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大數據和區塊鏈哪個有前景

發布時間: 2022-05-29 05:26:34

區塊鏈等數字經濟新產業發展趨勢如何

7月18日,經濟日報發布《工業經濟運行穩中提質——解讀中國經濟半年報(中》文章顯示,上半年,高技術製造業增加值同比增長22.6%,兩年平均增速達到13.2%,明顯快於整體工業。新能源汽車、工業機器人產量同比分別增長2.1倍和69.8%,大數據、雲計算、區塊鏈等數字經濟新產業蓬勃發展。

Ⅱ AR,大數據,雲計算,區塊鏈,哪些更有前景

ar 區塊鏈是噱頭, 大數據,雲計算已經落地。
個人認為: 大數據==雲計算 》AR 〉區塊鏈

Ⅲ VR,AR,AI,大數據,區塊鏈,哪些更有前景

這些都是科技的前言,都有可能成為泡沫,但都具有前景。有泡沫才說明這個行業獲得了更廣泛的關注。例如,90年代的互聯網,曾經也出現了巨大的泡沫,但是互聯網在全球仍舊是獲得了廣泛的關注,並成為我們生活的一部分。
區塊鏈現在不僅是行業的熱詞,更成為了一個行業的標桿。甚至很多人把2016年稱之為區塊鏈之年。國內」區塊鏈+眾籌「已經走在了全球的前列,歐陸眾籌就是一個實驗性的項目。

Ⅳ 區塊鏈技術人員就業前景怎麼樣

前景非常好。進軍區塊鏈領域的企業越來越多,區塊鏈技術的人才卻很少,於是企業出現了「高薪招不到人才」的窘境,而那些少數的區塊鏈人才也遭到各個企業的高薪爭搶。

Boss直聘研究院數據顯示,與區塊鏈相關的崗位招聘需求自2017年下半年開始快速增長,2017年11月成為第一個明顯的爆發點;2018年1-2月,區塊鏈相關人才的招聘需求已達到2017年同期的9.7倍,發布區塊鏈相關崗位的公司數量同比增長4.6倍。

截至2018年2月,區塊鏈相關崗位佔到互聯網行業總崗位量的0.41%,但專業區塊鏈技術人才的供需比僅為0.15,供給嚴重不足。

不平衡的供需比也拉高了區塊鏈人才的平均薪資。數據顯示,2017年11月之前,區塊鏈相關崗位的平均招聘薪資為2.32萬元。2017年11月之後,區塊鏈相關崗位的平均招聘薪資達到2.58萬元。

其中,平均月薪在2萬至3萬元區間的區塊鏈人才佔比最高,達到41.7%;平均月薪在1萬至兩萬元的區塊鏈人才佔比達30.9%;僅有4.4%的區塊鏈人才平均月薪低於萬元,也就是說,超過9成的區塊鏈人才的薪資都是「萬元戶」。

要想通過學習區塊鏈技術實現就業,可以重點關注以下幾個學習方向:

第一:金融領域。金融領域是區塊鏈技術重點的落地應用場景,所以可以重點關注一下區塊鏈在金融領域應用的相關知識。隨著未來區塊鏈技術在金融領域的落地應用,整個金融體系會釋放出大量的相關人才需求。

第二:大數據領域。從區塊鏈自身的技術特點來看,未來大數據和區塊鏈的結合是一種發展的必然。大數據當前正處在落地應用的初期,未來大數據在工業互聯網領域將會發揮出越來越重要的作用,因此區塊鏈在大數據領域的應用場景也會逐漸得到擴展。

從近幾年大數據方向研究生的就業情況來看,大數據崗位正在逐漸增加,如果掌握一定的區塊鏈技術會在一定程度上提升自身的崗位競爭力。

第三:邊緣計算領域。在工業互聯網時代,「雲+邊」的處理方式將成為一個重要的發展趨勢,在5G通信的推動下,邊緣計算也將起到越來越重要的作用,而區塊鏈技術和邊緣計算的結合也具有一定的「天然性」,所以邊緣計算領域也將成為一個重要的區塊鏈落地應用場景。

Ⅳ AI,VR,AR,大數據,雲計算,區塊鏈,哪些更有前景,哪些只是泡沫

雲計算(cloudcomputing)是基於互聯網的相關服務的增加、使用和交付模式,通常涉及通過互聯網來提供動態易擴展且經常是虛擬化的資源。雲是網路、互聯網的一種比喻說法。過去在圖中往往用雲來表示電信網,後來也用來表示互聯網和底層基礎設施的抽象。因此,雲計算甚至可以讓你體驗每秒10萬億次的運算能力,擁有這么強大的計算能力可以模擬核爆炸、預測氣候變化和市場發展趨勢。用戶通過電腦、筆記本、手機等方式接入數據中心,按自己的需求進行運算。

對雲計算的定義有多種說法。對於到底什麼是雲計算,至少可以找到100種解釋。小鳥雲彈性雲伺服器,純SSD架構,行業領先的硬體計算能力,只需幾分鍾,便可輕松雲端獲取和啟用,實現您的計算需求。可彈性擴展資源用量的同時,還能為您節約計算成本,簡化IT運維工作。

Ⅵ 區塊鏈和大數據有關系嗎想去黑馬程序員培訓,學大數據,還是區塊鏈啊

沒有必然關系,兩個不同領域。學習哪一個要看自己的職業規劃,這兩個前景都非常好。

Ⅶ 區塊鏈和大數據什麼關系區塊鏈會取代大數據

區塊鏈和大數據關系並不是很大。大數據主要的是對於海量數據進行管理,而區塊鏈的核心是在沒有中心化中介計入的情況下實現數據的高安全性和高可靠性。金窩窩網路科技
所以區塊鏈和大數據並不互相沖突,也不會取代,完全是面對不同場景情況下對於數據的不同解決方案。

Ⅷ 物聯網、區塊鏈、大數據有什麼區別

物聯網、區塊鏈、大數據有什麼區別
在不久的將來,物聯網的設備將爆增,有可能是千億,也可能是萬億,像這么一個龐大的網路,如果還是以中心化的組網模式去管理的話,數據中心的基礎設施投入維護應該是沒辦法估量的。
大數據本質上來講,屬於資料庫的一個小分支,這樣就把這個問題歸結為和資料庫的關系。資料庫在軟體、在互聯網界、在IT界其實是個特別古老的研究領域,從最初的文件系統到ER模型到後來引發的大家都知道的傳統資料庫的三大成就,關系模型、事務處理、查詢優化,一直到後來互聯網盛行以後的NOSql資料庫的崛起,資料庫技術在不停發展、在變化,那麼也包括以XML為代表的半結構化,文本、語音等非結構化的數據處理等等。

區塊鏈和資料庫的關系看起來其實也就是這樣一種關系,從資料庫技術演進的過程,我們可以發現,它總是來源於要怎麼去滿足新的業務需求,然後創造出新的這些數據處理技術。比如從最開始的文件系統,為什麼我們需要ER的這種模型呢,是因為金融行業的發展,大家對於這些快速的記帳、高並發數據寫入和訪問,有了進一步的需求,從而導致了實體關系模型的產生以及快速的發展。後來為什麼NOSql資料庫會出現呢?就是因為互聯網的快速發展對資料庫提出了更高更新的要求,所以本質上我們認為整個互聯網就是一個大的資料庫。
事物總是在不斷發展的,當然我們通過NOSql資料庫、雲存儲這些技術解決的互聯網海量實時數據處理問題之後,下一個問題一定就來了,那就是如何以規模化的方式來解決數據的真實性和有效性。
舉個例子,可能跟我們的飲食相關,從一開始的溫飽問題,到營養結構問題,再到大家所關注的食品安全問題,資料庫的發展其實也是一樣,當我們通過ER實體關系模型,通過NOSql資料庫能夠很好的解決數據存儲和數據訪問的這些問題的時候,接下來大家要去關心的,要去解決的那一定是真實性、有效性的問題。
所以到了這個階段,以區塊鏈為代表的這些技術,對數據真實有效不可偽造、無法篡改的這些要求,相對於現在的資料庫來講,肯定是一個新的起點和新的要求。我們可以清晰的感受到,資料庫與區塊鏈融合趨勢,其實是非常緊密的、無法阻擋,好像剛才說的電影,內容的製作方開始向虛擬現實、增強現實這個方向發展一樣;從資料庫的角度,區塊鏈就是一種新型的數據組織方式。我們認為大數據、區塊鏈是兩者合一的。

Ⅸ 大數據未來的前景怎麼樣

未來大數據應用的六大趨勢:

1、區塊鏈技術

區塊鏈是計算機技術的新應用模式,包括分布式數據存儲、共識機制、點對點傳輸、加密演算法等等。區塊鏈技術是指全民參與記賬的方式。所有系統後面都有資料庫。可以將資料庫看作是一個大賬簿。現在各自記著自己的賬。

2、智慧城市

智能城市是利用信息和通信技術手段檢測、分析、集成城市運營核心系統的關鍵信息,智能地應對包括民生、環境保護、公共安全、城市服務、工商業活動在內的各種需求。其本質是利用先進的信息技術為城市人民創造更好的生活,促進城市的和諧和可持續發展。

隨著社會的發展,未來城市承載人口也會越來越多。目前我國正處於城市化加速時期,部分地區的「城市病」問題日益嚴重。建設智慧城市已成為當今世界城市發展一個新的趨勢。

3、虛擬現實(VR)和增強現實(AR)技術

擬現實技術是一種可以體驗虛擬世界的模擬系統,它利用計算機生成模擬環境,使用戶沉浸在環境中。比起VR,AR它不是單純被創造出來的。現實是我們肉眼能看到的東西,耳朵能聽到的東西,皮膚能識別的東西,所在的世界。從廣義上說,在現實基礎技術上,添加相關、附加內容,就可以說是增強現實。

4、物聯網

物聯網就是所有物品都可以通過信息感測設備連接到互聯網上,進行信息交換,物品與物品緊密相連,實現智能識別和管理。物聯網是新一代信息技術的重要一部分,也是信息時代的一個重要發展階段。

5、語音識別技術

語音識別是一門跨學科的學問。近些年來,語音識別技術有了明顯的發展,開始從實驗室進入市場。語音識別技術將進入產業、通信、家電、醫療、汽車、電子、家庭服務、消費電子產品等多種領域。語音識別技術包括信號處理、模式識別、概率論和資訊理論、發聲系統和聽覺機理、人工智慧等。

語音識別是一種通用的無屏幕介面,可以快速集成到各種工具中,在智能設備和手機中非常有用。

6、人工智慧(AI)

人工智慧,英文縮寫為AI。是研究、開發、開發用於模擬、擴展和擴展的智能的理論、方法、技術和應用系統的新技術科學。

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人工智慧需要接受教育,需要輸入大量信息才能進化,從而產生意想不到的結果。AI有很大的影響,比如媒體行業,現在電腦和機器人可以生產好文章,一個小時幾百篇,成本也很低。AI可以對經濟發展產生很大影響,很多知識產業和白領職業也可以被機器人取代。

大數據已經成為時代發展的必然產物,大數據正在迅速滲透到我們的日常生活中,在衣食住行的方方面面都有體現。大數據時代,所有的可量化,所有的可分析。

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