區塊鏈對大數據的沖擊

『壹』 區塊鏈在大數據中的作用有哪些

一、改善數據質量

區塊鏈的實質是一種去中心化的分布式賬本。它也可以理解為是一種不行篡改的、全前史的、分布式資料庫存儲技術。所以區塊鏈技術可以令更多的數據被解放出來，區塊鏈技術的可信固執、安全性、和不行篡改性從根本上帶來了數據質量的提高，以及數據檢驗能力的增強。

二、處理數據孤島問題

大數據存在非常嚴峻的數據孤島問題，很多數據目前是無法獲取的。而區塊鏈則有望處理這一問題。之所以會這樣說，主要是因為區塊鏈不僅是一個分布式賬本，還具有去中心化、開放性等特徵。作為金融市場中的秩序維護者，監管組織還可以通過區塊鏈中的數據鏈條來預測和剖析或許出現的危險問題。

三、處理數據泄露問題

從實質上來講，區塊鏈其實是一個去中心化的資料庫，因此，假如區塊鏈中的某個節點數據產生變化的話，那麼其他節點會在第一時間發現，這樣數據泄露的或許性會大幅度降低。只要通過私鑰的形式，區塊鏈中各個節點的身份信息才可以被成功獲取，並且只要數據擁有者才可以知道私鑰。

四、區塊鏈可以保障數據的相關權益

關於個人或組織有價值的數據資產，可以使用區塊鏈對其進行注冊，買賣記載是全網認可的、通明的、可追溯的。清晰了大數據資產來源、所有權、使用權和流轉路徑，這對數據資產買賣具有很大價值。

五、區塊鏈的可追溯性

數據從採集、買賣、流轉，以及核算剖析的每一步記載，都可以留存在區塊鏈上，從而令數據質量獲得史無前例的強信任背書。同時也保證了數據剖析成果的正確性、和數據發掘的效果。

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『貳』 金窩窩的區塊鏈技術對大數據領域有什麼作用

盡管當前大數據存儲和挖掘技術已經逐步成熟，但是在大數據時代新形勢下，數據安全、隱私安全乃至大數據平台安全等均面臨新的挑戰。
而區塊鏈技術的不斷發展，將會賦予大數據安全區別於傳統數據安全的特殊性。比如在大數據流通行業中，大數據本身就是一種數字資產。數字資產的交易，可以通過區塊鏈實現。並且，在區塊鏈上實現的去中心化大數據交易，可以有效的減少原始數據的接觸者，從根本上保障數據的安全。

『叄』 大數據與區塊鏈 一對桴鼓相應的搭檔

大數據與區塊鏈：一對桴鼓相應的搭檔
大數據能夠對海量信息資產通過高效的處理模式來進行捕捉、管理和處理，而區塊鏈本身作為分布式計算的一種，還有去中心化以及不可篡改等特性，兩者之間，似乎天然就有合作的可能性。

大數據雖然能夠收集海量數據並進行處理，但卻無法保證數據的安全性，而作為虛擬貨幣底層技術的區塊鏈，在這方面卻是天賦凜然，自兩者誕生之初，便有著強大的吸引力。
不完美的大數據
在前段時間，網路CEO李彥宏曾經說過，中國用戶更傾向於用隱私換取便捷性。更准確來說，應該是中國用戶被動甚至是被迫共享自己的隱私來換取便捷性。比如現在許多手機APP，強迫用戶必須同意接受一些隱私採集條款，才能夠正常使用，若不同意，則完全無法使用。
通常而言，應用軟體採集用戶數據，通過雲計算，將對這些用戶的大數據進行分類檢索，提取有價值的信息，然後為用戶提供便捷性服務。這種行為顯然是雙贏的，企業採集到了有效的數據，用戶也體驗到了更好的服務。
但是問題在於，李彥宏的說法是用戶自願用隱私換取便捷性。相信涉及到隱私的時候，沒有多少用戶是心甘情願的，並且無論用戶的隱私數據是否安全，隨意獲取這些數據都讓人感到不適。聯繫到最近Facebook用戶隱私數據泄露事件，大數據安全依然是嚴峻的問題。
並且收集到用戶隱私數據之後，有可能還會被大數據殺熟，通過數據判斷用戶為高收入群體，在其購買以及消費產品時，將會比平常更加昂貴，屆時由於更加成熟的大數據辨別機制，即使通過分享給好友來確認也無法察覺自己已經被「殺熟」。
其次，收集用戶大數據之後，企業可以更加精準的推送相關廣告，但是這些數據收集之後，用戶完全沒有任何受益，廣告費用全部都被相關公司賺取，這相當於把用戶的東西搶走之後，再加價賣回來，這種情況雖然很普通，但是真的合理嗎？
讓區塊鏈為大數據加密
區塊鏈則可以利用其自身特性，利用秘鑰限制這些應用的訪問許可權，並且可以溯源追查自己的隱私數據都被用於哪些方面，可以做到用戶自身完全掌控自己的數據，讓用戶更加方便的管理屬於自己的許可權，推動大數據的進一步增長。
就以上面的廣告精準推送來說，用戶可以通過區塊鏈，完全把控自己的隱私數據，這也就意味著，用戶可以決定自己的數據是否出售給相關廣告商，廣告的推送權也回歸到用戶的手中。並且如果用戶同意分享自己的數據，那些廣告的收入，也將會拿到屬於自己的一份。
再舉一個例子，通常而言，大數據在收集用戶隱私數據之後，會對用戶精準畫像，不僅體現在廣告的推送上，在日常視頻、文章、購物，都會給用戶進行相關的喜好的推薦，這些也無可厚非，但是在推薦這些內容的時候，相關企業都會摻雜私貨，也就是在某幾條內容中夾帶盈利性質的廣告。
而這些摻雜的廣告大多數都屬於三無產品，因此對於用戶而言，購買其產品沒有任何的保障。過去的魏則西事件，則是這種情況下典型的受害者。由於輕信了網站上推薦的醫院廣告，導致病情被耽誤，最後病逝，這也是大數據沒有得到有效監管的一個案例。
讓數據的歸屬權回到用戶手中
如果將區塊鏈運用到大數據當中，魏則西這樣的悲劇顯然是能夠避免的。用戶通過區塊鏈可以對自己的隱私數據進行跟蹤、溯源，因此這種軟文推送的權利掌握在用戶自己手中，並且可以一眼就辨別哪些是軟文，哪些又是真正的優質內容。
對於企業而言，把數據上傳至區塊鏈當中，這些數據會形成鏈條，具有真實、順序、可追溯的特性，相當於已經從大數據中把有效數據進行了分類整理，也降低了企業對大數據處理的門檻，能夠更快、更好的提取更多有利數據。
確切來說，區塊鏈與大數據是一對相得益彰的夥伴，在收集數據上，區塊鏈沒有大數據如此擅長，而在數據安全上，大數據也沒有區塊鏈這般穩固。大數據的蓬勃發展也會相對帶動區塊鏈的進步，兩者相輔相成，才會更好的為社會服務。
也許終有一天，我們可以完全掌握自己的信息，我們可以隨意的查看我們真正想要的內容，不會在網上受到欺騙，不會在網路上被人帶跑三觀。屆時，我們將在網路中找到最真實的自我。

『肆』 請問區塊鏈和大數據之間有什麼樣的關系

區塊鏈和大數據都是熱門的話題，大數據的發展早於區塊鏈，目前已經成為了一個龐大的產業，而將發展中的區塊鏈技術與大數據相結合，就會碰撞出不一樣的效應。從技術角度看，大數據技術用信任換取了計算資源，而區塊鏈技術用計算資源換取了信任，所以兩者的結合就掀起了信息安全的新浪潮。基於區塊鏈分布式數據存儲、去中心化、不可篡改、可追溯、可信任等特性，重慶金窩窩網路科技集團組建了強大的區塊鏈研究團隊，專業提供以區塊鏈為底層技術的大數據服務。

『伍』 區塊鏈與大數據存儲究竟有著怎樣的關系

區塊鏈和大數據存儲的關系如下：
一、數據安全：區塊鏈讓數據真正「放心」流動起來
區塊鏈以其可信任性、安全性和不可篡改性，讓更多數據被解放出來。用一個典型案例來說明，即區塊鏈是如何推進基因測序大數據產生的。區塊鏈測序可以利用私鑰限制訪問許可權，從而規避法律對個人獲取基因數據的限制問題，並且利用分布式計算資源，低成本完成測序服務。區塊鏈的安全性讓測序成為工業化的解決方案，實現了全球規模的測序，從而推進數據的海量增長。
二、數據開放共享：區塊鏈保障數據私密性
政府掌握著大量高密度、高價值數據，如醫療數據、人口數據等。政府數據開放是大勢所趨，將對整個經濟社會的發展產生不可估量的推動力。然而，數據開放的主要難點和挑戰是如何在保護個人隱私的情況下開放數據。基於區塊鏈的數據脫敏技術能保證數據私密性，為隱私保護下的數據開放提供了解決方案。數據脫敏技術主要是採用了哈希處理等加密演算法。例如，基於區塊鏈技術的英格碼系統(Enigma)，在不訪問原始數據情況下運算數據，可以對數據的私密性進行保護，杜絕數據共享中的信息安全問題。例如，公司員工可放心地開放可訪問其工資信息的路徑，並共同計算出群內平均工資。每個參與者可得知其在該組中的相對地位，但對其他成員的薪酬一無所知。
數據HASH脫敏處理示意圖
三、數據存儲：區塊鏈是一種不可篡改的、全歷史的、強背書的資料庫存儲技術
區塊鏈技術，通過網路中所有節點共同參與計算，互相驗證其信息的真偽以達成全網共識，可以說區塊鏈技術是一種特定資料庫技術。迄今為止我們的大數據還處於非常基礎的階段，基於全網共識為基礎的數據可信的區塊鏈數據，是不可篡改的、全歷史的、也使數據的質量獲得前所未有的強信任背書，也使資料庫的發展進入一個新時代。
四、數據分析：區塊鏈確保數據安全性
數據分析是實現數據價值的核心。在進行數據分析時，如何有效保護個人隱私和防止核心數據泄露，成為首要考慮的問題。例如，隨著指紋數據分析應用和基因數據檢測與分析手段的普及，越來越多的人擔心，一旦個人健康數據發生泄露，將可能導致嚴重後果。區塊鏈技術可以通過多簽名私鑰、加密技術、安全多方計算技術來防止這類情況的出現。當數據被哈希後放置在區塊鏈上，使用數字簽名技術，就能夠讓那些獲得授權的人們才可以對數據進行訪問。通過私鑰既保證數據私密性，又可以共享給授權研究機構。數據統一存儲在去中心化的區塊鏈上，在不訪問原始數據情況下進行數據分析，既可以對數據的私密性進行保護，又可以安全地提供給全球科研機構、醫生共享，作為全人類的基礎健康資料庫，對未來解決突發疾病、疑難疾病帶來極大的便利。
五、數據流通：區塊鏈保障數據相關權益
對於個人或機構有價值的數據資產，可以利用區塊鏈對其進行注冊，交易記錄是全網認可的、透明的、可追溯的，明確了大數據資產來源、所有權、使用權和流通路徑，對數據資產交易具有很大價值。
一方面，區塊鏈能夠破除中介拷貝數據威脅，有利於建立可信任的數據資產交易環境。數據是一種非常特殊的商品，與普通商品有著本質區別，主要是具有所有權不清晰、 「看過、復制即被擁有」等特徵，這也決定了使用傳統商品中介的交易方式無法滿足數據的共享、交換和交易。因為中介中心有條件、有能力復制和保存所有流經的數據，這對數據生產者極不公平。這種威脅僅僅依靠承諾是無法消除的，而這種威脅的存在也成為阻礙數據流通巨大障礙。基於去中心化的區塊鏈，能夠破除中介中心拷貝數據的威脅，保障數據擁有者的合法權益。
另一方面，區塊鏈提供了可追溯路徑，能有效破解數據確權難題。區塊鏈通過網路中多個參與計算的節點來共同參與數據的計算和記錄，並且互相驗證其信息的有效，既可以進行信息防偽，又提供了可追溯路徑。把各個區塊的交易信息串起來，就形成了完整的交易明細清單，每筆交易來龍去脈非常清晰、透明。另外，當人們對某個區塊的「值」有疑問時，可方便地回溯歷史交易記錄進而判別該值是否正確，識別出該值是否已被篡改或記錄有誤。
一切在區塊鏈上有了保障，大數據自然會更加活躍起來。
幣盈中國平台上眾籌項目的代幣都是基於區塊鏈技術開發出來的，相關的信息都會記錄到區塊鏈上。

『陸』 區塊鏈對傳統企業能起到什麼作用

區塊鏈是分布式數據存儲、點對點傳輸、共識機制、加密演算法等計算機技術的新型應用模式。區塊鏈本質上是一個去中心化的資料庫。
區塊鏈的應用領域有數字貨幣、通證、金融、防偽溯源、隱私保護、供應鏈、娛樂等等，區塊鏈、比特幣的火爆，不少相關的top域名都被注冊，對域名行業產生了比較大的影響。
以農業為例，區塊鏈解決農業什麼問題？
1、農產品可溯源
農產品溯源一直是農業的一個痛點問題。而區塊鏈技術是可以對記錄實現不可篡改，因此從農產品的生產端到流通端、消費者都有詳實的數據，可以實現消費者明明白白消費，提高消費者購買的意願。
農產品溯源可以提升農產品安全性以及食品的安全性。
2、信息透明
農業領域除了可溯源之外，生產者與需求方的信息也存在不透明的問題。
一旦區塊鏈技術應用與農業。大家就可以通過大數據分析，建立種植戶、采購商的信用評級參考；利用智能合約在種植戶和采購商之間保證公平交易。同時，區塊鏈技術可以提高農產品買賣雙方的契約精神。
另外，隨著食品供應鏈中區塊鏈的出現，這可以簡化這一過程，因為數據管理系統，將一系列經紀人、農民、加工商、分銷商、監管機構、零售商和消費者納入其雷達范圍的數據管理系統變得更加透明。
3、降低成本
區塊鏈技術運用之後，生產、流通等2大環節的成本會大大降低。比如，區塊鏈技術解決信息自動存貯和資料庫的功能，如此就減少了人工的投入和其他設施的投入。
另外，區塊鏈及應用實現萬物互聯，幫助生產商和渠道商降低各項開支。同時，生產和流通成本的降低，也會降低農產品的價格，最終還是消費者獲利。
當然，除了以上3個原因之外，還有農業補貼、土地登記等方面也可以應用區塊鏈技術，解決貪污、權益等問題。
因此，區塊鏈技術在農業領域的應用等到各級人士的認同。
區塊鏈技術的核心優勢是去中心化，能夠通過運用數據加密、時間戳、分布式共識和經濟激勵等手段，在節點無需互相信任的分布式系統中實現基於去中心化信用的點對點交易、協調與協作，從而為解決中心化機構普遍存在的高成本、低效率和數據存儲不安全等問題提供了解決方案。
區塊鏈的未來發展和應用場景
1.數字身份
很多人開各種證明時會遇到「證明我奶奶是成年人」、「我媽是我媽」的窘境，有了區塊鏈，就再也不用擔心了。原來我們的出生證、房產證、婚姻證等等，需要一個中心節點，大家才能承認。一旦跨國，合同和證書可能就失效了，因為缺少全球性的中心節點。
區塊鏈技術不可篡改的特性從根本上改變了這一情況，我們的出生證、房產證、婚姻證都可以在區塊鏈上公證，變成全球都信任的東西，當然也可以輕松證明 「證明我奶奶是成年人」、「我媽是我媽」。
2.衛生保健
簡單說就是利用區塊鏈建立有時間戳的通用記錄存儲庫，進而達到不同資料庫都可提取數據信息的目的。
3.旅行消費
旅遊時，我們經常會用攜程、美團等app來尋找並下單入住酒店和其他服務，各個平台從中獲得提成。而區塊鏈的應用正是除去中間商，並為服務提供商和客戶創建安全、分散的方式，以達到直接進行連接和交易的目的。
4.更便捷的交易
區塊鏈可以讓支付和交易變得更高效、更便捷。區塊鏈平台允許用戶創建在滿足某些條件時變為活動的智能合約，這意味著當交易雙方同意滿足其條件時，可以釋放自動付款。
5.嚴把產品質量關
假如你買了一個蘋果，在區塊鏈技術下，你可以知道從果農的生產到流通環節的全過程。在這其中有政府的監管信息、有專業的檢測數據、有企業的質量檢驗數據等等。智慧的供應鏈將使我們日常吃到的食物、用到的商品更加安全，讓我們更加放心。
6.產權保護藝術
創作者把自己的作品放在區塊鏈上，一旦有人使用了他的作品，他就能立刻知道。相應的版稅，也會自動支付給創作者。區塊鏈技術既保護了版權，也有助於創作者更好更直接地向消費者售賣自己的作品，而不再需要發行公司的協助。

『柒』 區塊鏈技術對大數據有什麼樣的影響

金窩窩分析區塊鏈技術對大數據的影響如下幾點：
1-增加數據流通性
2-降低數據的信用成本
3-提高數據的隱私安全