區塊鏈李彥宏

1. 馬雲如何回應區塊鏈技術

馬雲是英語專業出身，對於技術可以說是一竅不通。不過，馬雲一直很重視技術，比如阿里巴巴首期投資1000億成立了達摩院，主要就做底層技術研發。

對於2018年十分火爆的區塊鏈技術馬雲也多次表態。在今天舉辦的第二屆世界智能大會上，馬雲又談到了比特幣和區塊鏈。

互聯網大佬中，不只是馬雲不看好比特幣，馬化騰也曾說過跟馬雲類似的觀點，他甚至認為數字貨幣是非常危險的事情：

「區塊鏈技術是好的，但是怎麼用好這是另一個方面。如果做數字貨幣ICO，我覺得還是有很多的風險的，不是技術不成熟，如果大家都可以用區塊鏈技術隨便發行數字幣，那會引發很多監管的問題。現在數字貨幣雖然很熱，但是我們並沒有參與其中，我們不考慮發幣，因為我覺得這是一個非常有風險的事情。」

李彥宏沒有反對過比特幣，不過他也很認同區塊鏈技術的價值：

「區塊鏈技術非常具有革命性，但現在還處在非常早期的階段。傳統互聯網中，虛擬的東西是make a ，它是沒有新增加成本的，但是區塊鏈到來之後，可以真正使虛擬物品變得唯一，這樣的互聯網跟以前的互聯網會是非常不一樣的。」

顯而易見，BAT大佬都重視區塊鏈技術，但對於比特幣卻不怎麼感興趣。在我看來，現在數字貨幣炒作確實有點「擊鼓傳花」的感覺，數字貨幣在炒作者眼裡有價值甚至價值很高，但在不持有比特幣的人眼裡可能一文不值。

「羅超頻道」建議讀者如果只是持有一點玩玩是可以的，但拿出巨額資金炒作就跟賭博沒什麼兩樣了。

BAT目前都在區塊鏈上布局，卻都不參與發幣、ICO、數字貨幣交易平台。

2015年網路金融成立了區塊鏈技術團隊，2016年投資了美國區塊鏈技術公司Circle，去年網路區塊鏈技術開始大面積落地，網路金融成為主要的應用者。

阿里系重點做區塊鏈的是螞蟻金服，阿里首席戰略官曾鳴曾透露螞蟻從2015年開始布局區塊鏈。跟網路集中應用區塊鏈到金融的思路不同，它追求應用的廣度，讓外界意外的是，螞蟻最先應用的區塊鏈場景不是金融，而是各種生活場景。

早在2015年，騰訊就已成立區塊鏈團隊，不過是研發先行，做技術探索，通過聯盟鏈技術，將區塊鏈落地到微黃金、供應鏈金融、電子存證、公益尋人等項目中，基本都與金融有關，外界同樣知之甚少。騰訊還搭建了一個區塊鏈的基礎架構平台，叫區塊鏈即服務（BAAS平台），供區塊鏈開發者使用。在AI諸多技術上騰訊都是「後發而至」，可能會先做技術布局，但應用落地卻會相對謹慎。

2. 區塊鏈的特徵是什麼

區塊鏈的特徵

區塊鏈的四大特徵之一：不可篡改

區塊鏈最容易被理解的特性是不可篡改的特性。

不可篡改是基於「區塊+鏈」（block+chain）的獨特賬本而形成的：存有交易的區塊按照時間順序持續加到鏈的尾部。要修改一個區塊中的數據，就需要重新生成它之後的所有區塊。
共識機制的重要作用之一是使得修改大量區塊的成本極高，從而幾乎是不可能的。以採用工作量證明的區塊鏈網路（比如比特幣、以太坊）為例，只有擁有 51% 的算力才可能重新生成所有區塊以篡改數據。但是，破壞數據並不符合擁有大算力的玩家的自身利益，這種實用設計增強了區塊鏈上的數據可靠性。
通常，在區塊鏈賬本中的交易數據可以視為不能被「修改」，它只能通過被認可的新交易來「修正」。修正的過程會留下痕跡，這也是為什麼說區塊鏈是不可篡改的，篡改是指用作偽的手段改動或曲解。
在現在常用的文件和關系型數據中，除非採用特別的設計，否則系統本身是不記錄修改痕跡的。區塊鏈賬本採用的是與文件、資料庫不同的設計，它借鑒的是現實中的賬本設計——留存記錄痕跡。因此，我們不能不留痕跡地「修改」賬本，而只能「修正」賬本（見圖2）。

圖6：比特幣在組織上去中心化，在邏輯上集中

在設想未來的組織時，我們心中的理想原型常是比特幣的組織：完全去中心化的自治組織。但在實踐過程中，為了效率和能夠推進，我們又會略微往中心化組織靠攏，最終找到一個合適的平衡點。

現在，在通過以太坊的智能合約創建和發放通證，並以社區或生態方式運行的區塊鏈項目中，不少項目的理想狀態是類似於比特幣的組織，但實際情況是介於完全的去中心化組織和傳統的公司之間。

在討論區塊鏈的第四個特徵去中心自組織時，其實我們已經在從代碼的世界往外走，涉及人的組織與協同了。現在，各種討論和實際探索也揭示了區塊鏈在技術之外的意義：它可能作為基礎設施支持人類的生產組織和協同的變革。這正是區塊鏈與互聯網是完全同構的又一例證，互聯網也不僅僅是一項技術，它改變了人們的組織和協同。

總的來說，以太坊把區塊鏈帶入了新的階段。在討論以太坊時，如果要總結兩個關鍵詞的話，那麼這兩個關鍵詞分別是智能合約和通證；而如果只能說一個的話，我會選擇「通證」。我會更願意從互聯網的歷史中找尋它的意義，重復之前的類比：作為價值表示物的通證，它的角色類似於 HTML。在有了 HTML 之後，建什麼樣的網站完全取決於我們的想像力。

3. 該來的終究會來, 馬雲的無人超市正式迎客!

該來的，終究還是來了。別人的無人超市，可能只是蹭個熱點，但馬雲的無人超市，絕對將掀起一場革命！

從概念曝光到現場擠爆，才剛剛一周時間。當所有人都還覺得一切還早之時，今天他就突然來了。一周前，被曝光時的場景：

巨頭們，面臨著又一次改變世界的機會；店鋪老闆們，面臨著降低成本，更高效運營店鋪的大好時機。但我們普通人，正面臨著什麼？

沒錯，還是那句話，我們正面臨的是無生意可做、無工可打、無縫可鑽。

所謂無生意可做，最直接就是「賺差價」的無生意可做，我們與工廠直連，物流強大，需要買什麼、買多少，工廠再生產，沒有囤貨，沒有中間商。

所謂無工可打，未來的世界還需要人類打工嗎？富士康流水線上出現大量機器人，劉強東開始用機器人送貨。李彥宏已經坐無人駕駛上了北京五環，馬雲的無人超市已經落地。

所謂無縫可鑽，信用時代，消滅了不公平，消滅了潛規則。區塊鏈，讓一切更公開、透明、不可篡改。你往哪裡鑽？

所以，從今天開始變革自己，不要指望別人，從來就沒有什麼救世主。能拯救我們，能讓我們不被時代淘汰的，只有我們自己！

對於這些觀點，你怎麼看？

留言說說~

喜歡我就關注我喲！

4. 最牛的創業是創造社會分工，你get到了嗎

每一次社會的前進，都是一次蛻變，類似破繭成蝶，是人類自己在自我解放。

解放自我的方式往往靠的是社會分工協作，而每一次社會分工就會產生新的產業，也會創造新的崗位和價值。

而作為新時期的企業，最牛的公司就是在新一輪人類解放自己的時點創造新的社會分工，形成新的就業崗位。而這種創造往往無比艱難，有點類似0到1的過程。

但是每一次0到1的產生都會讓人無比的興奮，好比瓦特改良蒸汽機（機器製造業）、貝爾發明電話（通訊業）、萊特兄弟發明飛機（航空業）、賓士（汽車業）、愛迪生（電氣門類，他幾乎涉足電的全品類，創造了無數的社會分工）阿里（電子商務）支付寶微信（移動支付）。。。這些都改變了人們的生活，創造了無數的社會分工。

下一個創造社會分工的企業會是什麼，不得而知。當然，我們也拭目以待。

回顧過往，溫故知新可能更能帶來啟發？

社會大分工加劇的背景

第一次工業革命以蒸汽機為代表，解放了人手，用機器代替人力，實現了人的解放。以蒸汽機為動力的機器產生，由此產生了更多的產業。

當然不僅小米，連滴滴、摩拜。。等新興企業都在根據自己商業領域收集數據，形成自己的獨有的徵信記錄。朝著平台企業的方向前進，因為你永遠不知道下一塊巧克力是什麼味道。

一個時代或許只能成就一部分被人們記住的大企業，而小企業作為陪跑者，他們的使命就是在和領跑者一起創造一個時代的繁榮，一枝獨秀不是春，百花齊放才是無限風光。

當然，誰能笑到最後，還要看誰笑得最好。

至於說最後的結果，只能歸結為三個字，時也、運也、命也；其他就順其自然吧。

5. 大數據與區塊鏈 一對桴鼓相應的搭檔

大數據與區塊鏈：一對桴鼓相應的搭檔
大數據能夠對海量信息資產通過高效的處理模式來進行捕捉、管理和處理，而區塊鏈本身作為分布式計算的一種，還有去中心化以及不可篡改等特性，兩者之間，似乎天然就有合作的可能性。

大數據雖然能夠收集海量數據並進行處理，但卻無法保證數據的安全性，而作為虛擬貨幣底層技術的區塊鏈，在這方面卻是天賦凜然，自兩者誕生之初，便有著強大的吸引力。
不完美的大數據
在前段時間，網路CEO李彥宏曾經說過，中國用戶更傾向於用隱私換取便捷性。更准確來說，應該是中國用戶被動甚至是被迫共享自己的隱私來換取便捷性。比如現在許多手機APP，強迫用戶必須同意接受一些隱私採集條款，才能夠正常使用，若不同意，則完全無法使用。
通常而言，應用軟體採集用戶數據，通過雲計算，將對這些用戶的大數據進行分類檢索，提取有價值的信息，然後為用戶提供便捷性服務。這種行為顯然是雙贏的，企業採集到了有效的數據，用戶也體驗到了更好的服務。
但是問題在於，李彥宏的說法是用戶自願用隱私換取便捷性。相信涉及到隱私的時候，沒有多少用戶是心甘情願的，並且無論用戶的隱私數據是否安全，隨意獲取這些數據都讓人感到不適。聯繫到最近Facebook用戶隱私數據泄露事件，大數據安全依然是嚴峻的問題。
並且收集到用戶隱私數據之後，有可能還會被大數據殺熟，通過數據判斷用戶為高收入群體，在其購買以及消費產品時，將會比平常更加昂貴，屆時由於更加成熟的大數據辨別機制，即使通過分享給好友來確認也無法察覺自己已經被「殺熟」。
其次，收集用戶大數據之後，企業可以更加精準的推送相關廣告，但是這些數據收集之後，用戶完全沒有任何受益，廣告費用全部都被相關公司賺取，這相當於把用戶的東西搶走之後，再加價賣回來，這種情況雖然很普通，但是真的合理嗎？
讓區塊鏈為大數據加密
區塊鏈則可以利用其自身特性，利用秘鑰限制這些應用的訪問許可權，並且可以溯源追查自己的隱私數據都被用於哪些方面，可以做到用戶自身完全掌控自己的數據，讓用戶更加方便的管理屬於自己的許可權，推動大數據的進一步增長。
就以上面的廣告精準推送來說，用戶可以通過區塊鏈，完全把控自己的隱私數據，這也就意味著，用戶可以決定自己的數據是否出售給相關廣告商，廣告的推送權也回歸到用戶的手中。並且如果用戶同意分享自己的數據，那些廣告的收入，也將會拿到屬於自己的一份。
再舉一個例子，通常而言，大數據在收集用戶隱私數據之後，會對用戶精準畫像，不僅體現在廣告的推送上，在日常視頻、文章、購物，都會給用戶進行相關的喜好的推薦，這些也無可厚非，但是在推薦這些內容的時候，相關企業都會摻雜私貨，也就是在某幾條內容中夾帶盈利性質的廣告。
而這些摻雜的廣告大多數都屬於三無產品，因此對於用戶而言，購買其產品沒有任何的保障。過去的魏則西事件，則是這種情況下典型的受害者。由於輕信了網站上推薦的醫院廣告，導致病情被耽誤，最後病逝，這也是大數據沒有得到有效監管的一個案例。
讓數據的歸屬權回到用戶手中
如果將區塊鏈運用到大數據當中，魏則西這樣的悲劇顯然是能夠避免的。用戶通過區塊鏈可以對自己的隱私數據進行跟蹤、溯源，因此這種軟文推送的權利掌握在用戶自己手中，並且可以一眼就辨別哪些是軟文，哪些又是真正的優質內容。
對於企業而言，把數據上傳至區塊鏈當中，這些數據會形成鏈條，具有真實、順序、可追溯的特性，相當於已經從大數據中把有效數據進行了分類整理，也降低了企業對大數據處理的門檻，能夠更快、更好的提取更多有利數據。
確切來說，區塊鏈與大數據是一對相得益彰的夥伴，在收集數據上，區塊鏈沒有大數據如此擅長，而在數據安全上，大數據也沒有區塊鏈這般穩固。大數據的蓬勃發展也會相對帶動區塊鏈的進步，兩者相輔相成，才會更好的為社會服務。
也許終有一天，我們可以完全掌握自己的信息，我們可以隨意的查看我們真正想要的內容，不會在網上受到欺騙，不會在網路上被人帶跑三觀。屆時，我們將在網路中找到最真實的自我。

6. 數據挖掘大戰 機器怎麼做到「見信如面」

數據挖掘大戰 機器怎麼做到「見信如面」
大數據殺熟？隱私換便捷？一度被熱捧的大數據挖掘，近日站在了輿論的風口浪尖：一些商家利用大數據挖掘技術「殺熟」被網友親測證實；網路董事長兼CEO李彥宏一句「中國人對隱私問題沒有那麼敏感」，更是讓它的處境雪上加霜。大數據挖掘技術就像一位有了負面新聞的明星，霎時間光彩暗淡，似乎變成了偷人隱私的小賊。
《大數據時代》一書暢銷之後的幾年，大數據雖不再那麼當紅，但並未隱退，它的持續發展已成為人工智慧得以實現的基礎之一。
那麼，大數據挖掘究竟是怎樣的技術？從誕生發展至今，那些埋頭苦乾的技術人員又讓它長了哪些本領？面對大數據難以管理的問題，有沒有技術手段加以控制？
用戶畫像：機器給人類貼標簽
「通過打標簽的方式建立用戶畫像，是數據挖掘常用的一種技術。」北京大學計算機科學技術研究所多媒體信息處理研究室主任彭宇新教授解釋，建立用戶畫像就是利用社交網路的信息，根據用戶社會屬性、生活習慣和消費行為等信息，抽象出一個標簽化的用戶模型，目標是使機器實現類似於人的「見信如面」的能力。社交網路數據是實現這一目標的基礎，機器對人的「初相見」多是源自於對社交網路數據的挖掘。
標簽，通常是通過對用戶信息進行分析得到的高度精煉的特徵標識，使得機器方便做信息提取、聚合分析等處理。標簽本身無需再做過多文本分析等處理工作，這為利用機器提取標准化信息提供了便利。
「有了標簽，計算機就能夠自動處理與人相關的信息，能夠通過演算法、模型逐步『理解』 人。」彭宇新介紹，多個標簽共同完成畫像，整個過程可分三步走：一是採集數據，即基於文本的信息抓取，口語稱為「爬數據」；二是用戶行為建模，通過機器學習技術，形成演算法模型，判斷用戶可能的一些行為；三是可視化展現，把機器運算出來的結果，通過能讓人類理解的方式展現出來。這三步是多輪調整的，在實際應用中，根據結果的反饋，以及業務需求，可能進行二次建模等調整。
整個過程的影響參數是相對多元的，不同的行為類型，對於標簽信息的權重影響也不同。以應用最廣的商品營銷為例，比如網售紅酒，如果「購買」權重計為5，僅「瀏覽」計為1，加上瀏覽間隔、駐留時長、生活習慣等，通過復雜的演算法最終呈現出一個標簽的權重，再形成畫像。
基於用戶畫像技術，大數據挖掘進行分類和關聯規則計算等分析：例如喜歡紅酒的用戶有多少，喜歡紅酒的人群中，男、女比例是多少，喜歡紅酒的人通常喜歡什麼運動品牌等等。
跨媒體智能識別：為計算機裝上慧眼
「以前文本信息佔主流，現在圖像、視頻等多媒體數據鋪天蓋地而來。」彭宇新說，後者目前占據大數據的80%以上。
數據類型發生的巨大變化，使得智能識別的任務更加艱巨。「管不住」和「用不好」的問題日益凸顯。「機器只能讀懂自己的語言。」彭宇新說，人類世界的所有語言都要轉化為機器理解的語言才能被識別，以前只處理文本相對簡單，而現在要加上復雜的圖像、視頻等數據。
「例如，世界上有數千種鳥類，很多種的差異非常細微，即使是有專業知識的人類也很難准確辨認，計算機自動識別的難度就更大了。」彭宇新說，圖像、視頻內容理解的難點在於如何進行語義自動識別，這也是他們團隊多年攻關的課題之一，為此團隊發明了基於注意力模型和深度增量學習的識別方法。
注意力模型，顧名思義是讓計算機自動定點陣圖像的顯著性區域，以此提高檢測精度；深度增量學習，是指計算機能夠利用已經學到的知識加速對新知識的學習，同時通過動態擴容以支持新概念的檢測。
新模型新演算法的發力，幫助機器快速識別圖像、視頻的語義信息。彭宇新團隊近年來六次參加國際權威評測TRECVID的視頻樣例搜索比賽均獲第一名，並在與卡內基梅隆大學、牛津大學、IBMWatson研究中心等參賽隊伍的較量中勝出。其中一個題目就是在464個小時的視頻中快速准確地找出所有的倫敦地鐵標志，彭宇新團隊僅用了不到1秒就成功勝出，獲得第一名。
單媒體信息的分析與識別之上，如何進一步讓機器像人類一樣能看、能理解呢？
為達到跨媒體信息融合與一體化分析識別的目的，項目團隊首先把數據按照不同媒體類型自動分發到對應的分析與識別模塊。例如，對視頻鏡頭進行分割、對關鍵幀進行提取，然後分發到鏡頭檢索、片斷檢索、視頻字幕識別等模塊中，對單媒體分析結果進行跨媒體語義關聯分析，實現跨媒體信息的語義協同。「一種常用的方法是構建第三方空間進行跨媒體關聯。」彭宇新說，「計算機根據我們教它的模型分別為圖像、視頻、文本、音頻抽取表徵，再共同投射到一個第三方空間中，這樣不同媒體的信息就可以對話了。」
技術的「抽絲剝繭」，讓圖像、視頻中的信息可以如文本一般精確透明。「我們是瞄著應用去的，准確率、處理速度都經過多年的優化，已經可以進行實際應用了。」彭宇新介紹，這項技術不僅幫助新聞媒體等行業進行數據管理和檢索，還在助力互聯網管理部門對大數據進行分析與監測。
延伸閱讀
匿名處理：可預期的隱私保護對策
打破信息控制權幾乎不可能，但隱私保護卻有個很便捷的方法。北京郵電大學教授楊義先的《安全簡史》中有個形象的比喻，如果數據在網上「裸奔」，為了不被溯源，最便捷的安全手段是「把臉捂住」。這就是所謂的「匿名化處理機制」。
「用戶隱私保護的相關規定要求，數據公司在售賣數據時，需要對數據進行匿名化處理。」北京大學計算機科學技術研究所研究員趙東岩說。但為了精準定位、推送服務，匿名化處理可能被忽視。「精準意味著目標客戶群的ID指向，而不是向群體發送，因此，個性化推送和匿名化處理在目前的技術中是相互沖突的。」
針對上面的沖突，業界的先行者提出一種區塊鏈的解決思路。「我稱它為OF ID。」北京領主科技公司研究人員劉偉泰說，「大數據的本質是群體研究，但是群體粒度可以細一些，此外，區塊鏈技術可以授予用戶授權的方法。」
不難想像，隨著新技術的不斷創新，會有更多用於信息安全的技術突破，不是一門心思用於大數據挖掘，而是也能用於制衡「信息控制權」。

7. 大佬眼中的區塊鏈是哪一塊

深圳的IT領袖峰會已經走到了第10個年頭，作為中國互聯網巨頭匯集深圳的年度節目，深圳及其明星企業騰訊都在竭力招待那些遠道而來的大佬們。

美國斯坦福大學講座教授張首晟：

區塊鏈的產生能夠產生一個數據市場，我心中理想的未來世界是每人擁有自己的數據，這是完全一種去中心化的儲存，這樣的話黑客也不可能去黑每個人的個人數據，然後用一些加密的演算法，在區塊鏈上面真正實現又保護個人的隱私，又能夠做出非常良好的計算。

人工智慧需要數據，但數據往往被中心化平台壟斷，因而阻礙了創新，加密經濟學創造了一個對數據提供者有正確激勵機制的數據市場，人工智慧能夠依賴這個數據市場起飛。在一個公平的數據市場中，數據的價值是通過互熵來衡量。在我們的社會中，有些少數派會遭受歧視，然而在加密數據市場中，他們提供的數據會最受重視，加密經濟學能夠抵消當前社會經濟學中的各種偏見。

清科集團創始人兼董事長倪正東：

區塊鏈是一個技術的方向，區塊鏈從技術上來說到底能夠有多大的價值，還是一個問號，可能有巨大的價值，但是今天來說應用還沒有落地。我們不否認區塊鏈帶來的價值，技術類方面我覺得是非常有價值的，有前景的，但到底多大的前景沒有人能知道。

區塊鏈在金融領域，絕對要接受監管，絕對不是一個自由的世界。政治導向還是要正確的，在區塊鏈領域要堅持黨的領導，也要接受監管。數字貨幣不能是無政府主義，需要政府正確的引導和監督監管。

現在我們都關注實體經濟，不管創業還是投資，我覺得區塊鏈本身要創造價值，如果說一個公司發一個幣，不知道做什麼，突然值幾百億美元，這跟價值創造是完全脫節的。

關於古典投資人的稱呼，那隻是一個玩笑，或者是為了搶佔一個眼球創造一些概念，我相信2018年，99%的項目或者95%的項目還是古典VC做的。

賽富亞洲投資基金創始合夥人閻焱：

區塊鏈是很火，但其實機構投資人參與得非常少，目前很多都是個體行為，ICO在中國大概95%以上都是圈錢的，真正比較大的一線機構投資人其實參與得非常少。這些人說實話能成為一線機構投資人，他不是忽悠來的，人家知道的比你多，見的比你多，讀的書比你多，怎麼會那麼傻，這種人賺錢都是賺智商比你低的人的錢。

數字中國聯合會主席吳鷹：

非常關注區塊鏈，已經在此做了一定投資布局，並且投資的三四家公司中已經有13項專利，此前投資的上市公司當中已經2家在做區塊鏈方面的事情。但區塊鏈距離爆發還需要一段時間，整體來看區塊鏈對經濟形成直接影響還需要三年左右時間，但某些方面可能會比美國更快。關注藝術品的版權保護方面應用，未來會成立一個專門投資區塊鏈的天使基金。

談大數據：數據互通的阻礙在於制度而非技術

阿里巴巴集團技術委員會主席王堅：

數據是數字經濟物質的基礎，數據既不可以被分享，也不能被開放，但數據的價值可以被分享。Uber、滴滴是人類行為的一次巨大變化，他們到底改變了人的什麼東西？其實Uber、滴滴不是在分享車，過去早上從家裡出來是跟父母說一聲到哪裡去，但是有了Uber和滴滴以後，實際上你今天去哪裡的這件事情是可以跟一家公司分享的，這是真正改變的東西。

神州數碼控股有限公司董事局主席、公司董事長郭為：

從政府角度來看，對數據的價值高度認可，但是在執行過程當中其實難度非常大。數據本身存在著天然的分割，不同人對於數據認知有所不同。另外很重要的一點是利益分割，由於掌握了數據帶來了巨大的利益，一部分人是不願意釋放出來的。如果釋放出來，則意味著喪失了特權，這是今天在數據打通過程中最困難的地方。

從當今技術的角度來講，以我們掌握的技術能力實現數據打通一點問題都沒有，不管是傳統的技術，還是最新開發的技術。但是這裡面最重要的是制度上的障礙。

賽富亞洲投資基金創始管理合夥人閻焱：

數據的開放是雙刃劍，社會數據不應該對所有人開放，因為數據對95%以上的人是無用的，另外還有不到1%的人，數據給到他是對社會有害的。

8. 區塊鏈上百度做了什麼

區塊鏈現在還處在非常早期的階段

兩會上，李彥宏的發言主要集中在網路的PaddlePaddle、DuerOS 和Apollo 等開放平台以及網路的自動駕駛上。在互聯網和技術之外，這位大佬還談起了跟生活和環境有關的禁煙問題，建議開展頒布全國性的控煙條例。

2017 年10 月，網路金融正式加入Linux 基金會旗下超級賬本（Hyperledger）開源項目，其他核心董事會成員包括IBM、英特爾和摩根大通等等。

馬雲：我想知道比特幣可以給社會帶來什麼

在兩會上，馬雲……哦，對不起，不想戴紅帽子的馬雲同志並沒有出席兩會。

那麼，我們回顧一下馬雲在評價比特幣時曾發表的言論：

「對於比特幣，我沒有太大的興趣。我想知道的是比特幣可以給社會帶來什麼？話說回來，我自己認為比特幣技術功能非常強大，但我們對待比特幣得非常小心。」

雖然馬雲對比特幣本身的態度非常謹慎，也表示自己並不了解比特幣。但是對於「比特幣技術」即「區塊鏈」，馬雲的看法是「功能非常強大」。

9. 《浪潮之巔》這部書，它的作者是誰

《浪潮之巔》由吳軍撰寫，吳軍於2002年加入谷歌，是谷歌日文、日文、韓文搜索演算法的主要設計者。2010年加入騰訊，擔任搜索業務副總裁，負責國家項目“新一代搜索引擎和瀏覽器”。他出版了七本書，包括《智能時代》、《數學之美》、《浪潮之巔》和《見識》。他現在是矽谷前沿技術的早期投資者，也是智力引發的商業革命的長期觀察者。面對潮流，個人必須先打好基礎。如果一個人是計算機專業的，說實話，對計算機基礎來說，未來會有很多機會。一個會計，一個律師，連想都不用想，就必須弄清楚專業人士的邏輯。在未來，技術和工業需要結合。在智能時代，我寫了一個公式:現有產業+新技術=新產業。每個人都應該做自己擅長的事情，而不是像會計一樣利用職業時間學習計算機科學，使用5G。理解其本質是很重要的，不要過於關注現象。對於一個會計來說，使用計算機來最大限度地發揮他在這個行業的專長是合適的。

一個企業站在浪潮的最高處，無論它做什麼或不做什麼，整個趨勢都可以把企業推向前進，企業將會擁有特殊的競爭優勢。當潮水退去時，再努力也沒有用。人們常說風口和波浪不一樣。風口是對秋天的打擊。看看中國這十年，可能有一打，二打風口。每次浪潮通常持續10到20年，甚至更長。區塊鏈將會成為一股浪潮，但它還沒有準備好，還沒有完成，它將至少在未來30年發揮作用，並改變一些現有行業。