邊緣計算和區塊鏈的區別

Ⅰ 區塊鏈是什麼

區塊鏈是分布式數據存儲、點對點傳輸、共識機制、加密演算法等計算機技術的新型應用模式。

區塊鏈（Blockchain）是比特幣的一個重要概念，它本質上是一個去中心化的資料庫，同時作為比特幣的底層技術，是一串使用密碼學方法相關聯產生的數據塊，每一個數據塊中包含了一次比特幣網路交易的信息，用於驗證其信息的有效性（防偽）和生成下一個區塊。

可以用區塊鏈的一些領域可以是：

▪智能合約

▪證券交易

▪電子商務

▪物聯網

▪ 社交通訊

▪文件存儲

▪存在性證明

▪身份驗證

▪股權眾籌

我們可以把區塊鏈的發展類比互聯網本身的發展，未來會在internet上形成一個比如叫做finance-internet的東西，而這個東西就是基於區塊鏈，它的前驅就是bitcoin，即傳統金融從私有鏈、行業鏈出發（區域網），bitcoin系列從公有鏈（廣域網）出發，都表達了同一種概念——數字資產（DigitalAsset），最終向一個中間平衡點收斂。

區塊鏈的進化方式是：

▪ 區塊鏈1.0——數字貨幣

▪ 區塊鏈2.0——數字資產與智能合約

▪ 區塊鏈3.0——各種行業分布式應用落地

Ⅱ 什麼是邊緣計算有什麼好處

什麼是邊緣計算
在解釋邊緣計算前，我們先研究研究地球上一種奇怪的生物——章魚。有研究人員感慨，「章魚就像外星生物。」這是因為章魚有很多區別於其他動物的地方。一個明顯的特點是60%的神經元分布在八條腿上。一個大腦+多個小腦的分布式方式，讓章魚在捕獵時動作異常靈敏。
邊緣計算與章魚神經元分布方式十分相似。它可以在網路的邊緣側，為應用開發者和服務提供商提供雲服務和IT環境服務。目標是在靠近數據輸入或用戶的地方提供計算、存儲和網路帶寬
一種技術的誕生，往往是為了解決某一種問題，邊緣計算也一樣。傳統雲計算模式下，存在高延遲、網路不穩定和低帶寬等問題。如果將部分或者全部處理程序，遷移到離用戶較近的地點，便能解決這些問題，提高數據傳輸效率和穩定性。

邊緣計算能幹什麼？
隨著互聯網的發展，數據量越來越大，如果將海量的數據，傳輸到雲計算中心，並產生決策，顯然不太現實。這時候邊緣計算就能體現它的優勢，數據不再需要傳輸到遙遠的雲端，在邊緣側就能解決。
邊緣計算典型的應用領域：CDN、物聯網（車聯網）、區塊鏈。

Ⅲ 邊緣計算是什麼，和雲計算的區別是什麼

邊緣計算指在靠近物或數據源頭的網路邊緣側，融合網路、計算、存儲、應用核心能力的開放平台，就近提供邊緣智能服務，滿足行業數字化在敏捷連接、實時業務、數據優化、應用智能、安全與隱私保護等方面的關鍵需求。（易邁雲 推出企業0元購買雲伺服器的永久性活動 )霧計算和雲計算一樣，十分形象。雲在天空飄浮，高高在上，遙不可及，刻意抽象;而霧卻現實可及，貼近地面，就在你我身邊。霧計算並非由性能強大的伺服器組成，而是由性能較弱、更為分散的各類功能計算機組成，滲入工廠、汽車、電器、街燈及人們物質生活中的各類用品。
雲計算的核心思想是"中心化"，設想以後的終端自身不再需要高性能的CPU 、GPU、與存儲空間，所有的終端都接入雲端，每一面鏡子、每一部手機都是雲的入口，它們自身沒有（不需要）計算處理數據，全部交給雲端的計算中心來處理。接入端只是輸入與輸出。 這種設想是非常好，但是在未來很長的一段時間還是非常遙遠的目標。

而現階段最實用最落地的方案會是邊緣計算（前後端混合運算）、去中心化的分布式計算、霧計算，所有的終端都可以成為分布式的計算節點，一個區鏈中的所有終端擁有平行的許可權。目前這種設計思想在雲桌面的開發中已經在應用。

Ⅳ 邊緣計算是什麼意思

邊緣計算是一種使計算機數據存儲更接近需要的位置的分布式計算模式。計算主要或完全在分布式設備節點上執行。邊緣計算將促進應用程序、數據和計算能力更靠近用戶，而不是更靠近集中點。由於行業、技術背景等不同，邊緣計算在不同人眼中是有一定差異的。根據數據顯示，浪潮邊緣計算伺服器以32%的市場佔有率，位居中國第一。思騰合力和浪潮之間好像也有合作關系，也是專注於人工智慧領域，提供深度學習、GPU高性能計算、虛擬化、分布式存儲、集群管理等產品和整 體解決方案的供應商。

Ⅳ 邊緣計算是指什麼意思

邊緣計算指以網路的「邊緣」為界的演算法，比如在智能網關和攝像機內部進行計算。不過將這些設備收集的全部數據進行存儲或是用於計算並不現實，其中的干擾信息或者冗餘信息太多，倘若處理不當還會使處理效果適得其反。以海普森林防火監控系統為例。通過內置的煙火識別處理器傳輸tb級的視頻數據，但其中真正有價值的數據只是那些引起懷疑或非法活動的幾兆位元組，而邊緣計算就能很好的處理感興趣的目標數據。另外，與雲計算相比，邊緣計算還可以減少對網路流量的阻塞，為更多關鍵任務的執行「留有餘地」。

Ⅵ 邊緣計算有什麼特點

【邊緣計算六大特點】

1、去中心化：

邊緣計算從行業的本質和定義上來看，就是讓網路、計算、存儲、應用從「中心」向邊緣分發，以就近提供智能邊緣服務。

2、非寡頭化：

邊緣計算是互聯網、移動互聯網、物聯網、工業互聯網、電子、AI、IT、雲計算、硬體設備、運營商等諸多領域的「十字入口」，一方面參與的各類廠商眾多，另一方面「去中心化」在產品邏輯底層，就一定程度上通向了「非寡頭化」。

3、萬物邊緣化：

邊緣計算和早年的IT、互聯網，如今的雲計算、移動互聯網，以及未來的人工智慧一樣，具備普遍性和普適性。

4、安全化：

在邊緣計算出現之前，用戶的大部分數據都要上傳至數據中心，在這一上傳的過程中，用戶的數據尤其是隱私數據，比如個體標簽數據、銀行賬戶密碼、電商平台消費數據、搜索記錄、甚至智能攝像頭等等，就存在著泄露的風險。

而邊緣計算因為很多情況下，不要再把數據上傳到數據中心，而是在邊緣近端就可以處理，因此也從源頭有效解除了類似的風險。

5、實時化：

隨著工業互聯網、自動駕駛、智能家居、智能交通、智慧城市等各種場景的日益普及，這些場景下的應用對計算、網路傳輸、用戶交互等的速度和效率要求也越來越高。

6、綠色化：

數據是在近端處理，因此在網路傳輸、中心運算、中心存儲、回傳等各個環節，都能節省大量的伺服器、帶寬、電量乃至物理空間等諸多成本，從而實現低成本化、綠色化。

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邊緣計算：

「邊緣計算」是指在靠近物或數據源頭的一側，採用網路、計算、存儲、應用核心能力為一體的開放平台，就近提供最近端服務。其應用程序在邊緣側發起，產生更快的網路服務響應，滿足行業在實時業務、應用智能、安全與隱私保護等方面的基本需求。

邊緣計算處於物理實體和工業連接之間，或處於物理實體的頂端。而雲端計算，仍然可以訪問邊緣計算的歷史數據。

簡單來說，邊緣計算，就是用網路邊緣對數據進行分類，將部分數據放在邊緣處理，減少延遲，從而實現實時和更高效的數據處理，以達到對雲計算的有力補充。

Ⅶ 騰訊區塊鏈是什麼具體有哪些應用場景呢

其實，區塊鏈就是一種分布式資料庫

Ⅷ 區塊鏈技術人員就業前景怎麼樣

前景非常好。進軍區塊鏈領域的企業越來越多，區塊鏈技術的人才卻很少，於是企業出現了「高薪招不到人才」的窘境，而那些少數的區塊鏈人才也遭到各個企業的高薪爭搶。

Boss直聘研究院數據顯示，與區塊鏈相關的崗位招聘需求自2017年下半年開始快速增長，2017年11月成為第一個明顯的爆發點;2018年1-2月，區塊鏈相關人才的招聘需求已達到2017年同期的9.7倍，發布區塊鏈相關崗位的公司數量同比增長4.6倍。

截至2018年2月，區塊鏈相關崗位佔到互聯網行業總崗位量的0.41%，但專業區塊鏈技術人才的供需比僅為0.15，供給嚴重不足。

不平衡的供需比也拉高了區塊鏈人才的平均薪資。數據顯示，2017年11月之前，區塊鏈相關崗位的平均招聘薪資為2.32萬元。2017年11月之後，區塊鏈相關崗位的平均招聘薪資達到2.58萬元。

其中，平均月薪在2萬至3萬元區間的區塊鏈人才佔比最高，達到41.7%;平均月薪在1萬至兩萬元的區塊鏈人才佔比達30.9%;僅有4.4%的區塊鏈人才平均月薪低於萬元，也就是說，超過9成的區塊鏈人才的薪資都是「萬元戶」。

要想通過學習區塊鏈技術實現就業，可以重點關注以下幾個學習方向：

第一：金融領域。金融領域是區塊鏈技術重點的落地應用場景，所以可以重點關注一下區塊鏈在金融領域應用的相關知識。隨著未來區塊鏈技術在金融領域的落地應用，整個金融體系會釋放出大量的相關人才需求。

第二：大數據領域。從區塊鏈自身的技術特點來看，未來大數據和區塊鏈的結合是一種發展的必然。大數據當前正處在落地應用的初期，未來大數據在工業互聯網領域將會發揮出越來越重要的作用，因此區塊鏈在大數據領域的應用場景也會逐漸得到擴展。

從近幾年大數據方向研究生的就業情況來看，大數據崗位正在逐漸增加，如果掌握一定的區塊鏈技術會在一定程度上提升自身的崗位競爭力。

第三：邊緣計算領域。在工業互聯網時代，「雲+邊」的處理方式將成為一個重要的發展趨勢，在5G通信的推動下，邊緣計算也將起到越來越重要的作用，而區塊鏈技術和邊緣計算的結合也具有一定的「天然性」，所以邊緣計算領域也將成為一個重要的區塊鏈落地應用場景。

Ⅸ 邊緣計算和雲計算有什麼關系和區別.

邊緣計算指在靠近物或數據源頭的網路邊緣側，融合網路、計算、存儲、應用核心能力的開放平台，就近提供邊緣智能服務，滿足行業數字化在敏捷連接、實時業務、數據優化、應用智能、安全與隱私保護等方面的關鍵需求。
霧計算和雲計算一樣，十分形象。雲在天空飄浮，高高在上，遙不可及，刻意抽象;而霧卻現實可及，貼近地面，就在你我身邊。霧計算並非由性能強大的伺服器組成，而是由性能較弱、更為分散的各類功能計算機組成，滲入工廠、汽車、電器、街燈及人們物質生活中的各類用品。
雲計算的核心思想是"中心化"，設想以後的終端自身不再需要高性能的CPU 、GPU、與存儲空間，所有的終端都接入雲端，每一面鏡子、每一部手機都是雲的入口，它們自身沒有（不需要）計算處理數據，全部交給雲端的計算中心來處理。接入端只是輸入與輸出。 這種設想是非常好，但是在未來很長的一段時間還是非常遙遠的目標。

而現階段最實用最落地的方案會是邊緣計算（前後端混合運算）、去中心化的分布式計算、霧計算，所有的終端都可以成為分布式的計算節點，一個區鏈中的所有終端擁有平行的許可權。目前這種設計思想在雲桌面的開發中已經在應用。