like區塊鏈

① FT和NFT存在哪些區別

FT 與 NFT 的本質區別在於二者採用的協議不同：其中，FT 採用的
是以太坊區塊鏈著名協議 ERC-20，NFT 採用的是以太坊區塊鏈新協議 ERC-721。
底層協議的不同便衍生出了二者在互換性、統一性、可分性、兼容性方面的諸多差異。
除此之外，在功能方面，FT 主要是作為金錢使用的 (money-like)，
而 NFT 則主要作為物品 (thing-like)。前者類似印鈔機，產生基因相同的貨幣；
後者用於標記物品所有權。NFT數字藝術品市場在2021年呈現爆炸性增長,
擁抱NFT熱潮， 搜雲科技推出了一體化數字藝術品 IDA總體解決方案。
2021年7月30日，由中華老字型大小榮寶齋製作的齊白石、張大千、
傅抱石等國畫大師的一體化數字藝術品即將上線，
具體信息請關注中國民族文化數字文庫-金主數字藝術品登記平台。

② 如何評價羅振宇在第491期《羅輯思維》中對區塊鏈的

he, short as she. Life like a flowe

③ 什麼職業前景好

1、人工智慧

人工智慧甚至在互聯網誕生之前就已經存在，現在數據處理和計算能力正在變得更加強大，從而獨自支撐整個技術。現今，人工智慧無處不在，從智能手機到汽車，再到家庭，再到銀行，未來人類社會也離不開人工智慧。

2、大數據

大數據是指與處理和存儲不同類型的數據相關的問題。當今大多數的公司都依靠大數據分析來獲得有關以下方面的見解，例如顧客屬性、產品研究、營銷計劃。目前Hadoop和Spark是解決大數據問題兩個著名的框架。

3、物聯網

5G的到來為物聯網的發展鋪平了道路。物聯網本質上是在連接許多設備並創建一個虛擬網路，通過一個單一的監控中心，一切都可以無縫運行。物聯網是由連接的設備組成的龐大網路，所

有這些設備均收集並共享有關其使用方式和運行環境的數據。藉助物聯網，我們也可以優化智慧城市促進社會發展。

4、雲計算認知雲是傳統雲和認知計算的擴展生態系統。我們可以創建認知計算的擴展生態系統，也可以創建計算應用程序，並通過雲部署將其帶入大眾。認知計算也被認為是IT行業的下一個重大發展。它以人類語言進行交流，通過了解大數據的復雜性幫助專家做出更好的決策。

5、增強現實和虛擬現實

虛擬是真實的，現在各種規模和規模的企業都在使用VR和AR這兩種技術，它們可以讓我們在虛擬環境中體驗非常接近真實的事物。虛擬現實為游戲和互動營銷開辟了新的途徑。

6、區塊鏈

這是推動比特幣發展的技術，比特幣是一種已經佔領了世界的全新平行貨幣。區塊鏈作為一項技術，在各個領域都具有很大的應用潛力。了解區塊鏈的原理，將對我們的職業發展有非常大的幫助。

7、開發運維

開發運維不是技術趨勢，而是一種開發方向。DevOps是一種確保開發和運營齊頭並進的方法。

除此之外，還有三大技術趨勢，分別是智能應用程序、RPA和Angular/React/VUE。

④ 以太坊的「分片」是指什麼

「分片」的大致思路是：將區塊鏈網路中的每個區塊變為一個子區塊鏈，子區塊鏈中可以容納若干（目前為 100 個）打包了交易數據的 Collation（大概可以稱為「校驗塊」，為了在分片的情景中將其與區塊的概念區分開），這些 Collation 最終組成一個在主鏈上區塊；因為這些 Collation 是整體作為區塊存在的，所以其數據必定是全部由某個特定的礦工所打包生成，本質上和現有協議中的區塊沒有區別，所以不再需要增加額外的網路確認。這樣，每個區塊的交易容量就大概擴大了 100 倍；而且這種設計還有利於未來的繼續擴展。整個擴展計劃目前也被大致分為 4 個階段；本文所介紹的僅僅是第一階段的相關實現細節。轉自簡書。數字貨幣交易所幣匯

⑤ conflux是什麼

Conflux是全球領先的公鏈項目，主要的優勢是能夠將基於工作量證明（PoW）的中本聰共識機制的吞吐率（TPS）提升到每秒數千條交易的量級。
Conflux核心團隊由首席科學家姚期智、創始人龍凡、CTO伍鳴、研究科學家徐葳組成，公司成員大部分大部分源於清華大學「姚班」，及美國麻省理工學院（MIT）、卡耐基梅隆大學（CMU）、伊利諾伊大學香檳分校（UIUC）、清華大學、上海交大、中國科技大學等知名學府，其中多名成員曾斬獲國際信息學奧林匹克競賽（IOI）金牌、ACM-ICPC 程序設計競賽金牌等殊榮。
Conflux 核心技術團隊由來自 Google 、 Microsoft、Uber 等知名企業工作多年的高級工程師、華爾街對沖基金技術經理、北美頂尖大學計算機教授等成員組成。
Conflux受到互聯網巨頭、金融機構、頂級風險投資基金及海外投資機構青睞，投資方包括紅杉資本、順為資本、峰瑞資本、IMO Ventures、MetaStable、Fundamental Labs 等，估值達4億美元。

⑥ 區塊鏈微交易系統開發公司有哪些

在你挑選配 資公 司開始出資後，通常狀況下配 資公 司都會對操盤人的交易范圍有一定的限制。意思就是，有一些操盤手是不能夠交易的。這些約束的條款，配 資公 司都會在你和公 司簽定的合約里邊進行規定的，會限制一些股 票交易

earth. The green hills in the distance were like

⑦ 第二題怎麼答51單片機

就是顯示一個 6？
那麼，
在 P0.1 輸出高電平，P0 其餘位，輸出低電平。
為了驅動三極體，在 P2，都輸出低電平，即可。
關鍵的程序，就二句：
P0 = 2；
P2 = 0；
這就可以了。

⑧ shot time(sec)是什麼意思

我還可以根據這個字母的話，代表這含義，你就可以翻譯過來了呀

⑨ 新手如何選擇編程語言

這個問題是每一位學習編程的初學者都會遇到而且很迷茫的問題，在這里發表一下個人觀點，僅供參考： 1.每一種程序都有其發展的歷程，沒有任何一種程序是萬能的，比如說我們都知道的C語言，開發C的初衷就是為了讓程序員能脫離那種原始的匯編的環境，可以在高級語言環境中對內存地址進行控制，所以C語言在底層操作上來講要優越於其他高級語言；比如Pasical語言的初衷就是為了程序設計中的教學使用，所以Pasical語言的語法結構很嚴謹；比如Fortran語言，開發的初衷就是為了工程計算，所以他的數學邏輯工程邏輯功能模塊就相當強大，等等………… 2.現在的語言已經發展到面向對象的高級語言，像我們現在所熟知的Java、.Net、Delphi 等語言，他們開發應用軟體來說基本沒有太大的區別，因為他們的庫都已經很豐富，我們開發起來也相對較簡單一些，他們的差距也就緊緊在於市場佔有率和所在公司開發選擇問題上了。還有另外一個就是一些資料庫編程的語言比如SQL、PB等語言，他們的資料庫功能相當強大，由於微軟產品的市場佔有，所以大家比較傾向於SQL語言，因為他的應用面要廣一些，但是不乏有些朋友會基於一些其他的想法選擇其他類型的資料庫編程語言。解釋類語言，作為B/S開發模式的語言，也是根據其市場佔有規模來分，一般來講市場佔有率越高的語言程序，那麼它的庫要豐富一些，我們操作起來要相對容易些。所以說，現在流行的應用軟體開發的語言來講，我們一般考慮的是市場佔有率高的，就會有更多的工作機會來等待我們；但是一些市場佔有率稍低的開發語言（有自己特色的），工作機會自然少一些，但是報酬相對要高一些，物以稀為貴嘛！ 3. 各種語言的選擇
如果編寫對性能要求苛刻，或和操作系統結合緊密的程序，必然選擇C。
如果編寫到處可用的程序，選Java。
如果編寫大程序，可能的話盡量用腳本語言如Python、Ruby，不行了再用Java和C。因為腳本語言帶來了生產力。
編寫文本的處理程序用Perl或Ruby。
編寫知識的處理程序用prolog。
編寫最靈活，最模糊的程序用Lisp。
編寫office程序用vba。
編寫伺服器端程序，PHP、（採用自己熟悉的語言來寫，例如Perl、Python、Ruby）CGI、ASP、（熟悉Java就用）JSP都是選擇。
編寫資料庫程序用vb或delphi。
如果要追求性能和程序的能力，要完全發揮操作系統的能力，使用C/C++語言是合適的。在Windows環境下用VC，在Unix-like環境下用gcc。
如果不是追求和操作系統完美結合，而只是性能，又要追求跨平台性，那麼仍然選擇C，但可以選擇跨平台的庫，如qt、gtk、fox、wxWindows。如果要編寫游戲也有跨平台選擇：SDL。
如果不滿意C領域標準的不統一，不滿意C的容易出錯，不滿意C的面向對象特徵不徹底。如果不在乎跨平台，Windows平台可以選擇C#，maC平台可以選擇CoCo。如果需要跨平台，可以選擇Java。
如果需要跨平台，又要廣泛的支持的話，選擇Java。
在Unix-like下，最方便的工具語言是Perl，它有強大的社區和代碼庫的支持。
如果只作為簡單應用的工具語言，Python和Ruby是更好的選擇，他們的跨平台移植性好，應用也比較廣泛。其中Python更適合入門和交流，長期使用也不錯。Ruby是對Python不滿意的另一個選擇，它提供了很多額外的功能。
如果要選擇一個程序的嵌入語言，原來有Lisp、Basic和Java，現在還可以選擇Python和Ruby。
如果在要求動態解釋執行語言，而又不想學其他語言的話，C程序員的選擇是pike，Java程序員的選擇是beanshell。
在Java平台，又想用腳本語言的話，可以用Python。
最正統的基於文檔的語言或叫動態頁面語言是JavaScript。
最專門的伺服器端語言是PHP，當然也有很多其他選擇。
XML語言以XUL為最著名，dtml也算一個，你自己也可以用XML作為自己特殊用途的語言。比如jedit就用XML作為一種模式定製語言。XML語言是一種比較先進的趨勢，比現有的語言在特殊領域更高效。
要找容易實現的語言，Lisp和Tcl是選擇。
Lisp的數據和程序融為一體的能力和自由是其他語言都沒有的。現在出現了一個Lisp的現代化的變種：REBOL。
如果有基於事實的編程的需要的話，prolog和Clips是必然。 4.其實說到最後，也許大家都已經迷糊了，因為我自己也迷糊了（不要扔我！誰啊？怎麼還有雞蛋？！*—%##*），不過只需要一個簡單的道理：選擇什麼方向（資料庫、應用軟體、底層開發等等），那要看我們對什麼感興趣，對什麼有一種親切感；選擇好了方向，在選擇需要那個具體的語言，那就要看市場佔有，公司發展前景，我們需要得到的利潤回報等因素（不過，作為同種類的語言，一個真正的程序員是可以很好的跨越這種平台的，也就是說你最好不要只學習一種語言）！ 5.如果你為了掙錢，就學Java C# VB 之類的快速開發工具;
如果你是為了掙錢還想搞搞技術， 就學C++之類的語言;
如果你想搞系統開發, 你就要從硬體，匯編，一點一點學起了

⑩ 比特幣會不會漲到100萬人民幣一枚呢

最終得到如下比特幣價格和用戶數之間的關系，這正是邏輯斯蒂關系。和生物學上描述物種數量隨時間變化的關系是一類方程，因此論文標題為「比特幣向病毒一樣傳播」（Bitcoin Spreads Like a Virus）。

研究還發現，這一關系並不是偶然的，而是有背後規律的，這就是梅特卡夫定律（Metcalfe』s law）。

梅特卡夫定律（Metcalfe』s law）

20世紀80年代，以太坊發明者羅伯特·梅特卡夫提出評估互聯網網路價值的方法。他認為，網路的價值與網路節點（用戶）的平方成正比。 這也就是所謂的「網路效應」，用戶越多，網路的價值越大。

在一個具有n個用戶的網路中，每個用戶和其他用戶發生的鏈接數為n(n-1)/2，在n很大時，n(n-1)/2約等於n²。這樣，梅特卡夫定律形式如下：Network Value等於常數C乘以n的平方。

但是如果n隨著時間線性增長，則網路價值會隨著時間指數增長，沒有邊界，顯然不符合現實。因此，2013年梅特卡夫修正認為，n應該是邏輯斯蒂增長（logistic growth），也就是人們熟知的「S」形增長。

這一規律不僅僅適用於比特幣， Peterson同樣研究了Facebook價格隨時間的變化，發現Facebook的價格也適用梅特卡夫定律（Metcalfe』s law）。