思維方式進行復雜的編程。

Java具有簡單性、面向對象、分布式、健壯性、安全性、平台獨立與可移植性、多線程、動態性等特點。Java可以編寫桌面應用程序、Web應用程序、分布式系統和嵌入式系統應用程序等。

『捌』 我如果想入門區塊鏈技術，應該學習哪些編程語言

Go語言+區塊鏈培訓課程：
為什麼要學習GO語言,GO的優勢是什麼？
1、 Go有什麼優勢
Go的優勢
1：性能
2：語言性能很重要
3：開發者效率&不要過於創新
4：並發性&通道
5：快速的編譯時間
6：打造團隊的能力
7：強大的生態系統
8：GOFMT，強制代碼格式
9：gRPC 和 Protocol Buffers
可直接編譯成機器碼，不依賴其他庫，glibc的版本有一定要求，部署就是扔一個文件上去就完成了。
靜態類型語言，但是有動態語言的感覺，靜態類型的語言就是可以在編譯的時候檢查出來隱藏的大多數問題，動態語言的感覺就是有很多的包可以使用，寫起來的效率很高。

『玖』 什麼是EOS

EOS，可以理解為Enterprise Operation System，即為商用分布式應用設計的一款區塊鏈操作系統。EOS是引入的一種新的區塊鏈架構，旨在實現分布式應用的性能擴展。

區塊鏈起源於比特幣，2008年11月1日，一位自稱中本聰(Satoshi Nakamoto)的人發表了《比特幣:一種點對點的電子現金系統》一文，闡述了基於P2P網路技術、加密技術、時間戳技術、區塊鏈技術等的電子現金系統的構架理念，這標志著比特幣的誕生。

(9)嵌入式系統和區塊鏈擴展閱讀

EOS的主要特點如下：

1、去中心化。區塊鏈技術不依賴額外的第三方管理機構或硬體設施，沒有中心管制，除了自成一體的區塊鏈本身，通過分布式核算和存儲，各個節點實現了信息自我驗證、傳遞和管理。去中心化是區塊鏈最突出最本質的特徵 。

2、開放性。區塊鏈技術基礎是開源的，除了交易各方的私有信息被加密外，區塊鏈的數據對所有人開放，任何人都可以通過公開的介面查詢區塊鏈數據和開發相關應用，因此整個系統信息高度透明。

3、獨立性。基於協商一致的規范和協議(類似比特幣採用的哈希演算法等各種數學演算法)，整個區塊鏈系統不依賴其他第三方，所有節點能夠在系統內自動安全地驗證、交換數據，不需要任何人為的干預 。

參考資料來源：網路-EOS

『拾』 什麼是物聯網，什麼是大數據，什麼是區塊鏈

1.什麼是物聯網

其實簡單的來說，大數據就是通過分析和挖掘全量的非抽樣的數據輔助決策。

大數據的特徵

大數據是指以服務於決策為目的，需要新型數據處理模式才能對其內容進行採集、存儲、管理和分析的海量、高增長率和多樣化的信息資本。

大數據具有如下本質特徵：

1.根本目的是服務於決策，大數據能夠幫助各類組織和個人大幅度提升決策能力，做出更好的決策和判斷;

2.量度大，大數據通常是指100T以上的數據量，這難以依靠傳統的計算手段有效計算，而必須依靠新的計算手段和數據挖掘工具;

3.頻率高，大數據是用戶參與與互動而產生的數據，根據用戶的網路痕跡來及時地了解用戶的相關數據，這種數據是按照天甚至小時來計的高頻數據。而傳統的數據頻率都很低，很多數據是按照月甚至按照年份來計算的;

4.速度快，大數據是實時性的數據，能夠實時反應。例如，在網路搜索框輸入一個關鍵詞，能夠瞬間呈現，而傳統的數據收集方式則是嚴重滯後的;

5.永遠在線。在線是大數據的前提條件，從這個角度來說，大數據是永遠在線的，能夠隨時被調用的。大數據通過分析各種網路終端上的用戶痕跡，能夠更好地分析用戶的行為、情感、思想、愛好與需求，來更好地進行決策和分析。

大數據的三大關鍵點

首先，數據的可獲得度。目前在國內，大數據的發展嚴重受制於政府信息的公開性不夠，很多數據難以獲得，導致難以實現真正的大數據挖掘和分析，這就要求政府及時開放更多的數據，以提高數據的可獲得度。

其次，進行科學的模型建構。模型的科學性直接決定著數據分析的質量，這就要求有高超的建模水平，當然數據量越多也有助於模型的合理構建。

第三，利用專家對觀點進行提煉。為決策提供依據的基於數據挖掘的獨到、高質量的觀點，高度依賴於高質量的數據解釋，這就體現了行業專家的價值。

物聯傳媒提供