區塊鏈與數據處理

『壹』 區塊鏈在大數據中的作用有哪些

【導讀】大數據給各行各業帶來極大機會的同時，也帶來了諸多應戰。而區塊鏈以其去中心化、去信任化、通明度高和不行篡改的特性，可認為大數據賦予更高的安全性、通明性和隱私性。那麼，區塊鏈在大數據中的效果有哪些呢?

一、改善數據質量

區塊鏈的實質是一種去中心化的分布式賬本。它也可以理解為是一種不行篡改的、全前史的、分布式資料庫存儲技術。所以區塊鏈技術可以令更多的數據被解放出來，區塊鏈技術的可信固執、安全性、和不行篡改性從根本上帶來了數據質量的提高，以及數據檢驗能力的增強。

二、處理數據孤島問題

大數據存在非常嚴峻的數據孤島問題，很多數據目前是無法獲取的。而區塊鏈則有望處理這一問題。之所以會這樣說，主要是因為區塊鏈不僅是一個分布式賬本，還具有去中心化、開放性等特徵。作為金融市場中的秩序維護者，監管組織還可以通過區塊鏈中的數據鏈條來預測和剖析或許出現的危險問題。

三、處理數據泄露問題

從實質上來講，區塊鏈其實是一個去中心化的資料庫，因此，假如區塊鏈中的某個節點數據產生變化的話，那麼其他節點會在第一時間發現，這樣數據泄露的或許性會大幅度降低。只要通過私鑰的形式，區塊鏈中各個節點的身份信息才可以被成功獲取，並且只要數據擁有者才可以知道私鑰。

四、區塊鏈可以保障數據的相關權益

關於個人或組織有價值的數據資產，可以使用區塊鏈對其進行注冊，買賣記載是全網認可的、通明的、可追溯的。清晰了大數據資產來源、所有權、使用權和流轉路徑，這對數據資產買賣具有很大價值。

五、區塊鏈的可追溯性

數據從採集、買賣、流轉，以及核算剖析的每一步記載，都可以留存在區塊鏈上，從而令數據質量獲得史無前例的強信任背書。同時也保證了數據剖析成果的正確性、和數據發掘的效果。

以上就是小編今天給大家整理發送的關於「區塊鏈在大數據中的作用有哪些?」的全部內容，希望對大家有所幫助。所謂不做不打無准備之仗，總的來說隨著大數據在眾多行業中的應用，大數據技術工作能力的工程師和開發人員是很吃香的。

『貳』 什麼是區塊鏈，什麼是大數據

1、區塊鏈：是分布式數據存儲、點對點傳輸、共識機制、加密演算法等計算機技術的新型應用模式。所謂共識機制是區塊鏈系統中實現不同節點之間建立信任、獲取權益的數學演算法 。

區塊鏈（Blockchain）是比特幣的一個重要概念，貨幣聯合清華大學五道口金融學院互聯網金融實驗室、新浪科技發布的《2014—2016全球比特幣發展研究報告》提到區塊鏈是比特幣的底層技術和基礎架構[2] 。本質上是一個去中心化的資料庫，同時作為比特幣的底層技術。區塊鏈是一串使用密碼學方法相關聯產生的數據塊，每一個數據塊中包含了一次比特幣網路交易的信息，用於驗證其信息的有效性（防偽）和生成下一個區塊。

2、大數據：指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。

『叄』 區塊鏈技術與大數據之間有什麼關系呢

金窩窩分析區塊鏈技術與大數據之間的關系如下：
區塊鏈和大數據關系並不是很大。大數據主要的是對於海量數據進行管理，而區塊鏈的核心是在沒有中心化中介計入的情況下實現數據的高安全性和高可靠性。
所以區塊鏈和大數據並不互相沖突，也不會取代，完全是面對不同場景情況下對於數據的不同解決方案。

『肆』 如何推動區塊鏈技術為數據安全增效

區塊鏈在信息安全上的優勢和數軟體區塊鏈技術實驗室根據自身開發經驗和技術特點總結以下方面： 1.利用高冗餘的資料庫保障信息的數據完整性；2.利用密碼學的相關原理進行數據驗證，保證不可篡改；3.在許可權管理方面運用了多私鑰規則進行訪問許可權控制。
區塊鏈是去中心化，分布式，區塊鏈技術是公開透明的，目前來說還沒有有效的方法處理數據安全。事實上，數據項目對個人數據的控制有限。數據傳輸中項目就無法控制後續如何使用了。並且通過使用加密貨幣，區塊鏈為維護網路的機構提供經濟激勵，區塊鏈提供了一種安全的信息存儲和管理，包括個人數據。

建立跨地域、跨行業，能夠面向整個社會開放的數據共享平台，加強數據安全立法，同時逐步加大引入人工智慧和區塊鏈技術，推動大數據與人工智慧、區塊鏈等新技術的融合，提高對風險因素的感知、預測、防範能力。

『伍』 區塊鏈技術如何運用到實際場景中

區塊鏈分為公有鏈和私有鏈，但其實，用公有鏈和許可鏈的概念來區分更合適。

公共鏈所有人都可加入，為了吸引更多的人加入，其本身也有一定的激勵機制。這個激勵機制建立在區塊鏈的共識演算法之上，採用比特幣等做為記賬單位。為了讓激勵更有效，通常又採取錨定法幣等方式令記賬單位有價值。隨著時間的推移，就積累起了一定的公信力，在公有鏈上可以做存證、支付等業務。

許可鏈包括一般所說的私有鏈和聯盟鏈。

用「專有鏈」來表述指稱「私有鏈」更為恰當。專有鏈通常在一個大公司或大集團內部使用。在多對多的匯報體系及對賬體系之中，管理成本很高，採用區塊鏈技術，實現了信息共享和更有效的監督，就能大大降低成本、提高效率。

聯盟鏈往往是幾家企業聯合構造的一個區塊鏈，這些企業原本就有關聯，或者是上下游甲乙方關系，或者是橫向互聯合作關系，為了降低成本，提高效率，而採用了區塊鏈技術。

從某種程度上來講，聯盟鏈和專有鏈的本質上是一樣的，都需要參與者在技術上得到許可才能加入，其中各方也是受限的，因此叫許可鏈。因為在原本的經濟活動中就有關聯，所以不再需要區塊鏈上的激勵機制，在實際應用中也不一定產生代幣。

2.信息公開的區塊鏈之上如何保護隱私？

區塊鏈的應用中，信息是透明的、共享的，那麼隱私保護問題如何解決？如何處理監督制衡與隱私保護之間的關系？

其實，區塊鏈上信息的共享是有選擇的共享，透明也是有限度的透明。並不是所有的數據都會寫入區塊鏈，只有那些需要監督和共享的數據才需寫入。另外，對於已經寫入區塊鏈的數據，也並非全部透明，那些不透明的數據可能是需要得到授權才能看到。這些是通過加密手段可以實現的。

3.如何在數據高速增長的同時保證處理效率？

隨著數據的增長，資料庫越來越大，不但增加存儲負擔，隨時處理效果也會受到影響，如何處理效率與數據增長之間的矛盾，是人們非常關心的問題。

而且由於區塊鏈中有多方參與，所以有人可能會認為其處理數據的效率一定比中心化的網路要低。

其實這要視實際需求而定，在大多數情況下，區塊鏈是可以滿足效率需求的。

影響處理效率的兩大環節，一是驗證機制，即驗證每一個打包塊的真實性；二是共識演算法。此二環節耗時最多。

對於許可鏈來說，可以採取多種辦法提高效率。例如在驗證機制中不用POW演算法，而用驗證池的演算法。哪些數據寫入區塊鏈、哪些數據是透明的、哪些是被監督的，都可以與實際情況結合來定。

4.區塊鏈的真實應用需求。

在當下的各種討論中，人們暢想了各種各樣的區塊鏈應用需求。但其中很多並不是真實的需求。

一個區塊鏈應用需求是否是在真實的，很容易判斷，就是看區塊鏈的應用是否解決了實際問題——能否降低成本、提高效率，而不是為了應用區塊鏈而應用區塊鏈。

根據客戶方面的反饋，在區塊鏈的實際應用中，最看重的就是安全可控——共識演算法、分級授權、聯合簽名只有在可控的前提下才能應用。再進一步的要求是能夠高性能處理，包括對交易的處理效率以及對存儲結構的讀取效率。第三是私鑰與隱私管理。既要透明監督，又要有隱私保護，這當然是必須的。第四是內置的簡單合約。之所以是簡單合約而非智能合約，也是出於可控性方面的考慮，智能化提高，可控性勢必下降。最後，可擴展性，即支持多種類型的交易與存證、支持海量數據與大規模用戶，為了更好的用戶體驗，也一定要有快捷開發與可視化工具，這對於區塊鏈應用的普及是很關鍵的。

『陸』 區塊鏈和大數據分析有什麼關系

大數據和區塊鏈兩者之間有個共同的關鍵詞：分布式，代表了一種從技術權威壟斷到去中心化的轉變。

分布式存儲：HDFS vs. 區塊

大數據，需要應對海量化和快增長的存儲，這要求底層硬體架構和文件系統在性價比上要大大高於傳統技術，能夠彈性擴張存儲容量。谷歌的GFS和Hadoop的HDFS奠定了大數據存儲技術的基礎。另外，大數據對存儲技術提出的另一個挑戰是多種數據格式的適應能力，因此現在大數據底層的存儲層不只是HDFS，還有HBase和Ku等存儲架構。

區塊鏈，是比特幣的底層技術架構，它在本質上是一種去中心化的分布式賬本。區塊鏈技術作為一種持續增長的、按序整理成區塊的鏈式數據結構，通過網路中多個節點共同參與數據的計算和記錄，並且互相驗證其信息的有效性。從這一點來說，區塊鏈技術也是一種特定的資料庫技術。由於去中心化資料庫在安全、便捷方面的特性，很多業內人士看好其發展，認為它是對現有互聯網技術的升級與補充。

分布式計算：MapRece vs. 共識機制

大數據的分析挖掘是數據密集型計算，需要巨大的分布式計算能力。節點管理、任務調度、容錯和高可靠性是關鍵技術。Google和Hadoop的MapRece是這種分布式計算技術的代表，通過添加伺服器節點可線性擴展系統的總處理能力(Scale Out)，在成本和可擴展性上都有巨大的優勢。現在，除了批計算，大數據還包括了流計算、圖計算、實時計算、交互查詢等計算框架。

區塊鏈的共識機制，就是所有分布式節之間怎麼達成共識，通過演算法來生成和更新數據，去認定一個記錄的有效性，這既是認定的手段，也是防止篡改的手段。區塊鏈主要包括四種不同的共識機制，適用於不同的應用場景，在效率和安全性之間取得平衡。以比特幣為例，採用的是「工作量證明」(Proof Of Work，簡稱POW)，只有在控制了全網超過51%的記賬節點的情況下，才有可能偽造出一條不存在的記錄。

『柒』 大數據和區塊鏈是一回事嗎

不是一回事
大數據指的是數據量過大引起的技術困難，主要是4V， 數據量大， 數據產生快，數據格式多樣，數據價值低
對應需要解決的技術難題很多
區塊鏈是一個信息技術領域的術語。從本質上講，它是一個共享資料庫，存儲於其中的數據或信息，具有「不可偽造」「全程留痕」「可以追溯」「公開透明」「集體維護」等特徵。

『捌』 物聯網、區塊鏈、大數據有什麼區別

物聯網、區塊鏈、大數據有什麼區別
在不久的將來，物聯網的設備將爆增，有可能是千億，也可能是萬億，像這么一個龐大的網路，如果還是以中心化的組網模式去管理的話，數據中心的基礎設施投入維護應該是沒辦法估量的。
大數據本質上來講，屬於資料庫的一個小分支，這樣就把這個問題歸結為和資料庫的關系。資料庫在軟體、在互聯網界、在IT界其實是個特別古老的研究領域，從最初的文件系統到ER模型到後來引發的大家都知道的傳統資料庫的三大成就，關系模型、事務處理、查詢優化，一直到後來互聯網盛行以後的NOSql資料庫的崛起，資料庫技術在不停發展、在變化，那麼也包括以XML為代表的半結構化，文本、語音等非結構化的數據處理等等。

區塊鏈和資料庫的關系看起來其實也就是這樣一種關系，從資料庫技術演進的過程，我們可以發現，它總是來源於要怎麼去滿足新的業務需求，然後創造出新的這些數據處理技術。比如從最開始的文件系統，為什麼我們需要ER的這種模型呢，是因為金融行業的發展，大家對於這些快速的記帳、高並發數據寫入和訪問，有了進一步的需求，從而導致了實體關系模型的產生以及快速的發展。後來為什麼NOSql資料庫會出現呢？就是因為互聯網的快速發展對資料庫提出了更高更新的要求，所以本質上我們認為整個互聯網就是一個大的資料庫。
事物總是在不斷發展的，當然我們通過NOSql資料庫、雲存儲這些技術解決的互聯網海量實時數據處理問題之後，下一個問題一定就來了，那就是如何以規模化的方式來解決數據的真實性和有效性。
舉個例子，可能跟我們的飲食相關，從一開始的溫飽問題，到營養結構問題，再到大家所關注的食品安全問題，資料庫的發展其實也是一樣，當我們通過ER實體關系模型，通過NOSql資料庫能夠很好的解決數據存儲和數據訪問的這些問題的時候，接下來大家要去關心的，要去解決的那一定是真實性、有效性的問題。
所以到了這個階段，以區塊鏈為代表的這些技術，對數據真實有效不可偽造、無法篡改的這些要求，相對於現在的資料庫來講，肯定是一個新的起點和新的要求。我們可以清晰的感受到，資料庫與區塊鏈融合趨勢，其實是非常緊密的、無法阻擋，好像剛才說的電影，內容的製作方開始向虛擬現實、增強現實這個方向發展一樣；從資料庫的角度，區塊鏈就是一種新型的數據組織方式。我們認為大數據、區塊鏈是兩者合一的。

『玖』 大數據與區塊鏈 一對桴鼓相應的搭檔

大數據與區塊鏈：一對桴鼓相應的搭檔
大數據能夠對海量信息資產通過高效的處理模式來進行捕捉、管理和處理，而區塊鏈本身作為分布式計算的一種，還有去中心化以及不可篡改等特性，兩者之間，似乎天然就有合作的可能性。

大數據雖然能夠收集海量數據並進行處理，但卻無法保證數據的安全性，而作為虛擬貨幣底層技術的區塊鏈，在這方面卻是天賦凜然，自兩者誕生之初，便有著強大的吸引力。
不完美的大數據
在前段時間，網路CEO李彥宏曾經說過，中國用戶更傾向於用隱私換取便捷性。更准確來說，應該是中國用戶被動甚至是被迫共享自己的隱私來換取便捷性。比如現在許多手機APP，強迫用戶必須同意接受一些隱私採集條款，才能夠正常使用，若不同意，則完全無法使用。
通常而言，應用軟體採集用戶數據，通過雲計算，將對這些用戶的大數據進行分類檢索，提取有價值的信息，然後為用戶提供便捷性服務。這種行為顯然是雙贏的，企業採集到了有效的數據，用戶也體驗到了更好的服務。
但是問題在於，李彥宏的說法是用戶自願用隱私換取便捷性。相信涉及到隱私的時候，沒有多少用戶是心甘情願的，並且無論用戶的隱私數據是否安全，隨意獲取這些數據都讓人感到不適。聯繫到最近Facebook用戶隱私數據泄露事件，大數據安全依然是嚴峻的問題。
並且收集到用戶隱私數據之後，有可能還會被大數據殺熟，通過數據判斷用戶為高收入群體，在其購買以及消費產品時，將會比平常更加昂貴，屆時由於更加成熟的大數據辨別機制，即使通過分享給好友來確認也無法察覺自己已經被「殺熟」。
其次，收集用戶大數據之後，企業可以更加精準的推送相關廣告，但是這些數據收集之後，用戶完全沒有任何受益，廣告費用全部都被相關公司賺取，這相當於把用戶的東西搶走之後，再加價賣回來，這種情況雖然很普通，但是真的合理嗎？
讓區塊鏈為大數據加密
區塊鏈則可以利用其自身特性，利用秘鑰限制這些應用的訪問許可權，並且可以溯源追查自己的隱私數據都被用於哪些方面，可以做到用戶自身完全掌控自己的數據，讓用戶更加方便的管理屬於自己的許可權，推動大數據的進一步增長。
就以上面的廣告精準推送來說，用戶可以通過區塊鏈，完全把控自己的隱私數據，這也就意味著，用戶可以決定自己的數據是否出售給相關廣告商，廣告的推送權也回歸到用戶的手中。並且如果用戶同意分享自己的數據，那些廣告的收入，也將會拿到屬於自己的一份。
再舉一個例子，通常而言，大數據在收集用戶隱私數據之後，會對用戶精準畫像，不僅體現在廣告的推送上，在日常視頻、文章、購物，都會給用戶進行相關的喜好的推薦，這些也無可厚非，但是在推薦這些內容的時候，相關企業都會摻雜私貨，也就是在某幾條內容中夾帶盈利性質的廣告。
而這些摻雜的廣告大多數都屬於三無產品，因此對於用戶而言，購買其產品沒有任何的保障。過去的魏則西事件，則是這種情況下典型的受害者。由於輕信了網站上推薦的醫院廣告，導致病情被耽誤，最後病逝，這也是大數據沒有得到有效監管的一個案例。
讓數據的歸屬權回到用戶手中
如果將區塊鏈運用到大數據當中，魏則西這樣的悲劇顯然是能夠避免的。用戶通過區塊鏈可以對自己的隱私數據進行跟蹤、溯源，因此這種軟文推送的權利掌握在用戶自己手中，並且可以一眼就辨別哪些是軟文，哪些又是真正的優質內容。
對於企業而言，把數據上傳至區塊鏈當中，這些數據會形成鏈條，具有真實、順序、可追溯的特性，相當於已經從大數據中把有效數據進行了分類整理，也降低了企業對大數據處理的門檻，能夠更快、更好的提取更多有利數據。
確切來說，區塊鏈與大數據是一對相得益彰的夥伴，在收集數據上，區塊鏈沒有大數據如此擅長，而在數據安全上，大數據也沒有區塊鏈這般穩固。大數據的蓬勃發展也會相對帶動區塊鏈的進步，兩者相輔相成，才會更好的為社會服務。
也許終有一天，我們可以完全掌握自己的信息，我們可以隨意的查看我們真正想要的內容，不會在網上受到欺騙，不會在網路上被人帶跑三觀。屆時，我們將在網路中找到最真實的自我。