教育大數據與區塊鏈技術開發與應用
⑴ 區塊鏈和大數據能結合應用嗎
區塊鏈和大數據都是當下的前沿技術，二者是可以相互結合的。有很多大數據平台都是基於區塊鏈的。中芯區塊鏈公共服務平台上有三萬多家企業上鏈，會把企業都串聯起來，未來搞不好會輻射全國呢。
⑵ 區塊鏈技術是如何與大數據結合起來應用的
重慶金窩窩分析：區塊鏈以其可信任性、安全性和不可篡改性，讓更多數據被解放出來，推進數據的海量增長。
區塊鏈的可追溯特性使得數據從採集、交易、流通，以及計算分析的每一步記錄都可以留存在區塊鏈上，使得數據的質量獲得前所未有的強信任背書，也保證了數據分析結果的正確性和數據挖掘的效果。
⑶ 區塊鏈與大數據之間的關聯是什麼
大數據可以放在數據兩字上，是由各種社會活動產生的。而區塊鏈是一種底層技術，就像是互聯網一樣。不過它把互聯網做為了自己的一個底層，在互聯網的底層上搭建了一個區塊鏈網路，很多人也把它叫做「價值互聯網」。
而其中的聯系的話大數據可以和區塊鏈技術相結合，比如區塊鏈有可追溯的特性，大數據包在區塊鏈網路上交易的時候，能夠在全網看到它的流向。能夠對這個數據包進行確權，跟蹤等
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書名：區塊鏈核心技術與應用
作者：鄒均
豆瓣評分：8.6
出版社：機械工業出版社
出版年份：2018-8-1
頁數：388
內容簡介：
知名專家聯袂推薦，實力專家聯合撰寫，權威性、全面性、透徹性毋庸置疑。深度講解區塊鏈核心技術、平台與應用開發，涵蓋架構、共識、加密、P2P、比特幣、以太坊、Hyperledger、EOS、潛力框架、問題與測評等。本書分為三篇，內容解讀如下。
基礎篇（第1～6章），著重講解區塊鏈技術思想、通用架構和核心技術。該部分寫作時注意通俗易懂且兼顧全局，是學習基石與藍圖，涵蓋區塊鏈思想與價值、通用架構模型、基礎概念與核心技術（加密、共識、P2P網路等）。
實戰篇（第7～9章），講解主流的區塊鏈開發平台比特幣、以太坊、Hyperledger Fabric的核心機制、技術細節，並給出點對點的電子現金系統、智能合約開發、完整的Fabric網路構建與應用開發三個案例。
進階篇（10～12章），為進一步提升讀者開發能力、眼界與研究方向，涵蓋三個方面：① 可能的發展方向，以及一些富有潛力、特色的區塊鏈平台（EOS、Cardano、IOTA等）；② 區塊鏈開發需要考慮的各種問題，包括技術局限、各種安全問題與漏洞、應對措施；③區塊鏈測評，從6個層面和8大類質量指標來設計區塊鏈項目評測點和測試用例。
作者簡介：
鄒均 於斌 庄鵬 邢春曉 等著：鄒均，廣電運通區塊鏈科技有限公司CEO、中關村區塊鏈聯盟副秘書長。主編技術暢銷書《區塊鏈技術指南》，在領先的國際會議和期刊上發表論文20餘篇，其中區塊鏈論文獲IEEE ICWS最佳論文獎，共識演算法論文由國際頂級期刊《Transaction on Service Computing》收錄並刊登。曾榮獲澳中校友會「傑出校友獎」、麥考瑞大學「校長獎」。
於斌，現任北郵在線教育投資集團總裁、中國電子學會區塊鏈專委會委員、中關村區塊鏈產業聯盟專家，是上海財經大學，亞洲財經商學院特聘教授。北京郵電大學通信與信息系統專業博士，主編《金融科技概論》等專著4本，曾獲得國家科技進步二等獎，教育部一等獎。網路教育、金融科技、區塊鏈等領域專家。
庄鵬， IBM全球服務金融服務部高級顧問經理、資深架構師。14年金融行業架構設計與戰略咨詢規劃經驗。擁有豐富的服務轉型、大型企業級分布式系統架構設計、大數據分析、金融支付方面的豐富實施經驗。最近三年專注於區塊鏈和分布式賬本架構研究，區塊鏈相關應用和數字貨幣咨詢研究，多次作為區塊鏈峰會的講師、培訓專家。
邢春曉，清華大學信息技術研究院和互聯網產業研究院副院長，主要研究領域：計算機軟體與理論，資料庫和數據倉庫、大數據管理和分析，知識工程和軟體工程、區塊鏈與數字經濟、智慧城市（政務，商務，文化和醫療健康）等領域。發表學術論文350餘篇，其中SCI 40餘篇、EI 150餘篇，發明專利40項。
⑸ 區塊鏈教育有哪些應用
教育結合區塊鏈的方向有很多，我國的《中國區塊鏈技術和應用發展白皮書》及歐盟委員會的報告《教育行業中的區塊鏈》均針對區塊鏈在教育領域的應用模式進行了初步探討。
區塊鏈在教育領域的應用模式主要有：
智能交易打造基於智能合約的教育淘寶平台、構建社區實現網路學習社區的真正「自組織」運行、非學校教育機構加入市場多主題共同參與教育內容制定、建立可訪問的個體學信資料庫決全球性學歷造假難題。
在線教育分支非常廣泛，應用於每個分支的生態結構也都不一樣。現有在線平台應把握好生態優化的機遇，不僅要在自己所在的細分市場把握住機遇，也要在整個在線教育大市場中實現持續的優化。
鏈喬教育在線旗下學碩創新區塊鏈技術工作站是中國教育部學校規劃建設發展中心開展的「智慧學習工場2020-學碩創新工作站 」唯一獲準的「區塊鏈技術專業」試點工作站。專業站立足為學生提供多樣化成長路徑，推進專業學位研究生產學研結合培養模式改革，構建應用型、復合型人才培養體系。
⑹ 區塊鏈技術與大數據的應用狀況是怎樣的
區塊鏈的可追溯性使得數據從採集、交易、流通，以及計算分析的每一步記錄都可以留存在區塊鏈上，使得數據的質量獲得前所未有的強信任背書，也保證了數據分析結果的正確性和數據挖掘的效果。
⑺ 讀大數據和區塊鏈那個專業好
摘要 大數據比區塊鏈先出現，這項技術主要是用來處理網路上龐大又復雜的各項數據。而區塊鏈和大數據不同，它一開始只是用來發行比特幣，隨著比特幣的成功人們才重視區塊鏈的發展。區塊鏈現在已被運用到金融行業、醫療行業和互聯網等多領域。大數據和區塊鏈同樣為我們的生活帶來了便利，改變著時代的發展。不過大數據技術目前比較成熟，而區塊鏈還有待開發和創新，所以目前我國比較重視區塊鏈技術的開發和運用。雖然大數據和區塊鏈兩種技術都好，但是對於投資人來說，目前投資區塊鏈比大數據更賺錢。
⑻ 區塊鏈和大數據分析有什麼關系
大數據和區塊鏈兩者之間有個共同的關鍵詞：分布式，代表了一種從技術權威壟斷到去中心化的轉變。
分布式存儲：HDFS vs. 區塊
大數據，需要應對海量化和快增長的存儲，這要求底層硬體架構和文件系統在性價比上要大大高於傳統技術，能夠彈性擴張存儲容量。谷歌的GFS和Hadoop的HDFS奠定了大數據存儲技術的基礎。另外，大數據對存儲技術提出的另一個挑戰是多種數據格式的適應能力，因此現在大數據底層的存儲層不只是HDFS，還有HBase和Ku等存儲架構。
區塊鏈，是比特幣的底層技術架構，它在本質上是一種去中心化的分布式賬本。區塊鏈技術作為一種持續增長的、按序整理成區塊的鏈式數據結構，通過網路中多個節點共同參與數據的計算和記錄，並且互相驗證其信息的有效性。從這一點來說，區塊鏈技術也是一種特定的資料庫技術。由於去中心化資料庫在安全、便捷方面的特性，很多業內人士看好其發展，認為它是對現有互聯網技術的升級與補充。
分布式計算：MapRece vs. 共識機制
大數據的分析挖掘是數據密集型計算，需要巨大的分布式計算能力。節點管理、任務調度、容錯和高可靠性是關鍵技術。Google和Hadoop的MapRece是這種分布式計算技術的代表，通過添加伺服器節點可線性擴展系統的總處理能力(Scale Out)，在成本和可擴展性上都有巨大的優勢。現在，除了批計算，大數據還包括了流計算、圖計算、實時計算、交互查詢等計算框架。
區塊鏈的共識機制，就是所有分布式節之間怎麼達成共識，通過演算法來生成和更新數據，去認定一個記錄的有效性，這既是認定的手段，也是防止篡改的手段。區塊鏈主要包括四種不同的共識機制，適用於不同的應用場景，在效率和安全性之間取得平衡。以比特幣為例，採用的是「工作量證明」(Proof Of Work，簡稱POW)，只有在控制了全網超過51%的記賬節點的情況下，才有可能偽造出一條不存在的記錄。
⑼ 區塊鏈+教育怎麼結合這個技術主要能解決什麼問題
這種分布式存儲賬本技術主要建立了點對點之間的信任機制，可以信息傳遞同時擁有價值傳遞的作用。所以區塊鏈主要應用於由於有強中心化特徵而造成信息不透明的行業，教育行業是其中之一。所以教育行業也是很合適區塊鏈創業的行業。
因為他有多方參與者 （內容創作者，教育機構，學習人群，消費人群），同時也有很多問題，比如內容質量參差不齊，隱含收費等。 教育機構要承擔高額的營銷費用，而家長們需要承擔難以承受的學費。
在具體的應用領域，互聯網技術催生了線上學習，視頻直播等觸達和互動的手段。而區塊鏈則可以對社區裡面的知識內容製作者，學習者的參與度，推廣者的推廣效果等等進行統一的記錄和機制的制定，讓每一方參與者都被激發出能動性。具體的大家可以參考兩個項目 美國的LiveEDU（在線學習）和新加坡ECare基金會發布的學鏈EKT （教育公鏈及教育營銷相關）不同的創業者有不同的切入點。
總之，教育行業是一個長尾行業，需要深入研究而且實打實的落地才行。