物聯網區塊鏈環保感測器

1. 區塊鏈怎麼和物聯網結合

首先，在實現這兩者結合之前咱們需要先明確知道這兩者都是什麼。

區塊鏈，基本大家通過前幾年比特幣橫空出世的同時出現在大家的面前，區塊鏈的本質是分布式數據賬本，拋開那些晦澀難懂的專業技術詞彙，咱們可以把區塊鏈技術看作是一個互聯網中的底層代碼系統，這套系統擁有去中心化、公開、透明、匿名、不可篡改等特性。區塊鏈基本解決了大部分弱信任環境下的信任問題，適用范圍很廣幾乎各個領域都可以與其結合，甚至可以改變我們生產三要素中的生產關系。
物聯網，從字面意思上來看就是「物與物之間聯系的網路」，其核心其實是基於互聯網和線下感測器設備之間的數據通信。物聯網可以說是互聯網向線下延伸的產物。如果說之前互聯網時代是單純的線上信息時代，那麼物聯網將會帶來線上+線下相結合的全新的網路時代。萬物互聯，這將會極大的改變我們的生產生活，改善和提高生產力。
那麼，區塊鏈和物聯網怎麼像結合呢？或許在不同的細分行業中有著不同的應用場景。我最近看到過一家叫Chaincmop鏈計算的技術公司有個在農業養殖方面用物聯網設備監控農場情況+區塊鏈系統的智慧農業養殖管理方案很有啟發。打個比方，大家今後可以使用物聯網設備對糧倉種子的溫度、濕度以及種子狀態進行全方位檢測，而這些數據可以利用區塊鏈的分布式和加密性特性對數據進行同步和加密，讓監控數據更高效的傳送到每一個節點上，另外也能很好的保護監控數據，避免其在傳輸的過程中被篡改。

2. 什麼是物聯網，什麼是大數據，什麼是區塊鏈

1.什麼是物聯網

其實簡單的來說，大數據就是通過分析和挖掘全量的非抽樣的數據輔助決策。

大數據的特徵

大數據是指以服務於決策為目的，需要新型數據處理模式才能對其內容進行採集、存儲、管理和分析的海量、高增長率和多樣化的信息資本。

大數據具有如下本質特徵：

1.根本目的是服務於決策，大數據能夠幫助各類組織和個人大幅度提升決策能力，做出更好的決策和判斷;

2.量度大，大數據通常是指100T以上的數據量，這難以依靠傳統的計算手段有效計算，而必須依靠新的計算手段和數據挖掘工具;

3.頻率高，大數據是用戶參與與互動而產生的數據，根據用戶的網路痕跡來及時地了解用戶的相關數據，這種數據是按照天甚至小時來計的高頻數據。而傳統的數據頻率都很低，很多數據是按照月甚至按照年份來計算的;

4.速度快，大數據是實時性的數據，能夠實時反應。例如，在網路搜索框輸入一個關鍵詞，能夠瞬間呈現，而傳統的數據收集方式則是嚴重滯後的;

5.永遠在線。在線是大數據的前提條件，從這個角度來說，大數據是永遠在線的，能夠隨時被調用的。大數據通過分析各種網路終端上的用戶痕跡，能夠更好地分析用戶的行為、情感、思想、愛好與需求，來更好地進行決策和分析。

大數據的三大關鍵點

首先，數據的可獲得度。目前在國內，大數據的發展嚴重受制於政府信息的公開性不夠，很多數據難以獲得，導致難以實現真正的大數據挖掘和分析，這就要求政府及時開放更多的數據，以提高數據的可獲得度。

其次，進行科學的模型建構。模型的科學性直接決定著數據分析的質量，這就要求有高超的建模水平，當然數據量越多也有助於模型的合理構建。

第三，利用專家對觀點進行提煉。為決策提供依據的基於數據挖掘的獨到、高質量的觀點，高度依賴於高質量的數據解釋，這就體現了行業專家的價值。

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3. 區塊鏈技術+物聯網實現的是什麼

淺談一下我的認識。現在區塊鏈，物聯網都很熱，寫趨勢的文章很多，昨天回顧了幾年前的文章，有幾篇對趨勢把握的很好。言歸正傳，我個人認為是點，線，面到立體的過程 。不管區塊鏈，還是物聯網都是通過技術創新把過去關聯性不強的事物聯系起來，成為相互聯系，相互作用的整體。接入這個整體，你可以實現你想做的任何事。希望對你有幫助。

4. 物聯網的定義有哪些各有什麼優缺點

物聯網的缺點是：

1、安全性：物聯網系統互聯互通，通過網路進行通信。 盡管採取了任何安全措施，系統幾乎不提供任何控制，並且可以引發各種網路攻擊。

2、隱私：即使沒有積極參與用戶，物聯網系統也能提供最詳細的大量個人數據。

3、復雜性：設計，開發，維護和支持大型技術到物聯網系統是相當復雜的。

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物聯網的優點：

1、高效的資源利用：如果了解每個設備的功能和工作方式，會提高資源的有效利用率並監控自然資源。

2、最大限度地減少人力：當物聯網設備相互交互並相互通信並完成大量任務時，它們可以最大限度地減少人力。

3、節省時間：因為它減少了人力，所以它絕對節省了時間。 時間是通過物聯網平台可以節省的主要因素。

4、增強數據收集：聯網並收集相關數據。

5、提高安全性：系統能夠將所有這些內容相互連接，那麼就可以使系統更安全，更高效。

5. 你怎樣看待人工智慧對人類的影響物聯網的工作方式是什麼區塊鏈的五大特徵是

人工智慧促進了計算機工業網路的發展，同時也帶來了勞動就業問題。由於人工智慧能夠代替人類進行各種技術工作和腦力勞動，將會使一部分人不得不改變工種，甚至造成失業。人類一方面希望人工智慧能夠代替人類從事各種勞動，另一方面又擔心人工智慧的發展會引起新的社會問題。近10多年來，社會結構正在發生一種變化，即人與機器的社會結構將會被人與機器人的社會結構所取代，很多本來是由人承擔的工作將由機器人來擔任。
物聯網是指通過各種信息感測器、射頻識別技術、全球定位系統、紅外感應器、激光掃描器等各種裝置與技術，實時採集任何需要監控、連接、互動的物體或過程，採集其聲、光、熱、電、力學、化學、生物、位置等各種需要的信息，通過各類可能的網路接入，實現物與物、物與人的泛在連接，實現對物品和過程的智能化感知、識別和管理。
區塊鏈的五個基本特徵是什麼？區塊鏈是分布式數據存儲，點對點傳輸，共識機制，加密演算法等計算機技術在互聯網時代的創新應用模式。雖然不同報告中對區塊鏈的介紹措辭不盡相同，但「去中心化、開放性、自治性、信息不可篡改和匿名性」這五個基本特徵得到了共識性。

6. 如何從各方面擊破物聯網痛點，穩步前進發展

物聯網市場規模穩步增長 雲平台成為競爭核心領域
物聯網市場規模持續穩步增長
2017年以來，全球物聯網市場規模持續穩步增長，跨界應用不斷興起。我國物聯網數據規模及多樣性持續擴大，行業生態體系逐步完善，細分領域創新成果不斷涌現，產業技術和應用發展進入落地關鍵期。
據前瞻前瞻產業研究院發布的《物聯網行業應用領域市場需求與投資預測分析報告》統計數據顯示，2013年全球物聯網市場規模達398億美元，同比增長21%，到了2017年全球物聯網市場規模達到了798億美元，同比增長14%。預計2018年全球物聯網市場規模將突破1000億美元，達到1036億美元，同比增長30%。
物聯網發展呈現新特點與趨勢分析
1、全球物聯網設備數量爆發式增長，物聯網解決方案漸趨成熟。2017年以來，全球物聯網設備規模、普及率和企業級應用項目的爆發式增長，物聯網解決方案漸趨成熟。數據顯示，2017年全球物聯網設備數量強勁增長，達到84億台，首次超過人口數量。全球物聯網市場有望在十年內實現大規模普及，到2025年市場規模或將成長至3.9-11.1萬億美元。
2、中國物聯網市場規模突破萬億，物聯網雲平台成為競爭核心領域
2017年，我國物聯網市場逐步回歸理性，進入實質性發展階段，全年市場規模突破1萬億元，年復合增長率超過25%，其中物聯網雲平台成為競爭核心領域，預計2021年我國物聯網平台支出將位居全球第一。具體來看，C端用戶(個人用戶)更加關注物聯網設備帶來的實際智能體驗，B端用戶(行業用戶/企業用戶)則更加關注物聯網應用的投入產出比。
3、物聯網細分領域熱度出現分化，技術演進驅動應用產品向智能、便捷、低功耗方向發展
2017年以來，物聯網在交通、物流、環保、醫療、安防、電力等領域逐漸得到規模化驗證，「物聯網+行業應用」的細分市場開始出現分化，智慧城市、工業物聯網、車聯網、智能家居成為四大主流細分市場。晶元、智能識別、感測器、區塊鏈、邊緣計算等物聯網相關新技術的迭代演進，加快驅動物聯網應用產品向智能、便捷、低功耗以及小型化方向發展。
4、中國物聯網重點上市企業營收達4833.8億元，同比增長20.7%，創近五年新高
2017年，我國滬深板塊52家及港股板塊11家重點物聯網上市企業營業收入及增長率均創近五年新高，概念股交易趨於活躍，虧損面收窄，企業凈利潤總額波動增長，總體盈利情況出現好轉。
5、無錫持續深化國家感測網創新示範區建設，累計建成、獲得20多個物聯網相關國家級品牌
2017-2018年，無錫持續強化應用試點示範，健全完善技術創新體系，物聯網產業發展路線圖進一步細化，與實體經濟融合發展進程逐步加快，「一核兩翼多元」產業格局凸顯。截至2017年底，無錫物聯網營業收入2437億元，擁有物聯網企業超過2000家，發明專利申請量2500多件，承接的物聯網工程遍及全球60多個國家700多座城市，其中國家級重大應用示範工程21個，牽頭制定國際標准「物聯網參考架構」，正式掌握頂層架構標准主導權，已累計建成、獲得20多個物聯網相關國家級品牌，全球影響力穩步提升。
中國物聯網行業生態體系日趨完善，但仍存在一些發展瓶頸。市場與產業協同不足，行業標准政出多門，高端產品研發能力有待提高，網路基礎設施亟待全面升級，數據隱私和安全問題仍然突出等。
中國物聯網產業應加大研發投入力度，提升原始創新能力;夯實物聯網應用基礎，推動企業轉型升級;促進產業協同，加快開發消費端規模化應用產品;積極參與國際標准制定，加強標准互操作研究;明晰安全防護思路，各有側重分類實施。

7. 區塊鏈技術能解決物聯網所面臨的問題和挑戰嗎

比特盒子開發了一款基於區塊鏈和物聯網技術的手機系統，使用區塊鏈技術能夠提供去信任中介的直接交易，使用了區塊鏈技術構建智能設備的分布式網路，驗證了去中心化物聯網構架的可行性。

8. 認知計算，區塊鏈iot，物聯網安全 看懂的人將控制未來是為什麼

顧名思義，物聯網就是物物相連的互聯網。這有兩層意思：其一，物聯網的核心和基礎仍然是互聯網，是在互聯網基礎上的延伸和擴展的網路；其二，其用戶端延伸和擴展到了任何物品與物品之間，進行信息交換和通信，也就是物物相息。在物聯網應用中有三項關鍵技術感測器技術、RFID標簽、嵌入式系統技術。物聯網用途廣泛，遍及智能交通、環境保護、政府工作、公共安全、平安家居、智能消防、工業監測、環境監測、路燈照明管控、景觀照明管控、樓宇照明管控、廣場照明管控、老人護理、個人健康、花卉栽培、水系監測、食品溯源、敵情偵查和情報搜集等多個領域。物聯網將是下一個推動世界高速發展的「重要生產力」，是繼通信網之後的另一個萬億級市場。

9. 物聯網、區塊鏈、大數據有什麼區別

物聯網、區塊鏈、大數據有什麼區別
在不久的將來，物聯網的設備將爆增，有可能是千億，也可能是萬億，像這么一個龐大的網路，如果還是以中心化的組網模式去管理的話，數據中心的基礎設施投入維護應該是沒辦法估量的。
大數據本質上來講，屬於資料庫的一個小分支，這樣就把這個問題歸結為和資料庫的關系。資料庫在軟體、在互聯網界、在IT界其實是個特別古老的研究領域，從最初的文件系統到ER模型到後來引發的大家都知道的傳統資料庫的三大成就，關系模型、事務處理、查詢優化，一直到後來互聯網盛行以後的NOSql資料庫的崛起，資料庫技術在不停發展、在變化，那麼也包括以XML為代表的半結構化，文本、語音等非結構化的數據處理等等。

區塊鏈和資料庫的關系看起來其實也就是這樣一種關系，從資料庫技術演進的過程，我們可以發現，它總是來源於要怎麼去滿足新的業務需求，然後創造出新的這些數據處理技術。比如從最開始的文件系統，為什麼我們需要ER的這種模型呢，是因為金融行業的發展，大家對於這些快速的記帳、高並發數據寫入和訪問，有了進一步的需求，從而導致了實體關系模型的產生以及快速的發展。後來為什麼NOSql資料庫會出現呢？就是因為互聯網的快速發展對資料庫提出了更高更新的要求，所以本質上我們認為整個互聯網就是一個大的資料庫。
事物總是在不斷發展的，當然我們通過NOSql資料庫、雲存儲這些技術解決的互聯網海量實時數據處理問題之後，下一個問題一定就來了，那就是如何以規模化的方式來解決數據的真實性和有效性。
舉個例子，可能跟我們的飲食相關，從一開始的溫飽問題，到營養結構問題，再到大家所關注的食品安全問題，資料庫的發展其實也是一樣，當我們通過ER實體關系模型，通過NOSql資料庫能夠很好的解決數據存儲和數據訪問的這些問題的時候，接下來大家要去關心的，要去解決的那一定是真實性、有效性的問題。
所以到了這個階段，以區塊鏈為代表的這些技術，對數據真實有效不可偽造、無法篡改的這些要求，相對於現在的資料庫來講，肯定是一個新的起點和新的要求。我們可以清晰的感受到，資料庫與區塊鏈融合趨勢，其實是非常緊密的、無法阻擋，好像剛才說的電影，內容的製作方開始向虛擬現實、增強現實這個方向發展一樣；從資料庫的角度，區塊鏈就是一種新型的數據組織方式。我們認為大數據、區塊鏈是兩者合一的。

10. 區塊鏈是什麼為什麼說它是未來的發展趨勢

區塊鏈就是基於區塊鏈技術形成的公共資料庫(或稱公共賬本)。

區塊鏈可以為物聯網數據增加一層問責制和安全性，並成為物聯網效率、可擴展性和標准化的未來推動者。它還可以作為物聯網應用的促進者，例如供應鏈跟蹤和追溯。例如，在醫療保健領域，支持區塊鏈的物聯網設備將允許患者控制對這些設備收集的數據的訪問。

該技術將使設備更能抵禦網路攻擊，並提供有關另一方何時訪問數據的詳細記錄。在供應鏈中，基於區塊鏈的系統在智能合約的支持下，可以根據物聯網感測器測量的特定條件自動支付。

區塊鏈知識點

區塊鏈技術在金融領域中主要的優勢去中介化和極大的降低成本，首先金融行業目前由於防止單點故障和系統性風險，需要進行層層審計來控制金融風險，但由此也造成高昂的內部成本。

並且由於不斷增加的監管法規出現，特別是2008年金融危機導致對於金融管控門檻不斷升高，而反恐戰爭導致反洗錢和反恐怖主義融資的范圍也讓監管的廣度和深度逐漸擴大，導致整個金融系統的監管成本急劇增加。