大數據人工智慧區塊鏈會計

其實現在發展最好的還是屬於計算機方面的專業，而其中最基礎的一項也是最重要的一項其實是信息安全與管理，而且在其中其實是有許多就業的方向的，而包括其中的一個最基本的其實就是數通方向，不過我們要去掌握一定的專業技能，這樣我們才能在網路上面去知道如何的去應用如何的去解決自己的客戶在網路上面所碰到的問題，信息安全與管理也是一個很不錯的方向。

⑵ 人工智慧、區塊鏈、雲計算、大數據將如何影響未來

最近幾年區塊鏈和人工智慧一直很熱門

首先區塊鏈是建立去中心化的網路，所謂的去中心化，就是說這個網路不屬於你也不屬於我。

它屬於所有人。

而人工智慧是指研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。也就是說，「機器的自我學習」

這樣一來我們就可以思考區塊鏈與人工智慧的結合了。

首先我們要了解到，區塊鏈目前可以簡單的分為三個階段。

而在前三個階段中，都存在著：無法正真實現去中心化 、低擴展性、出塊者獲得的激勵與全網的最佳收益不匹配、 網路總是以最大容量運行等問題。嚴重的浪費資源並降低效率。

那麼我們是不是可以將人工智慧結合到底層公鏈技術當中，來解決這些問題呢？

答案是可以的！並且已經有團隊研發，並已經取得了一定的進度。

Velas 是一個通過人工智慧（AI）優化的神經網路來增強 其共識演算法，進行自我學習和自我優化的公鏈，致力於提高轉賬過程以及智能合約的 安全性、互操作性、和高度可擴展性。 Velas 採用通過 AI 增強的 DPoS 共識，在不 降低安全性和交易速度的情況下，完全實現去中心化。不光如此， AI 根據區塊鏈的需求選擇誰來抵押代幣 ；Velas 只在需要時出塊； 每 1 秒到每 2 分鍾之間 ；可擴展性（可擴展至 30,000 TPS) ； 區塊生產商是通過人工直覺選出的。

⑶ 人工智慧對會計的作用和就業影響

我個人覺得人工智慧對基礎會計的工作還是比較有影響的比如說從區塊鏈或者是大資料庫這方面來說可能一些人從你比如說買個東西開張發票之後就可以連接到你的號公司的後台直接從網上走一不報銷了。所以以後這種基礎工作有可能就有計算機這種電腦智能來完成了，但是管理層應該還是有一定希望繼續發展的。

⑷ 新技術對會計的影響

雲計算、大數據、區塊鏈、智能技術，這些新應用新技術層見疊出，一方面對財務管理的發展帶來了很大的變化，另一方面也對會計人產生了很大的影響，不僅是身在職場的會計人需要迅速找到突破口，進行轉型，在校的會計專業大學生站在會計行業的始發站上，也必須直面這一情況，順應局勢而改變。

單一能力將被社會淘汰

曾經的大學，注重培養專業人才，學生只需要把本專業的課程學精即可。然而新技術在未來將取代大量的會計基礎性工作，那麼會計專業的大學生在校學習的那些會計基礎知識，在進入社會時，極有可能變成沒有價值的內容。如何才能避免處於基層會計這個階段時的尷尬情況發生？

此時，就要求會計專業的學生要具備除本專業知識之外的能力，以便在步入工作崗位之後，能夠處理更多元的工作任務。

原有崗位就業不再具有優勢

新技術在會計領域的快速廣泛應用，使得行業人才變得多元化。普華永道的合夥人金女士就曾經在采訪中提到，「新員工中會計類專業的可能會越來越少，因為諸如人工智慧、區塊鏈這些新技術都不是會計專業學生所擅長的知識，反而很多是理工科學生的特長。所以，我們需要招募不同專業領域的人才。」

曾經會計專業學生具有較大優勢且專業對口的會計師事務所，也將逐漸加大其他專業人才的引入，這無疑減少了會計學生的就業機會。

會計專業學生應如何應對？

會計專業學生對此應有危機感但無需悲觀，只要意識到目前的形勢並做出相應的改變，就能將挑戰變為機遇。

1.會計專業學生在校期間要培養自己的英語和計算機能力，大學英語六級以及熟練的office辦公系統操作將成為最基本的能力要求。

2.要培養做事的方法以及邏輯思維能力，清晰的思路以及快速的領悟能力，能夠幫助畢業生迅速適應工作環境，發揮自己的才幹。

3.鍛煉溝通、協調、組織能力，人工智慧最無法取代的能力就是人的溝通能力，未來會計的工作崗位將需要更多的由人來協調的事情，所以在校生們一定要多參加社團及實踐活動，避免成為不會說話的機器人。

4.雖然會計專業知識成為了最基本的能力，但是也是一切工作的重要基礎，只有專業知識掌握的扎實，才能為後續的發展提供穩定的支撐。

一個新時代的到來，註定意味著改變與發展，挑戰和機遇總是結伴而來，所以，會計專業學生無需慌張，因為大家都處在同一個局勢下，只要我們最先做出改變，就有能力應對變革。

⑸ 會計智能化開始的標志是什麼

摘要 以大數據、雲計算、區塊鏈、人工智慧等新技術為標志，以智能化為特徵。通過財務智能化、社區化，以最大限度地發揮財務數據的應用價值為目標。

⑹ 大數據對會計專業的發展

摘要 你好，很高興為您解答問題，如果置身會計領域，大數據有助於開辟有關數據洞察和分析的全新且未觸及的道路。將大數據與區塊鏈、人工智慧和自動化以及機器學習等先進技術相結合，有助於創造強有力的自動化會計處理流程。<br>

⑺ 大數據、雲計算、區塊鏈、人工智慧的共同點是什麼

大數據（big data），指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。大數據的5V特點（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（低價值密度）、Veracity（真實性）,平台有hadoop

⑻ 論影響中國會計人員的十大信息技術

論影響中國會計人員的十大信息技術
影響中國會計人員的十大IT信息技術依次是：財務雲、電子發票、會計大數據技術、電子檔案、RPA（機器人流程自動化）、新一代ERP、區塊鏈技術、移動支付、數據挖掘以及在線審計。
同時宣布的還有2020潛在影響會計從業人員的五大信息技術——當前還未有成熟會計類產品和應用場景，預期3年內會對會計產生很大影響的現有信息技術，分別是：區塊鏈電子發票、數字貨幣、物聯網與自動化物件、第五代移動通訊技術（5G）以及分布式賬本。

⑼ 會計大數據的含義是什麼

會計數據是在會計事項處理中，以「單、證、帳、表」等形式表現的各種末曾加工的數字、字母與特殊符號的集合。一般而言，數據是指對客觀事物或基本事實進行觀察時，採用適當形式記錄下來的可資鑒別的各種符號。它不僅包括以數量形式出現的定量的屬性值 (數值數據)，而且還包括以文字出現的定性的屬性值 (非數值數據)。在會計數據處理中，會計數據主要包括伴隨生產經營活動或計劃 (預算) 執行過程中產生而引起資金增減變動的原始數據，也包括並不引起資金增減變動但需要在會計核算中記錄和反映的客觀事實。會計數據來源廣泛，數據繁多，具有系統性、周期性、連續性和多重利用性等特點。會計數據和信息的加工處理流程（確認、計量、輸入、儲存、處理、傳遞、反饋、輸出、發布），可以把會計數據分為三類：原始會計數據、中間會計數據和會計信息、發布的會計信息。

收集與錄入
對於原始會計數據的確認、計量、標准化採集和儲存，實際上已經進行了多年的探索，各企事業單位對業務進行分析，從中查找有規律可循的各類經濟業務。並通過公式定義等方式存儲於公式庫文件之中，而對於少數不經常發生的、無規律可循的經濟業務，則暫時採用人工方法加以

填制。所以，國內不少軟體中都有了各自的模式憑證和自動轉賬憑證，國外軟體也能自動生成各種憑證。例如SAPR/3，能夠自動生成和校驗各種記賬憑證，能將每月必有的、可按一定規律形成的會計憑證全部實行自動生成。在國家標准《信息技術會計核算軟體數據介面規范》（GB/T19581-2004）中，已經對記賬憑證的數據元素（數據項）進行了規范。所以，可以結合電子商務和ERP系統，在經濟業務發生時，以網路實時數據採集方式，由各項業務的經辦人員操作，根據財會軟體在計算機屏幕上的提示和引導，把原始會計數據導入臨時資料庫。臨時資料庫中的會計數據，由會計人員確認後，計算機程序自動進行分類整理和格式轉換、存入基於XML（eXtensible Markup Lan-guage）的數據倉庫，會計人員通過網路進行實時控制管理，完成原始會計數據的標准化儲存工作，用實時更新的數據倉庫提「供原汁原味」的會計數據。

會計部門和各類信息使用者（管理、審計、投資、政府部門）可以依據各自的許可權，方便地進入數據倉庫的相應層次，運用各自預先准備好的專用軟體，自動查閱採集所需的會計數據。

對臨時資料庫中經濟業務的數據格式，在軟體的初始化時，需要預先規定統一的標准，並且設置好「默認值」和「必須填寫數據」等輸入控制參數。對數據倉庫的結構、元數據和多維數據模型，需要根據不同的行業進行設置。

原始會計數據的標准化採集和儲存，將做到實時、准確、減少冗餘，協調電子商務（例如用XML描述的電子單證）與會計信息系統的聯系，提高相關部門的工作效率。

⑽ 標題 藉助於大數據和區塊鏈你認為會計信息系統未來的發展模式應該如何

與其他子系統之間的銜接度加強，向企業管理信息系統靠攏。
隨著計算機技術的發展，大數據和區塊鏈作為時下最矚目的兩項前沿技術正在逐步運用到實踐中。而會計作為任何一行業都不可缺少的職業之一，勢必也會受到這兩項新興技術的影響。大數據技術使會計信息在數量上有爆炸式增長，區塊鏈技術的誕生提高了信息的准確性,因此會計職業將在廣度和精度上迎來新發展。
隨著無紙化會計的產生，會計電算化廣泛應用於各個企業管理與結算等業務。金蝶用友等類似的軟體應運而生，通過設置登陸身份與許可權，在網路管理平台上直接鍵入相關交易資金業務等事項，大大地提高了工作效率。會計電算化軟體採用大型穩定的資料庫，財務用模塊化構，建整個系統，使得會計核算更加規范化，企業的管理水平得以提升。與此同時ERP系統也存在不少缺點。但會計軟體的更新換代遠跟不上計算，機系統的革新，會計軟體開發的停滯不前，很大程度上制約了財務會計整個行業的進一步發展。二是員工登錄會計信化系統都須通過加密的，登陸方式，盡管如此，還是不能避免某些不法分子通過盜取操作員的登陸密碼進行違規操作，偽造會計數據時期缺乏真實性，目前的操作日誌監控還不能有效防範這一行為。三是專業化模塊處理無針對性，操作上都過於繁瑣，查詢與及盤點都較為粗略，容易出現差漏。四是成本和折，舊費的分攤核算方式計算上准確但實質上方法粗放，工作量也大。無論是手工做賬還是電算化後的會計核算，無法及時獲取產品相對精確成本，數據這一缺陷都未解決。