大數據雲計算區塊鏈
區塊鏈是一種不可篡改的、全歷史的資料庫存儲技術，巨大的區塊數據集合包含著每一筆交易的全部歷史，隨著區塊鏈運用的迅速發展，數據規模會越來越大，不同業務場景，使得區塊鏈的數據融合進一步擴大了數據規模和豐富性。但是區塊鏈提供的是賬本的完整性，數據統計分析的能力比較弱，而大數據具備海量數據存貯技術和靈活高效的分析技術，將極大地提升區塊鏈數據的價值和使用空間。
數字貨幣是區塊鏈1.0為代表的表現形式，主要以比特幣為主；作為一種虛擬貨幣系統，比特幣的總量是以網路共識協議限定的，沒有任何個人或機構可以改變修改供應量以及交易記錄，因此在比特幣網路成功運行多年後，區塊鏈作為支撐比特幣運行的底層技術，其本質是一種極其巧妙的分布式共享賬本及點對點價值傳輸技術。對金融乃至各行各業將帶來非常大的潛在影響。
區塊鏈與雲計算，區塊鏈技術的研就開發、與測試，涉及多個系統，時間與資金成本將阻礙區塊鏈技術的突破，基於區塊鏈技術的軟體開發，依然是高門檻的工作，雲計算服務具有資源彈性伸縮，快速調整低成本、高可靠性的特質，能夠幫助中小企業快速低成本的進行區塊鏈開發部署，兩項技術融合，將加速區塊鏈技術成熟，推動區塊鏈向金融業快速擴展。
2. 區塊鏈在大數據中的作用有哪些
【導讀】大數據給各行各業帶來極大機會的同時，也帶來了諸多應戰。而區塊鏈以其去中心化、去信任化、通明度高和不行篡改的特性，可認為大數據賦予更高的安全性、通明性和隱私性。那麼，區塊鏈在大數據中的效果有哪些呢?
一、改善數據質量
區塊鏈的實質是一種去中心化的分布式賬本。它也可以理解為是一種不行篡改的、全前史的、分布式資料庫存儲技術。所以區塊鏈技術可以令更多的數據被解放出來，區塊鏈技術的可信固執、安全性、和不行篡改性從根本上帶來了數據質量的提高，以及數據檢驗能力的增強。
二、處理數據孤島問題
大數據存在非常嚴峻的數據孤島問題，很多數據目前是無法獲取的。而區塊鏈則有望處理這一問題。之所以會這樣說，主要是因為區塊鏈不僅是一個分布式賬本，還具有去中心化、開放性等特徵。作為金融市場中的秩序維護者，監管組織還可以通過區塊鏈中的數據鏈條來預測和剖析或許出現的危險問題。
三、處理數據泄露問題
從實質上來講，區塊鏈其實是一個去中心化的資料庫，因此，假如區塊鏈中的某個節點數據產生變化的話，那麼其他節點會在第一時間發現，這樣數據泄露的或許性會大幅度降低。只要通過私鑰的形式，區塊鏈中各個節點的身份信息才可以被成功獲取，並且只要數據擁有者才可以知道私鑰。
四、區塊鏈可以保障數據的相關權益
關於個人或組織有價值的數據資產，可以使用區塊鏈對其進行注冊，買賣記載是全網認可的、通明的、可追溯的。清晰了大數據資產來源、所有權、使用權和流轉路徑，這對數據資產買賣具有很大價值。
五、區塊鏈的可追溯性
數據從採集、買賣、流轉，以及核算剖析的每一步記載，都可以留存在區塊鏈上，從而令數據質量獲得史無前例的強信任背書。同時也保證了數據剖析成果的正確性、和數據發掘的效果。
以上就是小編今天給大家整理發送的關於「區塊鏈在大數據中的作用有哪些?」的全部內容，希望對大家有所幫助。所謂不做不打無准備之仗，總的來說隨著大數據在眾多行業中的應用，大數據技術工作能力的工程師和開發人員是很吃香的。
3. 什麼是雲計算,大數據,人工智慧,區塊鏈,5G,lPV9
雲計算的出現
既然雲計算是一個這么火熱的概念，那麼雲計算到底是什麼？縱觀整個計算機與互聯網的發展史，任何一項新技術的能得以快速發展，那麼這一項新技術必將能改變人們的生活方式，或是能夠很大程序的影響人們的生活。如智能手機、平板電腦的出現等？
雲計算的發展
近年來，雲計算憑借其靈活配置、資源利用率高和節省成本的優勢，正逐漸顛覆傳統IT行業的部署模式。2018年是中國雲計算產業的拐點，政策+產業+資本全方位共振，雲計算產業需求進入加速增長期，雲計算行業相關上市公司業績增長得到進一步上升，對於後市，各大機構也紛紛表示看好。那麼雲計算究竟安全嗎？
雲計算服務模式
人們普遍認為，因為雲是由幫助其他人管理數據存儲的服務提供商所維護的，所以它更容易受到威脅。事實上，雲計算服務的主要優勢在於修復和安全監控，這些因素被證實對於數據泄露和信息失竊具有很好的震懾作用。除此之外，雲安全防火牆可以同時防護內部網路和外部網路安全。通過創建額外的安全層，外部網路可以免受（用戶可能無意中下載的）惡意軟體的攻擊。同樣，防火牆還可以防止內部網路在發生外部威脅事件時受到損害。
還有理解雲計算的服務模式。雲計算的SPI服務模型，公有雲，私有雲，混合雲。
根據雲計算服務的用戶對象范圍的不同，將雲計算部署模式分為：公有雲、私有雲、混合雲。
公有雲適用於Internet上的任何人。任何用戶均可簽名以使用公共雲（如Microsoft Windows Azure），用戶無須前提的大量投資與漫長建設過程。由於應用和數據不存儲在用戶自己的數據中心，因此用戶對其安全、隱私等問題存在一定的擔心，尤其是對於大型企業和政府部門。公有雲的可用性不受使用者控制，存在一定的不確定性。
私有雲是一種專有雲環境，僅為數量有限的用戶提供雲服務。私有雲通常位於防火牆後面您自己的數據中心內，為企業內部網路提供服務，優勢是數據安全性、系統可用性等可由自己控制。大量前期投資（數據中心），規模小，機構應用雲計算相關技術來提高自身信息服務效率的一種方式。
混合雲既使用公有雲服務，也使用私有雲服務。
雲計算主要特徵有資源配置動態化，需求自動化，是以網路為中心的，服務可計量化的。資源配置自動化是根據消費者的需求動態劃分或釋放不同的物理和虛擬資源，當增加一個需求時，可通過增加可用的資源進行匹配，實現資源的快速彈性提供；如果用戶不再使用這部分資源時，可釋放這些資源。雲計算為客戶提供的這種能力是無限的，實現了IT資源利用的可擴展性。
4. 人工智慧時代會對傳統營銷帶來怎樣的變革
大數據、雲計算、區塊鏈等新智能技術與人工智慧的結合將進一步促進整個營銷傳播鏈條不斷智能化，推動智能營銷傳播的發展。智能營銷的出現，重構了已有的媒介生態，重塑了消費者的物理生活和虛擬生活的行為和路徑，為營銷傳播提供了新的探索可能。
1、消費者信息數據收集的全場景化
5G技術與物聯網技術的結合，重構了人與物，物與物，物與信息、信息與信息的連接方式，實現了「萬物皆媒」。兩種技術的結合使得虛擬和現實的邊際越來越模糊，為廣告主提供了更多可基於消費者數據信息的新型廣告投放場景。
感測器技術是物聯網的連接基礎，感測器技術可以增加信息來源的途徑，增強信息採集的維度。媒體平台以智能手機作為載體，而進入「5G+物聯」的智能媒體時代。現今的新聞媒體可以通過感測器實時收集新聞數據並進行新聞報道，提高了新聞的時效性。但由於消費者在同一場景不同時刻和不同場景下的數據是動態變化的，真正了解消費者的需求也不能僅對單一的場景數據分析。在智能技術的輔助下，智能手機不再是唯一的感測器，二維碼、可穿戴設備(限鏡、手環等)、置於傢具中的晶元等，都將是感測器的一部分。智能技術下的場景將不再是單一的情境或者語境，而是成為在多樣化感測器基礎上形成的「觸點和場景」。消費者身邊所有的智能化產品或服務都將成為一個觸點。不僅消費者可以通過觸點接收廣告信息，廣告主與品牌方也可以通過點實時了解消費者的喜好，接收消費者的反饋。這些觸點涵蓋消費者生活的方面面，可以真正實現對消費者信息數據收集的全場景化和跨場景化。
2、營銷傳播的創意的智能化、定製化
內容營銷是現階段營銷傳播的手段之一，而創意是內容營銷的核心。內容營銷是「包含創造、組織、分配、詳述過程等，涉及有趣、貼切、有用的內容。目標是與特定的用戶群，展開有關內容的對話。通過內容營銷，消費者可以從品牌的支持者和擁護者轉變為品牌的推廣者。
智能技術的應用雖然為廣告主和品牌提供了更為廣泛而豐富的媒體平台，但媒體形態的多樣性也對廣告主和品牌方的內容營銷提出了更高要求（尤其是創意）。僅僅是創意在形式上的轉換，已經不能滿足不同媒體上不同受眾的喜好。人工智慧的入將通過智能化手段實現基於媒體平台的動態創意優化，滿足消費者的個性化需求，提升內容營銷的效率。
人工智慧將在5G物聯網、大數據、雲計算等智能技術輔佐下，實現創意生產的智能程序化。在傳統的營銷傳播過程中，營銷人員時常為了一個最好的創意而耗費大量人力物力。由於受到個人經驗以及對消費者了解不完全的限制，所謂的「最好的創意」，並不能很好地與消費者產生互動，滿足消費者的喜好。人工智慧將解決該問題，為廣告主和品牌方提供最佳的創意和最合適的營銷方案。基於人工智慧的程序化創意建立在對內容創意數據和消費者數據的機器學習和深度學習基礎之上，是一種自主性學習。相比較先前按照設定演算法的程序化創意，以人工智慧技術為基礎的程序化創意更具智能化。在了解消費者的痛點後，有針對性地進行內容創意的程序化生產，讓營銷從 「千人一面」演變為正真的「千人千面」。
3、鏈路化的營銷傳播信任體系重構
營銷傳播中，消費者的決策路徑有著線性邏輯下的非線性特徵。廣告主與品牌方往往很難有效地衡量傳播價值與銷量數據的關聯性。低價值流量、技術暗箱等，也讓整個數字營銷傳播行業的信任備受危機考驗。區塊鏈的智能合約功能，可以讓數字廣告的真實展示次數被記錄，且無法更改，實現整個營銷傳播過程的透明化。同時，對消費者在媒介上的不同行為的進行鏈路引導，結合內容營銷實現需求觸發後的即時滿足。透明化的傳播數據與鏈路，讓廣告商可以實時監控不同受眾與內容匹配後的點擊率、響應率和響應結果等，並結合分受眾信息，進行更為精準的廣告投放。
4、營銷傳播的精準性和匹配度
消費者每天在不同場景中產生的數據是極為龐大的，其中包含視頻、圖片、地理位置、網路日誌等結構化數據、半結構化數據和非結構化數據。藉助大數據技術，可以完成對數據進行整合和深度挖掘，篩選出有效信息。
雲計算將通過內容識別完成對關鍵性元數據的提取，並通過等級和置信度對相似的數據進行聚合，形成具有代表性的消費者標簽。例如：人口標簽是一級標簽，其下屬的性別、年齡、星座為二級標簽，這些標簽又會與不同場景標簽進行匹配，實現更為精準化的營銷傳播。
大數據和雲計算將基於人工智慧生成的內容創意在不同場景下，根據消費者的實時數據進行營銷傳播，場景信息與消費者信息的精準化匹配，將促成消費者的消費行為。並通過雲計算實現營銷傳播策略的時優化，目前由於不同媒體平台的消費者數據信息是不互通的，數據呈現分區化和分層區，形成了一座座「數據孤島」。這無疑也加重了廣告主和品牌方數據處理的負擔，而「大數據+雲計算」與「5G+物聯網」技術組合的協同效應，將進一步輔助廣告主與品牌營銷全面化、立體化地了解消費者的互聯網行為，以及其背後對應的消費者偏好，使消費者畫像不斷精確，實現廣告效果的可量化，實現廣告策略的可優化，實現「品效合一」
5、跨場景的營銷傳播覆蓋
在智能技術的不斷推動下，營銷傳播將實現真正意義的跨場景傳播。現階段的數字營銷傳播已經實現了在線消費者於特定環境中與廣告的匹配，而5G技術和物聯網技術的結合，會讓真正的讓「萬物互聯」實現。並配合全鏈路傳輸，對受眾的特徵與狀態更迅速地識別，完成對線上和線下受眾數據的收集與分析。5G的高速數據傳輸與低延遲的物聯網感測器，將基於場景中收集分析得來的數據完成適當的廣告匹配。實現虛擬廣告位和物理廣告位的實時動態展示，完成定製化營銷傳播。當消費者步入相對應的場景之中，雲計算技術將喚起被存儲數據，完成數據匹配，消費者就會收到符合其需求的廣告鏈接。這些鏈接不僅能提供詳細的產品信息，還能提供精確的室內引導，為消費者帶來全新的體驗。
6、沉浸式的互動體驗傳播
智能技術將進一步推動沉浸式互動營銷傳播的發展。與基於圖文和視頻的營銷傳播相比，依託AR(增強現實)和VR(虛擬現實)的營銷傳播，會更側重於為消費者營造出由產品服務帶來的直觀而親密的感覺，使消費者產生身臨其境之感，具有天生的優勢。
在智能技術的輔助下，未來的沉浸式互動營銷傳播將呈現VR、AR、MR(混合現實)、XR(擴展現實)的四足鼎立，為消費者帶來更為豐富的臨場感和極強的購物體驗。
從6大營銷變化可以看出，智能營銷實現了整個營銷傳播的賦能，為數字營銷傳播提供了更多想像力與動力。在人工智慧技術的輔助下，智能營銷將實現「人性化」、「程序化」、「智能化」，廣告行業也將煥發新的活力。
5. 大數據、雲計算、區塊鏈、人工智慧的共同點是什麼
大數據（big data），指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。大數據的5V特點（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（低價值密度）、Veracity（真實性）,平台有hadoop
6. 人工智慧、區塊鏈、雲計算、大數據將如何影響未來
最近幾年區塊鏈和人工智慧一直很熱門
首先區塊鏈是建立去中心化的網路，所謂的去中心化，就是說這個網路不屬於你也不屬於我。
它屬於所有人。
而人工智慧是指研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。也就是說，「機器的自我學習」
這樣一來我們就可以思考區塊鏈與人工智慧的結合了。
首先我們要了解到，區塊鏈目前可以簡單的分為三個階段。
而在前三個階段中，都存在著：無法正真實現去中心化 、低擴展性、出塊者獲得的激勵與全網的最佳收益不匹配、 網路總是以最大容量運行等問題。嚴重的浪費資源並降低效率。
那麼我們是不是可以將人工智慧結合到底層公鏈技術當中，來解決這些問題呢？
答案是可以的！並且已經有團隊研發，並已經取得了一定的進度。
Velas 是一個通過人工智慧（AI）優化的神經網路來增強 其共識演算法，進行自我學習和自我優化的公鏈，致力於提高轉賬過程以及智能合約的 安全性、互操作性、和高度可擴展性。 Velas 採用通過 AI 增強的 DPoS 共識，在不 降低安全性和交易速度的情況下，完全實現去中心化。不光如此， AI 根據區塊鏈的需求選擇誰來抵押代幣 ；Velas 只在需要時出塊； 每 1 秒到每 2 分鍾之間 ；可擴展性（可擴展至 30,000 TPS) ； 區塊生產商是通過人工直覺選出的。
7. 大數據雲計算在這個新時代怎麼樣
首先，隨著雲計算的逐漸落地應用，雲計算領域的就業前景還是非常廣闊的，而且由於雲計算領域對於人才類型的需求也比較多元化，既需要研發型人才，也需要高端應用型人才和技能型人才，從這個角度來看，當前不論是研究生還是本科生，甚至是專科生，學習雲計算都會有較好的就業前景。 在產業互聯網的推動下，大量傳統行業都開始紛紛上雲，這個過程會為雲計算逐漸打開一個巨大的價值空間，基於雲計算也會降低企業的創新門檻，所以這個過程會釋放出大量雲計算相關人才的需求。
就業要求可以從招聘信息體現出來：
任職要求：
1、信息檢索/自然語言處理/數據挖掘/數學/計算機相關專業，本科及以上學歷，具有以下任意領域3年以上相關開發經驗：大數據、區塊鏈、知識圖譜；
2、扎實的編程基礎和數據結構演算法基礎，高質量的編程能力和問題解決能力；
3、掌握大數據技術棧，包括Hadoop/Spark/Flink等，有一定建模和數據分析能力；
4、熟悉主流圖資料庫技術或者區塊鏈技術者優先；
5、優秀的理解與溝通能力，能快速理解業務背景，責任心強，樂於分享。
6、Hadoop/Hive/Spark/Flink開發技術；
7、ClickHouse，Durid等時序資料庫和大數據分析技術；
8、數據採集、數據建模和知識圖譜、數據標注及標簽技術；
9、了解區塊鏈的應用開發技術。
8. 大數據與雲計算有什麼區別
雲計算就是把你自己電腦里的或者公司伺服器上的硬碟、CPU都放到網上，統一動態調用，而大數據的范圍要大得多，大數據使用雲計算功能將用戶有價值的數據全部歸納、檢索、整合，為互聯網信息處理提供軟體基礎。